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在AI大模型的聚光燈之外，有一家公司低調(diào)卻關(guān)鍵地?fù)纹鹆苏麄€產(chǎn)業(yè)鏈的“地基”——它就是 Scale AI。從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型評估，從政府合同到硅谷獨角獸，這家“隱形軍火商”如何在AI競賽中扮演幕后操盤手？

今天的主角是：ScaleAI，網(wǎng)址??https://scale.com/

之前跟大家分享了很多AI應(yīng)用和企業(yè)級AIAgent都集中在應(yīng)用層，今天的主角專注于AI基礎(chǔ)設(shè)施層。

先來解釋下標(biāo)題，為什么說ScaleAI是“隱形軍火商”：2025年6月，ScaleAI被Meta以143億美元收購49%股份，公司估值約290億美元。

290億美元是什么概念呢，截至2025年6月20日，百度市值287.5億美元，理想汽車263.6億美元，科大訊飛160億美元，OpenAI最大競對Anthropic（ClaudeAI的開發(fā)者），2025年估值約300億美元。

把ScaleAI比作AI產(chǎn)業(yè)鏈的“隱形軍火商”，不過分。

01 ScaleAI是什么

簡單來說，ScaleAI是提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的，數(shù)據(jù)標(biāo)注（DataLabeling）就是給原始數(shù)據(jù)（圖片、文本、語音等）打標(biāo)簽的過程。

就像教孩子看圖識物時指著貓說“這是貓”，數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是在數(shù)字世界里做同樣的事，使AI模型能夠理解這些數(shù)據(jù)的含義。比如：

• 圖像標(biāo)注：框出圖中的貓、標(biāo)記腫瘤CT區(qū)域；
• 文本標(biāo)注：標(biāo)注句子情感傾向（正面/負(fù)面/中性）；
• 語音標(biāo)注：轉(zhuǎn)寫并標(biāo)記說話人情緒；
• 視頻標(biāo)注：追蹤車輛運動軌跡；

需要做數(shù)據(jù)標(biāo)注的場景非常多：

• 自動駕駛：一輛L4級自動駕駛車需標(biāo)注1億+張圖像；
• 大模型需求：ChatGPT需人類標(biāo)注員排序答案質(zhì)量；
• 醫(yī)療AI：腫瘤影像標(biāo)注市場年增45%；

根據(jù)麥肯錫預(yù)測，2030年AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場（含標(biāo)注、清洗、合成等）將達(dá)到420億美元。而ScaleAI所在的基礎(chǔ)標(biāo)注服務(wù)市場，2023年的市場規(guī)模是22億美元，2030年將達(dá)到102億美元。

02 ScaleAI團隊、估值和市場表現(xiàn)

了解完什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注后，我們回到ScaleAI。

ScaleAI成立于2016年，創(chuàng)始人兼CEOAlexandrWang17歲從MIT輟學(xué)，是前Quora工程師，23歲時入選并成本福布斯“30under30”最年輕入選者。創(chuàng)始人可以說是技術(shù)極客，深諳AI行業(yè)“數(shù)據(jù)饑渴”的痛點，將枯燥的數(shù)據(jù)標(biāo)注變?yōu)榱税賰|生意。

正如他所說：“沒有高質(zhì)量標(biāo)注，AI就是瞎子聾子——只要AI需要訓(xùn)練，數(shù)據(jù)標(biāo)注就永不消失，但形態(tài)將持續(xù)進化?！?/p>

融資歷程：

• 2019年B輪融資1億美元，估值10億美元；
• 2021年D輪融資3.25億美元，估值上漲至73億美元；
• 2024年后連續(xù)融資，估值高達(dá)138億美元；
• 2025年6月，被Meta以143億美元收購49%股份，估值約290億美元。

核心客戶和市場表現(xiàn)：

客戶涵蓋OpenAI、谷歌、特斯拉、美國國防部等頂級機構(gòu)，2024年營收8.7億美元，Google單一客戶的貢獻(xiàn)約1.5億美元，2025年預(yù)計突破20億美元（年增超100%）。

數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣的“臟活累活”，ScaleAI的毛利高達(dá)80%，凈利高達(dá)40%，分布在全球100+國家的數(shù)據(jù)標(biāo)注師超50萬人。

03 ScaleAI的核心能力

資本市場對ScaleAI的估值反映了數(shù)據(jù)在AI競賽中的戰(zhàn)略地位——當(dāng)算力軍備競賽陷入瓶頸，高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為巨頭爭奪的下一個高地。

而高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型的核心瓶頸，Scale通過“人力標(biāo)注+AI質(zhì)檢+合成數(shù)據(jù)”三位一體模式，成為AI產(chǎn)業(yè)鏈的“隱形軍火商”。

相較于競品的“純?nèi)斯?biāo)注的人力服務(wù)商”，Scale已成AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：

• Human?in?the?loop模式：AI預(yù)標(biāo)注+人類校對，強化數(shù)據(jù)質(zhì)量與效率；
• 主動學(xué)習(xí)：自動識別模型難例（如模糊交通標(biāo)志）→優(yōu)先標(biāo)注，數(shù)據(jù)價值提升300%；
• Zero-Shot質(zhì)檢：AI模型檢測標(biāo)注錯誤（如漏標(biāo)行人），人工復(fù)核量減少70%；
• 多模態(tài)兼容：支持復(fù)雜任務(wù)如醫(yī)學(xué)影像、視頻理解、LLM強化標(biāo)注等；
• 垂直場景拓展：從自動駕駛擴展至更高價值的數(shù)據(jù)科學(xué)與RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）應(yīng)用。

一個典型場景，自動駕駛極端天氣數(shù)據(jù)標(biāo)注

客戶：特斯拉（2023年訂單）

需求：標(biāo)注10萬張暴雨夜間行車圖像，識別模糊行人/故障車

Scale解決方案：

• 數(shù)據(jù)增強：ScaleGen生成合成數(shù)據(jù)（如暴雨+霓虹光干擾），補足真實數(shù)據(jù)缺口；
• AI預(yù)標(biāo)：預(yù)標(biāo)注行人/車輛→準(zhǔn)確率75%→人工修正重點；
• 全球眾包調(diào)度：基礎(chǔ)框選（菲律賓$1.8/時）→3D融合（波蘭$4.5/時）→軍事級質(zhì)檢（美國$22/時）；
• 主動學(xué)習(xí)迭代：發(fā)現(xiàn)模型漏檢“撐傘行人”→新增5萬張專項標(biāo)注；
• 結(jié)果：標(biāo)注成本：$0.18/張（特斯拉自建團隊成本$1.2/張）；模型誤檢率下降37%；

最后，查了下Meta為什么會143億豪賭ScaleAI，媒體是這樣報道的：Meta的Llama4模型表現(xiàn)未達(dá)預(yù)期，急需通過Scale的數(shù)據(jù)能力補強模型性能，同時將創(chuàng)始人，28歲的天才CEOAlexandrWang納入麾下，領(lǐng)導(dǎo)Meta“超級智能”部門。

當(dāng)然，隨著Meta的入股，谷歌、OpenAI等巨頭也馬上宣布了和ScaleAI終止合作。

ScaleAI的290億美元估值，已超越百度、理想汽車等科技巨頭，逼近Anthropic（300億）與寒武紀(jì)（330億），盡管只是一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，但它已從單純的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司轉(zhuǎn)型為能夠深度參與數(shù)據(jù)管理與模型訓(xùn)練流程的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。