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面對(duì)AI快速迭代帶來(lái)的學(xué)習(xí)壓力，作者分享了三個(gè)高效學(xué)習(xí)方法：聚焦個(gè)人目標(biāo)以集中注意力，提升與AI協(xié)作的核心能力，以及通過(guò)快速實(shí)踐在行動(dòng)中學(xué)習(xí)。這些方法幫助作者在AI浪潮中保持學(xué)習(xí)效率并減少焦慮。

最近跟AI圈的小伙伴們聊，大家很直觀的感覺(jué)是今年AI進(jìn)化的速度超級(jí)快，要比24年快了好多好多，每天都有各種新的AI產(chǎn)品出來(lái)。

AI出新品的速度比自己學(xué)AI的速度還快，這還得了，壓根就學(xué)不完！

每次聊這些，都能感覺(jué)到大家的焦慮要溢出來(lái)了。這個(gè)階段我這兩年也經(jīng)歷過(guò)，每次AI出點(diǎn)什么新東西都想跟一下，但發(fā)現(xiàn)其實(shí)一個(gè)人的注意力是有限的，什么都要做最后一定是什么都做不好。

于是我開(kāi)始?jí)嚎s自己的注意力，盡可能的少做一點(diǎn)、把事情做深一點(diǎn)，逐漸摸索出自己的學(xué)習(xí)方法，現(xiàn)在稍微能夠在AI的浪潮下沒(méi)有那么焦慮~

今天這篇文章，想跟大家分享一下我的學(xué)習(xí)方法，供大家參考~

希望能夠幫助大家稍微的不焦慮一些，能夠更輕松的在AI浪潮下沖浪。

這套學(xué)習(xí)方法核心是三件事情：

1.?聚焦自己的目標(biāo)，減少注意力的損耗

2.?做模型變強(qiáng)自己也會(huì)變強(qiáng)的事情

3.?快速實(shí)踐，邊干邊學(xué)效率最高

這套學(xué)習(xí)方法需要你先想清楚自己的目標(biāo)是什么，基于這個(gè)目標(biāo)來(lái)看自己的核心優(yōu)勢(shì)是什么，然后再去落地高頻踐行，通過(guò)正反饋來(lái)增加自己的動(dòng)力、降低焦慮。

01.聚焦自己的目標(biāo)，減少注意力的損耗

我先拿自己舉例子，我去年在剛開(kāi)始學(xué)AI的時(shí)候就是東一榔頭西一棒子，反正啥產(chǎn)品我都要去研究研究，chatgpt寫(xiě)文案好用去用用chatgpt、AI繪圖好用去用用AI繪圖、有新產(chǎn)品出來(lái)了趕緊去用用。

但最后會(huì)發(fā)現(xiàn)自己還是啥都不會(huì)用，每一塊都知道邊邊角角，但每一塊都做的不夠深，然后跟公司業(yè)務(wù)也結(jié)合不上，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)了很多就是沒(méi)有任何的成果。

當(dāng)時(shí)琢磨了一下覺(jué)得這樣學(xué)習(xí)是沒(méi)有效率的，還是公司業(yè)務(wù)需要點(diǎn)啥我就學(xué)點(diǎn)啥吧，于是就開(kāi)始沿著AI落地場(chǎng)景這條線往下去順。

業(yè)務(wù)需要做知識(shí)庫(kù)，那就去學(xué)習(xí)如何讓AI知識(shí)庫(kù)完成高質(zhì)量的產(chǎn)出；業(yè)務(wù)需要文案自動(dòng)化，那就去研究如何讓AI能夠達(dá)到99%的內(nèi)容生產(chǎn)穩(wěn)定率；業(yè)務(wù)需要AI賦能客服團(tuán)隊(duì)，那就去研究AI+SaaS場(chǎng)景如何去應(yīng)用。

把AI在業(yè)務(wù)上跑的稍微順利了一點(diǎn)后，我開(kāi)始琢磨是不是可以讓AI來(lái)給自己賦能更多。

于是我開(kāi)始研究自己日常有哪些場(chǎng)景可以和AI結(jié)合，比如用AI寫(xiě)prd、用AI編程寫(xiě)腳本、用AI去讀論文。

吃透更多AI的落地場(chǎng)景，從而擴(kuò)大影響力。

這是我自己的核心目標(biāo)。

所以大家會(huì)發(fā)現(xiàn)我寫(xiě)公眾號(hào)內(nèi)容和我日常研究的事情，都是緊緊圍繞AI落地場(chǎng)景來(lái)的。

圍繞著這個(gè)目標(biāo)，那我其實(shí)不會(huì)去跟AI的各種新品資訊，我只需要等大家都測(cè)評(píng)完了，然后速覽看一下測(cè)評(píng)信息，了解一下這個(gè)產(chǎn)品怎么樣，能不能讓我現(xiàn)有的落地場(chǎng)景效果再提升提升。

所以我成為了不咋熬夜、也搶不到首發(fā)的AI小博主，核心原因是那些內(nèi)容和我的目標(biāo)是無(wú)關(guān)的。

我會(huì)去寫(xiě)提示詞、拆產(chǎn)品、研究Agent，看起來(lái)這些事情關(guān)聯(lián)度不大，但它們最終的指向都是AI的落地場(chǎng)景。

聚焦在自己的目標(biāo)上，減少注意力的損耗，這樣才能夠把一個(gè)事情做深做扎實(shí)。

之前有很多小伙伴看完我寫(xiě)的各種提示詞跑過(guò)來(lái)問(wèn)我，你是用什么思路想出來(lái)的這個(gè)提示詞？

其實(shí)答案其實(shí)非常簡(jiǎn)單：我當(dāng)下遇到的問(wèn)題，需要這個(gè)提示詞來(lái)幫我解決。

我寫(xiě)論文大師提示詞的時(shí)候，是我需要理解Claude那兩篇論文到底在講什么，順便還需要準(zhǔn)備和我們算法一起搞模型訓(xùn)練，一堆論文和新邏輯等著我在那學(xué)習(xí)，我需要一個(gè)高效的學(xué)習(xí)搭子。

寫(xiě)思考拍檔的時(shí)候也一樣，我當(dāng)時(shí)需要把自己的目標(biāo)從新梳理一輪，我需要讓AI當(dāng)一面鏡子，來(lái)找我要到足夠多的的信息，然后它給我呈現(xiàn)多種參考結(jié)果，讓我來(lái)做最后的核心判斷。

那如何給自己定目標(biāo)呢？

目標(biāo)必須能落地，能解決你真正的問(wèn)題。

比如一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理定AI學(xué)習(xí)的目標(biāo)，可以是這些：

• 轉(zhuǎn)行成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，升職加薪
• 做好公司的AI業(yè)務(wù)，升職加薪
• 讓AI幫自己多干一點(diǎn)活，自己可以有更多空閑時(shí)間
• 寫(xiě)一款自己內(nèi)心喜歡的產(chǎn)品，探索為了更多可能性

看完是不是覺(jué)得這些目標(biāo)很俗氣，哈哈哈哈哈哈。

但這些目標(biāo)都是清晰落地，能夠解決問(wèn)題的，不是焦慮驅(qū)動(dòng)下的“偽目標(biāo)”。

什么是偽目標(biāo)？

• 精通AI所有類(lèi)型的產(chǎn)品
• 成為AI時(shí)代不被淘汰的人
• 不被大家拉下，保持一個(gè)水平線

這些目標(biāo)其實(shí)幫不到你，反而會(huì)讓你更焦慮。

你當(dāng)下要解決的問(wèn)題是什么，你的目標(biāo)是什么。

02.做模型變強(qiáng)自己也會(huì)變強(qiáng)的事情

我自己在去年用cursor的時(shí)候走了一些彎路，當(dāng)時(shí)cursor沒(méi)有現(xiàn)在這么全能，它還是需要讓人來(lái)做核心，AI輔助人來(lái)完成各種編程，最終來(lái)上線產(chǎn)品。

以我的編程知識(shí)儲(chǔ)備，我遇到了很多我自己解決不了的問(wèn)題，當(dāng)時(shí)其實(shí)有兩條思路擺在我面前：

1.?自己去學(xué)一些編程知識(shí)，看看能不能把這些問(wèn)題解決掉

2.?想辦法搓一套AI解決問(wèn)題的流程，來(lái)讓AI更高效的賦能編程

按我現(xiàn)在的思路我一定會(huì)選2，但當(dāng)時(shí)的我覺(jué)得composer做的這么爛，終究還是要人來(lái)驅(qū)動(dòng)的AI編程，那我還是去想辦法學(xué)習(xí)一點(diǎn)編程知識(shí)吧。

于是我去開(kāi)始學(xué)習(xí)Vue到底怎么畫(huà)出好看的頁(yè)面、Docker到底怎么用諸如此類(lèi)的開(kāi)發(fā)小白問(wèn)題。

學(xué)的過(guò)程非常不順利，我發(fā)現(xiàn)還得學(xué)一堆基礎(chǔ)，然后慢慢磨才能去了解原理是什么，我當(dāng)時(shí)實(shí)在學(xué)不下去我就放棄了，這些問(wèn)題也都沒(méi)能解決掉。

但今年cursor的Agent模式疊加大模型帶來(lái)的是翻天覆地的變化，我之前面臨的那些問(wèn)題其實(shí)都能夠讓模型來(lái)解決了，壓根就沒(méi)有自己學(xué)的必要。

那我用cursor的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪？這是我當(dāng)時(shí)最困惑的一個(gè)問(wèn)題，我腦子中沒(méi)有答案。

直到聽(tīng)到小排老師的分享，他講到做AI產(chǎn)品的思路，盡可能做模型變強(qiáng)自己也會(huì)變強(qiáng)的事情，這樣才不會(huì)因?yàn)槟Ｐ鸵淮蔚鷱亩尞a(chǎn)品毫無(wú)價(jià)值。

我當(dāng)時(shí)恍然大悟，我明白了為什么有一段時(shí)間，我的cursor編程能力沒(méi)有提升了，是因?yàn)槲易呷胝`區(qū)了，我去研究那些模型變強(qiáng)了就沒(méi)有意義的事情了。

我快速的把重心切了回來(lái)，去思考如何用AI來(lái)解決問(wèn)題，可以看到現(xiàn)在分享給大家的AI編程思路，整體遵循了模型能力越強(qiáng)，開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品效果越好這一原則。

什么是“模型變強(qiáng)自己也變強(qiáng)”的事情，我來(lái)給大家舉幾個(gè)例子：

• 和AI的協(xié)作能力：判斷哪些交給AI能解決，哪些必須是人來(lái)解決的
• 提出好問(wèn)題的能力：不管AI進(jìn)化成什么樣子，結(jié)果的質(zhì)量永遠(yuǎn)取決于提問(wèn)者
• 對(duì)業(yè)務(wù)的理解深度：這是做好產(chǎn)品的基石，做好產(chǎn)品一定要深度的理解業(yè)務(wù)
• 審美能力：AI能畫(huà)出來(lái)很多精美的圖片，但什么是好的、什么是適合這個(gè)場(chǎng)景的，還得人來(lái)判斷

這些能力它不會(huì)被模型替代，它們都是人類(lèi)的責(zé)任區(qū)，對(duì)著模型越強(qiáng)，這些能力的價(jià)值反而越大。

03.快速實(shí)踐，邊干邊學(xué)效率最高

之前很長(zhǎng)一段時(shí)間，我學(xué)習(xí)新東西的思路是這樣的：

但這樣的效率其實(shí)蠻低的，我找的教程越來(lái)越多，干的事情越來(lái)越少。

現(xiàn)在的思路更多是干中學(xué)，先把事情做一遍，看看自己的問(wèn)題是什么，再去想辦法解決問(wèn)題：

這樣正反饋也來(lái)的非?？?，能夠察覺(jué)到自己每天都在進(jìn)步，從而更有動(dòng)力堅(jiān)持下去。

比如我在做“提示詞管理助手”這個(gè)飛書(shū)多維表格插件的時(shí)候，我一開(kāi)始?jí)焊蜎](méi)看多維表格的API文檔，也不知道插件和飛書(shū)多維表格如何做數(shù)據(jù)對(duì)接，腦子中就是我想要做這個(gè)事情。

于是我就開(kāi)始拉著AI開(kāi)始做，邊做邊解決問(wèn)題，中間遇到的問(wèn)題一個(gè)接一個(gè)，壓根就想不到：

• 插件和飛書(shū)多維表格數(shù)據(jù)對(duì)接的可行性分析
• 找多維表格API文檔解決授權(quán)問(wèn)題
• 飛書(shū)授權(quán)2小時(shí)token后過(guò)期了，如何重新授權(quán)
• 安全鏈接重定向的授權(quán)問(wèn)題
• 暗夜模式和正常模式的樣式兼容問(wèn)題
• 不同瀏覽器插件安裝

把“提示詞管理助手”這幾個(gè)插件做出來(lái)，我對(duì)飛書(shū)多維表格的理解又更深了一步，也跑過(guò)去聽(tīng)了更過(guò)飛書(shū)多維表格的應(yīng)用場(chǎng)景案例。

如果我剛開(kāi)始沒(méi)有立馬去干，而是先規(guī)劃規(guī)劃，找找教程，那這個(gè)事情又要遙遙無(wú)期了。

先干起來(lái)，不要怕錯(cuò)怕失敗，多迭代幾次就好了。

三件事情跟大家分享完啦，希望這篇文章能夠幫你緩解一下在AI浪潮里的焦慮，能夠更快的成長(zhǎng)~