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如果你正在使用 Cursor 或類似的 AI 編程工具，這篇文章可能會(huì)讓你大吃一驚！作者發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用戶在使用 Cursor 時(shí)，其實(shí)浪費(fèi)了大量的請(qǐng)求額度。通過一個(gè)簡單的 Python 腳本和規(guī)則配置，你可以將原本每月 500 次的請(qǐng)求額度，瞬間暴漲到 12500 次！這篇文章將帶你深入了解如何通過一個(gè)腳本，將 Cursor 的效率提升 25 倍，讓你在編程時(shí)更加高效、省錢。

如果你也在用 Cursor 或者類似的 AI 編程神器，我敢打賭，你每個(gè)月的 AI 調(diào)用次數(shù)（Request）至少浪費(fèi)了90%！

別不信，這可不是標(biāo)題黨?？赐赀@篇，你就能把被浪費(fèi)的調(diào)用次數(shù)全“薅”回來，而這一切只需要一個(gè)規(guī)則和超簡單的Python腳本。

一、你的AI請(qǐng)求，正在被無情浪費(fèi)！

事情是這樣的。最近餅干哥哥研究 Cursor 的計(jì)費(fèi)模式時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚天大秘密。

像 Cursor 這種工具，Pro 套餐通常會(huì)給你每月 500 次“快速”請(qǐng)求。

聽起來很多對(duì)吧？但問題來了——如果你只是簡單地讓它：

• “嘿，幫我解釋下這段代碼”
• “給這個(gè)函數(shù)加上 a, b, c 的類型注解”
• “你好”

AI 回答完你一句，“嘭” 的一下，你這 1/500 的寶貴機(jī)會(huì)就沒了！

這就好比你花錢叫了輛滴滴，結(jié)果司機(jī)只載你開了10米就讓你下車結(jié)賬，告訴你今天的乘車機(jī)會(huì)已用完。是不是感覺人直接麻了？??

我們支付的是一整個(gè)“請(qǐng)求會(huì)話”的費(fèi)用，卻只享受了一次“單輪回應(yīng)”的服務(wù)。這簡直是新時(shí)代最大的敗家行為！

二、邏輯揭秘：為什么一個(gè)腳本能省25倍？

要薅羊毛，先得懂原理。

在AI Agent的世界里，一個(gè) “Request ” (請(qǐng)求) 其實(shí)是一個(gè)宏觀概念。它像一個(gè)大容器，底下可以裝很多個(gè) “Tool Calls” (工具調(diào)用)。

可以理解為：

• Request：你跟AI老板說：“今天把這些活兒干完”。這是一個(gè)指令。
• Tool Calls：AI老板領(lǐng)命后，開始調(diào)用手下的各種工具人干活，比如“文件讀寫工具”、“代碼生成工具”、“終端執(zhí)行工具”等等。每次調(diào)用，就是一次 Tool Call。

Cursor 規(guī)定，一個(gè) Request 最多可以包含 25 次 Tool Calls。

我們平時(shí)的操作，就是讓AI調(diào)用一次工具（比如生成代碼），然后會(huì)話就結(jié)束了，白白浪費(fèi)了后面24次調(diào)用的機(jī)會(huì)。

而我的“騷操作”核心就是：利用一個(gè)腳本，強(qiáng)行把會(huì)話“續(xù)上” ！

AI 每完成你交代的任務(wù)（一次 Tool Call），我就讓它立刻運(yùn)行一個(gè)腳本，這個(gè)腳本會(huì)暫停，并在終端里問你：prompt:。你輸入新的指令，AI接收后繼續(xù)干活（又一次 Tool Call）。

如此循環(huán)往復(fù)，直到你喊“?！保蛘?5次調(diào)用額度被榨干。

這樣一來，我們就把原本“一次性”的請(qǐng)求，變成了一個(gè)可以反復(fù)“壓榨”的交互式循環(huán) 。

爽不爽？??

三、保姆級(jí)教程：三步榨干AI調(diào)用次數(shù)

別怕，這個(gè)方法配置起來簡單到發(fā)指，不需要任何復(fù)雜的設(shè)置，只需要一個(gè) .py 文件和一個(gè)規(guī)則配置。

步驟一：創(chuàng)建“續(xù)命”腳本

在你的項(xiàng)目根目錄下，創(chuàng)建一個(gè)名為 userinput.py 的文件，里面只需要一行代碼：

# userinput.py
user_input =?input(“prompt: “)

對(duì)，你沒看錯(cuò)，就這一行！

它的作用就是在終端里打印出 prompt:，然后等待你輸入下一條指令。

步驟二：新建Cursor“規(guī)則”

這一步是精髓！我們要告訴 Cursor 的 Agent，什么時(shí)候該用上面那個(gè)腳本。

打開 Cursor，按下 Cmd/Ctrl + K，找到 Rules (規(guī)則) 設(shè)置，然后新建一個(gè)全局規(guī)則：

把下面的內(nèi)容粘貼進(jìn)去：

—
description:
globs:
alwaysApply:true
—
### ? Task: Interactive Task Loop with User Feedback
1.**Checkif`userinput.py`exists**intherootdirectory.? ?
*Ifitdoesn’texist,create it with the following content:? ? ?
“`python? ? ?
# userinput.py? ? ?
user_input=input(“prompt:”)? ? ?
“`
2. **Main Workflow**:? ?
* Perform your assigned tasks.? ?
* Run:? ? ?
“`bash? ? ?
python userinput.py? ? ?
“`? ?
* The terminal should be opened in the chat window itself.? ?
* Read the user’s input.? ?
* Based on the input, perform the next set of tasks.? ?
* Repeat the process.
3. **Exit Condition**:? ?
* If the user enters `”stop”`whenprompted,exittheloopandterminatethe?process.

翻譯過來是這樣的邏輯：

description: ? 任務(wù)：帶用戶反饋的交互式任務(wù)循環(huán)
globs:?
–?“**/*” # 匹配所有文件，讓這個(gè)規(guī)則全局生效
alwaysApply: true
# — 主要工作流程 —
# 1. 執(zhí)行你被分配的任務(wù)。
# 2. 完成后，運(yùn)行 python userinput.py 腳本。
# 3. 終端應(yīng)該在聊天窗口中打開。
# 4. 讀取用戶的輸入。
# 5. 根據(jù)用戶的輸入，執(zhí)行下一輪任務(wù)。
# 6. 重復(fù)這個(gè)過程。
# — 退出條件 —
# 如果用戶在提示時(shí)輸入 “stop”，則退出循環(huán)并終止進(jìn)程。

劃重點(diǎn)：

• alwaysApply: true?確保這個(gè)規(guī)則永遠(yuǎn)生效。
• 這段規(guī)則的核心就是告訴AI：“干完活，別閑著，立刻運(yùn)行?userinput.py?等我發(fā)號(hào)施令！”

步驟三：進(jìn)入Agent模式，開始?jí)赫ィ?/h3>

記住，這個(gè)魔法只在 Agent 模式下生效！

1.?切換到 Agent 模式。

2.?給它下達(dá)你的第一個(gè)指令，比如：“我在創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目”。

3.?看好戲！當(dāng)AI完成任務(wù)后，它不會(huì)停下，而是在聊天窗口的終端里顯示?prompt:。

現(xiàn)在，你就可以在 prompt: 后面輸入你的下一個(gè)指令了，比如：

• “再加一個(gè) /api/users 的路由”
• “給剛才的路由添加日志中間件”
• “把所有代碼格式化一下”

AI會(huì)一直陪你聊下去，直到你輸入 stop 或者25次調(diào)用用完。一次請(qǐng)求，N倍快樂，就是這么簡單！

例如我再跑一個(gè)多階段的任務(wù)，跑完第一階段后，就會(huì)出現(xiàn)下圖終端的prompt:

然后我讓它跑第三階段，可以看到下面就繼續(xù)跑了。

完成第三階梯任務(wù)后，它又會(huì)來問我下一個(gè)任務(wù)要干嘛了。

你就說，這是不是就能把500次請(qǐng)求，變成500*25=12500次吧~

?? 重要警告！
這個(gè)方法 只適用于有固定“請(qǐng)求”次數(shù)限制 的服務(wù)（如Cursor、Windsurf）。
千萬不要 在 OpenAI 官方那種按 Token 計(jì)費(fèi)的 API 上用！因?yàn)樵谀抢铮阌玫?Token 越多，花的錢越多，這個(gè)循環(huán)只會(huì)讓你花錢更快，達(dá)不到省錢的目的！

原項(xiàng)目?? GitHub 傳送門在此：

https://github.com/perrypixel/10x-Tool-Calls

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本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【餅干哥哥】，微信公眾號(hào)：【餅干哥哥AGI】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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