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在人工智能浪潮席卷全球的當下，Thiel Fellowship（蒂爾獎學(xué)金）憑借其敏銳的洞察力，成功押注了 Figma、Scale AI 等多個獨角獸項目，成為科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)向標。2025 年，Thiel Fellowship 繼續(xù)聚焦 AI 領(lǐng)域，挖掘了一批極具潛力的年輕創(chuàng)業(yè)者。這些項目不僅涵蓋了 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人、人機交互等熱門方向，還展示了從生物系統(tǒng)可編程性到極端氣候預(yù)測干預(yù)等前沿探索。

從 Airbnb 到 Figma，從 Ethereum 到 Scale AI，Thiel Fellowship 一直是“小天才”創(chuàng)業(yè)者的“秘密起點”之一。

Thiel Fellowship 由 PayPal 創(chuàng)始人 Peter Thiel 2011 年創(chuàng)辦，每年為每一位入選者提供 10 萬美金獎金和“輟學(xué)自由”。

在 AI 成為主敘事后，Thiel Fellowship 開始將重心放在 AI 帶來的范式變革上。從 Cognition AI（Devin 背后的公司）的創(chuàng)始人 Walden Yan 和 Scott?Wu，Scale AI co-founder Lucy?Guo、再到 Mercor 的創(chuàng)始人 Adarsh Hiremath、Brendan Foody 和Surya Midha 等，越來越多來自 Thiel 網(wǎng)絡(luò)的年輕創(chuàng)始人，成為 AI 時代的結(jié)構(gòu)性變量。

2025 年的 Thiel Fellow，延續(xù)了這種趨勢。這屆入選者呈現(xiàn)出幾大顯著特征：

• 地域上，從傳統(tǒng)的灣區(qū)、東北部高校，擴展到更廣泛的全球化視野，包括德國、以色列、拉美等新興技術(shù)生態(tài)；
• 項目方向上，AI 占據(jù)主導(dǎo)，其中尤以 AI infrastructure、Digital Human、Human-Computer Interaction 為高頻主題；
• 融資階段上，不少項目在 Fellowship 公布前就已完成由 a16z、Sequoia、Valar、SV Angel 等知名基金領(lǐng)投的種子輪，展現(xiàn)出超越年齡的成熟度與市場化能力。

在這一屆 Cohort 中，我們看到了幾類清晰的“Moonshot 項目”范式：攻克擬人 AI 的基礎(chǔ)建模能力，試圖打造“真正能共情的數(shù)字人”；挑戰(zhàn)生物系統(tǒng)的可編程性，試圖解鎖器官再生的工程路線；也有人走進風(fēng)暴眼，用 AI 重構(gòu)極端氣候的預(yù)測-干預(yù)系統(tǒng)。

本文將對 2025 Thiel Fellow 中最具代表性的創(chuàng)業(yè)項目進行梳理與分析，試圖回答幾個關(guān)鍵問題：

• 這一屆“小天才”們正在押注怎樣的“未來圖景”？
• AI 趨勢下，他們的 Moonshot project 能否成為下一個獨角獸？

目前答案并不清晰，但 Peter Thiel 曾說：“我們想支持那些一開始看起來瘋狂，最終卻可能改變世界的想法?！?/p>

01.Thiel Fellow 的集體畫像

2025 年的這屆 Thiel Fellow，像一群“帶著模型與代碼去做基礎(chǔ)設(shè)施”的 Builder。他們將 AI 時代的底層命題抽象為具體路徑，從感官模擬、人機接口，到金融與生物系統(tǒng)重構(gòu)，試圖用工程方法解決長期問題。

三大熱門方向：AI Infra、金融 Infra、可編程生命系統(tǒng)

本屆 Thiel Fellow 中，最具代表性的三個主題為：

1）AI Infra

包括 Canopy Labs、Intempus 等公司，圍繞數(shù)字人構(gòu)建、低延遲推理、多模態(tài)建模等展開，以 infra 邏輯重新定義交互界面。這類項目大多強調(diào)實時性、開放性與嵌入式體驗，面向教育、心理治療、內(nèi)容創(chuàng)作等垂直場景。

2）新一代金融基礎(chǔ)設(shè)施

以 Ivy 為代表，試圖成為 A2A（account-to-account）支付的全球標準層，用技術(shù)中立的方式打通國家間的金融斷層。與傳統(tǒng)支付創(chuàng)業(yè)不同，他們強調(diào)“監(jiān)管適配性”與“輕資產(chǎn)合規(guī)”，背后投資人包括 Valar、Creandum 等金融科技重倉基金。

3）Health Tech & Biocomputation

如 Phase Labs、Orbit，聚焦生物系統(tǒng)建模、神經(jīng)調(diào)節(jié)設(shè)備、可再生人體器官等領(lǐng)域，從系統(tǒng)建模與生物電信號入手，提出比干細胞、CRISPR 更具想象力的路徑。這類公司通常具備更長的研發(fā)周期，但若突破，有機會重構(gòu)醫(yī)學(xué)的第一性原理。

此外，Digital Human 與 Human-Computer Interaction 也呈現(xiàn)出“從玩具走向平臺”的信號，越來越多的創(chuàng)業(yè)者開始構(gòu)建“AI + Embodiment”的全棧能力（語音 + 表情 + 空間行為）。

創(chuàng)始人畫像：年輕、跨界、實驗性極強

幾乎所有創(chuàng)始人都集中在 17-21 歲之間，普遍具備以下特征：

• 跨學(xué)科背景強：生物 + 計算、神經(jīng)科學(xué) + 工程、美術(shù) + 編程組合頻繁出現(xiàn)，是“邊界模糊型人才”。比如 Orbit 的團隊由神經(jīng)科學(xué)自學(xué)者 + 航空硬件極客 + 哈佛生物物理顧問組成，是“愿景 + 技術(shù) + 驗證”三角閉環(huán)。
• 早期項目經(jīng)驗豐富：許多人從 14 歲起就在開源社區(qū)、實習(xí)崗位甚至自己創(chuàng)辦公司中積累了實際項目經(jīng)驗。Innerphases 創(chuàng)始人 16 歲就在 Chess.com 做產(chǎn)品，現(xiàn)參與 Neuralink 的 BCI 研究。
• 對長期問題極度敏感：不同于一般意義上的“做 AI 應(yīng)用”或“追風(fēng)口”，這批人普遍在解決屬于“結(jié)構(gòu)層”的問題。他們不滿足于優(yōu)化 LLM 的一個環(huán)節(jié)，而希望定義“未來 AI 應(yīng)該長成什么樣”。

Thiel Fellowship 仍是高執(zhí)行力獨角獸的孵化器嗎？

答案依然是肯定的，但畫像有所變化。

早期的 Thiel Fellow 更像是“獨行者”，靠極端聰明才智在極短時間內(nèi)打穿市場（如Ethereum 創(chuàng)始人 Vitalik Buterin，F(xiàn)igma 創(chuàng)始人 Dylan Field）；AI 到來之后的 Thiel Fellow更像是有系統(tǒng)思維、資源整合能力的“結(jié)構(gòu)構(gòu)建者”。他們不再只追求“快”，而是在搭建能持續(xù)產(chǎn)出的技術(shù)平臺，接受 longer horizon 與深度工程風(fēng)險。

從融資軌跡也能看出，多個項目在 Fellowship 宣布前就已獲得 a16z、Sequoia、Initialized 等頭部基金支持，這不僅是對創(chuàng)始人的認可，也體現(xiàn)了 Thiel Network 與主流資本之間協(xié)同關(guān)系的升級。

值得關(guān)注的三類項目

具備 infra 思維的 AI 項目：如 Canopy Labs，用開放語音模型切入數(shù)字人底座，不是工具產(chǎn)品而是“未來人類接口的基礎(chǔ)設(shè)施”。

有物理抓手的deep tech 創(chuàng)業(yè)：如 Orbit 的非侵入式神經(jīng)調(diào)節(jié)硬件、Aeolus 的智能風(fēng)暴采集系統(tǒng)、Neros 的戰(zhàn)術(shù) FPV 無人機。它們都圍繞一個核心邏輯：在 AI 軟件敘事之外，重新構(gòu)建真實世界的硬件接口。

擁有生命計算哲學(xué)的 biotech 團隊：如 Phase Labs，不再用單一靶點找藥，而是構(gòu)建系統(tǒng)性再生模型；它體現(xiàn)了新一代 biotech 創(chuàng)業(yè)的方向轉(zhuǎn)變：從“化學(xué)實驗”走向“系統(tǒng)建模 + 生物控制”。

02.亮點項目具體分析

AI & Digital Human

Canopy Labs (Elias Fizesan)

“為數(shù)字人構(gòu)建基礎(chǔ)模型的 Foundation Model Lab”

定位

Canopy Labs 致力于打造不可與真人區(qū)分的虛擬人類，成為“human-as-a-service”的底層基礎(chǔ)設(shè)施提供商，服務(wù)未來 AI 原生的交互場景，包括教育、醫(yī)療、心理治療等。創(chuàng)始人 Elias 希望讓虛擬人“以假亂真”地出現(xiàn)在 Zoom、播客、教育平臺中。

產(chǎn)品

Canopy Labs 的第一款開源模型 Orpheus，專注于人類級別的語音生成，后續(xù)將擴展為支持全棧式虛擬人建模的 AI infra。其核心價值體現(xiàn)在以下幾點：

• 擬人化語音表現(xiàn)：表達共情、情緒變化、零樣本克隆等。
• 多模態(tài)實時互動：控制虛擬人類進行走動、寫字、表情等真實動作。
• 極低延遲的實時推理：延遲低至 200ms，支持對話應(yīng)用中的流式推理；CNN-based 非流式 tokenizer，避免 token popping，獨特工程實現(xiàn)。
• 全棧開源：比 Meta 或 Synthesia 更開放、開發(fā)者友好。

未來擴展到 Digital Human 全棧后，Canopy Labs 想要模擬人類身體結(jié)構(gòu)與行為（walk， clap， look around），使用 3D 環(huán)境數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬空間感知與手勢，做類似 MetaHumans 的渲染，但在動作自然性上更進一步。

創(chuàng)始人背景

Elias Fizesan，哥倫比亞大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)專業(yè)退學(xué)，是 2024 年 Thiel Fellow 得主。他曾參與多個開源項目，具備強烈的技術(shù)動手能力與產(chǎn)品敘事能力。

不是 Serial entrepreneur，但展現(xiàn)出很強 vision articulation 能力，獲得 a16z speedrun、SV Angel 等頂級種子投資。項目靈感來源于對 AI 交互人性化體驗的長期觀察，認為應(yīng)該做“長期對人類感知系統(tǒng)的模擬，而非單點模型優(yōu)化”。

融資歷史

其中 SV Angel、BoxGroup、Sunflower 是 Thiel 網(wǎng)絡(luò)延伸，能支持與未來 AI infra 建設(shè)相關(guān)聯(lián)的資源。

商業(yè)模式與客戶群

Orpheus 采用 Infra-as-a-Service 的商業(yè)模式，面向 B2B 客戶長期提供擬人化交互模塊，作為 API 接入各類產(chǎn)品。其目標客戶涵蓋語言學(xué)習(xí)平臺、虛擬醫(yī)生、AI 心理健康助手及內(nèi)容創(chuàng)作工具等垂直領(lǐng)域，重點是那些對高保真交互體驗有強烈需求的產(chǎn)品。初期的 go-to-market 策略側(cè)重于與已有 LLM 產(chǎn)品的 AI 公司合作，通過集成 Orpheus 模塊增強用戶的互動感與粘性。目前仍處于早期階段，產(chǎn)品已開源并在 GitHub 上獲得積極反饋，已有多個早期合作方在進行內(nèi)部測試。

為什么值得關(guān)注

• 虛擬人是長期結(jié)構(gòu)性主題（AI+Embodiment）的核心入口，未來每一個與人交互的 LLM，都可能需要一個“人形殼” 。
• 與 Synthesia、Heygen 等偏向內(nèi)容生成的公司不同，Canopy Labs 走 infra 路線，瞄準開放生態(tài)位。
• Orpheus 技術(shù)從語音出發(fā)，但背后的 vision 是構(gòu)建跨模態(tài)、具有人格與共情能力的數(shù)字人平臺。

潛在風(fēng)險

• 技術(shù)挑戰(zhàn)： 恐怖谷（uncanny valley）是長期難題，動作自然性、眼神交流等仍需攻克
• 算力和數(shù)據(jù)瓶頸： 高質(zhì)量多模態(tài)訓(xùn)練成本高，依賴規(guī)模化合作方支持
• 倫理問題： 深度偽造（deepfake）與虛擬人類認知混淆，需政策與標準配套

Intempus (Teddy Warner)

“重塑人機交互體驗，讓機器人 ‘有情緒’ ”

定位

Intempus 立志成為全球人機交互領(lǐng)域的變革者，解決長期以來機器人與人互動生硬、缺乏情感理解，導(dǎo)致用戶難以信任和高效協(xié)作的問題，讓機器人真正融入人類生活與工作場景 。

產(chǎn)品

目前 Intempus 的產(chǎn)品形態(tài)主要為對現(xiàn)有機器人進行 retrofit，通過給機器人增添情感表達功能，使其能通過運動來展現(xiàn)情緒，幫助用戶更好地理解機器行為。核心價值在于：

• 提升人機協(xié)作效率，如在工業(yè)環(huán)境中減少因機器人行為不可預(yù)測導(dǎo)致的停機時間。
• 利用這些互動數(shù)據(jù)反向優(yōu)化 AI 模型，增強模型的可訓(xùn)練性與表現(xiàn)。

創(chuàng)始人背景

Teddy Warner 畢業(yè)于 USC Iovine and Young Academy，該學(xué)院獨特的設(shè)計、工程和創(chuàng)業(yè)融合教育，塑造了他跨學(xué)科的知識背景，使其深刻理解不同領(lǐng)域技術(shù)融合的潛力。早期，Teddy 曾分別在 Autodesk 負責(zé)用戶研究和內(nèi)容創(chuàng)作、在 Fab Lab 擔(dān)任機器師、在 Rhythmlink 擔(dān)任研發(fā)工程師。

此外，他還是 Midjourney 硬件團隊成員，參與構(gòu)建具備空間理解能力的 AI 模型。在 Midjourney 工作期間，他觀察到“用于訓(xùn)練 AI 模型的數(shù)據(jù)多來自缺乏空間推理能力的機器人”，這一發(fā)現(xiàn)成為他創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵契機。他意識到要讓機器人像人類一樣理解世界、自然地與人交流，賦予它們類似人類的 “生理狀態(tài)” 至關(guān)重要，解決這一痛點成為 Intempus 創(chuàng)立的初衷 。

商業(yè)模式與客戶群

公司尚處于早期，商業(yè)模式主要采用 B2B 模式，通過與機器人制造商合作，為其銷售給大型企業(yè)的機器人提供情感智能改造方案 。用戶群體主要為工業(yè)、教育、客服、醫(yī)療陪伴機器人等領(lǐng)域的企業(yè)。目前，Intempus 已簽約 7 家企業(yè)級機器人合作伙伴。

為什么值得關(guān)注

• 在人機交互（HRI）成為機器人商業(yè)化核心痛點的當下，Intempus 聚焦于賦予機器人情感智能，精準直擊行業(yè)關(guān)鍵問題。
• Intempus 在教育、醫(yī)療陪伴等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，若能實現(xiàn)技術(shù)突破，將顯著提升機器人在這些場景中的實用性與用戶接受度。
• 如果 Intempus 能夠成功標準化機器人的情緒運動表達，形成類似機器人情緒語言層面的 “協(xié)議” 或 “操作系統(tǒng)”，將極有可能成為人機交互情感智能領(lǐng)域的 category – defining player 。

潛在風(fēng)險

• 公司尚處于非常早期階段，技術(shù)和商業(yè)模式都未經(jīng)充分驗證。
• 實現(xiàn)機器人情緒表達的標準化以及解決跨文化適應(yīng)性問題難度極大，不同文化對情緒的理解和表達存在差異，如何讓機器人的情感表達在全球范圍內(nèi)被廣泛接受是個難題 。

Biotech & Healthcare

Phase Labs(Juan Ebrath)

“解鎖人體器官 / 肢體再生的“生物可編程性”研究實驗室。 ?”

定位

成為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的“生物系統(tǒng)編程平臺”，解決器官衰竭、創(chuàng)傷修復(fù)等醫(yī)學(xué)難題，推動人類向“全身再生”的永生愿景。

產(chǎn)品

Phase Lab 融合發(fā)育生物學(xué)、生物電信號與機器學(xué)習(xí)，構(gòu)建器官再生的分子網(wǎng)絡(luò)模型（例如腎臟再生的血管響應(yīng)機制），通過調(diào)控體細胞生物電模式引導(dǎo)再生過程。不同于干細胞研究或器官打印等傳統(tǒng)技術(shù)路徑，Phase Labs 聚焦“生物電+系統(tǒng)建模”的跨學(xué)科創(chuàng)新，瞄準“可編程生命”的底層邏輯。其核心技術(shù)主要包括兩大 Lab：

• Dry lab 的工作內(nèi)容為構(gòu)建基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)（GRN）和蛋白質(zhì)交互網(wǎng)絡(luò)（PPI）的幾何模型，以此解析器官發(fā)生與再生的分子路徑。
• Wet lab 主要研究腎臟再生中的血管系統(tǒng)響應(yīng)、細胞重編程軌跡及生物電信號標志物。

創(chuàng)始人背景

Juan 本科畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)計算機專業(yè)，大學(xué)期間已將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于醫(yī)院級場景的個體化治療優(yōu)化。此后，他主動轉(zhuǎn)向生物學(xué)領(lǐng)域，尤其關(guān)注發(fā)育生物學(xué)、再生醫(yī)學(xué)與生物電信號等交叉學(xué)科。不同于傳統(tǒng)的 PhD 學(xué)術(shù)路徑，Juan 先構(gòu)建創(chuàng)業(yè)能力，再通過回歸 wet lab 研究切入該領(lǐng)域。在創(chuàng)立 Phase Labs 之前，他創(chuàng)辦了 Macondo，一款為拉美地區(qū)設(shè)計的抗通脹產(chǎn)品，曾在 20 多個國家服務(wù)超 2 萬名用戶。Macondo 的核心創(chuàng)新是可交易房地產(chǎn)代幣，后被 Bricksave 并購。

目前，Juan 在 Uniandes 大學(xué)的 Bioldes 實驗室從事研究，聚焦于器官發(fā)生（organogenesis）與器官再生的建模，并明確表示對生物電信號的體細胞圖譜（somatic bioelectric patterns）興趣濃厚。他的個人網(wǎng)站（jpge.space）顯示，其對人工生命、“生命可編程性”等哲學(xué)性問題都有著深入且獨立的思考。

商業(yè)模式與客戶群

Phase labs 現(xiàn)階段仍未商業(yè)化落地，目前 Phase labs 已建立器官再生的基礎(chǔ)模型，正在 wet lab 驗證腎臟再生的關(guān)鍵機制，計劃 5 年內(nèi)推出創(chuàng)傷修復(fù)相關(guān)技術(shù)原型。

為什么值得關(guān)注

• 再生醫(yī)學(xué)是潛在萬億級市場，生物電信號調(diào)控是尚未充分開發(fā)的“下一代技術(shù)”，具備成為行業(yè)標準的潛力。
• 創(chuàng)始人超強的復(fù)合能力：Juan 是 Serial Entrepreneur，有技術(shù)落地能力與跨學(xué)科科研視野，能有效銜接實驗室突破與商業(yè)化路徑。

Orbit (Steven Pang & Colton El-Habr)

“非侵入式 ‘人腦 API‘ 開拓者，通過前庭神經(jīng)刺激解鎖 VR 沉浸感與醫(yī)療應(yīng)用”

定位

成為非侵入式腦機接口（non-invasive BCI）領(lǐng)域的引領(lǐng)者，打破侵入式技術(shù)的倫理與監(jiān)管壁壘，以安全便捷的 “神經(jīng)調(diào)節(jié)工具” 解鎖人類在沉浸式交互、心理健康、醫(yī)療治療等領(lǐng)域的長期潛力。

產(chǎn)品

Orbit 研發(fā)的耳后佩戴式小型非侵入式神經(jīng)調(diào)節(jié)器，可通過刺激前庭系統(tǒng)來模擬運動感知（如旋轉(zhuǎn)、飛行等），并將應(yīng)用場景延伸至睡眠調(diào)節(jié)、代謝控制等醫(yī)療領(lǐng)域。其核心價值有以下幾點：

• 解決 VR 行業(yè)痛點：通過前庭反饋減少暈動癥，提升沉浸式體驗。
• 開辟非侵入式腦機接口新路徑：無需進行手術(shù)操作，極大降低了技術(shù)應(yīng)用門檻，同時以低成本的優(yōu)勢，為大規(guī)模推廣普及提供了可能，但需規(guī)避倫理風(fēng)險。
• 跨領(lǐng)域應(yīng)用潛力：從消費級 VR 擴展至醫(yī)療健康領(lǐng)域（如治療失眠、代謝管理），將替代部分傳統(tǒng)藥物。

創(chuàng)始人背景

• Steven Pang（CEO）：喬治城大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)輟學(xué)，自學(xué)神經(jīng)科學(xué)。他擅長構(gòu)建戰(zhàn)略愿景與創(chuàng)業(yè)敘事，曾主導(dǎo) Neuroch 項目的商業(yè)化探索，以 VR 暈動癥痛點為切入點，勾勒出 “人腦 API” 的發(fā)展藍圖。
• Colton El-Habr（CTO）：約翰霍普金斯大學(xué)工程學(xué)院輟學(xué)，作為硬件極客，他憑借航空航天領(lǐng)域的工程系統(tǒng)思維，主導(dǎo)硬件研發(fā)與神經(jīng)建模，將抽象的神經(jīng)調(diào)節(jié)概念轉(zhuǎn)化為可穿戴設(shè)備的技術(shù)解決方案。
• Mark Khrapko（科學(xué)顧問）：擁有哈佛大學(xué)生物物理背景，為團隊注入跨學(xué)科科研深度。他從神經(jīng)科學(xué)底層機制出發(fā)，驗證技術(shù)路徑的科學(xué)性，確保前庭刺激的生理效應(yīng)符合學(xué)術(shù)邏輯。

Steven 和 Colton 雖無傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)或硬件領(lǐng)域的專業(yè)背景，但通過自學(xué)攻克了非侵入式前庭神經(jīng)刺激的關(guān)鍵技術(shù)難題。在項目起步階段，他們用超市購買的電池、餐廳的食用鹽和海綿制作出原型設(shè)備，以實際行動挑戰(zhàn)了 “學(xué)術(shù)界認為該技術(shù)無法商業(yè)化” 的固有觀念。

商業(yè)模式與客戶群

Orbit 初期階段采取 B2C 合作模式，主要通過硬件銷售與訂閱服務(wù)實現(xiàn)營收。其中，硬件產(chǎn)品定價為 299 美元，聚焦于非侵入式神經(jīng)調(diào)節(jié)設(shè)備的市場投放；訂閱服務(wù)則圍繞睡眠優(yōu)化算法展開，為用戶提供個性化的睡眠改善方案，通過持續(xù)的算法更新與數(shù)據(jù)服務(wù)增強用戶粘性。

中長期業(yè)務(wù)重心將向 B2B 領(lǐng)域延伸，一方面與 VR 設(shè)備商（如 Meta、Apple 等科技巨頭）展開合作，將前庭神經(jīng)刺激技術(shù)集成至 VR 設(shè)備中，解決用戶在虛擬場景中的暈動癥痛點，提升設(shè)備使用體驗；另一方面探索 B2B2C 模式，與醫(yī)療機構(gòu)合作開發(fā)定制化神經(jīng)調(diào)節(jié)方案，例如針對失眠、代謝紊亂等醫(yī)療場景提供專業(yè)化解決方案。

為什么值得關(guān)注

• 作為首個實現(xiàn)商業(yè)化的非侵入式前庭刺激方案，該技術(shù)規(guī)避了 Neuralink 等侵入式腦機接口面臨的倫理爭議，具有技術(shù)顛覆性。
• 技術(shù)從消費級 VR 領(lǐng)域可延伸至醫(yī)療健康場景，復(fù)用性強，市場天花板高。
• VR 暈動癥是千億級市場的核心痛點，而醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域（如睡眠科技）年增速超過 30%，市場潛力巨大。

AUG Therapeutics (Jennifer Lin)

“罕見病藥物加速開發(fā)與分發(fā)的平臺，通過資產(chǎn)收購與再開發(fā)填補臨床空白”

定位

成為罕見病領(lǐng)域的“藥物橋梁”，解決未被滿足的醫(yī)療需求（尤其是糖基化障礙類疾?。?，縮短藥物從研發(fā)到患者使用的路徑。

產(chǎn)品

目前，AUG Therapeutics 的產(chǎn)品形態(tài)主要為兩種：收購 / 授權(quán)（in-licensing）和配方優(yōu)化。

收購 / 授權(quán)（in-licensing）聚焦臨床前或早期階段的罕見病藥物資產(chǎn)，例如，通過收購 Avalo 的相關(guān)資產(chǎn)，快速擴充罕見病治療領(lǐng)域的管線布局，填補自身在特定疾病領(lǐng)域的研發(fā)空白，借助外部資源加速產(chǎn)品迭代與商業(yè)化進程。

配方優(yōu)化是將注射劑改為口服 / 眼用劑型，為提升患者用藥便利性與依從性。其中，核心在研管線 AUG-803 是一款口服 L – 巖藻糖制劑，靶向糖基化障礙類罕見病（此類疾病因糖代謝異常導(dǎo)致多系統(tǒng)功能障礙，目前治療手段有限）。該藥物已順利進入臨床三期階段，若研發(fā)成功，將為全球罕見病患者提供更易獲取、更具可及性的治療選擇，同時有望成為公司在罕見病領(lǐng)域的突破性產(chǎn)品。

AUG Therapeutics 產(chǎn)品的核心價值主要有以下幾點：

• 依托現(xiàn)有藥物的安全性數(shù)據(jù)，通過劑型改良（如注射劑改口服）與適應(yīng)癥擴展，降低開發(fā)風(fēng)險并加速研發(fā)進程。
• 借助 FDA 孤兒藥優(yōu)先審批通道，精準觸達罕見病領(lǐng)域未滿足的臨床需求，加快藥物上市速度。
• 通過復(fù)用過期專利藥物，規(guī)避從頭研發(fā)的高昂投入，實現(xiàn)研發(fā)成本的高效控制。

創(chuàng)始人背景

Jennifer Lin（CEO）非科研背景出身，曾在 Logos Capital、Newfoundland 等生物醫(yī)療基金任職，擅長資本運作與資源整合，有效彌補了傳統(tǒng)科研創(chuàng)業(yè)者在商業(yè)化能力上的短板。2020 年，她創(chuàng)立 AUG Therapeutics 后，憑借極強的執(zhí)行力，快速推動核心管線進入臨床 III 期，還完成了多項資產(chǎn)收購（如 Avalo 資產(chǎn)），展現(xiàn)出行業(yè)布局與項目推進能力。

商業(yè)模式與客戶群

商業(yè)模式包括 B2B 與 B2G

• B2B 藥企合作：通過向大型制藥企業(yè)授權(quán)改良后的藥物（如區(qū)域分銷權(quán)），借助其成熟的生產(chǎn)與銷售網(wǎng)絡(luò)加速商業(yè)化落地。例如，將優(yōu)化劑型的罕見病藥物授權(quán)給跨國藥企，在特定區(qū)域市場進行推廣，實現(xiàn)資源互補與風(fēng)險共擔(dān)。
• B2G 政府 / 醫(yī)保談判：聚焦孤兒藥領(lǐng)域，利用其 “高價剛需” 特性（如定價 10 萬美元 / 年 / 患者）與政府及醫(yī)保機構(gòu)展開談判。通過證明藥物的臨床價值與經(jīng)濟性，爭取納入醫(yī)保目錄或獲得政府采購支持，確保高凈值市場的穩(wěn)定收入。

AUG Therapeutics 與連續(xù) 6 年位居全球最佳醫(yī)院排名榜首的 Mayo Clinic 達成戰(zhàn)略合作。通過 Mayo Clinic 參與其臨床研究及數(shù)據(jù)驗證，AUG 管線藥物的可信度將大幅提升。此外，憑借 Mayo Clinic 在 FDA 優(yōu)先審評、孤兒藥資格申請等方面的豐富經(jīng)驗，AUG 可優(yōu)化臨床試驗設(shè)計，縮短藥物上市周期。

為什么值得關(guān)注

• 通過收購現(xiàn)有藥物資產(chǎn)而非自主研發(fā)，降低研發(fā)風(fēng)險的同時，借助成熟藥物的安全性數(shù)據(jù)縮短上市周期，實現(xiàn)輕資產(chǎn)+高效率。
• 全球約 7,000 種罕見病中僅有 5% 擁有獲批療法，AUG Therapeutics 的 “快速通道” 模式（如收購早期資產(chǎn)、優(yōu)化劑型、借力政策加速審批）精準響應(yīng)超 95% 未滿足的臨床需求，市場空間巨大。
• 依托孤兒藥專屬政策優(yōu)勢，包括 7 年市場獨占期及高價定價策略，為企業(yè)提供長期商業(yè)回報保障。

潛在風(fēng)險

• 自主研發(fā)能力：Mayo Clinic 的支持主要聚焦于臨床研究與商業(yè)化環(huán)節(jié)，而非藥物發(fā)現(xiàn)階段。若長期依賴授權(quán)引進（in-licensing）模式擴充管線，可能面臨核心研發(fā)能力薄弱、后續(xù)管線可持續(xù)性不足的問題，難以形成自主創(chuàng)新的技術(shù)壁壘。

人機交互 & 人才策略

Innerphases (Aidan Smith)

創(chuàng)始人背景

Aidan Smith 曾于佐治亞理工學(xué)院攻讀計算機科學(xué)與工程專業(yè)，2025 年退學(xué)開啟創(chuàng)業(yè)征程。早在 16 歲，他就加入 Chess.com 參與產(chǎn)品開發(fā)，推出多項功能，積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

此后，Aidan 加入 Neuralink，專注腦機接口（BCI）方向的機器學(xué)習(xí)研究，尤其致力于語音解碼技術(shù)，希望幫助 ALS 患者恢復(fù)與外界的溝通能力。他關(guān)注的不是“讓健康人更方便”，而是“用科技打破身體局限”。

Aidan 也是一位具有探索精神的“跨界工程師”，他獨自完成了科羅拉多小徑的徒步旅行，對真菌學(xué)、歷史學(xué)等領(lǐng)域同樣充滿熱情，善于將不同學(xué)科的思維方法融入技術(shù)創(chuàng)新。早在小學(xué)四年級，他就開始思考“知識實用性”。所以他更關(guān)注用科技突破生理極限（如助力 ALS 患者），而非局限于優(yōu)化健康人群的生活便捷性。

Extraordinary (Sigil Wen)

“連接全球頂尖人才與美國科技企業(yè)的 ‘跨境職業(yè)躍遷高速公路’ ”

定位

成為全球高端人才流動領(lǐng)域的 “領(lǐng)路人”，破解頂尖人才進入美國科技生態(tài)的簽證與融入壁壘，推動 “人才無國界” 的全球化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成。

產(chǎn)品

Extraodinary 的核心業(yè)務(wù)為 O-1 簽證全流程代辦服務(wù)，主打 “快速通道” 模式（將 O-1 簽證通過率提升至 92%，遠超行業(yè)平均 65% 的水平），涵蓋：資質(zhì)評估 AI 工具、材料自動化生成系統(tǒng)和全球頂尖人才數(shù)據(jù)庫。具體業(yè)務(wù)包括：

• 資質(zhì)評估 AI 工具：用戶輸入個人履歷信息（如 GitHub 代碼量、社交媒體影響力數(shù)據(jù)等），系統(tǒng)即可通過算法自動生成 O-1 簽證匹配度報告，準確率達 85%，輔助用戶精準評估申請可行性。
• 材料自動化生成系統(tǒng)：基于 1000 + 成功案例訓(xùn)練的 NLP 模型，可自動填充簽證申請表，并智能標記關(guān)鍵證明材料缺口，減少人工操作誤差，提升申請效率。
• 全球頂尖人才數(shù)據(jù)庫：構(gòu)建標簽化人才數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（如 “AI 倫理專家”“區(qū)塊鏈開發(fā)者” 等細分領(lǐng)域），面向企業(yè)提供 B2B 付費檢索服務(wù)，幫助雇主快速定位符合 O-1 簽證資質(zhì)的海外人才，實現(xiàn)人才與企業(yè)需求的高效對接。

Extraordinary 的衍生服務(wù)涵蓋人才與企業(yè)精準匹配（如對接硅谷初創(chuàng)公司）、住房及稅務(wù)咨詢等落地支持、頂尖人才閉門會社群網(wǎng)絡(luò)等，同時通過“杰出能力外星人”連帽衫標志性符號及 YouTube 內(nèi)容矩陣降低簽證知識獲取門檻。

創(chuàng)始人背景

Sigil Wen 從賓夕法尼亞大學(xué) M&T 雙學(xué)位項目（工程與商科）輟學(xué)，曾參與 MIT 創(chuàng)業(yè)計劃。作為 Serial Entrepreneur，其高中時期便月入 10 萬美元啟動首個項目，后與 Naval Ravikant 共同開發(fā)社交應(yīng)用 Airchat。

因自身經(jīng)歷 8 個月繁復(fù)的 O-1 簽證申請歷程，Sigil 洞察到傳統(tǒng)移民服務(wù)的低效及對“非科班天才”群體的長期忽視，于是決心以產(chǎn)品化思維重構(gòu)行業(yè)。Sigil 的資源整合能力極強，憑借硅谷創(chuàng)業(yè)者與投資人身份，積累了律所、企業(yè)、媒體等多方資源，構(gòu)建起“簽證+就業(yè)”的跨界網(wǎng)絡(luò)。

商業(yè)模式與客戶群

Extraodinary 目前的商業(yè)模式為 B2B 和 B2C。其中，B2B 業(yè)務(wù)包括向科技公司提供企業(yè)招聘解決方案，收取$10k/人的推薦費或$50k 的年度訂閱費（支持無限次人才對接），以及與美國地方政府合作吸引海外人才落地、按人均$3k 收取服務(wù)傭金。B2C 業(yè)務(wù)涵蓋 O-1 簽證代辦服務(wù)（基礎(chǔ)套餐$5,000、加急服務(wù)$12,000 且含 72 小時極速通道）和人才品牌打造服務(wù)（如 YouTube 個人故事包裝、行業(yè)影響力認證，收費$2-$5k）。

核心用戶為全球科技、藝術(shù)、體育等領(lǐng)域前 0.1% 的頂尖人才，例如，年薪超 50 萬美元的工程師、百萬粉絲創(chuàng)作者等?？蛻臬@取方面，Sigil Wen 通過社交內(nèi)容營銷吸引自然流量，并借助老用戶推薦新客戶可獲 500 美元折扣的機制形成 “人才圈層裂變”。

公司目前已與 OpenAI、SpaceX 等全球頂尖科技企業(yè)進行人才輸送合作，每月向合作企業(yè)定向推薦 50 名以上高質(zhì)量候選人。

為什么值得關(guān)注

• 美國科技企業(yè)對全球化人才的迫切需求與 O1 簽證復(fù)雜流程之間的矛盾日益尖銳，Extraordinary 通過 “產(chǎn)品化 + 社群化” 創(chuàng)新模式精準填補這一市場空白。
• 摒棄 “唯學(xué)歷 / 資歷論”，創(chuàng)始人以自身輟學(xué)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為背書，天然契合 “非科班天才” 群體特質(zhì)，形成對同類人才的號召力。

潛在風(fēng)險

• 目前，美國移民政策的不確定性大（如 O-1 簽證審批標準收緊），可能直接導(dǎo)致業(yè)務(wù)量波動。
• 傳統(tǒng)律所容易復(fù)制標準化服務(wù)流程，若沒有技術(shù)創(chuàng)新或品牌 IP 影響力的強化，將難以構(gòu)建競爭壁壘。

FINTECH

Ivy (Ferdinand Dabitz)

“開放銀行版的 Visa”

定位

成為全球 A2A 支付的標準層，解決跨境支付碎片化問題，推動“銀行賬戶即錢包”的效率革命。

產(chǎn)品

Ivy 以即時銀行支付（Pay by Bank）為核心競爭力，通過 API 接入全球 60 + 國家的本地實時支付系統(tǒng)（如巴西 Pix、印度 UPI），支持企業(yè)直接收取客戶銀行賬戶資金，實現(xiàn)秒級到賬且手續(xù)費低于 0.5%，成本顯著低于傳統(tǒng)卡支付。

其技術(shù)架構(gòu)具備兩大亮點：一是統(tǒng)一的 API 層，兼容 ISO 20022 報文標準，可實時映射不同國家支付協(xié)議，采用微服務(wù)架構(gòu)，支持每秒 10 萬筆交易處理且延遲 < 100ms；二是合規(guī)的中間件，內(nèi)置全球 70 + 國家的 AML 規(guī)則引擎，自動篩查跨境資金風(fēng)險，并通過收購歐洲持牌電子貨幣機構(gòu)（EMI），實現(xiàn) “本地合規(guī) + 全球服務(wù)” 的輕資產(chǎn)模式。

產(chǎn)品還涵蓋無國界賬戶（Borderless Accounts），支持 5000 + 銀行、4 億 + 用戶的多幣種結(jié)算，以及增強型風(fēng)控套件，集成實時交易監(jiān)控、動態(tài) KYC 和反欺詐規(guī)則引擎，全方位保障支付安全與合規(guī)。

創(chuàng)始人背景

Ivy 創(chuàng)始人兼 CEO Ferdinand Dabitz 擁有慕尼黑大學(xué)法律碩士學(xué)位，專注于金融科技合規(guī)研究，其早期經(jīng)歷包括跨界實踐與創(chuàng)業(yè)積累：曾在 McKinsey 擔(dān)任金融科技實習(xí)生，并于 Max Planck 創(chuàng)新與競爭研究所擔(dān)任研究員，接觸全球支付監(jiān)管框架。

融資歷史

早期投資人讓 Ferdinand 可對接 Thiel 旗下支付企業(yè)（如 PayPal）的技術(shù)老兵及銀行合作資源；獲 Valar 領(lǐng)投的 A 輪（2000 萬美元）與 A + 輪（3000 萬美元）資本背書以加速與 Visa、Mastercard 等傳統(tǒng)金融機構(gòu)競爭；Creandum 聚焦歐洲科技的投資布局助力 Ivy 以柏林為中心輻射全球，并與歐洲央行等當?shù)匮胄薪崟r支付系統(tǒng)對接通道。

商業(yè)模式與客戶群

Ivy 的商業(yè)模式采用 B2B SaaS 與交易抽成結(jié)合的模式：面向金融機構(gòu)提供 API 接口服務(wù)，收取年度接入費用（如銀行接入費為 10 萬美元/年），同時為企業(yè)客戶提供靈活的付費選擇——可按交易筆數(shù)階梯定價（0.05-0.5 美元/筆，交易量越大單價越低），或選擇訂閱制（2000 美元/月起，包含 10 萬筆免費交易）。這種多元化的收費模式既滿足了不同規(guī)?？蛻舻男枨?，又通過技術(shù)服務(wù)與交易規(guī)模的雙重驅(qū)動，實現(xiàn)收入的持續(xù)增長。

目前，Ivy 已實現(xiàn)與 Shopify、Magento 等主流電商平臺的接入合作，服務(wù)客戶涵蓋 Ecosia（月活用戶達 2000 萬）等知名企業(yè)。目前客戶留存率高達 92%，且受益于加密貨幣合規(guī)支付需求的增長，Web3 客戶占比從 15% 提升至 35%，凸顯出在新興領(lǐng)域的市場滲透力與客戶粘性。

為什么值得關(guān)注

• 賽道稀缺性：聚焦全球支付碎片化這一核心痛點，傳統(tǒng)巨頭（如 SWIFT）應(yīng)對遲緩，而新興玩家中 Ivy 的 “API 統(tǒng)一化” 路徑最具可復(fù)制性。若成功統(tǒng)一全球 A2A 支付標準，有望取代 Visa/Mastercard 在 B2B 支付領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。
• 通過收購持牌機構(gòu)而非自建模式，規(guī)避漫長的牌照申請周期，在拉美、東南亞等監(jiān)管洼地實現(xiàn)快速業(yè)務(wù)落地。
• 獲 Valar 資本背書，并有德國商業(yè)銀行前首席執(zhí)行官 Martin Blessing 等行業(yè)資深人士及多家銀行、投資機構(gòu)加入，為其提供深厚行業(yè)資源與資本支持。

潛在風(fēng)險

• 中美、歐美等地區(qū)的金融脫鉤趨勢可能導(dǎo)致部分國家禁用 Ivy 的支付通道，影響其全球業(yè)務(wù)布局的穩(wěn)定性。
• 通過收購 EMI（電子貨幣機構(gòu)）規(guī)避嚴格監(jiān)管（如美國州級貨幣傳輸牌照要求）的模式，可能引發(fā) “監(jiān)管漏洞” 質(zhì)疑，面臨合規(guī)審查風(fēng)險。
• 大銀行可能聯(lián)合推出競品（如 JPMorgan 的 PayDirect），憑借其資本與渠道優(yōu)勢對 Ivy 形成反制，擠壓市場份額。

Fizz (Carlo Kobe)

“通過信用建設(shè)借記卡與智能預(yù)算成為面向 Gen Z 的口袋金融顧問，F(xiàn)izz 是自 Venmo 以來最快受到大學(xué)生歡迎的金融工具和平臺之一。”

定位

成為新一代年輕人的 “首個金融伙伴”，解決傳統(tǒng)金融體系對無信用記錄群體的服務(wù)盲區(qū)，用技術(shù)降低財務(wù)獨立門檻。

產(chǎn)品

Fizz 的核心產(chǎn)品聚焦于金融服務(wù)與財務(wù)管理的創(chuàng)新融合，包含三大板塊：

1. 信用借記卡：與銀行合作推出無信用記錄門檻的信用額度服務(wù)，用戶消費金額自動從關(guān)聯(lián)賬戶實時扣款，每日清算機制可以避免債務(wù)累積，同時交易數(shù)據(jù)同步上報給信用局，幫助用戶逐步建立 FICO 信用分數(shù)。
2. AI 財務(wù)助手：通過分析用戶消費數(shù)據(jù)生成個性化預(yù)算建議，并支持按餐飲、購物等消費類別設(shè)置限額，以可視化圖表和 “可用余額” 實時提醒功能防止透支。
3. 教育游戲化模塊：提供短視頻金融課程及互動 quizzes，結(jié)合 Uber Eats 等合作商家的獎勵機制，將知識學(xué)習(xí)與消費場景結(jié)合，以趣味化方式提升用戶財務(wù)素養(yǎng)。

Fizz 打破 “無信用→難獲貸” 的惡性循環(huán)，讓大學(xué)生通過日常消費積累信用。并將復(fù)雜金融知識轉(zhuǎn)化為 Z 世代語言，縮小年輕人與傳統(tǒng)金融體系的認知鴻溝。

創(chuàng)始人背景

Carlo Kobe（CEO）：哈佛大學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)士，曾在柏林 AI 實驗室 Merantix 擔(dān)任產(chǎn)品管理實習(xí)生，具備數(shù)據(jù)科學(xué)與金融科技交叉背景。親身經(jīng)歷大學(xué)期間申請信用卡被拒的痛點，推動其打造 “無門檻信用工具”。

Scott Smith（COO）：康奈爾大學(xué)金融學(xué)背景，曾聯(lián)合創(chuàng)立企業(yè)級 AI 知識管理平臺 ShoulderTap AI，具備 B 端產(chǎn)品與創(chuàng)投經(jīng)驗。擅長企業(yè)增長與商業(yè)化，主導(dǎo) Fizz 的校園地推策略（如與常春藤盟校合作）和投資人關(guān)系，與 Carlo 能力互補。

融資歷史

Fizz 獲得 YC 與硅谷老牌基金的背書。Kleiner Perkins 也帶來消費金融領(lǐng)域的關(guān)鍵資源，例如促成與 Uber Eats、Domino’s 等消費場景方的合作，加速產(chǎn)品在年輕用戶群體中的滲透與應(yīng)用場景拓展。

商業(yè)模式與客戶群

Fizz 的商業(yè)模式包括多元收入來源：B2B SaaS+B2C+消費返傭。

B2B 層面以每年 / 每所 / 1000 美元的價格向高校出售金融教育 SaaS 模塊；B2C 端采用基礎(chǔ)功能免費、高級版（含專屬理財課程、更高信用額度等）每月 4.99 美元的訂閱模式，同時從 Uber Eats 等合作商戶獲取 1.5%-3%的消費返傭，其中 0.5%-1%返還用戶。

核心用戶為 18-25 歲的大學(xué)生及年輕職場人，覆蓋了包括全部常春藤盟校在內(nèi)的 300 余所高校，用戶數(shù)超 10 萬。通過校園大使、TikTok/Instagram 等平臺的“大學(xué)生理財挑戰(zhàn)”系列內(nèi)容營銷獲客。

截至 2024 年，平臺用戶量同比增長 400%，平均用戶每月使用預(yù)算工具 23 次，信用建設(shè)功能使用率達 78%，并與 50 余家品牌達成返傭合作，“Fizz Friday”活動單日最高促成 1.2 萬筆交易。