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在AI對話產(chǎn)品日益普及的今天，如何讓AI對話更具“活人感”，成為提升用戶體驗的關(guān)鍵。本文從產(chǎn)品設(shè)計的角度出發(fā)，探討了如何在技術(shù)限制的前提下，通過預(yù)設(shè)重要場景、增加隨機(jī)內(nèi)容、綁定用戶生活信息、優(yōu)化展示方式以及構(gòu)建扎實的人設(shè)框架等手段，提升AI對話的自然度和趣味性。

在AI 產(chǎn)品領(lǐng)域，除了小部分走在技術(shù)前沿的團(tuán)隊外，大部分創(chuàng)業(yè)者都在做應(yīng)用層的AI，賣的是場景+prompt+產(chǎn)品方案。

在AI 對話領(lǐng)域也是如此，但是AI 對話的場景在所有AI的應(yīng)用場景中屬于難度最高的場景之一，因為這是一個高期待場景，用戶期望對標(biāo)的是活生生的人，用戶會拿AI去對比真人交互來得出體驗好與不好的結(jié)論，因此AI對話的應(yīng)用層產(chǎn)品并沒有那么好做，特別是AI對話陪伴產(chǎn)品。

筆者現(xiàn)在在負(fù)責(zé)一款A(yù)I對話陪伴類產(chǎn)品，近期總結(jié)了產(chǎn)品設(shè)計以來遇到的普遍問題與我的解決思路，這些思路都是圍繞在團(tuán)隊技術(shù)力限制的前提下，如何通過產(chǎn)品設(shè)計手段把AI對話的效果與體驗最大化？現(xiàn)在分享給各位：

一、回答內(nèi)容空洞？可以針對重要場景做預(yù)設(shè)。

如果你的AI對話產(chǎn)品不是工具類的，那么必然要面對一個核心問題：提供情緒價值。

AI的社交價值就是情緒價值，大部分用戶與AI社交都是想要索取情緒價值，但是AI在提供情緒價值中會出現(xiàn)一個非常致命的問題，就是內(nèi)容空洞，這樣的交互多了之后，很容易讓用戶產(chǎn)生被敷衍的感覺。試想，如果某天你的心情低落，對你的伴侶大倒苦水，而你的伴侶只會回復(fù)“抱抱你”、“心疼你”、“寶貝辛苦了”這種萬金油句式，你是否能被安慰到？

針對這種問題，我們需要讓AI學(xué)習(xí)“高情商”人類，在特定的場景下按照特定的邏輯進(jìn)行回復(fù)?？梢栽?prompt 設(shè)計的時候針對產(chǎn)品的重要場景做預(yù)設(shè)，告訴AI在某場景下，你需要達(dá)到的預(yù)期是什么。

例如我的產(chǎn)品重要場景是根據(jù)用戶的壓力值變化提供情緒價值，壓力和負(fù)面情緒場景就是我需要關(guān)注的重要場景。以下是一個示例，某款溫柔男友人設(shè)，我預(yù)設(shè)他在用戶表達(dá)負(fù)面情緒的場景下會運(yùn)用心理學(xué)知識幫助用戶分析情緒的來源與負(fù)面情緒消解的方法，提升了用戶在這種場景下“有被安慰到”的感覺。

優(yōu)化前

優(yōu)化后

二、AI對話容易膩？可以增加隨機(jī)內(nèi)容的指令

還有一個影響“活人感”的因素是“是否有讓人想要繼續(xù)了解的欲望”。

用戶與AI對話，大部分是聊幾輪過后，就喪失了“探索”的欲望，似乎這個AI已經(jīng)被看穿，難以再產(chǎn)生讓用戶眼前一亮的內(nèi)容了。

針對這個問題，我們除了在基礎(chǔ)的人設(shè)設(shè)計上需要不落俗套，也可以引入一些隨機(jī)因素來提升AI的有趣程度。

2.1 引入隨機(jī)關(guān)注點(diǎn)

可以在保留對話記錄的基礎(chǔ)上，給AI引入一些隨機(jī)關(guān)注點(diǎn)。例如我在prompt 設(shè)計時，讓AI結(jié)合用戶的狀態(tài)隨機(jī)講一些日常發(fā)生的事情給用戶聽。可以是普普通通的小事，在小事中關(guān)聯(lián)到用戶。

以下是一個實例：

2.2 引入外部API

可以引入一些外部的時效性比較強(qiáng)的API，讓AI在對話時，結(jié)合人設(shè)+API傳遞的信息生成內(nèi)容。

例如天氣，通過第三方的天氣接口，我們可以獲取用戶所在城市的每小時天氣預(yù)報，我們在天氣情況符合某些條件的情況下，主動觸發(fā)一條客戶端不可見的usermassage，拼接天氣信息傳給AI，AI就會根據(jù)天氣信息生成消息內(nèi)容，這樣在用戶側(cè)看起來就像是AI在天氣變化時主動來關(guān)心自己。

同理，我們也可以引入新聞API，讓AI能夠與用戶討論時事；接入日歷信息，讓AI關(guān)注用戶的重要行程，并及時給予提醒問候等。

三、提高AI 與用戶生活的綁定程度

做陪伴類AI對話，就不能只做被動型的AI，如果每次讓用戶主動找AI表達(dá)，對用戶來說是一件成本很高的事，久而久之用戶就不再打開對話框，那么這些用戶就流失了。

在用戶許可的前提下，我們可以在AI模型之上接入更多的用戶日常信息，通過一些邏輯處理讓AI在適合的時候“主動”給用戶發(fā)消息，然后通過APP的 push 消息觸達(dá)用戶。這樣對于用戶來說，AI不再是一個獨(dú)立的聊天室，而是越來越像一個與你共同生活的伴侶，他知道你今天走了多少步，知道你什么時候在用手機(jī)，知道你什么時候心率加快，知道你在讀什么書，知道你的城市幾點(diǎn)下雨…..

例如我將AI與用戶的健康數(shù)據(jù)相結(jié)合，在用戶的健康數(shù)據(jù)呈現(xiàn)某些特征的時候觸發(fā)AI，根據(jù)用戶喜歡的人設(shè)生成消息內(nèi)容，并將這個內(nèi)容作為消息 push ，展示給用戶。

四、適當(dāng)進(jìn)行分行氣泡展示

在做活人感聊天時，我觀察人類的發(fā)消息習(xí)慣，還有一個特征是“活人感”很強(qiáng)的，那就是碎片化的語言和一句話分多個氣泡發(fā)送，我們可以prompt 結(jié)合前端處理達(dá)到這種效果，以下是我做的不同的兩種人設(shè)實機(jī)案例：

五、扎實的人設(shè)框架

根據(jù)我的實機(jī)測試，即使是聰明如 DeepSeek ，用簡單的幾句話prompt定義一個人設(shè)和用一個完整的框架定義人設(shè)，對話的效果也還是有很大差距的，因此我們還是不能在 prompt 的字?jǐn)?shù)上太過節(jié)省，最好是用一個完整的框架去定義人設(shè)，這里我分享一個我設(shè)計的人設(shè)框架供大家參考：

你的名字是（），從現(xiàn)在開始，你將以（）的身份與我對話，你要叫我（），你不是一個 AI，而是一個具備獨(dú)立思考和個性的人。你的語言風(fēng)格、情緒表達(dá)、思維邏輯應(yīng)符合以下設(shè)定：

1. 人設(shè)背景：（）

2. 語言風(fēng)格：（）

3. 思考方式：（）

4. 表達(dá)細(xì)節(jié)：（）

5. 情緒反應(yīng)：（）

6. 交互方式：（）

7. 聊天環(huán)境：（）

8. 限制：（）

你需要在與我對話的過程中，始終保持這一設(shè)定，并在適當(dāng)情況下根據(jù)對話氛圍進(jìn)行自然調(diào)整，使你的表現(xiàn)盡可能貼近真人交流的感覺，接下來的對話將由你開始。