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在Coze AI平臺開發(fā)智能體工作流時，系統(tǒng)提示詞（System Prompt）與用戶提示詞（User Prompt）是構(gòu)建對話交互的核心要素。二者在功能定位、作用層級和應(yīng)用場景上存在顯著差異，直接影響智能體的行為模式和輸出質(zhì)量。本文將通過功能對比、場景分析和典型案例，詳細闡述系統(tǒng)提示詞與用戶提示詞的差別，并提供設(shè)計實踐建議，幫助新手用戶更好地理解和應(yīng)用這兩種提示詞，實現(xiàn)智能體的高效對話交互。

在Coze AI平臺開發(fā)智能體工作流時，系統(tǒng)提示詞（System Prompt）與用戶提示詞（User Prompt）是構(gòu)建對話交互的核心要素。二者在功能定位、作用層級和應(yīng)用場景上存在顯著差異，直接影響智能體的行為模式和輸出質(zhì)量。

新手用戶在搭建智能體工作流時，不容易區(qū)分系統(tǒng)提示詞與用戶提示詞的差別。

下面我們通過功能對比、場景分析和典型案例幾個方面為大家進行闡述。

01 核心功能差異對比

系統(tǒng)提示詞：智能體的底層操作系統(tǒng)

1、角色定義功能建立智能體的身份認知，如”你是一位資深營養(yǎng)師”或”你是某電商平臺的AI客服代表”。這種角色設(shè)定會持續(xù)影響后續(xù)所有交互行為。

2、行為規(guī)范設(shè)定通過明確指令約束輸出模式：”回答需引用權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻”、”避免使用專業(yè)術(shù)語”等。例如醫(yī)療場景設(shè)置”當用戶描述病癥時，必須建議其線下就醫(yī)”。

3、知識范圍限定劃定信息邊界：”你的知識截止到2023年7月”，防止生成超綱內(nèi)容。教育類智能體會設(shè)置”僅使用人教版教材知識點作答”。

4、交互風(fēng)格塑造定義語言特征：”使用親切的口語化表達”或”保持正式商務(wù)語氣”。例如法律咨詢機器人需設(shè)置”回答需嚴謹客觀，不帶主觀判斷”。

用戶提示詞：觸發(fā)智能體響應(yīng)的操作指令

1、即時任務(wù)觸發(fā)提供具體交互目標，如”幫我制定減脂餐單”。這些指令直接決定單次交互的輸出內(nèi)容。

2、上下文關(guān)聯(lián)通過對話歷史建立語義關(guān)聯(lián)：”參考剛才提到的訓(xùn)練計劃，調(diào)整飲食方案”。支持多輪對話的連續(xù)理解。

3、輸出格式控制指定結(jié)構(gòu)化要求：”用表格展示本周食譜，包含早中晚三餐”或”用Python代碼實現(xiàn)排序算法”。

4、情感引導(dǎo)包含語氣傾向：”用鼓勵性的語言評價我的學(xué)習(xí)進度”或”以幽默方式講解物理定律”。

02 應(yīng)用場景差異分析

系統(tǒng)提示詞的典型應(yīng)用場景

1、長期記憶構(gòu)建在心理咨詢機器人場景中，系統(tǒng)提示設(shè)置：”記住用戶每次咨詢時提到的關(guān)鍵生活事件，建立長期檔案但嚴格保密”。

2、風(fēng)險控制機制金融咨詢類智能體設(shè)置：”當用戶詢問具體股票代碼時，必須聲明’本建議不構(gòu)成投資指導(dǎo)'”。

3、多模態(tài)輸出配置設(shè)定圖文生成規(guī)則：”當用戶請求菜譜時，先列出文字步驟，再生成菜品圖片”。

4、領(lǐng)域知識強化法律顧問系統(tǒng)提示：”優(yōu)先引用《民法典》最新條款，若問題超出知識范圍需明確告知”。

用戶提示詞的應(yīng)用場景

1、精準需求提取用戶輸入：”對比華為Mate60和小米14的相機性能，用雷達圖展示核心參數(shù)差異”。

2、復(fù)雜任務(wù)分解多步驟指令：”先總結(jié)這篇論文的創(chuàng)新點，再指出研究方法缺陷，最后推薦3篇相關(guān)文獻”。

3、個性化定制特定格式要求：”將會議要點整理成Markdown格式，二級標題用藍色標注”。

4、實時交互修正對會話內(nèi)容做動態(tài)調(diào)整：”剛才生成的旅行路線太緊湊，重新規(guī)劃時每個景點預(yù)留2小時”。

03 協(xié)同工作機制

解析工作流程

示例

以”智能健身教練”場景為例：

1、系統(tǒng)層設(shè)定角色：

專業(yè)健身教練，持有NASM認證

行為準則：

– 根據(jù)用戶體檢數(shù)據(jù)制定計劃?– 避免推薦高受傷風(fēng)險動作

– 每次指導(dǎo)包含熱身提醒

知識范圍：運動生理學(xué)、營養(yǎng)學(xué)基礎(chǔ)

交互風(fēng)格：積極鼓勵，使用表情符號

2、用戶層交互

用戶輸入： “我體脂率28%，膝關(guān)節(jié)舊傷，請設(shè)計4周居家訓(xùn)練方案，包含每日飲食建議，用甘特圖展示進度安排”。

3、協(xié)同輸出

智能體綜合系統(tǒng)設(shè)定的安全規(guī)范和用戶的具體需求，生成包含低沖擊訓(xùn)練動作、蛋白質(zhì)攝入建議的可視化計劃表，并在每日計劃中加入熱身提醒。

異常情況處理機制當用戶提示與系統(tǒng)設(shè)定沖突時，如要求制定極端減肥方案。系統(tǒng)提示詞中的風(fēng)險控制規(guī)則會觸發(fā)：”根據(jù)健康指導(dǎo)原則，不建議每日攝入低于1200大卡，建議調(diào)整為漸進式計劃”。

04 典型案例庫

案例1：跨境電商客服場景

系統(tǒng)提示詞

身份：服務(wù)于東南亞市場的某電商商家官方客服

職責(zé)：

1. 優(yōu)先處理物流查詢問題

2. 退貨申請引導(dǎo)至自助系統(tǒng)

3. 促銷活動說明附官網(wǎng)鏈接

禁忌：不承諾具體到貨時間

語言：中英雙語自動切換

用戶提示詞”訂單#2023120456顯示清關(guān)延誤，請解釋原因并預(yù)估到貨時間，用英文回復(fù)”。

輸出特征回復(fù)包含物流流程圖解（系統(tǒng)設(shè)定），但注明”具體時效以海關(guān)實際處理為準”（系統(tǒng)約束），采用英文列明物流公司聯(lián)系方式（用戶需求）。

案例2：學(xué)術(shù)論文助手

系統(tǒng)提示詞

角色：科研論文審核員

規(guī)則：

1. 參考文獻需近5年核心期刊

2. 方法部分檢查變量定義完整性

3. 拒絕代寫服務(wù)，僅提供修改建議

格式：修改建議用修訂模式呈現(xiàn)

用戶提示詞”請檢查實驗設(shè)計部分，重點驗證對照組設(shè)置的合理性，標注需要補充數(shù)據(jù)支持的內(nèi)容”。

輸出特征以批注形式指出對照組樣本量不足（系統(tǒng)規(guī)則），推薦5篇近三年發(fā)表的實驗設(shè)計文獻（系統(tǒng)約束），用紅色標注需補充數(shù)據(jù)的位置（用戶格式要求）。

05 設(shè)計實踐

建議

1、系統(tǒng)提示詞優(yōu)化原則采用分層結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)角色 → 知識規(guī)則 → 交互規(guī)范。植入驗證機制，如當用戶詢問醫(yī)療診斷時，必須追問具體癥狀。預(yù)留擴展接口，遇到未定義場景時，引導(dǎo)用戶重新描述需求。

2、用戶提示詞設(shè)計技巧要素結(jié)構(gòu)化：背景需求 + 輸出要求 + 格式示例。漸進式引導(dǎo)，采用“總-分”結(jié)構(gòu)描述，先概括主題，再進行細化解釋。動態(tài)修正策略，如果方案A不可行，提供備選方案B，以及關(guān)鍵差異點。

3、調(diào)試方法論邊界測試，輸入超出系統(tǒng)設(shè)定范圍的用戶提示，觀察約束機制有效性。壓力測試，連續(xù)發(fā)送矛盾指令，檢驗上下文管理能力。最后系統(tǒng)提示化價值導(dǎo)向、知識邊界和交互范式，確保智能體運行的穩(wěn)定性與安全性。

而用戶提示詞則作為動態(tài)觸發(fā)器，通過即時需求注入形成具體任務(wù)路徑，驅(qū)動智能體實現(xiàn)精準場景適配。通過雙提示系統(tǒng)的共振效應(yīng)，最終實現(xiàn)可控性與智能性的動態(tài)平衡。