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在人工智能（AI）技術(shù)日益成熟的今天，它正逐步滲透到我們的工作流程中，改變著我們的工作方式。文章《當(dāng)AI開始接管我的工作流》探討了AI如何接管并優(yōu)化日常工作流程，從自動生成產(chǎn)品原型圖到處理電商主圖，AI正在展示其強大的能力。這不僅是對技術(shù)進步的見證，也是對產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師等角色的一次重新定義，預(yù)示著未來工作模式的重大轉(zhuǎn)變。

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去年這個時候，我還在手忙腳亂地給團隊寫PRD文檔，現(xiàn)在我的AI助手已經(jīng)能自動生成產(chǎn)品原型圖。

最近我們在用GPT-4o處理電商主圖。原本需要設(shè)計師折騰半天的中文轉(zhuǎn)英文排版，AI在3分鐘內(nèi)就完成了字體適配、布局優(yōu)化和光影渲染。我盯著屏幕足足愣了五分鐘，突然意識到自己可能正在見證設(shè)計行業(yè)的范式轉(zhuǎn)移。

這就像給每個產(chǎn)品經(jīng)理配了個24小時待命的瑞士軍刀：PDF文檔解析？AI能像老教授劃重點；用戶調(diào)研分析？它能自動提煉出5個核心痛點；就連寫代碼這種技術(shù)活，現(xiàn)在對著麥克風(fēng)口述需求就能生成可運行的前端頁面。

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最近在茶水間聽到實習(xí)生討論”Vibe Coding”，我總會想起三年前被程序員支配的恐懼。那時候提個需求要寫八百字說明文檔，現(xiàn)在？我在通勤地鐵上用語音備忘錄說了段需求，到公司時AI已經(jīng)生成好帶注釋的代碼。

更魔幻的是上個月做的Pailido項目。這個AI拍立得能根據(jù)拍攝場景自動生成小紅書文案，用戶只需要選個模板”咔嚓”一聲，九宮格配文和話題標(biāo)簽就全齊了。

傳統(tǒng)流程里需要產(chǎn)品、設(shè)計、文案三組人協(xié)同的工作，現(xiàn)在被壓縮成一個按鈕的瞬時反應(yīng)。

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有朋友問我AI時代的產(chǎn)品經(jīng)理核心競爭力是什么，我的答案可能有點反常識：提問能力。

是的，在這個動動嘴就能召喚數(shù)字勞工的時代，會問問題的人才是真正的掌舵者。

就像用秘塔AI做行業(yè)調(diào)研，菜鳥只會問”這個行業(yè)怎么樣”，老司機懂得連環(huán)追問：”上下游議價能力如何？””政策風(fēng)險集中在哪些環(huán)節(jié)？””用戶決策鏈路上的關(guān)鍵觸點是什么？”好的提問就像精準(zhǔn)的GPS坐標(biāo)，能讓AI把深藏的知識礦脈翻個底朝天。

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上周用扣子平臺搭建智能客服時突然頓悟：我們正在經(jīng)歷從”操作工”到”指揮官”的蛻變。過去要寫滿三頁PRD的功能模塊，現(xiàn)在用自然語言描述場景就能自動生成帶決策樹的工作流。這感覺就像從手動擋汽車突然跳進了自動駕駛艙。

但別誤會，這不是失業(yè)倒計時，而是創(chuàng)造力解放的號角。當(dāng)重復(fù)勞動被AI接管，真正考驗的是我們定義問題的敏銳度和構(gòu)建解決方案的想象力。

就像我最近在玩的語音筆記項目，通過捕捉思維碎片再讓AI重組，創(chuàng)作效率直接翻了三倍。

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那天在”未來工作坊”的圓桌討論，王堅院士有句話讓我記到現(xiàn)在：”最危險的從來不是技術(shù)本身，而是用舊思維駕駛新工具的人。”深以為然。

在這個AI重構(gòu)一切的時代，固守流程的人會被淘汰，擁抱不確定性的探索者才能找到新大陸。

下周要繼續(xù)測試新版工作流，或許能讓產(chǎn)品原型設(shè)計時間再壓縮50%。這大概就是屬于我們這代產(chǎn)品經(jīng)理的浪漫：親手拆解自己的工作，然后看著AI把它變得更好。

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睡前重讀麥克盧漢的《理解媒介》，對”我們塑造工具，工具重塑我們”這句話感受更深刻了?；蛟S十年后再看今天的工作流革命，就像現(xiàn)在看諾基亞鍵盤機一樣充滿時代感。

但至少此刻，我正站在浪潮之巔，見證著每個”本應(yīng)如此”被重新定義。