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今年開始，多智能體系統(tǒng)（MAS）在AI領(lǐng)域備受關(guān)注，各大廠商紛紛推出包含多種Agent（如CEO Agent、程序員Agent等）的解決方案，試圖通過(guò)模擬人類團(tuán)隊(duì)協(xié)作來(lái)提升效率。然而，實(shí)際應(yīng)用中卻發(fā)現(xiàn)，這些Agent系統(tǒng)往往存在分工不清、溝通失靈、記憶殘缺等問(wèn)題，導(dǎo)致項(xiàng)目落地時(shí)體驗(yàn)感極差，甚至比人類團(tuán)隊(duì)協(xié)作還混亂。

最近幾年，AI圈刮起了一陣“多智能體系統(tǒng)”（Multi-Agent System，簡(jiǎn)稱MAS）的颶風(fēng)，仿佛誰(shuí)要是不搞點(diǎn)Agent互相扯著玩，就跟不上技術(shù)潮流似的。

每個(gè)大模型廠商都在往里面塞人：CEO Agent、CTO Agent、程序員 Agent、測(cè)試 Agent……開會(huì)、寫代碼、交付產(chǎn)品，一氣呵成，宣傳視頻堪比硅谷創(chuàng)業(yè)紀(jì)錄片。

可真到項(xiàng)目落地那一刻，畫風(fēng)突變：本以為自己在構(gòu)建一個(gè)智能的數(shù)字組織，結(jié)果像是在給一群“自帶人格”的角色扔了份糊涂需求書。對(duì)話混亂、職責(zé)不清、流程重疊、結(jié)果瞎編……總之，體驗(yàn)感很差。

所以這次，我想聊聊：為啥大家一股腦涌向多Agent系統(tǒng)，結(jié)果卻普遍撲街？問(wèn)題到底出在哪兒？能不能修好？值得搞嗎？

01 分工不清，責(zé)任混亂：不是組隊(duì)，而是拉群扯皮

很多Agent系統(tǒng)號(hào)稱模仿公司結(jié)構(gòu)：設(shè)定角色、指派任務(wù)、讓他們“自主討論”。聽起來(lái)合理，做出來(lái)像極了一場(chǎng)不知誰(shuí)負(fù)責(zé)的群聊。

比如我測(cè)試過(guò)的一個(gè)開源項(xiàng)目里，CEO Agent和CTO Agent對(duì)同一份需求理解截然不同，一個(gè)想改產(chǎn)品定位，一個(gè)開始寫代碼。

產(chǎn)品經(jīng)理 Agent直接跳過(guò)需求評(píng)審，UI 和前端設(shè)計(jì)壓根沒(méi)同步，結(jié)果生成的“產(chǎn)品”邏輯崩、風(fēng)格裂、功能錯(cuò)。最后還得我一個(gè)個(gè)查對(duì)話記錄當(dāng)項(xiàng)目復(fù)盤員。

你以為設(shè)了個(gè)Title，AI就能照著角色干事？

不好意思，它們不懂“公司政治”那一套。沒(méi)有流程定義，沒(méi)有權(quán)責(zé)綁定，沒(méi)有狀態(tài)控制，Agent們更像是一群高智商自由職業(yè)者，你說(shuō)的每句話它們都覺(jué)得可以“再理解一下”。

現(xiàn)實(shí)工作中，我們起碼還知道“誰(shuí)拍板、誰(shuí)干活、誰(shuí)兜底”。Agent系統(tǒng)可不管這些，能跑任務(wù)的就跑，不能跑的也來(lái)?yè)胶鸵痪?，誰(shuí)也不管結(jié)果。

02 理解跳脫，溝通失靈：AI間的協(xié)作比人類還難

當(dāng)我們說(shuō)“多智能體協(xié)作”，我們其實(shí)是希望AI們能像高效的項(xiàng)目組那樣互相理解和補(bǔ)位。

但實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn)，AI之間的溝通經(jīng)常脫線：同一個(gè)詞，不同Agent理解成完全不一樣的意思；傳個(gè)文檔，沒(méi)人校驗(yàn)格式一致；對(duì)流程的假設(shè)，從第一步開始就錯(cuò)了方向。

比如一個(gè)Agent剛說(shuō)“這個(gè)功能太復(fù)雜了，我們拆成三個(gè)子模塊”，另一個(gè)Agent馬上開始寫“集成測(cè)試”，全然不顧這三個(gè)模塊壓根沒(méi)定義完。

這種“對(duì)話式幻覺(jué)”常常讓人懷疑：它們真的是在“合作”，還是在“平行單機(jī)”？

我還發(fā)現(xiàn)一個(gè)尷尬點(diǎn)：AI太容易自信滿滿地產(chǎn)出“看似對(duì)的內(nèi)容”，哪怕根本沒(méi)理解任務(wù)目標(biāo)。你和它說(shuō)“整理會(huì)議紀(jì)要”，它會(huì)抄錄發(fā)言內(nèi)容、加點(diǎn)總結(jié)語(yǔ)氣詞，拼湊出一份“AI風(fēng)味強(qiáng)烈”的報(bào)告——看著格式對(duì)了，其實(shí)啥也沒(méi)記對(duì)。

一句話總結(jié)：Agent之間并非不聰明，而是“不在同一個(gè)頻道”。

03 記憶殘缺，流程斷鏈：今天說(shuō)的，明天全忘了

最大的問(wèn)題，出現(xiàn)在“記憶”上。

大部分Agent系統(tǒng)還停留在“短期對(duì)話記憶”階段，稍微長(zhǎng)點(diǎn)的任務(wù)流程，它們就開始遺忘關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

你剛給開發(fā)Agent分了任務(wù)，它一轉(zhuǎn)頭忘了產(chǎn)品說(shuō)了啥；你指望運(yùn)營(yíng)Agent參考?xì)v史數(shù)據(jù)，它連數(shù)據(jù)在哪都想不起來(lái)。更別說(shuō)流程中的版本控制、狀態(tài)回溯、進(jìn)度協(xié)調(diào)——這些在人類協(xié)作中靠經(jīng)驗(yàn)和習(xí)慣維持的東西，AI根本沒(méi)機(jī)制處理。

一個(gè)我測(cè)試過(guò)的系統(tǒng)里，文檔Agent和審校Agent分工明確，流程也“看似合理”。結(jié)果輸出文檔三版風(fēng)格不一致，審校Agent根本沒(méi)意識(shí)到改的是舊版本，還順手把改錯(cuò)的內(nèi)容發(fā)出去了，笑不出來(lái)。

在政務(wù)系統(tǒng)中，信息遺失、上下游脫節(jié)常常是事故誘因。Agent系統(tǒng)照這樣下去，別說(shuō)提效，很可能反而引爆風(fēng)險(xiǎn)。

所以，值不值得繼續(xù)搞Agent系統(tǒng)？

我的觀點(diǎn)是：值得探索，但別幻想它“能立即替代團(tuán)隊(duì)”。

多Agent系統(tǒng)的失敗，并不意味著它沒(méi)有前景。它暴露出的每個(gè)問(wèn)題——分工機(jī)制、溝通協(xié)議、記憶能力——恰恰提示我們，下一步該補(bǔ)哪塊短板。如果未來(lái)能通過(guò)流程引擎、共享知識(shí)庫(kù)、角色狀態(tài)機(jī)等方式解決這些問(wèn)題，它依然可能成為AI協(xié)作的重要路徑。

但請(qǐng)注意：現(xiàn)在別用它跑核心任務(wù)，也別指望它替你搭建完整業(yè)務(wù)鏈。

它還只是一個(gè)“概念產(chǎn)品”。帥是真帥，實(shí)用是真不穩(wěn)。

最后的話

多Agent系統(tǒng)失敗的根源，不在技術(shù)力不夠，而在“工程邏輯沒(méi)補(bǔ)上”。

協(xié)作，本身就是最復(fù)雜的工程挑戰(zhàn)之一。從來(lái)都不是“多個(gè)聰明人湊一起”就能解決的事，更別提AI了。

所以，下次再看到一個(gè)Agent協(xié)同的Demo別太激動(dòng)，先想想這幾件事：

• 它真的理解目標(biāo)了嗎？
• 它們真在“協(xié)作”，還是各玩各的？
• 它們明天還記得今天干了啥嗎？

如果這些問(wèn)題你都沒(méi)法回答，那很可能不是系統(tǒng)“太笨”，而是你誤把“AI群聊”當(dāng)成了“AI組織”。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油！