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五一假期期間，AI旅行助手成為了熱門話題。本文通過實際體驗多個AI旅行規(guī)劃工具，探討了AI在旅行規(guī)劃中的表現(xiàn)和局限性，指出目前AI還不能完全勝任旅行規(guī)劃師的角色。

如果給AI最先融入的場景排個序，旅游場景一定會名列前茅。無論是景區(qū)提升服務(wù)能力，還是游客制定出游攻略，抑或是OTA平臺對抗AI搜索，看上去都能利用AI找到更優(yōu)的解決方案。

AI走向應(yīng)用的大趨勢，以及Agent的火爆，則進一步加速了旅行行業(yè)在C端的AI化探索進程。

五一之前，飛豬和馬蜂窩都上線了新的AI能力。飛豬的「問一問」號稱是一個多智能體驅(qū)動的AI產(chǎn)品，可以像專業(yè)的旅游服務(wù)從業(yè)者一樣思考問題、執(zhí)行任務(wù)。馬蜂窩則正式上線了AI旅行助手「AI小螞」，支持實時問答、行程線路規(guī)劃、在線旅行向?qū)?、個性化推薦。同時，馬蜂窩還上線了專注攻略規(guī)劃的「AI路書」功能。

垂直平臺之外，通用的AI搜索與通用Agent產(chǎn)品也會成為一些用戶制定五一旅行攻略時的工具之一。DeepSeek、豆包之外，夸克、秘塔、扣子空間、Manus等也都會被一些用戶選擇，成為他們制定旅行攻略的新工具。我們不是每次旅行都能找到一個肯花費時間和精力準(zhǔn)備攻略的優(yōu)質(zhì)搭子。AI則被認(rèn)為可以扮演好這個角色。

這個五一假期我們也選擇了秘塔、夸克、Manus、扣子空間、飛豬問一問、AI小螞、AI路書等產(chǎn)品，在相同的要求下，各自生成了一份兩天的武漢旅行攻略。我們想借此真實感受下，AI是否已經(jīng)給旅游場景帶來了切實有效的體驗升級。并且，旅游場景也具備一定的代表性，能夠代表AI走向?qū)嶋H應(yīng)用的成熟度。

1.攻略平平無奇，體驗驚喜不多

這部分的小標(biāo)題代表了我們這次體驗的最終感受。雖然每個產(chǎn)品給到的攻略內(nèi)容各有詳略和側(cè)重，但是整體的行程差異化不明顯。即便我寫了要個性化一些，也大都是在圍繞黃鶴樓、曇華林、黎黃陂路、東湖風(fēng)景區(qū)、江漢路步行街、漢口江灘、武大校園等幾個大眾景點進行規(guī)劃和推薦，有點平庸。

秘塔的研究模式下，雖然對每個景點也有亮點總結(jié)，也給出了兩個小眾路線推薦，但景點到景點之間所需時間的計算缺乏依據(jù)。此外，秘塔所引用的一些資料略顯老舊和單一，有2022年的咖啡館推薦頁面，第一天行程的美食推薦也基本都來自攜程上的同一篇文章。

夸克深度搜索給出的景點亮點介紹比較簡單，兩天的行程基本覆蓋了武昌和漢口的大眾景點，沒有個性化景點推薦。同時，夸克也同樣存在景點到景點之間所需時間計算不準(zhǔn)確的問題。但夸克在每個景點都能給到一些小貼士，如黃鶴樓拍照機位推薦，古德寺需要買香火券等。

Manus的攻略比較細致，雖然景點推薦和夸克差不多，但會按照上午、中午、下午的時間段來劃分行程，也給到了從一個景點到下一個景點的行程建議。比如Manus會建議從黎黃陂路步行或騎行前往漢口江灘，并列出了漢口江灘的三個游玩項目。同時，Manus會給到一些季節(jié)限定的游玩項目或美食推薦，但較少給到具體店鋪的推薦。

同樣是通用Agent產(chǎn)品，扣子空間在使用的體感上與Manus差不多。從攻略內(nèi)容上看，扣子空間給到了景點的門票價格和建議游玩時間，但沒有意識到景點與景點之間轉(zhuǎn)換也需要時間，景點介紹、餐飲推薦和住宿推薦相對詳細。整體效果上看，扣子空間和Manus在產(chǎn)品成熟度上，還存在一定的差距。

然后是AI小螞和AI路書。在馬蜂窩App中，可以直接與AI小螞進行聊天互動，獲得路線推薦，也可以點擊AI路書，生成更詳細的旅行攻略。AI小螞與AI路書在行程細節(jié)上會存在差異。AI路書會包含城市概況、交通出行指南、費用分析、貼士等拓展部分；AI小螞則比較簡潔，只有大概路線、推薦店鋪和玩法等核心內(nèi)容。

相比上面的產(chǎn)品，飛豬的問一問要更獨特一些，更像是一次OTA平臺的AI化嘗試。從攻略行程來看，問一問的效果類似AI小螞，線路推薦沒有特色，也相當(dāng)簡潔，時間配置上會出現(xiàn)下午到達武漢的不合理安排。但從出行體驗來看，問一問是個不錯的機酒預(yù)訂助手，能夠根據(jù)預(yù)算推薦不同的機票和酒店，并直接點擊預(yù)訂。

就我個人來看，這些AI攻略都不能滿足我的旅行需求，目前還是非常雞肋的產(chǎn)品。從游覽路線推薦上看，除了秘塔與Manus能夠給到一些小眾路線推薦，其他產(chǎn)品給到的信息與隨便一篇武漢旅行攻略能得到的信息相差不大。從餐飲、住宿推薦上看，由于判斷依據(jù)不足，我很難相信AI給到的推薦，還是需要自己去查找確認(rèn)。

2.沒有被滿足好的三個關(guān)鍵點

這種雞肋的感覺源自——旅游產(chǎn)品AI化的成熟度還遠遠達不到讓大眾用戶日常使用的要求。大部分產(chǎn)品的完成度都不高。

第一，很多產(chǎn)品都還在內(nèi)測中，限制了用戶的使用次數(shù)。Manus的免費用戶只有1000積分，完成一次任務(wù)需要超過500積分；飛豬問一問的邀請碼只給到了高級別會員；馬蜂窩AI路書的每個邀請碼，只代表一次使用機會，并且還會出現(xiàn)排隊和錯誤的情況。

第二，大部分產(chǎn)品都不支持在已經(jīng)生成的結(jié)果基礎(chǔ)上進行微調(diào)，也沒有上下文的記憶功能，每次增加新的要求，都會重新生成一份攻略。連續(xù)性的缺乏在讓攻略的制作不斷重啟。這種體驗并不符合用戶的實際使用習(xí)慣。AI產(chǎn)品需要找到一個更加順暢的旅行攻略創(chuàng)作流程。

第三，這就會涉及到AI如何去拆解用戶的需求。DeepSeek的一大突破就是讓AI具備了理解人的需求，并將其拆解成任務(wù)執(zhí)行步驟的能力。如何利用這個能力，更精準(zhǔn)地拆解出用戶的需求，是AI產(chǎn)品需要進一步完善的功能，也是一個順暢的旅行攻略創(chuàng)作流程的良好開端。

目前看來，無論是通用Agent或AI搜索，還是旅游產(chǎn)品推出的AI助手，大部分都還不能很好的拆解用戶的需求。旅行往往都是突發(fā)奇想，鎖定一個點再去探索更多未知。相比一站式完成用戶的任務(wù)，盡可能細致地了解用戶需求更為重要。我會覺得，馬蜂窩的AI路書和Manus采用的詢問更多細節(jié)的機制，能夠讓用戶的需求更精準(zhǔn)，讓攻略制作更有效。

需求拆解的顆粒度也會在一定程度上影響攻略的個性化。目前很多用戶讓AI生成出來的旅行攻略也都是千篇一律的。AI需要學(xué)會像人一樣去瀏覽信息，代替人從眾多信息中找到其喜歡的個性化路線。這一方面要求AI更理解人的需求和喜好，另一方面則要求更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)作為支持。

第四，AI依然存在幻覺，需要學(xué)會交叉驗證。AI搜索產(chǎn)品往往會調(diào)用公開信息進行攻略的制作，但這會面臨信息準(zhǔn)確性與時效性不夠的問題。自建知識庫可能是一種解決方案。在ima的實踐中，就有人將收集到的旅行目的地的信息放到個人知識庫中，讓AI根據(jù)知識庫來制作攻略。

飛豬為問一問接入了報價引擎，實時調(diào)用機票、酒店價格等數(shù)據(jù)，馬蜂窩為AI小螞提供了十?dāng)?shù)年積累的海量真實旅行數(shù)據(jù)，這些都是為AI提供精準(zhǔn)信息、數(shù)據(jù)的努力，也在一定程度上消減了AI的「胡說八道」。但我們還是能夠從攻略中看到一些已經(jīng)關(guān)閉或消失的店鋪。AI在獲得充分?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還需要學(xué)會交叉驗證信息。

3.旅游+AI，還可以做得更好

通過體驗這些產(chǎn)品，我們也意識到，雖然大家都在談?wù)揂I具備了更強的代理執(zhí)行能力，但目前能夠讓AI去代理我們來做的，依然是基礎(chǔ)信息的收集與處理，完成一些準(zhǔn)備工作，然后再由人來做出判斷和決定。AI制作出的旅行攻略現(xiàn)在僅具備參考價值，是人類完成最終攻略的準(zhǔn)備工作。

即便飛豬的問一問給到了確切的航班和酒店推薦，我們還是不會直接讓問一問幫我們進行預(yù)訂。Google此前曾計劃推出能幫助人預(yù)訂機票的Agent，但最終只是做了一個行程規(guī)劃工具，因為Google也沒有辦法讓Agent非常可靠地按照用戶的預(yù)期來執(zhí)行操作。Perplexity的Buy With Pro和亞馬遜的Buy for me也都只是提供商品信息。

不考慮執(zhí)行能力，數(shù)據(jù)打通也可以讓AI做得更好。如果飛豬的機票、酒店數(shù)據(jù)與馬蜂窩、小紅書的個人攻略相結(jié)合，由一個像Manus一樣的Agent產(chǎn)品進行調(diào)用和查驗，應(yīng)該能夠獲得在各自產(chǎn)品中都難以實現(xiàn)的體驗。這需要解決移動互聯(lián)網(wǎng)時代遺留的信息孤島問題，是生態(tài)層面的變化。

通用Agent嘗試通過為AI配置虛擬機，或通過MCP協(xié)議連接垂直服務(wù)和數(shù)據(jù)，來獲得準(zhǔn)確、及時的信息，但目前效果并不好。扣子空間可以代替用戶搜索小紅書內(nèi)容，卻缺乏篩選有效信息的能力；有高德地圖的MCP，但無法復(fù)雜調(diào)用。即便是在同一個互聯(lián)網(wǎng)大廠的生態(tài)內(nèi)，想要拆掉部門墻也不是易事。

顯然，在這個五一假期，甚至是未來的十一假期，AI都很難成為一名合格的旅行規(guī)劃師。