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自上一篇政企產(chǎn)品經(jīng)理AI工作流介紹發(fā)布后，身邊不少同行朋友嘗試并反饋：

由于不熟悉與AI工具的交互，因此卡點(diǎn)很多容易勸退。

因此，本篇將聚焦【需求 → 原型】階段，通過(guò)一個(gè)實(shí)操項(xiàng)目，分享詳細(xì)的工具使用、提示詞技巧和一些心得，希望對(duì)感興趣的同學(xué)有所幫助。

前置準(zhǔn)備：工具 & 心態(tài)

1. 工具準(zhǔn)備

上網(wǎng)工具（強(qiáng)烈建議）：這將使你訪問(wèn)各類工具更加絲滑。

Google賬號(hào)（強(qiáng)烈建議）：本文所有推薦工具都支持Google一鍵登錄，簡(jiǎn)化注冊(cè)流程。

瀏覽器收藏夾分類（強(qiáng)烈建議）：創(chuàng)建兩個(gè)收藏夾，分別存放大模型網(wǎng)站（GPT/DeepSeek等）和AI原型構(gòu)建工具（Lovable/v0等）。瀏覽器通常支持一鍵打開收藏夾所有網(wǎng)頁(yè)，這個(gè)功能在同時(shí)給多個(gè)AI工具派活時(shí)非常提效。

2. 心態(tài)調(diào)整

• AI只會(huì)做你說(shuō)的，而不是你想的：很多時(shí)候你以為你說(shuō)清楚了，實(shí)際上并沒(méi)有。如果不信，不妨將你給AI的提示詞發(fā)給朋友，看他能否不追問(wèn)的情況下就理解你要做什么。不過(guò)別急，后文我也提供了提示詞模板。
• 輸出內(nèi)容具有隨機(jī)性，保持耐心：一擊即中是少數(shù)，千萬(wàn)不要因單次效果不佳而全盤否定AI的能力。效果不好看上一條。從需求到最終產(chǎn)品，可能涉及數(shù)百次交互，耐心是關(guān)鍵。

??關(guān)于下文的示例項(xiàng)目：

本想拆解過(guò)往項(xiàng)目(www.aiben.cc)，發(fā)現(xiàn)復(fù)現(xiàn)困難或不便公開。

因此，索性從0開始做一個(gè)新項(xiàng)目，并進(jìn)行詳細(xì)記錄。不過(guò)僅為演示工作流所用，并非商業(yè)產(chǎn)品開發(fā)流程，跳過(guò)了市場(chǎng)洞察與可行性分析等過(guò)程。

話休煩絮，我們開始！

一、需求整理：從模糊到清晰

1. “傾倒”想法

需求的初始形態(tài)往往是零散的：會(huì)議記錄、口頭描述、初步想法等。

別擔(dān)心格式或結(jié)構(gòu)，先將所有想法“傾倒”出來(lái)，結(jié)合提示詞交給AI幫你梳理。

比如我這個(gè)項(xiàng)目初始想法：

過(guò)年時(shí)，看到奶奶為兒女準(zhǔn)備粿和粽子，這讓我意識(shí)到，自己和許多同齡人并不掌握這些傳統(tǒng)手藝。

同時(shí)，身邊很多長(zhǎng)輩身懷各種“絕技”（如毛筆字、手工藝等），若不傳承，這些寶貴技能可能會(huì)逐漸消失。

由此萌生一個(gè)想法：能否創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)，連接對(duì)某項(xiàng)技能感興趣的年輕人與掌握該技能的老年人？讓長(zhǎng)輩的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得以傳承，惠及年輕一代。

2. AI梳理需求

這個(gè)初始需求還比較模糊，僅是一個(gè)有初步構(gòu)想。接下來(lái)讓AI梳理，明確需求框架。

我同時(shí)向GPT-4o、Gemini和 DeepSeek 發(fā)出請(qǐng)求，讓它們分析這個(gè)想法。

提示詞如下：

# 角色你是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品經(jīng)理和需求分析師。

# 背景

我正在構(gòu)思一個(gè)[老年人與年輕人之間經(jīng)驗(yàn)傳承的平臺(tái)]。

# 原始需求

1.信息發(fā)布功能：-老年人（姓名，年齡，愿意傳授的技能，位置）-年輕人（姓名，年齡，想要學(xué)習(xí)的技能，位置）

2.搜索和匹配功能

3.聊天功能

4.同時(shí)支持web和手機(jī)端

5.……

# 任務(wù)

請(qǐng)幫我將以上這些零散模糊的需求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理和分析，輸出一份清晰、有條理的需求文檔。

# 注意事項(xiàng)

請(qǐng)務(wù)必確保輸出的需求符合最小可行性原則，不要肆意擴(kuò)充需求以免增加項(xiàng)目開發(fā)難度。

AI們的反饋如下：

3. 人工審核

讀了各AI的回復(fù)后，我認(rèn)為Gemini的輸出最貼近我的初衷。

在其基礎(chǔ)上稍作修改，形成了以下MVP（最小可行產(chǎn)品）需求文檔：

# 項(xiàng)目名稱：代際經(jīng)驗(yàn)傳承互助平臺(tái) (MVP)

## 1. 引言

本需求文檔旨在為“代際經(jīng)驗(yàn)傳承互助平臺(tái)”的最小可行性產(chǎn)品（MVP）階段提供核心功能和非功能性需求定義。平臺(tái)的核心目標(biāo)是搭建一座橋梁，連接擁有特定生活或?qū)I(yè)技能的老年人與渴望學(xué)習(xí)這些技能的年輕人，促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的傳承和知識(shí)的交流。MVP階段將專注于實(shí)現(xiàn)用戶信息的發(fā)布、搜索匹配及基礎(chǔ)溝通能力。

## 2. 項(xiàng)目目標(biāo) (MVP階段)

* 驗(yàn)證代際間技能傳承的意愿和模式可行性。

* 實(shí)現(xiàn)用戶（老年人、年輕人）的基本信息注冊(cè)和發(fā)布。

* 提供基于技能和位置的基礎(chǔ)搜索和匹配功能。

* 支持用戶間的初步在線文字交流。

* 為后續(xù)迭代收集用戶反饋。

## 3. 用戶角色

本平臺(tái)MVP階段主要服務(wù)兩類用戶：

* **經(jīng)驗(yàn)傳授者 (老年人用戶):**愿意分享自己的技能、經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)的老年人群體。

* **經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)者 (年輕人用戶):**希望學(xué)習(xí)特定技能、獲取人生經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)的年輕人群體。

## 4. 核心功能需求 (Functional Requirements)

基于MVP原則，我們將核心功能分為以下幾個(gè)模塊：

### 4.1 用戶管理模塊

* **FR-UM-01: 用戶注冊(cè)**

* 用戶應(yīng)能夠通過(guò)手機(jī)號(hào)+驗(yàn)證碼或郵箱+密碼的方式注冊(cè)賬戶。

* 注冊(cè)時(shí)用戶需選擇自己的角色：經(jīng)驗(yàn)傳授者 (老年人) 或 經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)者 (年輕人)。

* 注冊(cè)時(shí)需填寫基本信息（詳見(jiàn) FR-UM-02）。

* **FR-UM-02: 個(gè)人資料創(chuàng)建與編輯**

* **通用信息 (注冊(cè)時(shí)必填，后續(xù)可編輯):**

* 昵稱 (建議使用昵稱保護(hù)隱私)

* 年齡范圍 (如: 50-60歲, 60-70歲, 70歲以上 / 18-25歲, 25-35歲) – MVP階段不要求精確年齡。

* 所在城市/區(qū)域 (精確到區(qū)縣級(jí)別即可，保護(hù)隱私)。

* 簡(jiǎn)單的個(gè)人介紹/宣言。

* **經(jīng)驗(yàn)傳授者 (老年人) 專屬信息:**

* 愿意傳授的技能列表 (支持用戶輸入技能名稱/關(guān)鍵詞，可添加多個(gè))。

* 技能描述 (簡(jiǎn)要說(shuō)明能傳授的內(nèi)容)。

* **經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)者 (年輕人) 專屬信息:**

* 想要學(xué)習(xí)的技能列表 (支持用戶輸入技能名稱/關(guān)鍵詞，可添加多個(gè))。

* 學(xué)習(xí)目標(biāo)/描述 (簡(jiǎn)要說(shuō)明想學(xué)什么)。

* 用戶應(yīng)能夠隨時(shí)修改自己的個(gè)人資料信息。

* **FR-UM-03: 登錄與退出**

* 用戶應(yīng)能夠使用注冊(cè)憑證（手機(jī)號(hào)/郵箱 + 密碼/驗(yàn)證碼）登錄。

* 用戶應(yīng)能夠主動(dòng)退出當(dāng)前登錄狀態(tài)。

### 4.2 信息發(fā)布與展示模塊 (與個(gè)人資料關(guān)聯(lián))

* **FR-IP-01: 個(gè)人主頁(yè)展示**

* 每個(gè)用戶都應(yīng)有一個(gè)可公開訪問(wèn)的個(gè)人主頁(yè) (對(duì)其他已登錄用戶可見(jiàn))。

* 主頁(yè)應(yīng)展示用戶公開的個(gè)人信息 (昵稱、年齡范圍、位置、個(gè)人介紹)。

* **經(jīng)驗(yàn)傳授者主頁(yè):**重點(diǎn)展示“愿意傳授的技能”列表和描述。

* **經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)者主頁(yè):**重點(diǎn)展示“想要學(xué)習(xí)的技能”列表和描述。

* 主頁(yè)上應(yīng)提供“聯(lián)系TA”或“發(fā)起聊天”的入口 (見(jiàn) FR-CM-01)。

* **FR-IP-02: 技能信息列表 (列表頁(yè))**

* 系統(tǒng)應(yīng)提供一個(gè)列表頁(yè)，展示所有經(jīng)驗(yàn)傳授者公開的技能信息摘要。

* 列表項(xiàng)應(yīng)包含關(guān)鍵信息：經(jīng)驗(yàn)傳授者昵稱、年齡范圍、部分技能關(guān)鍵詞、位置。

### 4.3 搜索與發(fā)現(xiàn)模塊

* **FR-SD-01: 技能搜索**

* 經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)者應(yīng)能夠在技能信息列表頁(yè)通過(guò)輸入技能關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。

* 搜索結(jié)果應(yīng)展示包含該關(guān)鍵詞的經(jīng)驗(yàn)傳授者列表。

* **FR-SD-02: 位置篩選**

* 經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)者應(yīng)能夠根據(jù)城市/區(qū)域篩選經(jīng)驗(yàn)傳授者列表。

* 可以與技能搜索結(jié)合使用 (搜索某個(gè)位置的某種技能)。

### 4.4 溝通模塊

* **FR-CM-01: 發(fā)起聊天**

* 在用戶主頁(yè)或搜索結(jié)果/列表頁(yè)，用戶可以點(diǎn)擊按鈕向?qū)Ψ桨l(fā)起聊天。

* 發(fā)起聊天后，雙方進(jìn)入聊天會(huì)話界面。

* **FR-CM-02: 文字聊天**

* 在聊天會(huì)話界面，雙方應(yīng)能夠發(fā)送和接收文字消息。

* 聊天界面應(yīng)顯示消息發(fā)送時(shí)間和發(fā)送方。

* **FR-CM-03: 會(huì)話列表**

* 用戶應(yīng)能夠查看所有正在進(jìn)行或已有的聊天會(huì)話列表。

* 列表應(yīng)顯示會(huì)話的對(duì)方昵稱和最新一條消息摘要。

## 5. 非功能性需求 (Non-Functional Requirements)

* **NFR-PF-01: 平臺(tái)支持**

* MVP版本先滿足Web端瀏覽器訪問(wèn)，不做移動(dòng)端。

* **NFR-US-01: 可用性**

* 界面設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，考慮到老年用戶的操作習(xí)慣 (如字體大小、按鈕清晰度)。

* 核心流程（注冊(cè)、發(fā)布信息、搜索、聊天）應(yīng)流暢易懂。

4. 本節(jié)小結(jié)

• 記錄原始想法：將初步需求寫下來(lái)，不必追求結(jié)構(gòu)和格式。
• AI輔助梳理需求：利用大模型（如上文提示詞示例）將雜亂信息歸類、提煉，形成結(jié)構(gòu)化需求框架。
• 人工審核確認(rèn)：微調(diào)AI生成的內(nèi)容，刪除不必要信息（比如AI的客套話），確保符合初衷。

判斷是否可以進(jìn)入下一步的標(biāo)準(zhǔn)：

這份需求文檔能否回答：“這個(gè)產(chǎn)品/項(xiàng)目，最終是為了解決誰(shuí)的什么問(wèn)題？想要達(dá)到什么樣的核心目標(biāo)/結(jié)果？”

如果能，則基本合格，進(jìn)入下一步！

二、原型設(shè)計(jì)：讓AI把想法具象化

有了清晰的需求文檔，下一步是讓AI工具構(gòu)建原型。這個(gè)過(guò)程充滿驚喜，你會(huì)看到想法迅速變?yōu)榭梢?jiàn)可交互的界面。

我的原型成果鏈接如下，想先看下效果的可以點(diǎn)擊查看（建議電腦端打開）：

Lovable 生成的原型：https://preview–legacy-learn-share.lovable.app/

Bolt.new 生成的原型：https://elde-youth-bridge-bolt.netlify.app/

1. 工具簡(jiǎn)介

熱門產(chǎn)品：v0.dev, Lovable, Spring.new, Bolt.new 等。這些工具均為國(guó)外開發(fā)，界面為英文。

• 功能：這類AI工具被稱為“NL to APP”（自然語(yǔ)言構(gòu)建應(yīng)用）。與返回文本的大模型不同，它們能根據(jù)你的指令完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、搭建技術(shù)框架、編寫代碼，并提供實(shí)時(shí)可預(yù)覽的Web應(yīng)用。
• 注冊(cè)：首次使用通過(guò)Google賬號(hào)一鍵登錄（需科學(xué)上網(wǎng)）。若無(wú)，則需郵箱注冊(cè)。
• 價(jià)格：都提供免費(fèi)試用額度（如每日對(duì)話次數(shù)或Token限制）。例如，Lovable免費(fèi)版每日限5次對(duì)話。付費(fèi)訂閱一般在20美元/月左右，豐儉由人。

我的策略：同時(shí)使用多個(gè)工具完成同一任務(wù)，進(jìn)行“賽馬”，擇優(yōu)采用，也能有效利用免費(fèi)額度。

2. 開始構(gòu)建

step1：一次性打開收藏夾中的多個(gè)工具，將整理好的需求文檔輸入。

step2：工具接收指令后，會(huì)開始分析需求并構(gòu)建應(yīng)用。

界面通常左右布局：左側(cè)為對(duì)話區(qū)，右側(cè)為預(yù)覽/代碼區(qū)。

無(wú)需擔(dān)心代碼，構(gòu)建完成后會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到預(yù)覽界面（若無(wú)跳轉(zhuǎn)可嘗試刷新）。

step3：構(gòu)建過(guò)程中可能出現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò)。別擔(dān)心，它們都提供了【Fix with AI】的按鈕。點(diǎn)擊讓AI嘗試自行修復(fù)。

step4：AI構(gòu)建過(guò)程中，可以去喝杯茶，點(diǎn)擊前往原文查看錄屏：

step5：等待約5-8分鐘，大功告成，開始審閱AI的成果，點(diǎn)擊前往原文查看錄屏：

step6：生成的原型可以通過(guò)鏈接分享查看。

• Lovable和v0.dev生成的鏈接可直接分享給他人訪問(wèn)。
• Spring.new需要對(duì)方登錄。
• Bolt.new目前暫不支持直接分享鏈接查看。

3. 常見(jiàn)問(wèn)題

問(wèn)題1：反復(fù)報(bào)錯(cuò) / 空白沒(méi)有預(yù)覽畫面等：

可能原因：需求描述過(guò)于復(fù)雜或有歧義；工具本身臨時(shí)性問(wèn)題。

解決方案：

• 點(diǎn)擊“Fix with AI”或類似按鈕嘗試修復(fù)。
• 簡(jiǎn)化需求描述，開啟新會(huì)話重試。
• 更換其他AI原型工具，千萬(wàn)不要耗著。

問(wèn)題2：整體效果不滿意：

可能原因：輸入的需求指令不夠清晰；AI理解偏差或隨機(jī)生成效果不佳。

解決方案：

• 記錄不滿意點(diǎn)：具體列出問(wèn)題（例如：顏色太花哨、布局太擁擠、缺少某些關(guān)鍵功能等）。
• 開啟新對(duì)話 (推薦)：同一個(gè)工具新建會(huì)話或換一個(gè)工具，重新輸入核心需求，并明確加入對(duì)不滿意點(diǎn)的反向要求。例如：“請(qǐng)確保應(yīng)用采用極簡(jiǎn)風(fēng)格，配色樸素，主色調(diào)不超過(guò)三種?！?/li>
• 在當(dāng)前基礎(chǔ)上對(duì)話修改：嘗試通過(guò)對(duì)話讓AI調(diào)整。但這容易陷入反復(fù)拉扯，且會(huì)較快耗盡免費(fèi)額度。

問(wèn)題3：部分效果不滿意：

具體表現(xiàn)：某個(gè)組件、某個(gè)細(xì)節(jié)不符合預(yù)期。

解決方案：

• 截圖+對(duì)話：截圖指出具體位置，用文字描述修改要求。例如：“截圖中的【發(fā)送】按鈕位置太靠下，請(qǐng)將其高度與旁邊的輸入框?qū)R?！?/li>
• 直接修改（部分工具支持）：如Lovable提供“Edit”功能，允許直接在預(yù)覽區(qū)修改文字、調(diào)整組件大小邊距等。

4. 本節(jié)小結(jié)

• 重視首輪提示詞：首輪指令質(zhì)量很大程度決定原型基礎(chǔ)。若效果不佳且越改越亂，不如優(yōu)化指令后重新開始。
• 抓大放?。捍穗A段目標(biāo)是獲得一個(gè)框架合理、主要功能齊全、風(fēng)格大致符合要求的原型骨架，而非追求完美的最終產(chǎn)品（除非需求極簡(jiǎn)）。
• 接受不完美：允許存在細(xì)節(jié)瑕疵（如圖標(biāo)、間距），這些問(wèn)題可在后續(xù)“工程化實(shí)現(xiàn)”階段精調(diào)。

三、總結(jié)回顧

前置準(zhǔn)備

• 備好科學(xué)上網(wǎng)工具和Google賬號(hào)，提升效率。
• 整理好工具收藏夾，便于快速訪問(wèn)多個(gè)工具。
• 接受AI輸出的隨機(jī)性，擁抱迭代過(guò)程。

需求整理

• 先自由記錄想法，再利用大模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化梳理。
• 人工審核并微調(diào)，明確產(chǎn)品核心目標(biāo)與范圍。

原型設(shè)計(jì)

• 多試不同的“NL to APP”工具，不同的工具會(huì)給你不同的驚喜。
• 有報(bào)錯(cuò)就點(diǎn)“Fix with AI”，沒(méi)畫面就刷新會(huì)重開會(huì)話。
• 接受初步結(jié)果的不完美，獲取滿意的原型骨架即可。

??小貼士

• 保存有效提示詞：請(qǐng)及時(shí)保存效果好的提示詞，構(gòu)建模板庫(kù)，方便復(fù)用。
• 了解前端基礎(chǔ)（按需）：適當(dāng)學(xué)習(xí)前端知識(shí)有助于理解和修改原型。
• 關(guān)注工具更新：AI工具迭代迅速，新功能可能帶來(lái)更爽的體驗(yàn)。

希望本文細(xì)化的步驟和技巧，能助你順利跑通AI工作流的前半段！

在后續(xù)的文章中，我將繼續(xù)講解如何將原型轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的最小可行性產(chǎn)品，包括項(xiàng)目導(dǎo)入、環(huán)境配置、產(chǎn)品功能調(diào)整、部署上線和PRD文檔撰寫等流程。

未完待續(xù)……