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在 AI 領(lǐng)域，智能體（Agent）正逐漸成為推動自動化和決策的關(guān)鍵力量。本文深入探討了如何構(gòu)建 AI 智能體，并提供了三種實用路徑：Pro Code（完全控制，完全復(fù)雜）、低代碼（介于 Hackathon 和 Enterprise 之間） 和 無代碼（完成它，只是不要指望魔法）。每種路徑都有其適用場景和優(yōu)缺點，適合不同的開發(fā)者和企業(yè)需求。

如何在不失去理智的情況下構(gòu)建 AI 智能體并從中獲利

我們正在進入智能體時代。不，這不僅僅是最新的 AI 初創(chuàng)公司編造的一些花哨的行話。

智能體是自主的 AI 系統(tǒng)，可以推理、計劃和行動是下一個前沿領(lǐng)域。但這里有一個問題：構(gòu)建它們可能是一個精心編排的項目，也可能是一個完全混亂的項目，具體取決于您選擇的路徑。

這不是一個“一刀切”的世界。我們中的一些人喜歡在引擎蓋下進行修補。其他人則希望即插即用。因此，以下是啟動和運行 AI 智能體的三種實用路徑的細分……而不會讓你的頭發(fā)著火。

一、Pro Code：完全控制，完全復(fù)雜

如果 Pro Code 是咖啡訂單，那將是三杯濃縮咖啡……非常有效，不適合初學(xué)者，偶爾會引起焦慮。

這是想要定義架構(gòu)每個部分的團隊的路線。您正在使用 LangChain、Haystack 或 Hugging Face Transformers 等框架。您正在考慮圖形、流、內(nèi)存、API……是的，花在調(diào)試上的時間可能比你愿意承認的要多。

也就是說，好處是真實的：

• 您可以構(gòu)建深深嵌入到業(yè)務(wù)邏輯中的智能體；
• 如果需要，您可以獲得企業(yè)級的可擴展性和合規(guī)性；

但我們不要自欺欺人……這需要時間、技能和基礎(chǔ)設(shè)施。對于希望在周末站起來的人來說，這不是一條路。但是，如果您正在構(gòu)建符合 HIPAA 標準的診斷智能體或高頻交易助手，則需要這種級別的控制。

二、低代碼：介于 Hackathon 和 Enterprise 之間

將低代碼視為中間地帶。您不是手動編碼所有內(nèi)容，但您也不是拖拽自己的方式獲得榮耀。

使用 AutoGen、Gradio 或 Rasa 等工具，您可以建立一個非常有能力的智能體，它的作用不僅僅是鸚鵡學(xué)舌的模板響應(yīng)。這些智能體可以協(xié)作、推理和適應(yīng)特定的用例……無需分布式系統(tǒng)博士學(xué)位。

使用coze、dify等工具，您可以建立一個非常有能力的智能體，它的作用不僅僅是鸚鵡學(xué)舌的模板響應(yīng)。這些智能體可以協(xié)作、推理和適應(yīng)特定的用例……無需分布式系統(tǒng)博士學(xué)位。

以下是低代碼的亮點：

• 真正有用的快速原型；
• 足夠的旋鈕和撥盤來定制行為；
• 非常適合初創(chuàng)公司、內(nèi)部工具和具有生產(chǎn)路徑的 POC；
• 如果經(jīng)過深思熟慮的架構(gòu)，可以演變?yōu)楦呒壍牟渴穑?/li>

問題是什么？您仍在框架的邊界內(nèi)運作。一旦遇到極限情況或規(guī)模，您就會開始遇到極限。

三、無代碼：完成它，只是不要指望魔法

目標是速度而不是復(fù)雜性時，想想 Zapier、Make.com 或 Bubble。您將獲得自動化，您將獲得智能體……但不要指望有細微差別或深度。

這些非常適合簡單的用例：

• 自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)（想想：社交帖子、日歷邀請）。
• 為您的 Shopify 網(wǎng)站創(chuàng)建基本支持機器人。
• 為小型團隊構(gòu)建內(nèi)部工具。
• 快速測試想法或工作流程。
• 使業(yè)務(wù)用戶能夠獨立解決問題。

它們快速、可訪問，并為非技術(shù)人員提供支持。但老實說：如果您的用例涉及的條件邏輯比 “if this， then that” 更深，那么您很快就會超越無代碼。

四、貨幣化：因為 Cool 不支付賬單

所以你構(gòu)建了一個智能體?，F(xiàn)在怎么辦？

以下是人們將這些創(chuàng)作轉(zhuǎn)化為收入的幾種方法：

• 訂閱可提供持續(xù)價值的工具；
• 為處理文檔或數(shù)據(jù)等內(nèi)容的智能體提供按次付費；
• 白標讓其他人品牌和使用您的智能體；
• 嵌入到 SaaS 工具或客戶網(wǎng)站中；
• 為希望獲得獨占性的企業(yè)客戶提供許可；
• 像 Hugging Face Hub 這樣的智能體市場；
• 聯(lián)盟驅(qū)動的智能體，推動轉(zhuǎn)化并從中分一杯羹；
• 針對利基垂直領(lǐng)域的咨詢和定制；

正確的模型取決于您的受眾、用例以及您的智能體是 MVP 還是全面運營的產(chǎn)品。

AI 智能體不是噱頭。他們正在成為比我們意識到的更多行業(yè)的自動化和決策支柱。但是，構(gòu)建它們的方式以及如何將其貨幣化很重要。