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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。Manus作為一款能夠自動(dòng)生成行業(yè)報(bào)告的AI工具，吸引了眾多關(guān)注。本文將為你詳細(xì)記錄Manus的使用體驗(yàn)，從界面設(shè)計(jì)、操作流程到生成報(bào)告的質(zhì)量和實(shí)用性，全方位剖析其在生成行業(yè)報(bào)告方面的表現(xiàn)。

其實(shí)拿到 Manus 試用資格已經(jīng)有一段時(shí)間了，一直沒有時(shí)間好好用一下，抽空梳理下整體的使用體驗(yàn)。

從首次進(jìn)入的界面來看，與其他主流的大模型 Web 應(yīng)用的布局很相似?；谒臉I(yè)務(wù)推廣目的，主界面放了一些錄屏案例，涉及的內(nèi)容包括研究、生活、數(shù)據(jù)分析、教育、生產(chǎn)力以及其他精選類的案例。

操作流程和其他模型 Web 應(yīng)用很類似，所以沒有使用上的門檻。最近公司剛好正在做 AI 賦能提效的工作，所以我直接輸入了 prompt：輸出行業(yè)報(bào)告，AI 如何為企業(yè)賦能、提效，其中需要包含業(yè)界分析、行業(yè)的解決方案、風(fēng)險(xiǎn)、投入成本、預(yù)期收益等信息。來驗(yàn)證它生成的內(nèi)容到底靠不靠譜。

Manus 接到任務(wù)后就開始自動(dòng)化工作了。左邊欄顯示工作流程，分別調(diào)取了知識(shí)庫(kù)（是之前自己生成的內(nèi)容或 prompt），然后連接了 4 個(gè)數(shù)據(jù)源，主要來自 LinkedIn。

隨后，它展示了其工作流，確定任務(wù)清單，收集數(shù)據(jù)，分析 prompt 需求，生成報(bào)告。

大約半小時(shí)后，報(bào)告生成，展示的目錄結(jié)構(gòu)如下：

一、引言

二、AI 企業(yè)賦能的業(yè)界分析

三、行業(yè)解決方案分析

四、AI 企業(yè)賦能的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

五、AI 企業(yè)賦能的投入成本分析

六、AI 企業(yè)賦能的預(yù)期收益分析

七、結(jié)論與建議

報(bào)告最后還提供了針對(duì)大型、中型和小型企業(yè)的實(shí)施建議，以及對(duì) AI 企業(yè)賦能未來發(fā)展的展望。為了驗(yàn)證報(bào)告數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，系統(tǒng)還注明了參考資料出處。我抽樣檢索了其中的一個(gè)資料源：德勤咨詢的《AI 應(yīng)用案例精選》，很輕松地在網(wǎng)絡(luò)上搜索到了該報(bào)告，附上報(bào)告鏈接：https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/strategy/articles/ai-application-cases.html?utm_source=chatgpt.com

生成的報(bào)告可以轉(zhuǎn)換為 PDF，支持下載等操作。但 PDF 有時(shí)排版會(huì)出錯(cuò)，下載 Word 文檔通常能比較完整地保留所有生成內(nèi)容。

整個(gè)生成過程的錄屏可以通過鏈接方式分享，大家可以訪問：https://manus.im/share/cCrmjOCGceo07iMeGMcu7A?replay=1 來查看我這個(gè)案例的生成過程。

乍看一眼，生成的報(bào)告達(dá) 34 頁，貌似信息很全，理應(yīng)可以從中找到自己想要的信息，然而并沒有。大而全的信息嚴(yán)重過載，反而我需要的內(nèi)容卻缺失。比如，我希望能具體看到如何真正將 AI 工具落地到項(xiàng)目的方法，但報(bào)告中只是籠統(tǒng)地講了一些大家都知道的內(nèi)容。如何引進(jìn) AI 工具、如何部署、部署時(shí)遇到的問題如何解決等，這些具體操作細(xì)節(jié)完全缺失，整體更像是宏大的敘事，沒有實(shí)質(zhì)性的解決方案。

對(duì)于要寫論文的同學(xué)來說，可能這個(gè)報(bào)告是有幫助的，畢竟它搜羅的是全網(wǎng)信息。

但對(duì)于信息聚焦的需求，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面可能需要加入多輪問答的能力，將用戶需要的信息盡量縮小范圍、聚焦目標(biāo)，在合適的范圍內(nèi)給出合理的方案，或許是 Manus 后續(xù)迭代的一個(gè)方向。

PPT 截圖

Manus 的問題也比較明顯：生成過程耗時(shí)過長(zhǎng)，驗(yàn)證周期太長(zhǎng)，容易導(dǎo)致用戶粘性降低。當(dāng)然，如果生成結(jié)果足夠靠譜，用戶是愿意等待的，但目前還未達(dá)到這個(gè)程度。

信息的有效性還需進(jìn)一步完善，大而全的冗余信息會(huì)讓用戶無所適從。

一些 bug 也存在，比如 PDF 生成質(zhì)量不穩(wěn)定，PPT 生成質(zhì)量基本不可用。

生成報(bào)告后，它提示我可以將報(bào)告永久部署為交互式網(wǎng)站。我選擇讓其幫我生成網(wǎng)站，Manus 就開始網(wǎng)站搭建，顯示將構(gòu)建如下功能：

1.完整展示報(bào)告的所有章節(jié)內(nèi)容

2.添加多種交互式功能

3.響應(yīng)式設(shè)計(jì)，確保在桌面端、平板端和移動(dòng)端都有良好顯示效果

4.現(xiàn)代化的 UI 設(shè)計(jì)，包括深色/淺色模式切換、動(dòng)畫效果等

搭建過程顯示大概需要 7-8 個(gè)小時(shí)，可在后臺(tái)處理，不影響前臺(tái)正常使用。我第二天打開網(wǎng)站后提示服務(wù)器過載，生成失敗。

從右邊的顯示欄可以看到部分網(wǎng)頁代碼，可以通過 VS Code 或?yàn)g覽器打開查看?？?Manus 官網(wǎng)展示的案例，生成的網(wǎng)站效果還是不錯(cuò)的。希望后面他們與阿里合作，能夠得到充足的資源，彌補(bǔ)這塊不足。

根據(jù)一些媒體信息分析，Manus 采用了 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 模型作為其基礎(chǔ)大語言模型，并輔以多智能體協(xié)同架構(gòu)。如同八爪魚一般，一個(gè)任務(wù)被分解到多個(gè)觸角（agent）協(xié)同處理，由大腦（Claude 和其他大模型）做出決策，來完成整體任務(wù)。Manus 使用 Google Search、Python 解釋器、Web 瀏覽器等工具，加上一長(zhǎng)串的思維鏈，自主完成用戶需求任務(wù)。這一過程是完全透明地展示給用戶的。

雖然 Manus 在網(wǎng)上還存在一些負(fù)面評(píng)價(jià)，但我認(rèn)為它是大模型應(yīng)用的絕佳案例?；诖竽Ｐ偷闹笓]，一堆專業(yè) agent 在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮功效，讓我們享受到之前需要花費(fèi)大量精力和時(shí)間才能得到的成果。