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想象一下，一個(gè)完美的知識(shí)庫(kù)能夠無(wú)縫集成您的工作流程，提供即時(shí)信息，提升工作效率。這不僅是產(chǎn)品經(jīng)理的夢(mèng)想，更是AI技術(shù)的強(qiáng)大助力。在本文中，我們將詳細(xì)探討如何利用AI技術(shù)搭建您的專屬知識(shí)庫(kù)，讓繁瑣的工作變得更加輕松、高效。

產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中，收集資料并建設(shè)知識(shí)庫(kù)至關(guān)重要。在做產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)，收集的行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)品資料能為規(guī)劃方向提供依據(jù)，快速打開思路。不過(guò)，“日積月累”這事說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，做起來(lái)可難了，非?？简?yàn)?zāi)托暮鸵懔?。首先日常就要閱讀大量的資料，然后選出好的，有價(jià)值的部分，總結(jié)提煉，再整理分類，記錄下來(lái)…這種投入很多，短時(shí)間內(nèi)看不到成效的事，多數(shù)人堅(jiān)持幾天就放棄了。

這個(gè)時(shí)候，你就需要“培訓(xùn)”一個(gè)專職小秘書了~

一、AI Agent 你的秘書

AI Agent（人工智能代理）一種能夠自主感知環(huán)境、分析信息、制定決策并執(zhí)行動(dòng)作的智能程序或系統(tǒng)。它可以被視為一個(gè)“虛擬助手”或“智能體”，能夠獨(dú)立或在人類指導(dǎo)下完成任務(wù)。

可以將Agent理解專職服務(wù)你的學(xué)徒助手，當(dāng)你需要它做某項(xiàng)任務(wù)時(shí)候，你需要先教會(huì)他，你每一步是怎么做的，要怎么做，后續(xù)它就可以根據(jù)你要的東西進(jìn)行輸出了。

也許有人會(huì)有疑問(wèn)，直接向DeepSeek、豆包、KIMI這些大模型（LLM）提問(wèn)，或者發(fā)送新聞的鏈接或者資料文檔，讓他們總結(jié)不就好了，還需要單獨(dú)配置一個(gè)AI Agent，有必要嗎？這兩者使用體驗(yàn)上有什么區(qū)別呢？

舉一個(gè)典型整理新聞鏈接并生成規(guī)范文檔的場(chǎng)景例子，能夠更直觀地看出兩者的區(qū)別：

二、怎么配置AI Agent？

搭建AI Agent的平臺(tái)推薦

下面羅列的這些都是低代碼甚至零代碼的平臺(tái)，對(duì)于不懂代碼的人很友好，很多現(xiàn)成的功能模塊，簡(jiǎn)單拖拉拽就可以組建自己的Agent，而且最最重要的一點(diǎn)，基礎(chǔ)的功能都是免費(fèi)的，只有涉及調(diào)用一些插件可能會(huì)涉及到費(fèi)用。

Coze

網(wǎng)址：https://www.coze.cn/home

簡(jiǎn)介：字節(jié)跳動(dòng)推出的AI機(jī)器人和智能體創(chuàng)建平臺(tái)。

騰訊元器

網(wǎng)址：yuanqi.tencent.com

簡(jiǎn)介：騰訊推出的低代碼智能體平臺(tái)，依托混元大模型，支持無(wú)代碼創(chuàng)建智能體，涵蓋聊天對(duì)話、內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成等功能，適合個(gè)人和企業(yè)快速部署。

百度文心智能體平臺(tái)

網(wǎng)址：aistudio.baidu.com

簡(jiǎn)介：基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺(tái)，提供零代碼/低代碼開發(fā)方式，允許通過(guò)自然語(yǔ)言交互快速創(chuàng)建智能體，支持商業(yè)閉環(huán)流量分發(fā)。

得帆云DeAI平臺(tái)

網(wǎng)址：需訪問(wèn)得帆云官網(wǎng) definesys.com

簡(jiǎn)介：得帆信息推出的低代碼Agent開發(fā)平臺(tái)，提供開放模型接入、知識(shí)庫(kù)管理、RAG能力集成等功能，支持企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用的快速搭建和運(yùn)維。

科大訊飛星火低代碼智能體平臺(tái)

網(wǎng)址：需訪問(wèn)訊飛開放平臺(tái) xfyun.cn

簡(jiǎn)介：支持可視化操作，靈活組合大模型與插件，提供免費(fèi)創(chuàng)建AI Agent、RAG方案升級(jí)等功能，適用于復(fù)雜業(yè)務(wù)流程編排。

Dify

網(wǎng)址：dify.ai （國(guó)內(nèi)版）

簡(jiǎn)介：開源的低代碼AI應(yīng)用平臺(tái)，主打高質(zhì)量RAG引擎和Agent框架，支持非技術(shù)人員參與開發(fā)，適合企業(yè)私有化部署。

神奇的工作流（Workflow）

工作流（Workflow） 是指為完成特定目標(biāo)而設(shè)計(jì)的一系列自動(dòng)化、智能化任務(wù)的流程。

舉一個(gè)大家熟悉的場(chǎng)景來(lái)解釋工作流和智能體的關(guān)系，如果智能體是一名外賣騎手，那么工作流就是導(dǎo)航APP提供的路線：

• 步驟分解：先取餐→按路線騎行→聯(lián)系顧客→完成配送。
• 異常處理：若路線擁堵，導(dǎo)航自動(dòng)重新規(guī)劃。
• 協(xié)同合作：騎手需要與餐廳、顧客、交通系統(tǒng)互動(dòng)，而導(dǎo)航確保這些步驟有序進(jìn)行。

沒(méi)有工作流，智能體可能迷失在復(fù)雜任務(wù)中；有了工作流，它能高效、可靠地達(dá)成目標(biāo)。

大概了解了工作流是什么，現(xiàn)在我們可以思考一下，搭建資料庫(kù)這件事，需要拆分成哪幾個(gè)環(huán)節(jié)步驟？下圖是我針對(duì)這個(gè)使用場(chǎng)景，畫的一個(gè)粗略的思考路徑，這一步我們是確認(rèn)整個(gè)工作流的目標(biāo)。

下面以Coze平臺(tái)為例來(lái)演示怎么配置：

前置條件：創(chuàng)建文檔

根據(jù)我們制定的目標(biāo)，最后要讓它把素材記錄至我的飛書文檔，那么我們要?jiǎng)?chuàng)建并設(shè)置好這個(gè)飛書多維表格。下圖創(chuàng)建了一個(gè)示意，表頭中的字段可以根據(jù)你實(shí)際要的信息進(jìn)行編寫。

步驟1：創(chuàng)建工作流

打開Coze平臺(tái)，進(jìn)入工作空間，創(chuàng)建新的工作流；

“添加插件”可以理解為給Agent點(diǎn)了“技能點(diǎn)”，可以豐富工作流能執(zhí)行的能力。如果在插件庫(kù)中找到符合自己需求的，如果熟悉代碼也可以嘗試自己創(chuàng)建一個(gè)插件。

步驟2：配置插件

從我們?cè)O(shè)定的目標(biāo)出發(fā)，第一步我們需要Agent從網(wǎng)頁(yè)鏈接中獲取資料，那我們就需要配置一個(gè)插件節(jié)點(diǎn)。如下圖所示，點(diǎn)擊“添加節(jié)點(diǎn)”，選擇插件，可以檢索要的插件名稱或關(guān)鍵詞，右邊會(huì)展示對(duì)應(yīng)的插件的描述，你可以通過(guò)插件的描述，還有它的示例，鏈接成功率和被使用情況等，綜合考量選擇一個(gè)插件，點(diǎn)擊添加；

添加完成之后，選中這個(gè)插件，然后再右邊的屬性欄中，配置插件所需要的參數(shù)；每個(gè)插件輸入的參數(shù)都不相同，以下圖的插件為例，可以點(diǎn)擊參數(shù)名稱邊上的注解看這個(gè)參數(shù)的描述，根據(jù)插件要求進(jìn)行填寫。

該插件輸入部分需要兩個(gè)字段<timeout>（輸入的鏈接的超時(shí)時(shí)間），<url> （要解析的網(wǎng)址）

<timeout>我們可以根據(jù)插件提示，直接輸入固定值，而這里的<url>指的是你后續(xù)要Agent分析的網(wǎng)址鏈接，此處可以直接引用開始環(huán)節(jié)輸入的字段。

此時(shí)你可以將插件鏈接到結(jié)束節(jié)點(diǎn)，將結(jié)束節(jié)點(diǎn)中輸出字段引用為插件的輸出內(nèi)容。然后點(diǎn)擊試運(yùn)行進(jìn)行測(cè)試。

如果顯示運(yùn)行成功，則代表整個(gè)流程可以正常運(yùn)行。此時(shí)可以展開結(jié)果，查看你輸入的這個(gè)測(cè)試鏈接，通過(guò)插件可以提取什么。

步驟3：配置大模型

通過(guò)試運(yùn)行，可以發(fā)現(xiàn)，插件提取了鏈接中基本全部的內(nèi)容，包含全文，圖片等等。這些還是原始的素材，還需要加工提煉，此時(shí)我們就需要引入大模型幫忙進(jìn)行文本處理。

選中大模型節(jié)點(diǎn)，配置大模型的參數(shù)。

• 模型：Coze已經(jīng)接入了DeepSeek，可以通過(guò)下拉框選擇合適你具體使用場(chǎng)景的大模型；
• 輸入：你可以理解為大模型要獲得的信息，你要讓你的助手給你處理文件，你總得先給他基礎(chǔ)資料；
• 系統(tǒng)提示詞：有點(diǎn)像游戲里的規(guī)則說(shuō)明，告訴 AI 應(yīng)該在什么樣的框架內(nèi)做事，要表現(xiàn)出什么樣的特點(diǎn)。Coze提供了系統(tǒng)提示詞優(yōu)化的能力，所以你可以直接用大白話寫你要它做什么，再點(diǎn)擊自動(dòng)優(yōu)化就行。（注意：請(qǐng)盡可能詳盡清晰的描述你需要它做的事）
• 用戶提示詞：用戶提示詞就是用戶給 AI 輸入的內(nèi)容，是用戶向 AI 表達(dá)自己需求、想法、問(wèn)題的話語(yǔ)。就像你在問(wèn)別人問(wèn)題或者請(qǐng)別人幫忙時(shí)說(shuō)的話一樣；（注意：這里需要結(jié)合你設(shè)計(jì)的表格中，你需要的信息字段，要在提示詞中明確要它提煉這些關(guān)鍵信息）
• 輸出：你需要大模型輸出的內(nèi)容（注意：這里需要設(shè)置好輸出的格式）

輸出格式這邊，默認(rèn)變量是string格式，這里我們需要它一條條輸出，所以要將這里的類型改為Array<Object>，然后添加子集，編輯變量名稱跟對(duì)應(yīng)引用的數(shù)值。

步驟4：配置插件

我們運(yùn)用大模型整理輸出我們要的字段，但是大模型是沒(méi)有辦法直接調(diào)用工具，幫我們把提煉好的資料傳輸?shù)斤w書文檔，所以此處，我們還需要添加一個(gè)插件；

app_token代表的是你飛書文檔的鏈接，records記錄對(duì)應(yīng)的是你飛書文檔中的字段。這里我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，插件需要輸入的格式和大模型輸出的格式不同，這里不能直接連接大模型和插件節(jié)點(diǎn)。我們可以再插入一個(gè)大模型，讓它幫我們把輸出的字段按照插件要求的格式進(jìn)行整理。

插入大模型節(jié)點(diǎn)，然后在輸入?yún)?shù)這邊，對(duì)照上一節(jié)點(diǎn)大模型輸出的內(nèi)容，進(jìn)行一一引用配置。在系統(tǒng)提示詞中輸入要大模型輸出的標(biāo)準(zhǔn)格式（這里格式參照插件要的）。

然后添加飛書的插件，配置對(duì)應(yīng)參數(shù)，再鏈接結(jié)束節(jié)點(diǎn)，結(jié)束節(jié)點(diǎn)輸出可引用插件輸出的msg字段。

點(diǎn)擊試運(yùn)行，如果運(yùn)行成功后，輸出為”success”，資料就已經(jīng)正常寫入你的飛書文檔了。（注意：首次運(yùn)行寫入時(shí)，會(huì)需要文件授權(quán)）

步驟5：配置bot

確認(rèn)工作流已經(jīng)可以順利運(yùn)行之后，可以發(fā)布工作流。然后創(chuàng)建一個(gè)對(duì)話的bot，方便后面使用。

回到項(xiàng)目開發(fā)頁(yè)，點(diǎn)擊右上角創(chuàng)建，選擇創(chuàng)建智能體。

在左側(cè)輸入這個(gè)智能體的人設(shè)，還有它的職責(zé)，它的限制范圍（注意:要寫明什么情況下讓它調(diào)用這個(gè)工作流）。然后在中間技能框中，選擇我們剛才設(shè)置的工作流。完成后，可以在右側(cè)跟你的智能體進(jìn)行對(duì)話，給他發(fā)送文章鏈接，讓他幫你寫入知識(shí)庫(kù)。后續(xù)你還可以設(shè)計(jì)別的工作流，比如從知識(shí)庫(kù)查找資料的工作流。

寫在最后

實(shí)際使用過(guò)程中，如果是免費(fèi)版的話，可能受到平臺(tái)免費(fèi)額度的限制，每天的處理量是有限的。同時(shí)受限于工作流中調(diào)用的大模型能力，像一些超長(zhǎng)的文本，普通的（這里特指免費(fèi)給你用的）大模型可能沒(méi)辦法讀取總結(jié)的，工作流會(huì)失效，所以要多多調(diào)試，可能現(xiàn)階段還辦法做到一勞永逸，所以要保持一個(gè)好的心態(tài)。

Agent會(huì)因不同的提示詞，不同的插件能力，不同工作流，而有不一樣的體驗(yàn)。做一個(gè)符合自己使用的Agent，目前主要還是自己多嘗試，根據(jù)自己應(yīng)用場(chǎng)景多多思考。一起擁抱這個(gè)“想象力即生產(chǎn)力”的時(shí)代吧。