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作為在線教育行業(yè)的一名從業(yè)者，本文主要跟大家分享下自己對【教育+AI】的思考，和大家一起交流探討。

2020 年因為新冠疫情，全中國的家長、孩子和老師都被“網(wǎng)課”給安排的明明白白，在線教育行業(yè)也在這個過程中迎來的大的發(fā)展機遇。

尤其是 K12 網(wǎng)校，頭部企業(yè)紛紛開始跑馬圈地。猿輔導不久前官宣【500 萬人同時在線上公益直播課】，作業(yè)幫隨后跟著官宣【春季免費直播課報名人數(shù)突破 1000 萬人】。

而在剛過去不久的 19 年暑假，學而思、猿輔導、作業(yè)幫等 K12 在線教育頭部玩家，才紛紛對外宣傳招生了上百萬用戶，可以說在線教育行業(yè)的終局戰(zhàn)役已經(jīng)打響。

經(jīng)過這次“全民網(wǎng)課”大洗禮，終局之戰(zhàn)進一步加速。如果說“網(wǎng)?！睒I(yè)務在上半場取得階段性勝利，那下半場，在線教育的戰(zhàn)爭會在哪里？

近 2 年，大佬們都說 AI+大數(shù)據(jù)+5G 是新一輪的工業(yè)革命，是下一個互聯(lián)網(wǎng)科技的風口。蝴蝶效應儼然使得 AI+教育成為在線教育行業(yè)下一個風口。

作為在線教育行業(yè)的一名從業(yè)者，在這里也分享下自己對【教育+AI】的思考，和大家一起交流探討。主要包含以下幾個部分：

1. AI 能給在線教育行業(yè)帶來什么作用和價值；
2. 現(xiàn)有 AI+教育的應用現(xiàn)狀；
3. 未來 AI+教育的展望。

一、AI 對在線教育的業(yè)務有什么幫助?

技術需要商業(yè)應用才能發(fā)揮價值。如果說新興技術能帶來生產(chǎn)力的根本變革，AI 對在線教育行業(yè)來說，究竟能解決什么問題呢？

在我看來，主要能發(fā)揮的作用有兩個：減少企業(yè)運營成本、提高服務體驗。

1. 降低運營成本

對于一家 2C 的在線教育企業(yè)來說，它的商業(yè)邏輯是：提供優(yōu)質內容產(chǎn)品服務，然后賣給我的目標客戶，從中獲取利潤。這個過程中，營銷獲客（主要指投放和銷售）和課程內容和服務（主要指老師和助教成本）占了企業(yè)運營成本的大頭。

而 AI 在降低“提供課程內容和服務”成本上，能發(fā)揮其獨特價值，尤其在減少老師和助教的人力投入上?，F(xiàn)在市面上提供的課程產(chǎn)品服務可以分為兩大派系：直播內容產(chǎn)品和錄播內容產(chǎn)品。

對于錄播內容產(chǎn)品，企業(yè)會提前把錄制好的課程內容放在網(wǎng)上去售賣，滬江、多貝公開課、網(wǎng)易云課課、騰訊課堂、得到大學、知乎 live 等都是此模式。

因為需要學生具有強的自我管理能力，能投入在內容的學習中，而又缺少人與人之間的及時互動來維持學習注意力，在學習效果上受到家長質疑。

而直播內容產(chǎn)品，具備真人實時互動的特點，在客戶接受認可度上更高，同等情況下，價格相對會更高。拿行業(yè)里最大的市場，K12 網(wǎng)校業(yè)務來說，主講老師+輔導老師的直播互動雙師模式，基本成了主流玩家的標配。

就了解到的一家 K12 網(wǎng)校頭部公司，光輔導老師的配置就達到了 2 萬（兼職+全職），而拆解這些輔導老師的工作流程，會發(fā)現(xiàn)有很多標準化的執(zhí)行動作，而這些動作中偏機械執(zhí)行的部分，可以利用 AI 技術來替代，從而節(jié)省人力，提高人效。

某微信 AI 機器人系統(tǒng)介紹

2. 提高服務體驗

從提高服務體驗這個角度來看，借用徐小平看好“教育+AI”的一句話：“就像電商解決了購物的問題一樣，新能源汽車解決污染問題，AI 之于教育能夠實現(xiàn)教育資源的公平化、現(xiàn)代化和國際化，最重要的是，還可以幫助孩子獲得終極的個性化教育?！?/p>

還是拿 K12 校外培訓來說，家長報名培訓班的目的，無非出于是三個目的：培優(yōu)、補差和跟風。

• 培優(yōu)是知道自家孩子的學習成績好，想更進一步，保持領先優(yōu)秀位置；
• 補差是知道自家孩子在哪個方面成績薄弱，期望借助校外培訓追趕上來；
• 跟風是自家孩子處在中游位置，成績不好不壞，但因為看其他家都在補習，不能讓自家孩子落后，也跟進送過去補習。

就像學習成績的正態(tài)分布曲線一樣，跟風和補差的校外培訓學生占了大多數(shù)。

家長對于校外培訓的最本質需求是：如何在相對更短的時間內，讓孩子的學習成績提高。而“針對性培訓”是達成目標的捷徑。識別學生當前在哪些知識點薄弱，用哪種教學內容和形式，學生更容易聽懂吸收，都是個性化教學的范疇。

對于 K12 網(wǎng)校來說，如果說“雙師+直播+微信群服務“”模式是漸變式創(chuàng)新，那“智能 AI 的個性化教學”將是顛覆式創(chuàng)新，以 10 倍產(chǎn)品體驗能力，帶來質的變革，碾壓市場。

二、現(xiàn)有 AI+教育的應用現(xiàn)狀

理想很豐滿，但現(xiàn)實很骨感。從降低運營成本上，目前行業(yè)上主要是助教 AI 機器人和虛擬真人老師互動 2 類應用。

1. 助教AI機器人系統(tǒng)，提人效，降成本

在雙師模式下，輔導老師的大部分工作在微信里完成，一個人可能同時服務 100-200 個學員，主要工作涉及到微信群的運營、家長的私信溝通。不少公司還制作了一套 sop 流程，來保證輔導老師的穩(wěn)定產(chǎn)出，而其中的一些常規(guī)機械的工作，可以用機器人進行替代，打造 1 個 24h 服務的助教角色。

抽象助教老師的工作，可以分為：拉群、客服話術回復、學習節(jié)點跟進回訪、學生信息收集、潛在意向用戶溝通轉化幾個主場景。而針對這些場景，AI 機器人都可以給予支持。

比如 24 小時隨時響應的智能話術庫（提前設定好一些關鍵字回復，當用戶問到特定內容是，定向回復內容）、自動學習任務跟進提醒（如在上課、作業(yè)、測試、學習報告生成這些學習節(jié)點，定時向用戶發(fā)送提醒和通知）、學生信息標簽工具（如根據(jù)用戶的互動數(shù)據(jù)和學習數(shù)據(jù)，對用戶進行轉化意向標記等）都是實際應用案例。

這中間會涉及到對微信客戶端的植入開發(fā)。一個比較粗暴的理解可以是，在助教工作臺中，植入了微信客戶端，將助教的微信變成 1 個半自動的工具。市面上已經(jīng)有一些第三方系統(tǒng)工具能支持這些場景，能滿足基本的額業(yè)務需求，當然如果需要和自己業(yè)務內部數(shù)據(jù)打通，需要做定制化的開發(fā)。

2. 虛擬真人老師互動，更少的老師投入

錄播課程雖然在成本上相對于真人實時互動直播課更低（企業(yè)只需要投入一次性的老師成本，產(chǎn)出的內容可以重復多次利用），但在保持學生專注力上，卻有著明顯劣勢。

基于此背景，一些幼兒類的錄播課程產(chǎn)品，開始嘗試借助綠幕技術，增強場景互動感，以此來提高學生專注力。大眾對綠幕技術比較熟悉的應用場景應該在電影的拍攝上，一些電影特效，都是演員在綠色模板背景下拍攝，后期通過特效制作植入背景，完成虛擬和真人動作的統(tǒng)一。

這種模式既能維持節(jié)省成本的優(yōu)勢，也能在一定程度上彌補互動上的缺陷，算是一種折中平衡。

近年來，出現(xiàn)了更進一步的互動形式——真人模擬問答。目前主要應用在語言學習產(chǎn)品的輸出場景。拿斑馬英語舉例說，他們在每天學習任務的最后，有 1 個向老師打視頻電話，進行對話的場景，目的是為了能讓學生將今天學習到的知識進行輸出，加深印象。

具體做法是：提前錄制好一段老師提問視頻，然后讓學生去回答老師的提問，計算好用戶的響應回答時間，然后對用戶的回答進行反饋。在節(jié)奏控制好的情況下，是能讓學生感覺真的在和一位外教在實時互動的。

當然這個其實是一種偽AI虛擬互動，雖然以相對較小的成本滿足學生互動的需求，但對問答的間隔和節(jié)奏有很高的要求，不然很容易翻車，讓學生發(fā)現(xiàn)這是一個“假人”。

真正的AI虛擬互動老師，涉及到語義識別和對話語料庫。類比到大家比較熟悉的Siri，需要對輸入和輸出的語料進行大量訓練，才能模擬真人來進行互動問答。

3. 智能AI學習系統(tǒng)，助力個性化學習

在個性化學習服務體驗的應用上，目前主要切入的都是比較單一的場景。比如口語測評（流利說）、拍照搜題（猿題庫、作業(yè)幫）、英語作文批改等。

全球四大知名會計師事務所之一德勒，在2019年發(fā)布了一份《全球教育智能化發(fā)展報告》，里面介紹了在個性化學習服務上的市場應用現(xiàn)狀，篇幅原因，不展開說明了，可以私信我獲取報告。

在多知網(wǎng)的一篇報道中，也曾提到“AI 老師”已經(jīng)全面落地到了學而思網(wǎng)校的日常教學場景中?！笨梢宰R別對象的專注度、內在情緒，還可以對發(fā)音、筆跡、語義等表現(xiàn)進行智能評測和糾正。

好未來 AI 課堂—口語表達能力評估報告

個性化學習服務的基本原理基本分為三個步驟：

1）數(shù)據(jù)收集

包括學生的學習目標、已掌握知識類型（當前認知水平）、學習風格和偏好（視覺型學習者、聽覺型學習者）、過往做過的題目和正確情況、目前可選的學習內容（知識圖譜）等。

圖片來源：全球教育智能化發(fā)展報告，德勒研究

2）識別定位

根據(jù)收集到的信息，識別測試出學生當前的問題，適合什么樣的內容和呈現(xiàn)形式、以什么路徑和節(jié)奏開展學習。

3）智能推薦

根據(jù)識別定位，推薦學生現(xiàn)在該學哪些內容，怎么學，下一步該學什么。本質上是一個決策系統(tǒng)。通過前兩個步驟之后，規(guī)劃出一個具體的學習方案，一步一步推動學生的學習節(jié)奏，過程中又會不斷收集數(shù)據(jù)，形成一個正向反饋循環(huán)。

從教學測練評環(huán)節(jié)來看，目前發(fā)展比較多的在練習和測評環(huán)節(jié)，在教與學上的應用案例較少。僅在早前一篇媒體報道中，斑馬英語的產(chǎn)品負責人曾提到，斑馬的課程會根據(jù)用戶的學習情況動態(tài)推薦學習路徑和內容，僅有 50%的內容提前設定好，后續(xù) 50%的內容根據(jù)學生的學情進行匹配推薦。

例如如果發(fā)現(xiàn)孩子 Apple 的 A 的音發(fā)的不好，同時發(fā)現(xiàn)這個孩子的過去完成時掌握的不好，就會讓孩子聽練“我昨天吃了一個蘋果”，而不是“我在吃一個香蕉”。

圖片來源：?全球教育智能化發(fā)展報告?，德勒研究

從中國的現(xiàn)實情況來看，個性化學習服務還有一段比較長的路要走。在收集用戶的數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，就遇到了很大的難題。因為學生的主要學習場景在校內，而學校的教育信息化還在起步階段，很多學習數(shù)據(jù)都收集不到。

雖然已經(jīng)有一些企業(yè)，通過作業(yè)和考試場景，切入到公立學校信息系統(tǒng)，但推廣應用情況還沒達到大規(guī)模普遍的程度。

另外因為中國各地考試大綱不一致，也提高了知識內容圖譜的建設難度，也進一步導致了收集的數(shù)據(jù)在結構化上的一些不足，為后面的問題點位與推薦埋下不小的坑點。

三、對未來 AI+教育的展望

在線教育在誕生之初，使命是解決教育資源分布不公平，讓優(yōu)質的教育資源流動起來。這次疫情居家期間，親眼目睹家里的侄兒在上完某機構的網(wǎng)校體驗課程后，欣喜的說到“這個老師講得真好，我以前怎么都弄不明白的知識點，老師一講我就會了”，然后家人忙不迭的給孩子續(xù)報上網(wǎng)校的正價課程。

經(jīng)由這次全國網(wǎng)課大洗禮，可以說完成了全國人民的市場教育，在線教育行業(yè)正式步入 2.0 時代。當市場上有多個玩家能提供優(yōu)質的教育資源時，開始轉向成本規(guī)模競爭和產(chǎn)品服務質量競爭。

而 AI 技術作為大殺器，會是頭部企業(yè)競相追逐的制高點。

短期來看，利用 AI 技術降低人力服務成本，會是競爭的第一戰(zhàn)線。對教師和助教的工作進行拆解，將其在服務環(huán)節(jié)發(fā)揮的作用進行替代性分析，將可以被 AI 技術替代的服務場景（如批改、意向追蹤等）AI 化，通過降低單個客戶的服務成本，贏得成本規(guī)模的競爭優(yōu)勢。

長期來看，利用 AI 技術提供個性化學習服務，會是競爭的決勝點。客戶的終極需求是以更小的成本投入（金錢和時間），帶來更大的學習效果提升。沒有什么比“同樣的時間，我的學習提升效果更好”更能讓客戶買單了。

而要做到個性化學習服務，需要企業(yè)：在學生學習數(shù)據(jù)的采集上更廣更深；在內容的分層和知識結構上加工更精細；在學習路徑和序列上準備更多元；在推薦匹配算法上更精準。

道路險且長，但值得一試。

作者：996專業(yè)社畜；公眾號：每天都在找鑰匙

本文由 @996專業(yè)社畜 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉載。

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