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編輯導語：你了解什么是畫像標簽嗎？借助畫像標簽，我們可以對用戶特征有更加明確的了解，并對自身產(chǎn)品的目標用戶人群有更加清晰的定位。那么，當畫像標簽遇到無法突破圈層壁壘的場景時，應該如何進行優(yōu)化？本文作者做了相應解讀，一起來看一下吧。

這節(jié)課梁寧繼續(xù)講的是產(chǎn)品“系統(tǒng)能力”模塊里的迭代內(nèi)容，不同于上節(jié)課內(nèi)容強調(diào)整體迭代的連貫性、規(guī)范性，本節(jié)課強調(diào)的是迭代的內(nèi)核，她在本文提及到的重點是：

從一個最好的內(nèi)核開始，一個一個動作地持續(xù)迭代和一次一次微小的選擇，就會成就你的產(chǎn)品以及你的人生。

這節(jié)課留的課后作業(yè)是：

1. 微信紅包這樣的產(chǎn)品都有好幾個月的時間無法突破圈層壁壘，你的產(chǎn)品有沒有遇到過這樣的情況？你是怎么做的呢？
2. 你的人生產(chǎn)品，你準備怎么迭代呢？

今天我就來完成梁寧留的第一個題目的作業(yè)，在之前文章介紹自己的項目時，我用幾個篇幅介紹了 BI 可視化系統(tǒng)的文章，這次咱們來介紹畫像相關(guān)的內(nèi)容。在描述我們的畫像標簽遇到無法突破圈層壁壘的場景前，我們先初步認識一下什么是畫像標簽？

一、畫像標簽的基礎(chǔ)知識

先看一個故事：某男性服裝品牌想在微信朋友圈投放廣告，考慮到成本和有效觸達率，企業(yè)該如何配置廣告的觸達人群呢？

如果全量用戶投放，微信10多億用戶如果完全投放那肯定是相當高的費用，且轉(zhuǎn)化率肯定也不佳，那我們就要考慮在成本可控范圍的目標人群投放，作為一個男性服裝該如何定位自己的目標人群呢？

1. 畫像標簽的定義

企業(yè)可以基于產(chǎn)品定位和歷史銷售數(shù)據(jù)等進行挖掘提煉，假設(shè)目標人群是人均消費在800~1000元（價格偏好）左右的25~35歲（年齡）男性（性別）用戶，那在廣告投放時，選擇的標簽有“價格偏好、年齡、性別”，再設(shè)置相應的值即可。

這里的“價格偏好、年齡、性別”就是畫像標簽：即能夠?qū)?strong>實體（以電商行業(yè)為例，這里的實體包括用戶、商品等）的特征進行概括性描述的數(shù)據(jù)。

其中用戶的特征包括基礎(chǔ)屬性、興趣特征、行為特征、社會屬性等，而畫像標簽數(shù)據(jù)又分為兩部分，與普通的數(shù)據(jù)字段一樣：包括標簽（字段）名稱和標簽值兩部分。

就拿開頭的例子來說，“性別”就是一個畫像標簽字段，其標簽值包括“男、女、未知”，寫到這里肯定有朋友會有疑問，為什么會有“未知”的標簽值？接下來我們要學習另外一個內(nèi)容：畫像標簽類型。

2. 畫像標簽的類型

畫像標簽類型包括兩大類：統(tǒng)計類標簽和算法類（或預測類），其中統(tǒng)計類標簽又分為規(guī)則類和非規(guī)則類，規(guī)則類標簽，顧名思義就是需要通過一定規(guī)則進行統(tǒng)計聚合后得到標簽。而非規(guī)則類標簽，即我們可以直接通過相關(guān)字段直接采集數(shù)據(jù)而得到的標簽。

我們以音頻行業(yè)的“最大專輯類型偏好”為例，其規(guī)則就是統(tǒng)計近30天播放量（時長）最大的專輯類型。而“最后登錄城市”我們可以通過用戶最后一次 sesion （用戶與設(shè)備的一次會話）中的 city 字段直接獲取城市數(shù)據(jù)，也就是對應的標簽值。

而算法類標簽，則是通過訓練數(shù)據(jù)不斷學習，形成預測模型，當數(shù)據(jù)輸入經(jīng)過模型判斷后，就可以輸出相應的標簽值。

假設(shè)平臺不強制用戶綁定身份證信息，那么“性別”標簽的獲取就需要依賴算法去判斷，下圖以“性別”標簽為例，其生產(chǎn)過程如下圖所示：

特別注意，算法的模型預測是需要有一定的數(shù)據(jù)體量，如果用戶只播放過很少的內(nèi)容或從未播放，模型是無法確定用戶在“男、女”中哪個值的可能性更大，這時候就無法預測到性別，所以就有前面“未知”值。

二、畫像標簽低調(diào)用的突破

在之前接管畫像標簽的相關(guān)工作后，擺在面前的首要問題是：全站近400個畫像標簽的調(diào)用次數(shù)呈現(xiàn)馬太效應，即多集中在50個標簽的使用中。面對這個問題，我們首先對算法類標簽的準確率、覆蓋率等進行了排查，發(fā)現(xiàn)80%以上的標簽是和這50個標簽的指標范圍一致，可以直接給業(yè)務(wù)方使用。

既然標簽可用，那為什么沒有人去使用呢？我懷著這樣的疑問對各事業(yè)部的業(yè)務(wù)方展開了調(diào)研，終于找到了問題：原來大家不知道這些畫像標簽能不能用？以及不知道該如何使用？

后來，針對這些問題展開了更深入的研究，發(fā)現(xiàn)問題歸結(jié)于標簽元數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)問題：

• 標簽分類太單一，僅通過開發(fā)方式的類型（“統(tǒng)計類”、“算法類”）進行展示，缺少業(yè)務(wù)視角的展示；
• 標簽元數(shù)據(jù)信息不完善，缺少標簽的需求來源、規(guī)則、值說明等必要的信息。

1. 針對標簽視圖的優(yōu)化

先按照業(yè)務(wù)線（如：主APP、商業(yè)化、廣告等）進行了一級分類，保證每個業(yè)務(wù)方在進入系統(tǒng)后可以知道自己的業(yè)務(wù)下有哪些標簽可以使用。當然，即使按照業(yè)務(wù)線進行劃分，每個業(yè)務(wù)線的標簽還是很多，所以又按照畫像的結(jié)構(gòu)進行了多級主題設(shè)置，參考結(jié)構(gòu)如下：

有了主題分類的優(yōu)化，就方便了業(yè)務(wù)了查找，解決了“能不能用”的問題，但“如何使用”的問題還是沒有解決，接下來又對標簽元數(shù)據(jù)表單結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化。

2. 針對標簽元數(shù)據(jù)表單的優(yōu)化

一開始，我們的標簽元數(shù)據(jù)系統(tǒng)的很多表單項是缺失的，甚至僅存的一些表單項也不是必填的，所以在表單優(yōu)化時，補充了“需求文檔”、“畫像規(guī)則”的表單項目，確保業(yè)務(wù)方能夠了解畫像標簽可應用的場景及規(guī)則定義。又將“值信息”作為必填項，確保用戶能夠了解標簽中每個值（存儲的為數(shù)字或者字符串）的中文說明，如下圖所示：

同時，畫像標簽元數(shù)據(jù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)信息可以通過接口傳遞到其他運營投放系統(tǒng)中，使得相關(guān)信息同步展示。就是這些舉措，業(yè)務(wù)人員開始使用起原來沒有用過的畫像標簽去配置人群包，整體的畫像標簽的利用率也直接提升了40%。

以上就是這節(jié)課的課后思考內(nèi)容，如果你有其他的想法，歡迎在下方留言互動~

#專欄作家#

兮兮，微信公眾號：孤身旅人（ID：gushenlvren），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注人工智能、toB產(chǎn)品、大文娛等領(lǐng)域。

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題圖來自 Unplash，基于 CC0 協(xié)議。