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可以說自適應(yīng)設(shè)計(jì)就是傾聽環(huán)境并學(xué)習(xí)用戶的使用模式。 智能設(shè)備與傳感器所收集的數(shù)據(jù)， 不同設(shè)備間數(shù)據(jù)的鏈接與同步和對用戶行為的分析就是創(chuàng)造自適應(yīng)用戶體驗(yàn)的秘訣。 通過合并這些設(shè)備和科技所提供的數(shù)據(jù)，我們不但能更了解使用的情景， 更可以預(yù)測到用戶在特定時(shí)刻的需要。

Google Now就是一個(gè)很好的例子。 它可以通過對使用場景和用戶手機(jī)數(shù)據(jù)的分析提前預(yù)測用戶所想的問題。通過一系列在用戶手機(jī)上出現(xiàn)的智能卡片， Google Now可以提前告訴你所在地當(dāng)天的天氣，交通情況，當(dāng)你站在火車站臺時(shí)告知下一趟火車什么時(shí)候到達(dá)， 你最喜歡的球隊(duì)當(dāng)前的比賽結(jié)果等。通過記錄并分析用戶使用手機(jī)的習(xí)慣和設(shè)置，比如通過手機(jī)瀏覽和搜索記錄更新你可能喜歡的球隊(duì)， 當(dāng)前地理位置和早期地理位置等信息則會幫助提供你下一個(gè)可能目的地的交通狀況。

作為設(shè)計(jì)師， 我們了解有些用戶并不喜歡使用虛擬的觸摸鍵盤，所以我們在設(shè)計(jì)中盡可能的減少觸屏設(shè)備上字符輸入的必要性。 通過利用智能設(shè)備上的傳感器記錄的用戶行為和數(shù)據(jù)，通過語音命令(類似iOS上的Siri)讓Google Now給予用戶一個(gè)完全無需鍵盤輸入的自適應(yīng)使用體驗(yàn)。這能幫助其更好地適應(yīng)移動手機(jī)用戶的需求并迅速的提供他們在旅程中所需的信息。

自適應(yīng)系統(tǒng)并不僅僅局限于移動設(shè)備的用戶。無所不在的普適運(yùn)算環(huán)境(Ubicomp)指的就是用戶所處的環(huán)境被智能設(shè)備和互相連接的數(shù)字設(shè)備所環(huán)繞。在工作或個(gè)人空間里，這些設(shè)備在必要時(shí)能為用戶提供不打擾的幫助。 類似的，?環(huán)境智能(Ami)指的是對用戶的存在和行為敏感并能做出適當(dāng)反應(yīng)的數(shù)字環(huán)境。

Nest，這款可以自主學(xué)習(xí)的智能溫度表就是一個(gè)集成到家庭環(huán)境中的自適應(yīng)系統(tǒng)的絕佳實(shí)例。 使用了溫度， 濕度， 觸控， 近場感應(yīng)， 遠(yuǎn)場感應(yīng)甚至環(huán)境光感應(yīng)等多種感應(yīng)器，它能夠在任何時(shí)候都自動探測家中是否有人以及主人的活躍程度。 通過智能分析這些數(shù)據(jù)并相應(yīng)的調(diào)整溫度， Nest可以為家庭省下多達(dá)20%的制冷/制熱能源費(fèi)用。

當(dāng)家中無人時(shí)， Nest會自動關(guān)閉制熱。 當(dāng)你下班回家時(shí)它知道應(yīng)該把暖氣打開了。通過最初幾周的使用， Nest甚至能夠記住你每天大概什么時(shí)候下班回家， 并提前打開暖氣。 這樣你一打開家門就會發(fā)現(xiàn)家里已經(jīng)是暖暖的。

在1991年， 普適運(yùn)算之父Mark Weiser就說過：

“對人們影響最深刻的技術(shù)往往是那些逐漸融入到我們身邊，直到它們與日常生活融為一體甚至無法分辨”。

Nest作為一個(gè)絕佳的例子向我們展示了普適計(jì)算在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用?！〕擞脩艚缑妫F(xiàn)代科技已經(jīng)逐漸消隱到人們?nèi)粘Ｉ钪卸鵁o法分辨了。

這些設(shè)備在不同情境下利用感應(yīng)器和數(shù)據(jù)來預(yù)測連用戶自己都尚未察覺的潛在需求并做出響應(yīng)反應(yīng)， 這就是未來用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展方向。

　　自適應(yīng)的思維模式

同傳統(tǒng)的桌面設(shè)備相比， 移動設(shè)備的使用環(huán)境更加多樣化。但是現(xiàn)在的移動設(shè)備很少利用不同使用環(huán)境下的場景信息， 因而用途仍舊相對單一。 例如， 一個(gè)有城市地圖并基于本地商務(wù)的應(yīng)用可以有不同的使用情景： 在城鎮(zhèn)中步行或待在家里， 有或沒有網(wǎng)絡(luò)連接。

今天，用戶可以自定義他們的設(shè)備， 并根據(jù)需要選擇應(yīng)用。 即使以用戶為中心的設(shè)計(jì)流程可以保證一定程度的接受度和使用場景兼容性?！霸谀J(rèn)系統(tǒng)設(shè)置下可以滿足并解決所有用戶的需求”也是不可能的事情。

“適應(yīng)性設(shè)計(jì)的思維模式”是一種利用現(xiàn)有設(shè)備和科技來大大增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品用途的思維邏輯。這套邏輯的獨(dú)特之處在于學(xué)習(xí)用戶和其使用的環(huán)境并主動適應(yīng)現(xiàn)有的使用情景和需求。 因此， 設(shè)計(jì)師需要首先為不同的使用情景設(shè)計(jì)， 然后再設(shè)計(jì)不同的情境下觸發(fā)的不同功能。

下面就是一個(gè)以適應(yīng)性設(shè)計(jì)思維創(chuàng)建的自行車共享應(yīng)用的案例。自行車共享系統(tǒng)(又叫單車出租)在全球主要城市里變得越來越常見。 單車出租不但能減少交通擁堵和空氣污染， 還能鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民保持一種健康的生活方式。

一位想要租車的用戶可以通過手機(jī)查看離他/她最近且有可租車輛的自行車出租點(diǎn)。如果用戶對當(dāng)?shù)夭皇呛苁煜に麄冞€可以使用應(yīng)用來獲取到達(dá)租車點(diǎn)的路線與引導(dǎo); 這就是這款應(yīng)用的核心功能。

一款自適應(yīng)系統(tǒng)可以在用戶到達(dá)單車出租點(diǎn)時(shí)自動為其提供附加的選項(xiàng)，例如當(dāng)用戶在到達(dá)租車點(diǎn)時(shí)提供一鍵快速租車的功能， 而在用戶到達(dá)租車點(diǎn)之前這一功能還未被觸發(fā)。 在租車期間，應(yīng)用會提供給用戶附近有停車位的租車點(diǎn)信息以方便他們還車， 同時(shí)為用戶顯示租期和賬戶余額等信息。

通過使用設(shè)備上的GPS系統(tǒng)，連接網(wǎng)絡(luò)并了解用戶在產(chǎn)品使用周期中特定時(shí)期的使用情景。 自適應(yīng)性設(shè)計(jì)會為單車出租應(yīng)用的用戶提供可靠的附加功能。

　　自適應(yīng)和響應(yīng)式設(shè)計(jì)

一個(gè)自適應(yīng)性系統(tǒng)會根據(jù)環(huán)境變化自動適應(yīng)用戶需要。響應(yīng)式設(shè)計(jì)(或響應(yīng)性布局)是自適應(yīng)設(shè)計(jì)的一個(gè)分支， 用于在網(wǎng)頁設(shè)計(jì)中為了讓頁面在不同的設(shè)備上都能提供最優(yōu)的觀看體驗(yàn)。 在UX雜志的一篇文章《多屏幕生態(tài)系統(tǒng)》中， 有關(guān)于通過理解移動設(shè)備的使用情景并針對不同情景路徑而創(chuàng)建響應(yīng)式網(wǎng)站的討論。

　　自適應(yīng)性的情景

下面的節(jié)選來自一本2007年名為《適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)》的書。 這本書提到了情景在移動設(shè)備設(shè)計(jì)中的重要性并結(jié)合移動設(shè)備獲取情景信息的能力進(jìn)一步闡述了自適應(yīng)性。例如， 通過利用當(dāng)前使用情景信息來調(diào)整用戶交互和用戶接收信息的方式。

了解使用情景是進(jìn)行適應(yīng)性設(shè)計(jì)的前提。?情景并不僅僅是位置信息，還包括了環(huán)境噪音， 光線強(qiáng)度， 網(wǎng)絡(luò)連接情況和帶寬， 甚至是用戶的社交環(huán)境。 除了這些，系統(tǒng)還需要結(jié)合物理探測器和環(huán)境探測器收集的信息來預(yù)計(jì)用戶的目標(biāo)和意圖。(例如光線， 壓力和噪音傳感器)

自適應(yīng)系統(tǒng)的前提條件是能正確分析用戶所處的環(huán)境和場景。為了這個(gè)目的， 系統(tǒng)隨時(shí)需要依賴不同情境下的信息反饋。取決于所支持的任務(wù)， 情景可以被許多不同的屬性所定義。 因此， 設(shè)計(jì)師在創(chuàng)建自適應(yīng)的移動設(shè)備應(yīng)用時(shí)需要留意諸如空間信息， 臨時(shí)信息，物理信息和與用戶活動相關(guān)的屬性變化來提供有效的支持。

比如，一個(gè)幫助用戶購物的移動應(yīng)用需要能夠知道當(dāng)前用戶所處的空間環(huán)境(例如用戶附近有哪些產(chǎn)品)，用戶當(dāng)時(shí)所面臨的一些限制(有多少時(shí)間可以用來購物)和用戶的個(gè)人喜好與購物偏好(例如用戶喜歡紅酒或白酒來搭配吞拿魚)，購物清單的詳細(xì)信息(那些物品在購物清單上， 它們又分別是用來做什么的?)甚至是用戶的心理狀態(tài)和情緒(用戶是否享受當(dāng)前的購物環(huán)境)。

當(dāng)下， 理解用戶的個(gè)人信息和產(chǎn)品的使用情景比以往任何時(shí)候都要容易得多。在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該利用用戶隨身攜帶手機(jī)這個(gè)特性。 一個(gè)智能手機(jī)儼然是一個(gè)小型的高科技裝備，其包含的信息能被設(shè)計(jì)師用來理解用戶和使用情景。 精密而先進(jìn)的科技不僅能讓設(shè)計(jì)師分析用戶是否在步行， 靜止或是在嘈雜或安靜的環(huán)境中，還能幫助設(shè)計(jì)師清楚的知道用戶在商店中的具體位置， 諸如用戶在那一條過道等信息。

下面的節(jié)選來自一本2007年名為《適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)》的書。 這本書提到了情景在移動適應(yīng)性設(shè)備設(shè)計(jì)中的重要性并結(jié)合移動設(shè)備獲取情景信息的能力進(jìn)一步闡述了自適應(yīng)性。例如， 通過利用當(dāng)前使用情景信息來調(diào)整用戶交互和用戶接收到的信息表現(xiàn)方式。

AislePhone， 一家以色列的創(chuàng)業(yè)公司目前就正在beta測試這種應(yīng)用。他們開發(fā)的平臺甚至可以精確到獲知用戶到底在店中第幾排通道。 有了這種科技的幫助， 當(dāng)大型超市或其它商場開始使用位置和用戶個(gè)人信息來提升購物體驗(yàn)時(shí)，拿著手機(jī)購物會變得越來越普遍。

谷歌室內(nèi)地圖可以讓用戶查看并獲取不同的商業(yè)地點(diǎn)的室內(nèi)地圖與樓層導(dǎo)航信息，諸如機(jī)場， 百貨商店等。

有了這種技術(shù)， 傳統(tǒng)超市或百貨中“我的位置”導(dǎo)航站臺就會慢慢不被人們所需要了。 你可以用智能手機(jī)來定位，這個(gè)體驗(yàn)還可以根據(jù)你的具體需要而改變。 例如當(dāng)你走過特定商店或位置時(shí)應(yīng)用會根據(jù)你的性別， 年齡等個(gè)人信息提供更個(gè)人化的折扣和推薦。

　　設(shè)計(jì)自適應(yīng)系統(tǒng)

適應(yīng)性設(shè)計(jì)既包含了隱性功能， 也包含顯性功能。 通常來講，適應(yīng)性設(shè)計(jì)會非常的隱蔽和不打擾。 比如說， 現(xiàn)在的主流搜索引擎都會在用戶開始輸入搜索條件時(shí)彈出即時(shí)的自動完成推薦列表，在用戶剛開始嘗試搜索時(shí)就試著幫用戶節(jié)省時(shí)間。 通過記一段時(shí)間內(nèi)的所有搜索或用戶的搜索記錄來更精確的預(yù)測用戶的意圖。

另外一個(gè)適應(yīng)性設(shè)計(jì)的例子就是能根據(jù)測試者上一道題目的完成情況自動調(diào)整后續(xù)問題難度的測試系統(tǒng)。或者像豆瓣或蝦米那樣能根據(jù)用戶的個(gè)人信息或收藏自動推薦內(nèi)容的系統(tǒng)。

雖然這種用戶體驗(yàn)應(yīng)該始終保持不打擾的本質(zhì)，適應(yīng)性系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)卻應(yīng)該易于辨別好讓用戶理解是在什么情境下發(fā)生了改變， 這樣可以讓用戶隨時(shí)保持操控感。 為了更好的體驗(yàn)，應(yīng)用還應(yīng)該讓使用者可以自行設(shè)置適應(yīng)性的特性與功能細(xì)節(jié)。 例如夜間的導(dǎo)航系統(tǒng)雖然會自應(yīng)用較深的背景界面， 但用戶應(yīng)該始終能手動將其調(diào)回日間的界面模式?；蛘咴谶M(jìn)入一家百貨時(shí)觸發(fā)了不同的體驗(yàn)， 用戶應(yīng)該能理解這些改變發(fā)生的情景并樂于接收這樣的功能。

查爾斯.達(dá)爾文寫到：

“萬物中，并非最強(qiáng)或最聰明的得以最終生存下來， 而是最能適應(yīng)變化的物種 – 所謂適者生存。”

人類天生就能很好的適應(yīng)周遭的環(huán)境，這也是我們得以生存和延續(xù)的重要前提條件。 作為設(shè)計(jì)師， 我們可以利用這個(gè)與生俱來的天性， 直覺和頭腦的分析來幫助我們設(shè)計(jì)在不同環(huán)境下不同交互行為與特點(diǎn)。 例如， 在嘈雜環(huán)境下交流時(shí)， 我們會提高音量。相同的， 一個(gè)適應(yīng)性的應(yīng)用應(yīng)該可以自動提高音量。

在更為嘈雜的環(huán)境中，我們使用手勢來獲得注意并會在聽對方說話時(shí)仔細(xì)觀察其嘴型(讀唇)。 但是， 人的大腦不像電腦那樣可以同時(shí)處理多層信息， 我們的認(rèn)知能力和感應(yīng)也是有限的。

　　今天人們在口袋里隨身攜帶的智能設(shè)備比以往任何時(shí)候都要強(qiáng)大。結(jié)合智能手機(jī)上的傳感器和網(wǎng)絡(luò)傳輸能力， 我們可以實(shí)時(shí)的收集并分析用戶的使用情景和其個(gè)人偏好， 讓我們有機(jī)會為其提供適應(yīng)其需要的超凡用戶體驗(yàn)。

下面就是幾個(gè)使用這些科技的要點(diǎn)：

分析用戶行為和Google Now相似， 通過分析用戶行為和其與數(shù)字設(shè)備的交互可以更好的理解其使用情景。分析用戶的搜索習(xí)慣或下載了什么樣的應(yīng)用可以告訴我們他們的設(shè)置和偏好。 追蹤用戶的當(dāng)前位置和歷史位置信息可以給我們其周邊信息和他們的活動范圍。這樣我們就可以知道他們?nèi)スぷ鲿r(shí)的地鐵路線， 午飯時(shí)喜歡去的餐廳。 當(dāng)然在一些國家， 如果沒有征得用戶同意便記錄這些信息的話是會觸犯法律的， 所以務(wù)必要謹(jǐn)慎。

下面是一個(gè)通過分析用戶行為來幫助創(chuàng)建一個(gè)適應(yīng)性系統(tǒng)的例子。在著名的谷歌眼鏡視頻中， 我們跟隨用戶一起享用早餐， 離開他的公寓然后走向地鐵站。 在到達(dá)地鐵站入口時(shí)，一條通知告訴他地鐵系統(tǒng)發(fā)生了暫時(shí)的服務(wù)中斷并提供了備選的步行路線。 這看起來可能會很有幫助，但一個(gè)真正智能的適應(yīng)性系統(tǒng)會分析用戶的行為并在他起床的時(shí)候就提前通知其地鐵服務(wù)中斷。

理解用戶的行為(不管他們是乘地鐵還是步行去上班)并將這些行為信息和其它的信息相關(guān)聯(lián)可以讓我們理解并適應(yīng)用戶的需要。大多數(shù)時(shí)候僅僅靠一個(gè)信息來源是不夠的， 只有通過將網(wǎng)絡(luò)， 用戶行為信息和智能設(shè)備上的傳感器收集到的信息綜合分析才能深入的了解使用場景。 比如說，我們可以測量用戶室外的溫度， 并將其位置和網(wǎng)上的天氣信息結(jié)合，然后使用這些數(shù)據(jù)來為用戶提供當(dāng)?shù)氐某鲎廛嚬倦娫捄鸵粭l步行路線(如果用戶在下雨時(shí)并不像步行去上班的話)

　　利用用戶的故事

行為目標(biāo)鎖定或個(gè)人化指的是一些線上出版商或廣告公司用來增加它們宣傳活動成功率的方法。通過收集網(wǎng)站和登錄頁上的數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用。 個(gè)人化技術(shù)根據(jù)個(gè)體用戶具體的數(shù)據(jù)和行為偏好， 讓動態(tài)插入， 自定義或內(nèi)容推薦更容易被接受。

從另一個(gè)方面來看， 個(gè)人化得益于網(wǎng)上越來越多的開放式數(shù)據(jù)，很多公司都將數(shù)據(jù)通過API(應(yīng)用程序編程界面)公開， 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和開放式數(shù)據(jù)協(xié)議也越來越流行。例如，?Pipl就是一個(gè)設(shè)計(jì)來專門在因特網(wǎng)上鎖定個(gè)人信息的搜索引擎。 Pipl使用身份分辨算法來收集信息并橫向鏈接不同來源的信息，然后生成一個(gè)包含個(gè)人所有在網(wǎng)上可搜索到信息的在線檔案。 Pipl將這些信息通過API對所有的開發(fā)者開放。 通過電子郵件向Pipl發(fā)出一個(gè)API申請， 用戶可以得到被搜索對象的性別， 年齡， 位置和喜好等信息，并能根據(jù)不同的用戶提供更加個(gè)人化的體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)連接讓理解用戶故事變?yōu)榭赡?。它不但可以讓我們了解用戶在網(wǎng)上的公開資料， 還是鏈接所有其它科技的關(guān)鍵。 云計(jì)算， 獲悉當(dāng)?shù)氐奶鞖猓?交通狀況甚至是網(wǎng)絡(luò)連接類型本身(WiFi或3G)都可以幫助我們理解使用場景。 最終，適應(yīng)性設(shè)計(jì)的關(guān)鍵還在于真正根據(jù)傳感器和網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)來理解用戶的故事背景和使用場景來設(shè)計(jì)功能與特點(diǎn)。

　　傳感器數(shù)據(jù)

對于適應(yīng)性系統(tǒng)來說， 傳感器指任何可以讓系統(tǒng)理解并檢驗(yàn)使用場景的科技。它包括智能設(shè)備中的內(nèi)建加速度傳感器， 攝像頭， 內(nèi)建時(shí)鐘甚至是麥克風(fēng)。 我們可以使用各種不同的內(nèi)建傳感器來更好的理解用戶所處的環(huán)境。比如智能手機(jī)內(nèi)建的測速器可以幫助我們判斷用戶是在步行還是跑步。

需要使用傳感器的情景有兩種：日常生活中的物體傳輸諸如溫度或噪音等級等數(shù)據(jù)到智能設(shè)備中， 比如說iGrill， 它是一個(gè)烹飪用溫度計(jì)，同時(shí)還能通過安全的遠(yuǎn)距離藍(lán)牙鏈接和智能手機(jī)通訊。 諸如此類的智能設(shè)備利用內(nèi)建的傳感器來接收， 處理和輸出數(shù)據(jù)給用戶。通過使用這些傳感器并同其它我們提到過的科技一起， 我們通?？梢缘玫接嘘P(guān)用戶具體使用場景的詳實(shí)的具體信息來幫助我們設(shè)計(jì)并創(chuàng)建適應(yīng)性系統(tǒng)。

傳感器在未來可以成為很強(qiáng)大的設(shè)計(jì)工具。 舉個(gè)例子， 通過傳感器的幫助，電子商務(wù)的結(jié)賬過程無需使用密碼來登入銀行的個(gè)人賬戶。 通過使用四層傳感器數(shù)據(jù)我們就可以在一定程度上確保用戶身份的真實(shí)性并創(chuàng)建無需手動密碼輸入的銀行登錄界面。這個(gè)‘輕量’級版本的應(yīng)用可以被用來檢查賬戶結(jié)余等無需高等級身份驗(yàn)證的操作。想像一下用戶在家中通過平板電腦查看他/她的銀行賬戶。

第一層安全措施和這個(gè)平板電腦相關(guān)聯(lián)的用戶名。第二層安全信息則是位置傳感器， 它會讓我們知道用戶是在經(jīng)驗(yàn)證的家庭地址上網(wǎng)， 并且這個(gè)地址也和銀行賬戶相關(guān)聯(lián)。第三層安全信息是用戶的無線鏈接。(用戶使用的無線路由器都有一個(gè)唯一的MAC地址)在這個(gè)基礎(chǔ)上， 我們可以通過檢查用戶附近的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)連接來獲得第四層安全信息(用戶的鄰居所使用的路由器也有獨(dú)一無二的MAC地址)。如果這些信息能保持一致的話我們就可以讓用戶登錄并無需手動輸入密碼或下載數(shù)字驗(yàn)證證書和動態(tài)碼。

為了了解更多的適應(yīng)性設(shè)計(jì)和如何在不同場景下利用傳感器。我推薦大家有時(shí)間都去拜讀一下 Albrecht Schmidt的一本叫Context Aware Computing的書。

　　結(jié)語

今天我們剛剛開始看到使用傳感器和科技鏈接設(shè)備和人的潛力。 “物體的互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞匯指的就是將各不相同并能單獨(dú)辨認(rèn)的物體通過網(wǎng)絡(luò)連接起來。 比如一個(gè)智能花盆會在植物需要時(shí)發(fā)出信號。 毫無疑問的是在未來，為了讓用戶通過更貼近其使用場景和更個(gè)性化的操作與界面完成任務(wù)， 適應(yīng)性設(shè)計(jì)會扮演更重要的角色。

來源：騰訊CDC