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在人工智能領域，自回歸模型和擴散模型分別在文字和圖像生成任務中占據主導地位。然而，隨著技術的發(fā)展，兩者之間的邊界似乎開始模糊。本文將深入探討這兩種模型的核心差異，分析它們?yōu)楹芜m用于不同的信號類型（離散信號與連續(xù)信號），并探討如何通過技術路徑實現(xiàn)自回歸模型在圖像生成任務中的應用。