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AI
ASR評(píng)測(cè)需要關(guān)注的指標(biāo)和分析方式

ASR評(píng)測(cè)需要關(guān)注的指標(biāo)和分析方式

隨著 ASR 技術(shù)廣泛應(yīng)用，其模型評(píng)測(cè)正邁向更科學(xué)、系統(tǒng)、多維度的階段。未來(lái)，構(gòu)建全面有效的評(píng)測(cè)體系將成為推動(dòng) ASR 技術(shù)發(fā)展、提升用戶語(yǔ)音交互體驗(yàn)的關(guān)鍵。超越通用指標(biāo)，采用更細(xì)致評(píng)測(cè)方法，將是未來(lái)的重要趨勢(shì)，以滿足不同場(chǎng)景和用戶對(duì) ASR 模型的需求。
數(shù)據(jù)分析
如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)——用戶數(shù)據(jù)模型分析-上篇

如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)——用戶數(shù)據(jù)模型分析-上篇

“數(shù)據(jù)是下一個(gè)時(shí)代的新能源”——這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一直握著的可以改變未來(lái)的密碼，當(dāng)我們的社會(huì)進(jìn)入一個(gè)生產(chǎn)能力相對(duì)過(guò)剩，商品供應(yīng)極大豐富的時(shí)代時(shí)，賣方市場(chǎng)變成買方市場(chǎng)，如何切中用戶的需求，成為銷售增長(zhǎng)的核心點(diǎn)；如何滿足的需求，并能讓用戶“上癮”成為產(chǎn)品增長(zhǎng)的核心！
AI
如何利用人工智能大模型分析流量來(lái)源，提升數(shù)字化營(yíng)銷效果

如何利用人工智能大模型分析流量來(lái)源，提升數(shù)字化營(yíng)銷效果

本文作者深入解讀了如何利用人工智能大模型，如GPT-3，BERT，XLNet等，來(lái)進(jìn)行流量來(lái)源分析，并利用這些模型的優(yōu)勢(shì)來(lái)提升數(shù)字化營(yíng)銷的效果。就讓我們一起來(lái)看看吧！