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數(shù)據(jù)倉庫VS數(shù)據(jù)湖，湖倉一體漁翁得利

數(shù)據(jù)倉庫VS數(shù)據(jù)湖，湖倉一體漁翁得利

本文通過“圖書館”與“倉庫”的生動比喻，解析兩者在存儲類型、處理模式、服務(wù)對象上的根本差異。數(shù)據(jù)倉庫如同經(jīng)過嚴(yán)格分類的圖書館，擅長快速查詢與報表生成；數(shù)據(jù)湖則像一個容納一切的倉庫，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供無限探索可能。然而，當(dāng)企業(yè)既需要結(jié)構(gòu)化的決策支持，又渴望保留數(shù)據(jù)的原始創(chuàng)造力時，湖倉一體架構(gòu)應(yīng)運而生。
數(shù)倉大揭秘：一篇文章帶你走進神秘的數(shù)據(jù)世界！

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可能不少人都聽說過數(shù)據(jù)倉庫，其實簡單理解，數(shù)據(jù)倉庫即一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，它可以從不同源系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)做相應(yīng)的處理，以為企業(yè)提供決策支持。這篇文章里，作者就對數(shù)據(jù)倉庫、包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)中臺等概念做了解讀和分析，一起來看。
數(shù)據(jù)分析
10分鐘帶你了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別與聯(lián)系（二）

10分鐘帶你了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別與聯(lián)系（二）

編輯導(dǎo)語：什么是數(shù)據(jù)湖？企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)湖盡可能保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可還原性，解決存儲全域原始數(shù)據(jù)的問題；而數(shù)據(jù)中臺的存在則可以幫助幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)處理效率。不過...
數(shù)據(jù)分析
避免“數(shù)據(jù)湖”成為“數(shù)據(jù)沼澤”，流動的“數(shù)據(jù)河”是關(guān)鍵

避免“數(shù)據(jù)湖”成為“數(shù)據(jù)沼澤”，流動的“數(shù)據(jù)河”是關(guān)鍵

數(shù)據(jù)只有流動起來才可以產(chǎn)生價值，基于IOTA架構(gòu)的數(shù)據(jù)河與數(shù)據(jù)湖組建企業(yè)內(nèi)部的可流動的大數(shù)據(jù)水系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動整個企業(yè)精益成長。 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）在Wiki中定義如...