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當(dāng)大多數(shù) AI 還在卷“寫(xiě)代碼、做 PPT”時(shí)，Macaron 把戰(zhàn)場(chǎng)搬進(jìn)了冰箱、餐桌和孩子的旅行箱。它不靠一次性的效率爆表，而靠“記得你冰箱還剩半包意面、知道你怕吃多漢堡會(huì)內(nèi)疚”的長(zhǎng)期記憶，化身隨身的哆啦 A 夢(mèng)。文章用真實(shí)場(chǎng)景告訴你：當(dāng)生產(chǎn)力 AI 逼近天花板，下一個(gè)突破口是讓 AI 陪你經(jīng)營(yíng)一整段生活，而非完成單一任務(wù)。

在 AI 進(jìn)入生活的方式上，市面上出現(xiàn)了兩條截然不同的路徑。大多數(shù)公司選擇從生產(chǎn)力切入——優(yōu)化代碼、提升搜索、改進(jìn)表格處理，把自己變成一個(gè)更快、更精準(zhǔn)的工具。

然而，生活的真實(shí)樣貌，并不能被效率單獨(dú)定義。陪孩子寫(xiě)作業(yè)、為朋友策劃一次旅行、為家人準(zhǔn)備一頓健康的晚餐，這些看似零散的細(xì)節(jié)，往往比一份完成得漂亮的 PPT 更能決定我們的幸福感。

▍從辦公桌，到餐桌

Menlo VC 的最新研究印證了這種落差。過(guò)去半年，美國(guó)成年人中 61% 至少用過(guò)一次 AI，19% 每天使用。放到全球，就是 17～18 億人中，約有 5～6 億人已把 AI 納入日常。這是消費(fèi)科技史上少見(jiàn)的速度。但滲透的熱力圖一攤開(kāi)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)顯著的冷區(qū)——生活。健康管理、家庭事務(wù)、興趣培養(yǎng)、旅行安排，這些日常事務(wù)的 AI 使用率，遠(yuǎn)低于工作場(chǎng)景。

例如，71% 的人會(huì)搜索健康信息，但只有 20% 會(huì)用 AI；69% 曾處理醫(yī)療流程，卻只有 11% 借助 AI。唯一的例外，是 18 歲以下孩子的父母：他們的 AI 使用率高出非父母群體近一倍。

這背后有個(gè)直覺(jué)解釋——生活的復(fù)雜度越高，摩擦成本越大，人們?cè)娇释?AI 全程協(xié)助，這也是 Personal Agent 的意義所在。

Productivity Agent  對(duì)應(yīng)的是一次性的明確目標(biāo)，Personal Agent 面向的，是一個(gè)完整、動(dòng)態(tài)、不斷變化的生活系統(tǒng)。它不是幫你完成一件事，而是陪你經(jīng)營(yíng)一段生活。

現(xiàn)實(shí)案例往往更有說(shuō)服力。在 Menlo VC 的樣本中，一位 44 歲的職場(chǎng)母親，用 AI 為孩子生成旅行行李清單，不僅涵蓋衣物、藥品、玩具，還自動(dòng)參考目的地天氣和孩子的過(guò)敏史進(jìn)行調(diào)整；另一位 38 歲的媽媽，讓 AI 制定健康午餐計(jì)劃，既平衡營(yíng)養(yǎng)，又滿足家人的不同口味；還有一位 51 歲的母親，為女兒生成符合學(xué)習(xí)進(jìn)度的數(shù)學(xué)練習(xí)，并逐步提高難度。

Macaron 就是基于這種邏輯構(gòu)建的——不去和 Productivity Agent  爭(zhēng)奪辦公場(chǎng)景，也不止步于情緒陪伴，而是把自己做成一個(gè)長(zhǎng)期在場(chǎng)的生活合伙人。

▍Macaron 的設(shè)計(jì)理念

Macaron 的第一批核心用戶，往往正處在人生的重要轉(zhuǎn)折期。這個(gè)階段，他們需要同時(shí)應(yīng)對(duì)大量即時(shí)、個(gè)性化、且彼此交織的生活需求，而這些需求幾乎沒(méi)有哪款標(biāo)準(zhǔn)化 App 能精準(zhǔn)覆蓋，只能頻繁在多個(gè)工具之間切換、妥協(xié)與取舍。

比如初入職場(chǎng)的新人，往往要在極短時(shí)間內(nèi)同時(shí)適應(yīng)多重挑戰(zhàn)：如何快速進(jìn)入業(yè)務(wù)狀態(tài)、找到能請(qǐng)教的同事與導(dǎo)師？如何在繁忙的工作節(jié)奏中保持生活習(xí)慣與健康？如何在陌生的城市建立可靠的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)？甚至如何平衡職業(yè)發(fā)展與個(gè)人興趣？這些問(wèn)題并不存在唯一解，更需要一個(gè)能跨越不同領(lǐng)域、主動(dòng)捕捉上下文并提供關(guān)聯(lián)建議的伙伴。

這種陪伴感并非一句口號(hào)，而是由一套深度個(gè)性化機(jī)制支撐。得益于 Deep Memory，它能完整記住所有對(duì)話與偏好，不會(huì)出現(xiàn)“很抱歉，我不記得我們之前的對(duì)話”這樣的割裂感。它沒(méi)有 chat folder 的概念，也無(wú)需手動(dòng)管理上下文，能一直記得你正打算完成的馬拉松訓(xùn)練、家里冰箱里還有沒(méi)用完的食材、以及你說(shuō)過(guò)想在節(jié)假日前找個(gè)時(shí)間和家人視頻通話，并在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候幫你把這些事輕輕提起。

Macaron 的設(shè)計(jì)邏輯，是讓所有信息與決策在一個(gè)統(tǒng)一的關(guān)系里流動(dòng)，從而在不知不覺(jué)中，取代用戶原本需要十幾款 App 才能完成的工作。這不僅僅是效率提升，而是讓 AI 在生活中以自然、連續(xù)的方式陪伴你——就像哆啦 A 夢(mèng)，不只是遞給你一個(gè)道具，而是參與到你的情境與情緒之中。

傳統(tǒng) Productivity Agent 在你說(shuō)“想做點(diǎn)吃的”時(shí)，會(huì)直接甩給你幾十道菜譜；Macaron 則會(huì)在對(duì)話中先摸清你的狀態(tài)和真實(shí)需求。比如，有一次我在它面前抱怨：“今天忙到連午飯都沒(méi)顧上?！?它先回了一句：“那得趕緊補(bǔ)點(diǎn)能量，冰箱里還有上次你說(shuō)的那半包意面嗎？” 我才想起來(lái)真有，于是回了句“有，不過(guò)沒(méi)啥頭緒怎么做”。它就順著說(shuō)：“那不如做個(gè)快手意面？我?guī)湍惆茨闵洗蜗矚g的口味來(lái)配?！?不到一分鐘，它就給了我一個(gè)用現(xiàn)有食材完成的 15 分鐘晚餐方案。

這樣的互動(dòng)，不只是幫我完成一件事，而是讓我開(kāi)始想象未來(lái)的生活會(huì)是什么樣？例如：

1. 早上醒來(lái)，窗簾已經(jīng)被輕輕拉開(kāi)，Macaron 順手幫我把昨晚沒(méi)回完的幾條消息整理成待辦，告訴我外面有點(diǎn)涼，最好多帶一件外套地鐵上；
2. 它提醒我今天可能會(huì)加班，把晚上的健身計(jì)劃順延，并順便幫我改到了明天；
3. 午休前，它注意到我瀏覽了幾次某款咖啡機(jī)，就在附近找到了限時(shí)折扣的門店；
4. 傍晚結(jié)束工作，它幫我查到回家路上會(huì)下雨，提前叫好了順路的網(wǎng)約車，還貼心發(fā)來(lái)一句：“到家記得熱杯牛奶?！?/li>
5. 周末，它會(huì)把我這一周的照片、聊天記錄和運(yùn)動(dòng)軌跡拼成一段短視頻，背景音樂(lè)還是上個(gè)月我無(wú)意間哼過(guò)的那首歌。

久而久之，衣食住行、喜怒哀樂(lè)，它都像是知道得剛剛好，不喧賓奪主，也不會(huì)缺席。那種安心感，就像你身邊一直有個(gè)默默跟著的朋友，幫你把日子過(guò)得有條不紊。

這些場(chǎng)景并非孤立的功能，而是互相連接的生活網(wǎng)絡(luò)。旅行記錄會(huì)影響社交推薦，健康數(shù)據(jù)會(huì)改變?nèi)蝿?wù)節(jié)奏，學(xué)習(xí)目標(biāo)會(huì)融入日程規(guī)劃。對(duì)處在轉(zhuǎn)折期的人來(lái)說(shuō)，這意味著減少焦慮、縮短適應(yīng)期，并在復(fù)雜現(xiàn)實(shí)中找到穩(wěn)定節(jié)奏。Macaron 希望通過(guò)這些能力，逐步建立起那種哆啦 A 夢(mèng)式的信任感——既能解決眼前問(wèn)題，也能陪你走過(guò)漫長(zhǎng)過(guò)程。

▍有溫度，也解決難處

目前，Macaron 已經(jīng)上線蘋(píng)果 App Store，用戶可以直接下載體驗(yàn)：

新注冊(cè)用戶會(huì)經(jīng)歷一次輕量但頗具巧思的“性格測(cè)試”。這不是常見(jiàn)的心理測(cè)驗(yàn)式問(wèn)卷，而是通過(guò)一系列開(kāi)放式提問(wèn)和多輪互動(dòng)，讓系統(tǒng)捕捉你的語(yǔ)氣、習(xí)慣、優(yōu)先級(jí)與興趣傾向?；卮鸬倪^(guò)程中，你可能會(huì)聊到最喜歡的旅行季節(jié)、能讓你放松的食物、未來(lái)三個(gè)月最想完成的事。

在真實(shí)使用中，和 Macaron 透露了某日的飲食狀況，當(dāng)時(shí)吃了兩個(gè)漢堡感覺(jué)有一些心理負(fù)擔(dān)，怕吃得太多，Macaron 不僅直接傳遞了“沒(méi)關(guān)系”的回答，還列舉了一個(gè)“它自己”的例子，雖然這是非現(xiàn)實(shí)的，但是確實(shí)在表述上更加具體，視角上也與用戶保持一個(gè)對(duì)等的關(guān)系。

同樣的問(wèn)題，右圖 ChatGPT 更像是一個(gè)“直男”，給到的答復(fù)優(yōu)先級(jí)是希望幫助我解決問(wèn)題，而 Macaron 則是照顧我的心情。同時(shí)，Macaron 還會(huì)從對(duì)話中讀懂焦慮的點(diǎn)，并給出一個(gè)符合對(duì)話場(chǎng)景的回復(fù)和建議，而不是像 ChatGPT 抽離出當(dāng)前的對(duì)話場(chǎng)景給建議，這一點(diǎn)不能說(shuō)兩者之間有什么對(duì)和錯(cuò)，但 Macaron 給人的產(chǎn)品體驗(yàn)會(huì)更加細(xì)膩。

這些碎片化的信息，被 Macaron 編織成一份細(xì)膩的“關(guān)系底稿”，成為理解生活語(yǔ)境的起點(diǎn)。 不同于單次任務(wù)型的 AI，這份“理解”會(huì)被長(zhǎng)期保留，并在日后的對(duì)話中不斷修正、補(bǔ)充和擴(kuò)展。

如此看來(lái)，Macaron 與主流 Productivity Agent（如 ChatGPT、Manus）的差異十分明顯：

1）冷冰冰的執(zhí)行者 vs 有溫度的伙伴：生產(chǎn)力型 Agent 可以解決問(wèn)題，但僅關(guān)注任務(wù)完成；Macaron 不僅能解決問(wèn)題，還能洞察你的深層需求，讓答案更合你心。

2）遺忘型對(duì)話 vs 長(zhǎng)期記憶：多數(shù)生產(chǎn)力型 Agent 沒(méi)有全局記憶，每次開(kāi)啟新對(duì)話都要從零開(kāi)始；Macaron 擁有個(gè)性化的 Deep Memory，不管過(guò)了多久，依然記得你曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的上下文。

Macaron 的另一個(gè)特別之處，是通過(guò) Mini-App 系統(tǒng)為用戶生成專屬工具。繼續(xù)此前對(duì)于高熱量食品攝入的焦慮，Macaron 根據(jù)麥當(dāng)勞的菜單提供了一份當(dāng)周的個(gè)性化 App 食譜，羅列了每日餐食、平均卡路里以及當(dāng)周的熱量攝入：

甚至擔(dān)心事后忘了，Macaron 還能設(shè)置每日提醒，用人性化的語(yǔ)言捕捉到用戶需求并進(jìn)行 App 功能上的迭代：

這些 Mini-App 不需要用戶懂編程或復(fù)雜操作，它們像從哆啦 A 夢(mèng)口袋里取出的道具——不是現(xiàn)成的萬(wàn)能膠，而是根據(jù)你的需求臨時(shí)打造的專屬解決方案。每一個(gè) Mini-App 都與 Macaron 的記憶系統(tǒng)打通，因此它們不是一次性用完即棄，而是可反復(fù)調(diào)用、不斷優(yōu)化。

相比那些工具導(dǎo)向的 Productivity Agent，或者熱鬧卻空洞的虛擬 AI 陪伴應(yīng)用，Macaron 像是把兩者的長(zhǎng)處揉在一起，又加上了“記得你是誰(shuí)”的能力。它可以幫你解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也能在生活的縫隙里，留下不經(jīng)意的驚喜。

如果 AI 只停留在一次性完成任務(wù)的層面，它與舊時(shí)代的工具并無(wú)本質(zhì)區(qū)別。而生活場(chǎng)景的變量多、節(jié)奏變、情緒濃，這套規(guī)則不再穩(wěn)定。真正的突破，是讓技術(shù)深入生活的所有維度，讓每個(gè)選擇、每段關(guān)系、每次嘗試都帶著延續(xù)性與溫度感——這正是 Macaron 想要實(shí)現(xiàn)的未來(lái)。

也許未來(lái)的大多數(shù) AI 都能寫(xiě)郵件、做行程、查資料，但并不是每一個(gè)都會(huì)在你說(shuō)“今天真累”之后，順手為你排好一個(gè)放松的晚間清單，并記得你更喜歡檸檬茶而不是紅茶。這種細(xì)微的在意，才是它與眾不同的地方。