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如果說產(chǎn)品設計里有什么“反直覺卻很致命”的底層規(guī)律，席克定律（Hick’s Law）絕對算一個。

你可能沒聽過這個名字，但一定踩過它的坑：打開一個App，首頁塞滿20個功能按鈕，盯著屏幕3秒不知道該點哪個；外賣平臺的結算頁，突然彈出5個“優(yōu)惠券選擇”“配送方式”“支付優(yōu)惠”的彈窗，愣在原地忘了自己要干嘛——這些都是席克定律在悄悄“懲罰”糟糕的設計。

一、席克定律：選擇越多，腦子越卡

席克定律是1952年由心理學家威廉·席克（William Hick）和雷蒙德·海曼（Raymond Hyman）提出的。簡單說就是：人在面對選擇時，決策時間會隨著選項數(shù)量的增加而延長。

公式很直白：

RT = a + b log?(n)

• RT（ReactionTime）：反應時間（決策耗時）
• a和b：常數(shù)（取決于任務復雜度和用戶熟悉度）
• n：選項數(shù)量

這里的“l(fā)og?(n)”是關鍵——選項數(shù)量翻倍，決策時間只增加固定值（不是翻倍）。但這并不意味著“多加點選項沒關系”：當n從2個漲到10個，log?(10)≈3.32，RT會明顯變長；如果n飆到100，log?(100)≈6.64，大腦就會進入“選擇癱瘓”狀態(tài)。

二、它為什么對產(chǎn)品設計這么重要？

席克定律的本質(zhì)，是人類大腦處理信息的“帶寬有限性”。

大腦在做決策時，會經(jīng)歷“識別選項→對比差異→排除干擾→確定目標”的過程。選項越多，需要處理的信息就越雜，“認知負荷”會像堵車一樣堆積。最終要么延長決策時間，要么直接放棄（比如“這個App太復雜，卸了”）。

舉個典型場景：

早期電商App的“支付頁”曾塞滿8種支付方式（微信、支付寶、銀行卡A、銀行卡B、花唄、白條、積分抵現(xiàn)、好友代付），還藏著“是否使用優(yōu)惠券”“是否開具發(fā)票”等3個次級選項。結果是：用戶支付轉(zhuǎn)化率驟降——不是不想買，是被選項“勸退”了。

三、好設計都在偷偷“馴服”席克定律

真正懂席克定律的產(chǎn)品，不會硬懟“減少選項”，而是用巧勁降低決策難度。

1. 砍“非必要選項”：把10個按鈕壓成3個

最直接的做法是“聚焦核心需求”。比如微信的底部導航欄，常年只有“微信”“通訊錄”“發(fā)現(xiàn)”“我”4個按鈕——不是騰訊做不出更多功能，而是這4個已經(jīng)覆蓋了90%的高頻場景。多余的功能（比如“小程序”“直播”）被藏在“發(fā)現(xiàn)頁”，既不干擾主流程，又能滿足長尾需求。

2. 給選項“分組歸類”：把亂麻梳成辮子

當選項不得不多時，用“分類”降低認知負荷。比如手機設置頁，不會把“藍牙”“WiFi”“亮度”“聲音”“存儲空間”堆在一起，而是按“網(wǎng)絡”“顯示”“聲音”“存儲”分組——每組內(nèi)選項變少，大腦可以先“選大類”再“選小項”，相當于把log?(n)拆成log?(組數(shù)量) + log?(組內(nèi)選項)，決策壓力驟減。

3. 給選項“加權排序”：讓用戶一眼看到“該點啥”

突出核心選項，弱化次要選項。比如外賣App的結算頁，會把“微信支付”（假設是高頻選項）放在最上面，按鈕最大、顏色最醒目；“好友代付”這類低頻選項則放在最底部，按鈕縮小、顏色變淺。用戶不需要對比所有選項，眼睛會自動被“重點”吸引，決策時間自然縮短。

4. 把“同時選”改成“分步選”：拆分決策步驟

復雜決策拆成多個簡單決策。比如買車App不會讓你同時選“品牌、車型、配置、顏色、價格”，而是先選品牌，再選車型，每一步只給3-5個選項——每一步的決策壓力都很小，用戶更容易“走下去”。

四、別被席克定律“綁架”：它也有局限性

不是所有場景都要“越少越好”。以下兩種情況，多選項反而更優(yōu)：

1. 用戶對選項很熟悉：比如資深玩家打開游戲，即使技能欄有10個按鈕，也能秒選——因為肌肉記憶已經(jīng)繞過了“決策思考”。
2. 選項有明確的“優(yōu)先級”：比如視頻App的“推薦列表”，雖然有20個視頻，但用戶會按“標題、封面、播放量”快速過濾，不會逐一對比。

五、最后：席克定律的底層啟示

席克定律的核心，不是“選項越少越好”，而是“讓用戶的決策成本小于決策收益”。

產(chǎn)品設計的終極目標，是幫用戶“用最少的腦力，達成最想做的事”。那些讓你“一看就會用”的App，背后都是對“用戶認知帶寬”的敬畏——畢竟，沒人愿意在一個按鈕上浪費3秒思考：“我該點哪個？”

這大概就是席克定律留給我們的提醒：好的設計，會悄悄替用戶“省腦子”。