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當團隊構(gòu)思一款新品營銷方案時，技術(shù)團隊主張用AR互動提升沉浸感，運營團隊建議用低價秒殺沖銷量，市場團隊則認為應(yīng)該聯(lián)名IP吸引年輕用戶。這時候，你該如何做決定？

一、通識是產(chǎn)品經(jīng)理的「底層能力」

很多人把產(chǎn)品經(jīng)理的工作簡化為「需求翻譯官」，把用戶需求轉(zhuǎn)成功能文檔，把業(yè)務(wù)目標拆成開發(fā)排期。但現(xiàn)實是，產(chǎn)品經(jīng)理每天都在做著「跨領(lǐng)域決策」。

• 技術(shù)邊界與用戶體驗的權(quán)衡：當技術(shù)團隊評估一項核心體驗優(yōu)化需要三個月時，產(chǎn)品經(jīng)理必須判斷，是堅持用戶價值以延長開發(fā)周期，還是為了更快上市而妥協(xié)體驗？這需要理解技術(shù)實現(xiàn)復(fù)雜度、用戶心理與商業(yè)時機的綜合判斷。
• 短期增長與長期價值的平衡：當運營部門策劃一場看似能快速拉新但可能損害用戶長期信任或產(chǎn)品定位的燒錢活動時，產(chǎn)品經(jīng)理需要評估其可持續(xù)性及對品牌資產(chǎn)的潛在沖擊。這需要對市場營銷、用戶行為甚至金融學(xué)風險概念有所認知。
• 現(xiàn)象診斷與本質(zhì)洞察：用戶一句“界面太丑”，背后可能是視覺設(shè)計問題、信息架構(gòu)混亂、交互流程不暢，甚至核心功能缺失導(dǎo)致的不滿遷移。區(qū)分表象與根源，需要人機交互心理、設(shè)計原則、信息論等多維度知識。

這些決策絕非依靠單一領(lǐng)域的專業(yè)技能可以解決。它們依賴的是一種“融合知識”的能力，也就是在龐雜的信息碎片中識別關(guān)鍵變量，在不同領(lǐng)域的知識和邏輯間建立連接，形成超越單一學(xué)科視角的系統(tǒng)判斷—這就是是通識。

喬布斯在 1995 年接受采訪時提到過對于“正確產(chǎn)品方向”的理解，“正確的產(chǎn)品方向，最終還是取決于品味。歸根結(jié)底，就是努力讓自己接觸人類所做的最好的事情，然后嘗試將這些事情帶入你正在做的事情中”。

這套關(guān)于產(chǎn)品方向的理解，同樣適合作為我們產(chǎn)品工作的指導(dǎo)。產(chǎn)品經(jīng)理需要具備通識，并非是一個個孤立的知識點，本質(zhì)是一套糅合了跨領(lǐng)域內(nèi)容的知識系統(tǒng)，只有在掌握了大量基礎(chǔ)通識，例如心理學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)和邏輯學(xué)等，廣泛地汲取了人類文明精華后，這樣你才能夠在遇到困難時找到解題邏輯，在交叉領(lǐng)域中始終把握方向，在信息碎片中快速找到關(guān)鍵變量。

二、「CEO搖籃」的本質(zhì)，通才思維的提前訓(xùn)練

試想一下，如果明天公司通知你升任CEO，需要快速掌握研發(fā)、市場、銷售、財務(wù)、法務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈等各部門的運作邏輯并做出統(tǒng)籌決策，你是否有底氣和信心呢？

行業(yè)常說「產(chǎn)品經(jīng)理是CEO的搖籃」，這句話的核心不是說產(chǎn)品經(jīng)理未來都會成為CEO，而是說產(chǎn)品經(jīng)理的工作天然需要CEO級別的綜合能力。既要像CEO一樣規(guī)劃產(chǎn)品生命周期，又要像銷售一樣理解客戶痛點；既要像工程師一樣判斷技術(shù)可行性，又要像財務(wù)一樣算清成本收益。這種「全棧式」的思維訓(xùn)練，恰恰是通識能力的最佳培養(yǎng)皿。它迫使你不斷跳出單一領(lǐng)域，進行知識的遷移、整合與應(yīng)用。

回到開頭的那個工作場景設(shè)問，其實萬維鋼老師有一段話能夠很好的回答這個問題。“考試得了高分，不叫有知識。茶余飯后能高談闊論，這也不叫有知識。這些場合下，知識雖然有用，但是這些知識都不太牽扯到具體的得失，所以只是智力游戲。只有當局勢不明朗，沒有人告訴你該怎么辦，而錯誤的判斷又會導(dǎo)致一些不良的后果時，你要是能因為有知識而敢于拿一個主意，這才算是真有知識?！碑斆鎸Σ幻骼实木謩輹r，通識的重要性就顯現(xiàn)了出來，它可以從多個維度給你提供思路。

考試得了高分，不叫有知識。茶余飯后能高談闊論，這也不叫有知識。這些場合下，知識雖然有用，但是這些知識都不太牽扯到具體的得失，所以只是智力游戲。只有當局勢不明朗，沒有人告訴你該怎么辦，而錯誤的判斷又會導(dǎo)致一些不良的后果時，你要是能因為有知識而敢于拿一個主意，這才算是真有知識。

三、AI時代，通識是唯一不會折舊的資產(chǎn)

當GPT能快速生成PRD文檔、Midjourney能自動生成交互原型、數(shù)據(jù)分析工具能自動輸出用戶畫像時，很多人開始焦慮產(chǎn)品經(jīng)理會不會被AI取代？但歷史經(jīng)驗告訴我們，技術(shù)越強大，人類不可替代的能力就越清晰——那些需要「情感連接」「價值判斷」「知識遷移」的能力，永遠屬于人類。

新技術(shù)的出現(xiàn)，雖然會淘汰部分”落后產(chǎn)能”，但一定也會催生了大量新的技術(shù)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)格局。

就像個人電腦快速普及時，彼時的人們也曾擔憂，會有大量工作崗位會被電腦所取代；ATM 機問世時，人們也曾悲觀，業(yè)務(wù)柜員可能會消失。最終的答案顯而易見，電腦極大的釋放了生產(chǎn)力，創(chuàng)造了大量圍繞電腦設(shè)備的工作崗位和技術(shù)發(fā)展。ATM 機也承接了大量重復(fù)、繁瑣的人工操作，精細化了業(yè)務(wù)形態(tài)。所以永遠不要低估了人類通過持續(xù)學(xué)習重建價值的能力。

如今面對AI新浪潮，雖然職業(yè)和技能的消長如同潮汐。

技術(shù)或許會改變崗位形態(tài)，但絕不會淘汰人類創(chuàng)造價值的可能性。擁有深厚通識的思維者，永遠能以廣博的視野、融通的知識體系和高階的認知能力，找到并創(chuàng)造新的價值錨點，在認知迭代的洪流中重塑自身不可替代性。通識，是知識經(jīng)濟時代永不折舊的核心資產(chǎn)。

結(jié)語

產(chǎn)品設(shè)計能力和項目管理能力是產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在基建之上更應(yīng)該有產(chǎn)品經(jīng)理“新基建”。比如：

• 掌握心理學(xué)：理解用戶與人性
• 掌握經(jīng)濟學(xué)：洞察市場規(guī)律與行為模式
• 掌握金融學(xué)：評估投入產(chǎn)出與風險
• 掌握會計學(xué)：理解成本結(jié)構(gòu)與商業(yè)模型
• 掌握邏輯學(xué)：構(gòu)建嚴謹思考框架
• …

通識之于產(chǎn)品經(jīng)理的價值，絕不止于知識的淺層堆砌。 它是一條成長路徑，始于廣泛涉獵，積累跨領(lǐng)域的“知識碎片”，進而通過實踐與思考，系統(tǒng)化地形成適用于工作與生活決策的個人知識庫。正是在這種由內(nèi)而外的進化，驅(qū)動著產(chǎn)品經(jīng)理完成角色的華麗蛻變，從“原型仔”蛻變?yōu)檎嬲摹爱a(chǎn)品塑造者”，乃至在復(fù)雜環(huán)境中發(fā)掘潛在機遇的“價值發(fā)掘者”。這才是通識作為“新基建”給予產(chǎn)品經(jīng)理的終極賦能。