仿真軟件如何在產(chǎn)品開發(fā)周期中發(fā)揮作用?
在當(dāng)今快速發(fā)展的科技時代,仿真軟件已成為產(chǎn)品開發(fā)不可或缺的工具。它不僅能夠驗證產(chǎn)品設(shè)計的可行性,還能在設(shè)計初期就為創(chuàng)新提供支持,從而加速產(chǎn)品從概念到市場的全過程。本文將深入探討仿真軟件在產(chǎn)品開發(fā)周期中的多面作用,供大家參考。
仿真是成功工程的關(guān)鍵,尤其隨著模擬驅(qū)動設(shè)計、數(shù)字孿生和人工智能仿真等趨勢的興起,它的重要性愈發(fā)突出。掌握如何使用仿真軟件是解決問題的其中一部分,但工程團隊還必須學(xué)會將仿真融入設(shè)計和開發(fā)工作流程中,以便更有效地利用其強大功能。
一、仿真的傳統(tǒng)應(yīng)用:驗證工具
傳統(tǒng)上,仿真主要用于產(chǎn)品開發(fā)后期,作為驗證工具,用于確認產(chǎn)品能否滿足性能和安全要求。這樣的做法有助于降低昂貴的重新設(shè)計和生產(chǎn)后失敗的風(fēng)險。然而,將仿真放在設(shè)計過程的最后階段,限制了它對早期創(chuàng)新和概念化的影響。
此外,早期的仿真研究受限于當(dāng)時的計算能力,導(dǎo)致高保真仿真既耗時又難以實現(xiàn),尤其對于復(fù)雜系統(tǒng)來說,效果不佳。高昂的成本和對專業(yè)知識的需求,使得仿真技術(shù)主要由擁有豐富資源的大型企業(yè)使用。因此,專門的團隊往往獨立進行仿真,這導(dǎo)致仿真與整體設(shè)計和開發(fā)過程的整合性較差。
現(xiàn)代的實踐則在設(shè)計初期就集成仿真,允許快速原型開發(fā)和迭代改進。隨著計算能力和軟件功能的進步,自動化優(yōu)化可以大大縮短迭代時間和減少工作量。如今的仿真軟件能夠處理多物理場問題,將緊密耦合的物理現(xiàn)象集成在一起,從而提供更全面的分析。
與此同時,隨著仿真工具變得更加用戶友好,更多組織能夠采用現(xiàn)代的仿真驅(qū)動設(shè)計方法。
二、什么是仿真驅(qū)動設(shè)計?
仿真驅(qū)動設(shè)計將仿真從產(chǎn)品開發(fā)周期的后期階段轉(zhuǎn)向前期,并貫穿整個過程,以幫助做出設(shè)計決策。通過在虛擬環(huán)境中進行快速迭代和測試,仿真驅(qū)動設(shè)計能夠加速設(shè)計階段,避免了在制造物理原型之前的繁瑣步驟。它還使工程師能夠探索創(chuàng)新和非傳統(tǒng)的設(shè)計及材料,這些設(shè)計和材料可能在物理測試中由于成本或風(fēng)險過高而難以實現(xiàn)。將仿真與設(shè)計集成,也幫助工程師更早發(fā)現(xiàn)缺陷和問題,從而減少了產(chǎn)品發(fā)布后昂貴的召回和重新設(shè)計的風(fēng)險。
盡管這一方法在概念上具有邏輯性,但實際執(zhí)行起來可能充滿挑戰(zhàn)。習(xí)慣于傳統(tǒng)線性設(shè)計周期的團隊,通常在設(shè)計與仿真工程師之間交換模型和文件,必須學(xué)會采用新的協(xié)作工作方式。就像從瀑布模型轉(zhuǎn)向敏捷開發(fā),團隊不僅需要改變技術(shù)或流程,還需要轉(zhuǎn)變文化。
一些軟件供應(yīng)商通過將CAD和CAE功能集成到一個平臺中,簡化了仿真驅(qū)動設(shè)計的采用。同時,他們還提供云服務(wù),支持異步設(shè)計周期和分散的團隊。更重要的是,這些平臺變得越來越易于訪問,設(shè)計師和工程師不需要過多的技術(shù)經(jīng)驗,就可以高效地使用這些軟件。這種現(xiàn)象被稱為仿真的民主化,即將CAE功能開放給新手以及各行各業(yè)的人員。然而,盡管任何使用仿真軟件的人都可以進行設(shè)計,依然需要對所解決的問題有基本的理解,并能夠評估結(jié)果的可行性。
通過集成CAE平臺和仿真驅(qū)動設(shè)計方法,團隊可以加速設(shè)計進程,提升質(zhì)量和可制造性,使得物理原型制作和最終測試更高效且成本更低。
三、數(shù)字孿生與仿真有何區(qū)別?
“仿真”和“數(shù)字孿生”這兩個術(shù)語有時被互換使用,但它們代表著不同的技術(shù),且用途各異。這些術(shù)語及其技術(shù)的界限仍在討論中,未來可能會更加模糊。
工程師通常使用仿真軟件對設(shè)計進行數(shù)學(xué)建模和測試,在制造之前進行驗證,并理解生產(chǎn)后設(shè)計可能出現(xiàn)的失敗。而數(shù)字孿生則是虛擬模型,能夠復(fù)制現(xiàn)實世界資產(chǎn)(如生產(chǎn)線機器人或壓縮空氣系統(tǒng))的狀態(tài)、操作和條件。這需要在物理資產(chǎn)上安裝傳感器和發(fā)射器,實時將數(shù)據(jù)傳送到軟件中。
盡管兩者功能不同,但仿真和數(shù)字孿生可以相互結(jié)合,提升產(chǎn)品和系統(tǒng)的性能。例如,工程師可能會創(chuàng)建一個真實機器的數(shù)字孿生,并在特定條件下對其進行測試。通過持續(xù)準確地將數(shù)據(jù)發(fā)送到軟件,工程師能夠模擬改變對數(shù)字孿生的影響,而無需在真實機器上調(diào)整設(shè)置或更換組件。
從數(shù)據(jù)角度來看,數(shù)字孿生通常具有與物理資產(chǎn)的雙向通信,而仿真通常只接收信息。此外,數(shù)字孿生不斷集成實時數(shù)據(jù),而仿真則使用靜態(tài)數(shù)據(jù)進行模型分析。然而,仿真可以與數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)流并行運行,用于預(yù)測未來狀態(tài)、優(yōu)化維護計劃、識別潛在問題并提出改進建議。
四、人工智能如何影響仿真?
各行各業(yè)都在探索如何利用人工智能(AI)提升技術(shù)和流程。從機器學(xué)習(xí)(ML)算法到大型語言模型(LLMs)如ChatGPT,AI的應(yīng)用前景廣闊,能夠降低成本并提高效率和質(zhì)量。
在仿真領(lǐng)域,AI可能成為游戲規(guī)則的改變者。AI能夠自動化任務(wù)、簡化工作流程,從而讓設(shè)計師和工程師能夠?qū)W⒂谥挥腥祟惒拍芡瓿傻母邇r值的工作。此外,AI還為非專家提供了創(chuàng)造設(shè)計和做近似估算的機會,減少了對技術(shù)技能的依賴。
例如,AI算法可以優(yōu)化計算過程,減少運行時間。像降階建模(ROM)這樣的仿真技術(shù)利用AI簡化復(fù)雜的模型,快速解決問題,同時不犧牲精度。機器學(xué)習(xí)(ML)算法還能夠通過從仿真結(jié)果中不斷學(xué)習(xí),改進驗證過程,檢測錯誤和異常。
一些軟件供應(yīng)商正在探索通過物理基礎(chǔ)的AI模型來繞過當(dāng)前求解器背后的數(shù)學(xué)方程式。這類軟件能夠在極短的時間內(nèi)分析CAD模型在負載條件下的行為,相比傳統(tǒng)求解器速度提高了100倍,利用GPU時可以達到另一個10倍的加速。
雖然底層方法試圖創(chuàng)建一個通用的仿真AI,基于物理的訓(xùn)練,而自上而下的AI則針對特定問題進行訓(xùn)練,使用狹義數(shù)據(jù)集。自上而下的方法可以應(yīng)用于任何仿真問題,但一旦問題有所變化,仿真就會崩潰,AI需要重新訓(xùn)練。盡管自上而下的仿真AI較為有限,但其開發(fā)難度較低,因此許多仿真公司已經(jīng)開始商業(yè)化此類技術(shù)。
當(dāng)然,AI的有效性依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)質(zhì)量差可能導(dǎo)致模型和預(yù)測不準確。此外,AI通常需要大量的計算資源,尤其是在訓(xùn)練復(fù)雜模型時,這可能會使其看起來更像是問題的轉(zhuǎn)移而非解決方案。盡管如此,許多工程師仍然期待將更多的AI功能集成到仿真軟件中,以便更快速、更準確地解決更大的問題。
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