數(shù)據(jù)分析誤區(qū)系列(二):數(shù)據(jù)揭示的謊言

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在做數(shù)據(jù)分析時(shí),常常會(huì)陷入一些自己都不知道的陷阱,從而得出一些錯(cuò)誤的結(jié)論。本文就分享了其中一個(gè)案例:誤解或誤用數(shù)據(jù)。如何解決,且看作者的分析。

叮叮當(dāng)叮叮當(dāng)鈴兒響叮當(dāng)… 圣誕節(jié)來(lái)臨,公司旗下銷售同種類型禮品直播間銷售數(shù)據(jù)如下:

僅從人數(shù)與單量考量,A、B兩個(gè)直播間的人均銷量均為1500÷600 = 2.5件。那么,我們是否就能判定這兩個(gè)直播間經(jīng)營(yíng)水平相當(dāng)、不存在差異呢?答案顯然是否定的。

我們能夠清晰地發(fā)現(xiàn),A地區(qū)的高頻客戶(近一個(gè)月消費(fèi)3次及以上)在人數(shù)方面要遠(yuǎn)勝B地區(qū),這一優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在購(gòu)買人數(shù)上,還體現(xiàn)在人均購(gòu)買數(shù)量上。而且,A地區(qū)的拉新數(shù)據(jù)(480)也明顯優(yōu)于B地區(qū)(380);不過(guò),在中頻用戶方面,B直播間則占據(jù)著顯著的優(yōu)勢(shì)。

基于不同層級(jí)客群消費(fèi)情況的對(duì)比,運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的同學(xué)們后續(xù)會(huì)針對(duì)這兩個(gè)直播間制定具有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略。從這個(gè)案例當(dāng)中,我們也獲得了一個(gè)啟示:在進(jìn)行對(duì)比時(shí),不能僅僅由于兩者的平均值相近,就貿(mào)然得出兩者運(yùn)營(yíng)狀況相近的結(jié)論,而是要展開進(jìn)一步的具體分析。

其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中我們經(jīng)常會(huì)掉進(jìn)一個(gè)陷阱,那就是誤解或誤用數(shù)據(jù)。那么如何避免誤區(qū)呢?一種方法是通過(guò)學(xué)習(xí)“安斯庫(kù)姆四重奏”,一種由英國(guó)統(tǒng)計(jì)師弗朗西斯·安斯庫(kù)姆創(chuàng)造的,表面上完全不同但有著相同統(tǒng)計(jì)特性的四組數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集揭示了我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)候的一些常見誤區(qū)。本文將從實(shí)際案例中闡述這些誤區(qū)并解釋如何規(guī)避它們。

“安斯庫(kù)姆四重奏”指的是四組兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)集,這四組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)幾乎完全相同,例如都具有相同的平均值、方差和相關(guān)性等。然而,當(dāng)我們繪制出這四組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖時(shí),我們可以清楚地看到,每組數(shù)據(jù)的分布形狀完全不同;其中一組是線性關(guān)系,第二組是曲線關(guān)系,第三組是由一個(gè)離群值引起的線性關(guān)系,以及最后一組是完全隨機(jī)的關(guān)系。

這四組具有相似統(tǒng)計(jì)特性但展現(xiàn)不同分布形態(tài)的數(shù)據(jù)集,揭示了單純依賴數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)進(jìn)行決策可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析時(shí),我們不能只看統(tǒng)計(jì)指標(biāo),這些指標(biāo)可能掩蓋了數(shù)據(jù)集中的實(shí)際模式或趨勢(shì)。我們需要通過(guò)可視化工具進(jìn)行直觀的觀察,才能獲得全面正確的信息。

總的來(lái)說(shuō),安斯庫(kù)姆四重奏向我們展示了數(shù)據(jù)可能給出的誤導(dǎo)。雖然統(tǒng)計(jì)分析和方法仍然是我們?nèi)粘Q策中的重要工具,但我們不能只是簡(jiǎn)單地以數(shù)字的形式來(lái)理解數(shù)據(jù),為了防止落入“數(shù)據(jù)誤區(qū)”,我們需要更深入地去理解數(shù)據(jù)。此外,我們需要充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的重要性,并將其運(yùn)用于我們對(duì)數(shù)據(jù)的理解和解讀中。

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