譯體驗(yàn)|Adobe:2024 數(shù)字趨勢報(bào)告
在過去的 14 年,我們的數(shù)字趨勢報(bào)告為讀者提供了最新的高管觀點(diǎn),讓讀者了解企業(yè)在面對變化時(shí)的表現(xiàn)。在本報(bào)告中,我們調(diào)查了 8600 名行業(yè)高管,以及 6800 名消費(fèi)者,以揭示客戶對數(shù)字體驗(yàn)創(chuàng)新的真實(shí)想法。我們將定義 2024 年個(gè)性化意味著什么,以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)如何為組織奠定基礎(chǔ),不僅可以有效地個(gè)性化,還可以充分利用生成式人工智能。最后,我們將探討生成式人工智能對當(dāng)今客戶體驗(yàn)(CX)的實(shí)際影響,以及組織如何實(shí)現(xiàn)其承諾。
核心發(fā)現(xiàn):
- 消費(fèi)者體驗(yàn)仍未達(dá)到預(yù)期。消費(fèi)者認(rèn)為企業(yè)有能力更貼近他們的需求,但許多數(shù)字體驗(yàn)尚未達(dá)到預(yù)期。消費(fèi)者指出,企業(yè)擁有足夠的數(shù)據(jù)來提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),但卻沒有充分利用這些數(shù)據(jù)。
- 個(gè)性化往往基于假設(shè),而非證據(jù)。企業(yè)往往專注于單個(gè)接觸點(diǎn)的個(gè)性化,而不是創(chuàng)造客戶想要的東西——在不同渠道和整個(gè)客戶旅程中進(jìn)行一致、無縫的互動。這些假設(shè)都是基于過時(shí)的信息和習(xí)慣。
- 企業(yè)仍未將數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來。統(tǒng)一數(shù)據(jù)只是提供卓越數(shù)字客戶體驗(yàn)的拼圖之一,但企業(yè)仍在努力做到這一點(diǎn)。一旦實(shí)施得當(dāng),統(tǒng)一數(shù)據(jù)將成為企業(yè)打造下一代體驗(yàn)(包括人工智能驅(qū)動的體驗(yàn))的基礎(chǔ)。
- 生成式人工智能戰(zhàn)略需要更多關(guān)注。人們認(rèn)為,生成式人工智能將迅速擴(kuò)展新的高效業(yè)務(wù)?,F(xiàn)實(shí)情況是,雖然成功指日可待,但企業(yè)必須改進(jìn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),才能充分利用人工智能。
- 市場領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)、目標(biāo)和戰(zhàn)略方面做了大量工作。領(lǐng)先者可以加快使用生成式人工智能,因?yàn)樗麄兏锌赡軗碛谐墒斓臄?shù)據(jù)策略。早期采用者(已經(jīng)具備生成式人工智能解決方案的組織)擁有卓越數(shù)字客戶體驗(yàn)的可能性是那些沒有這類解決方案的組織的六倍。
- 人工智能的潛力尚未實(shí)現(xiàn),但可以實(shí)現(xiàn)。隨著企業(yè)將生成式人工智能整合到業(yè)務(wù)工作流程中,其產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的潛力正變得越來越清晰。然而,許多企業(yè)尚未制定業(yè)務(wù)目標(biāo)或關(guān)鍵績效指標(biāo),這表明它們?nèi)狈﹃P(guān)注,也意味著生成式人工智能的潛力還遠(yuǎn)未發(fā)揮出來。
一、個(gè)性化和客戶旅程期望
為什么我們還在談?wù)搨€(gè)性化?個(gè)性化仍然是企業(yè)的重中之重,但企業(yè)仍在努力做到這一點(diǎn)。根據(jù)今年的消費(fèi)者調(diào)查,僅有 26% 的消費(fèi)者將他們與現(xiàn)有合作品牌的數(shù)字體驗(yàn)描述為“極佳”。
大約一半的受訪消費(fèi)者同意“品牌對我了解得越多,他們就能提供更好的服務(wù)。”與此同時(shí),近三分之二的人對“了解我很多,但不考慮我的喜好的品牌”表示不滿。
2024 年,世界級的數(shù)字體驗(yàn)需要在所有渠道上提供個(gè)性化的端到端客戶之旅,并無縫、一致地交付。它不是一系列定制的接觸點(diǎn)。五分之四(80%)的消費(fèi)者認(rèn)為,在不同的在線渠道上保持一致的體驗(yàn),對于滿足他們的客戶體驗(yàn)期望是“重要的”或“關(guān)鍵的”,70% 的消費(fèi)者對“個(gè)性化產(chǎn)品推薦”給予了類似的評價(jià)。
然而,消費(fèi)者希望以負(fù)責(zé)任的方式使用他們的數(shù)據(jù),91% 的受訪者堅(jiān)持認(rèn)為數(shù)據(jù)“重要”(28%)或“至關(guān)重要”(63%)。與其他選項(xiàng)相比,受訪者更傾向于認(rèn)為這對滿足他們的客戶體驗(yàn)期望非常重要。
企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求越來越多,但消費(fèi)者對此保持警惕,部分原因是他們過去在共享數(shù)據(jù)后獲得的個(gè)性化服務(wù)有限,而且普遍存在隱私問題。這表明,消費(fèi)者更希望品牌先在網(wǎng)站、電子郵件、應(yīng)用程序和社交平臺上做好核心互動,然后再擴(kuò)展到自動聊天或虛擬試用等互動。
當(dāng)消費(fèi)者被問及與品牌互動時(shí)更看重什么時(shí),結(jié)果顯示大多數(shù)消費(fèi)者更喜歡按照自己的時(shí)間安排進(jìn)行溝通。近三分之二的消費(fèi)者(60%)表示,相比個(gè)性化短信(40%),他們更愿意收到關(guān)于最新優(yōu)惠的電子郵件。同樣,比起定制的電子郵件和短信(38%),消費(fèi)者更喜歡網(wǎng)站和應(yīng)用內(nèi)的推薦(62%)。應(yīng)用程序與網(wǎng)站、聊天與表單以及其他偏好的交叉比較幾乎各占一半,這表明對于大多數(shù)客戶來說,并不是只有一種正確的途徑。
“實(shí)時(shí)個(gè)性化是客戶在每一次互動時(shí)所期望的。我們必須正確對待這一點(diǎn),這樣做才不會讓人覺得你毛骨悚然,也不會讓人覺得你在試圖推銷客戶不需要的東西。你要讓人覺得你是一個(gè)真正關(guān)心客戶、希望為他們提供最好服務(wù)的合作伙伴?!薄?Parthiv Sheth,AT&T 營銷副總裁
進(jìn)一步深入研究數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)了不同年齡段消費(fèi)者的偏好,揭示了一些有趣的代際差異。例如,大多數(shù) 45 歲以下的消費(fèi)者更喜歡在線聊天而不是打電話或填寫表格,而大多數(shù) 65 歲以上的消費(fèi)者更喜歡網(wǎng)站而不是 APP。品牌需要意識到,隨著一些群體的 “老齡化”,如今年輕消費(fèi)者的偏好將成為主流期望。
只有對消費(fèi)者細(xì)分有詳細(xì)的了解,才能讓企業(yè)更接近他們的預(yù)期。例如,在個(gè)性化服務(wù)中,消費(fèi)者最看重的是及時(shí)且相關(guān)的定制信息。與此同時(shí),只有 20% 的消費(fèi)者喜歡被直呼其名。在尋求支持或客戶服務(wù)時(shí),識別他們的信息和偏好更為重要(23%),在不同設(shè)備上登錄時(shí)被識別也很重要(25%)。
有證據(jù)表明,品牌需要更密切關(guān)注消費(fèi)者的意見。雖然 40% 的從業(yè)者在優(yōu)先推薦方面與消費(fèi)者保持一致,但他們也優(yōu)先考慮稱呼客戶的姓名(40%),而正如我們所看到的那樣,這在消費(fèi)者心目中的優(yōu)先級要低很多(20%)。
積極的方面是,從業(yè)人員經(jīng)常利用數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測不同細(xì)分市場的消費(fèi)者需求(47%),這表明他們能夠采取不同的方法來滿足傳播偏好。通過解讀購買行為和瀏覽習(xí)慣,從業(yè)者可以專注于受眾的真正需求和偏好,從而改善客戶旅程,而不是追逐每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。
事實(shí)上,我們的研究證明了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)踐和常規(guī)個(gè)性化工作之間的聯(lián)系。與那些將客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)(CDS)評級為“中等/無效”的從業(yè)者相比,將其 CDS 評級為“高效”的從業(yè)者更有可能在各個(gè)渠道進(jìn)行常規(guī)個(gè)性化——使用生成的人工智能制作的內(nèi)容實(shí)時(shí)提出建議。
二、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和洞察是個(gè)性化的基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)的先進(jìn)性對有效的個(gè)性化至關(guān)重要。如果沒有數(shù)據(jù)功能來進(jìn)行智能產(chǎn)品推薦,或?qū)⒖蛻粢龑?dǎo)至最有效的客戶服務(wù)旅程,數(shù)字接觸點(diǎn)就無法實(shí)現(xiàn)其承諾。
以聊天機(jī)器人體驗(yàn)為例。聊天機(jī)器人依賴于智能數(shù)據(jù),主要用于提供服務(wù)或幫助客戶自我引導(dǎo)購買流程。然而,它們也最容易讓人失望。大約一半的消費(fèi)者(49%)將他們使用聊天機(jī)器人的體驗(yàn)評為“非常差”、“差”或“一般”。
當(dāng)被問及品牌可以采取哪些改進(jìn)措施來提供更好的數(shù)字體驗(yàn)時(shí),消費(fèi)者將「改善客戶服務(wù)轉(zhuǎn)接」(52%)或「簡化自助服務(wù)支持」(44%)列為前兩項(xiàng)。要做到這一點(diǎn),各部門和系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的順暢流動至關(guān)重要。
企業(yè)的數(shù)據(jù)相關(guān)能力也與市場表現(xiàn)相關(guān)。與市場追隨者(2023 年僅保持與行業(yè)同步或表現(xiàn)不佳)相比,市場領(lǐng)先者(2023 年表現(xiàn)優(yōu)于同行)更有可能將其數(shù)據(jù)相關(guān)能力在所有五項(xiàng)功能衡量標(biāo)準(zhǔn)中評為“同類最佳”或“高于平均水平”。
許多企業(yè)認(rèn)識到,他們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在很大程度上仍處于“開發(fā)階段”。這一點(diǎn)也得到了從業(yè)人員的認(rèn)同,他們認(rèn)為自己的客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)在為所有接觸點(diǎn)提供一致數(shù)據(jù)(52%)和實(shí)現(xiàn)整體客戶視圖(57%)方面只是“一般”到“無效”。
一半以上的高級管理人員(55%)將“客戶數(shù)據(jù)管理”列為 2024 年優(yōu)先投資的技術(shù)領(lǐng)域。他們優(yōu)先考慮的工具是將數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)單一的真實(shí)來源中,在獲得正確權(quán)限的情況下,可用于多種目的,包括數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、客戶服務(wù)、營銷和產(chǎn)品開發(fā)。
對數(shù)據(jù)合規(guī)性的信心支撐著企業(yè)保持創(chuàng)新的意愿,探索新技術(shù)解決方案和數(shù)字戰(zhàn)略。技術(shù)將不可避免地鼓勵這種探索性思維,而數(shù)據(jù)將為技術(shù)提供動力。為了充分利用數(shù)據(jù)和技術(shù)的平衡,組織必須確信他們正在保護(hù)自己和客戶的數(shù)據(jù)。
也許令人驚訝的是,盡管消費(fèi)者擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私,但他們普遍對品牌使用人工智能感到滿意,特別是如果這能讓品牌做出更好的推薦并改善溝通的話。
然而,消費(fèi)者仍然有一些擔(dān)憂。大約三分之一的人不愿意讓客戶服務(wù)員工訪問他們的數(shù)據(jù)(34%),這可能會影響企業(yè)改進(jìn)自動化自助服務(wù)的努力,而這正是品牌和消費(fèi)者關(guān)注的重點(diǎn)。
展望未來,品牌需要努力提高數(shù)據(jù)政策的透明度。這意味著要提供明確的同意選項(xiàng),并解釋數(shù)據(jù)的使用方式和地點(diǎn),尤其是在人工智能方面。
企業(yè)認(rèn)識到這一點(diǎn)說起來容易做起來難。超過半數(shù)(57%)的從業(yè)者表示,確保人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量和客戶信任將是 2024 年的首要挑戰(zhàn),而 38% 已實(shí)施生成式人工智能解決方案的組織也同意,“通過嵌入負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)踐來建立信任”將對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。
市場領(lǐng)先者在建立有效的客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)隱私、負(fù)責(zé)任地開發(fā)內(nèi)容以及滿足安全標(biāo)準(zhǔn)和品牌要求方面,都領(lǐng)先于市場追隨者。事實(shí)上,領(lǐng)先者認(rèn)為他們在保證數(shù)據(jù)隱私和安全標(biāo)準(zhǔn)方面已經(jīng)取得進(jìn)展的比例是追隨者的兩倍(37% 比 17%)。相反,41% 的追隨者表示他們“尚未開始/沒有計(jì)劃開始”或僅處于“計(jì)劃階段”,而領(lǐng)先者中只有 19% 的人這樣認(rèn)為。
在使用生成式人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)建和發(fā)布時(shí),市場領(lǐng)先者在確保品牌安全和合法合規(guī)方面優(yōu)于市場追隨者(78% 比 63%)。在擁有負(fù)責(zé)任地開發(fā)人工智能內(nèi)容所需的數(shù)據(jù)方面,領(lǐng)先者與追隨者之間的差距更大(75% 比 50%)。
三、生成式人工智能的明確起點(diǎn)和未來目標(biāo)
生成式人工智能提供了許多改善客戶體驗(yàn)和推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的方法。然而,我們的調(diào)查顯示,大多數(shù)企業(yè)尚未將人工智能與更大的轉(zhuǎn)型或客戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)聯(lián)系起來。只有約四分之一的高級管理人員這樣做了,但令人鼓舞的是,有 45% 的高級管理人員正在努力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
約三分之二的高管人員樂觀地認(rèn)為,生成式人工智能將實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析和客戶服務(wù)到網(wǎng)頁優(yōu)化、電子郵件營銷和內(nèi)容工作流等各方面的重大業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。然而,鑒于不到四分之一的人制定了路線圖,只有四分之一的人確定了關(guān)鍵績效指標(biāo),因此,如果沒有更多的戰(zhàn)略監(jiān)督,他們的生成式人工智能部署有可能達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)。
現(xiàn)在是將管理人員的愿望與務(wù)實(shí)的商業(yè)案例和消費(fèi)者需求相結(jié)合的時(shí)候了。已經(jīng)采用或正在實(shí)施生成式人工智能的從業(yè)者被問及,他們的企業(yè)將在哪些領(lǐng)域使用人工智能進(jìn)行數(shù)字營銷和體驗(yàn)管理?;卮鹱疃嗟氖莾?nèi)容。內(nèi)容創(chuàng)建自動化和內(nèi)容個(gè)性化都是最重要的使用案例。
為了加快客戶體驗(yàn)計(jì)劃的實(shí)施,從業(yè)者優(yōu)先考慮有效利用生成式人工智能來組織、簡化和提高創(chuàng)意生產(chǎn)效率(41%)。但也有 38% 的從業(yè)者認(rèn)識到人工智能在幫助客戶自助服務(wù)方面的潛力(這是我們調(diào)查中消費(fèi)者的主要要求),并認(rèn)識到人工智能可以幫助他們更多地了解客戶的旅程(38%)。
另一方面,消費(fèi)者表示,除了數(shù)據(jù)安全,他們的主要需求是無縫客戶服務(wù)和通過聊天機(jī)器人提供高效的客戶支持。例如,77% 的消費(fèi)者表示,“通過聊天機(jī)器人等自動化系統(tǒng)提供快速高效的客戶支持非常重要或關(guān)鍵”,51% 的消費(fèi)者更愿意與客服人員在線聊天,而不是撥打電話。
由此可見,企業(yè)應(yīng)集中精力改善聊天機(jī)器人的體驗(yàn),但首先必須做好基礎(chǔ)工作——統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù),這樣聊天機(jī)器人等自動化工具才能準(zhǔn)確地定制互動。企業(yè)的生成式人工智能目標(biāo)最終必須同時(shí)解決內(nèi)部業(yè)務(wù)目標(biāo)和客戶痛點(diǎn)。
雖然要完全實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)可能需要大量的時(shí)間和資源,但還是有可能取得一些較快的成功,使企業(yè)走上提高效率的道路,并為今后更深入的投資奠定基礎(chǔ)。
“這并不像連接到互聯(lián)網(wǎng)并把東西放在客戶面前那么簡單。必須深思熟慮。但我絕對認(rèn)為生成式人工智能可以幫助我們進(jìn)行電子商務(wù)、營銷和軟件開發(fā)。機(jī)會很多,但這是一場馬拉松,而不是短跑?!薄?Jordan Broggi,家得寶高級副總裁兼在線業(yè)務(wù)總裁
當(dāng)我們詢問高管人員,他們在 2024 年提高工作流程效率和降低成本的主要方法時(shí),52% 的人將“使用內(nèi)容人工智能和聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人工任務(wù)自動化”列為首選。
在將標(biāo)準(zhǔn)化信息輸入人工智能生成工具時(shí),自動化任務(wù)可以節(jié)省大量成本。例如,針對不同受眾、產(chǎn)品和地區(qū)調(diào)整現(xiàn)有內(nèi)容,或?yàn)槭炀殕T工生成創(chuàng)意或概念,以最終確定創(chuàng)意資產(chǎn)。有趣的是,目前有 50% 的從業(yè)者承認(rèn),自動更新內(nèi)容(如價(jià)格信息)的實(shí)施要到 2025 年才會列入計(jì)劃(如果有的話)。然而,使用生成式人工智能來執(zhí)行這項(xiàng)任務(wù),是比較可靠和直接的用例之一。
我們根據(jù)從業(yè)者的回答將其分為兩大類:一類是目前正在使用生成式人工智能的從業(yè)者,稱為“早期采用者”;另一類是表示將在 “2025 年”之前實(shí)施或表示“目前沒有計(jì)劃”的品牌被稱為“后進(jìn)者”。早期采用者報(bào)告其優(yōu)秀數(shù)字體驗(yàn)的可能性是晚期采用者的六倍,這表明生成式人工智能的采用與品牌提供卓越的客戶體驗(yàn)息息相關(guān)。
成功的企業(yè)還有一個(gè)引以為傲的特點(diǎn)——他們的企業(yè)文化,這使他們能夠最大限度地發(fā)揮這項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢。與沒有正式戰(zhàn)略的企業(yè)相比,目前正在使用人工智能解決方案的企業(yè)認(rèn)為其文化適合開展這項(xiàng)計(jì)劃的可能性要高出三倍半(88% 比 25%)。
企業(yè)認(rèn)為,他們的首要任務(wù)是為主要團(tuán)隊(duì)成員提供高級人工智能技能(48%)。當(dāng)然,企業(yè)內(nèi)的所有員工最終都會或多或少地與人工智能進(jìn)行交互。確保所有員工對人工智能有基本的了解幾乎是同等優(yōu)先的事項(xiàng)(46%)。
只有 38% 的人認(rèn)為創(chuàng)建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)很重要,這似乎令人擔(dān)憂。我們已經(jīng)看到,有效的人工智能生成實(shí)施需要業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者、營銷人員、客戶服務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師、戰(zhàn)略家等的參與。人工智能的實(shí)施不能各自為政。
24% 的高管人員已經(jīng)完成或正在圍繞更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo),微調(diào)他們的人工智能路線圖,45% 的高管人員仍在進(jìn)行中,跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)對于實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的承諾至關(guān)重要。不過,有一些積極的信號表明,企業(yè)正在朝著正確的方向前進(jìn)。
總體而言,生成式人工智能仍有機(jī)會取得更大進(jìn)步。超過四分之三的高管人員(76%)仍在研究、規(guī)劃或尚未開始將其與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)相協(xié)調(diào),75% 的高管人員在確定能夠顯示其影響的關(guān)鍵績效指標(biāo)時(shí)也處于類似的境地。要想發(fā)揮生成式人工智能的潛力并帶來切實(shí)的投資回報(bào),這兩方面都很有必要。
四、通過個(gè)性化、生成式人工智能和統(tǒng)一數(shù)據(jù)提供卓越的數(shù)字體驗(yàn)
為了滿足當(dāng)今客戶在整個(gè)購買過程中的需求,并利用生成式人工智能帶來的機(jī)遇,企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注從今年的數(shù)字趨勢研究中提煉出的以下關(guān)鍵建議:
- 了解你的客戶,不要對個(gè)性化做出假設(shè)。更好地了解客戶希望以何種方式、在何處體驗(yàn)個(gè)性化,以及在整個(gè)旅程中應(yīng)如何連接觸點(diǎn)。然后利用這種理解,根據(jù)客戶的偏好“合理調(diào)整”數(shù)字體驗(yàn)。
- 統(tǒng)一數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)滿足客戶的期望。數(shù)據(jù)必須統(tǒng)一到一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)中,并隨時(shí)準(zhǔn)備支持各種客戶體驗(yàn)創(chuàng)新。只有這樣才能更準(zhǔn)確地洞察消費(fèi)者的需求,并有效地在整個(gè)旅程中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化??蛻粝M放聘倪M(jìn)定制信息和及時(shí)提醒,提供相關(guān)建議,并在不同渠道中識別他們。
- 加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理。消費(fèi)者希望確保他們的數(shù)據(jù)被合理、安全地使用,尤其是在生成式人工智能手中。而內(nèi)部團(tuán)隊(duì)則希望使用數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略提供信息,而不會無意中破壞這種信任。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)合規(guī)政策可以建立在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上,來維持這種信任,為成功鋪平道路。
- 內(nèi)容是堅(jiān)實(shí)的起點(diǎn)。通過優(yōu)化和擴(kuò)展內(nèi)容,開始你的生成式人工智能之旅。在此基礎(chǔ)上,努力構(gòu)建更復(fù)雜的用例。自動化客戶支持任務(wù)(如聊天機(jī)器人體驗(yàn))對品牌很有吸引力,但需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
- 打破跨職能孤島。整合系統(tǒng)、跨職能團(tuán)隊(duì)和工作流程,讓人工智能成為業(yè)務(wù)運(yùn)營不可或缺的一部分。
- 將人工智能與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合。零敲碎打的方法無法實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的承諾。企業(yè)需要制定切實(shí)可行的目標(biāo),并與實(shí)際業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)和投資保持一致,以推動有效轉(zhuǎn)型,并實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。
原文地址:https://business.adobe.com/resources/digital-trends-report.html
譯者:鵜小鶘;公眾號:鵜鶘全面客戶體驗(yàn)管理(ID:CEM-tihu)
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