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本文通過一項實際測試，揭示了H5頁面交互設計中一個簡單改動如何顯著提升了18%的購買轉化率。這不僅展示了用戶體驗設計的力量，也反映了AI在預測用戶行為方面的巨大潛力。

對于下面兩種H5頁面交互，你認為哪個交互最終購買轉化率高呢？

經(jīng)過實際測驗（用戶樣本量級分別在3000左右），交互二較交互一轉化率提升18%。

這件事很神奇，究竟是什么原因影響了用戶最終行為呢？用戶看見的信息和操作步驟是完全一樣的，那么只有“進入一個新頁面”變成“當前頁面拉起半彈窗”的差異點影響了用戶決策。

我總結了一下，“進入一個新頁面”和“當前頁拉起半彈窗”的差異點：

① 進入新頁面給用戶有一種跳走的感覺，影響用戶連續(xù)性決策。

② H5加載并渲染新頁面時間長（網(wǎng)慢），偶爾用戶有等待感知。

③ 進入新頁面對于用戶有陌生感，使用戶有心理警惕性。

④ 半彈窗給用戶一種強調(diào)/加強的感覺，能有效吸引用戶注意力。

總體來說，半彈窗的好處是時間短、有頁面連貫性、讓用戶放松無警惕（信任增強）、同時在強調(diào)中吸引用戶注意力并快速形成決策。

目前市面上不少H5售賣，小程序售賣，淘寶、京東等電商App購物都出現(xiàn)了這種半彈窗支付流程，說明用戶轉化率確實不錯！

接下來，我們看看AI評估分析和實測結論一致嗎？

AI的評估分析：

增長產(chǎn)品經(jīng)理日常每天沉浸在AB test的實驗設計、開發(fā)上線、數(shù)據(jù)分析、驗證改進，繼續(xù)循環(huán)，無法自拔。另外，也常常出現(xiàn)缺乏資源無法實現(xiàn)一些AB test的情況。

從本質上來說，AB test是為使產(chǎn)品成功概率增大。那么，AI是否能幫助我們使產(chǎn)品成功概率增大呢？我們來看看AI針對這兩種售賣交互方案轉化率的評估分析（如下）：

我問：

AI回答（文心一言）：

AI的評估結論與我們實際測驗是一致的?，F(xiàn)在AI大模型，被投喂了各種產(chǎn)品文檔、產(chǎn)品交互分析、用戶體驗分析、用戶使用習慣分析等等，每天在不斷吸收經(jīng)驗，屬于“經(jīng)驗型”產(chǎn)品經(jīng)理了。

如果你的AB test資源不足無法進行時，不妨問問AI。