国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

“工欲善其事，必先利其器”，作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，不論是做數(shù)據(jù)分析，還是搭建數(shù)據(jù)平臺，你必須要掌握很多工具，這樣才能得心應手。下面，將從簡單的 Excel 說起，到R，再到數(shù)據(jù)平臺需要的工具和技術，由易到難，幫你在工具上全方位掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。

數(shù)據(jù)分析利器—Excel

相信每個人都會用一些 Excel的簡單功能，可是，作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，僅僅掌握這些功能是不能滿足大數(shù)據(jù)量分析需求的。首先你要掌握以下一些常用函數(shù)：

• 日期函數(shù)：day,month,year,date,today,weekday,weeknum
• 數(shù)學函數(shù)：product,rand,round,sum,sumif,sumproduct
• 統(tǒng)計函數(shù)：large,small,max,min,rank,count,countif,average,averageif
• 查找和引用函數(shù)：choose,match,index,column,row,vlookup,hlookup,lookup,offset
• 文本函數(shù)：find,search,text,value,left,right,mid,len
• 邏輯函數(shù)：and,or,if,false,true

掌握了這些函數(shù)，就可以對經(jīng)常分析的業(yè)務建立一個數(shù)據(jù)模板，例如業(yè)務大盤日報，這樣就省去了手動計算大量數(shù)據(jù)的麻煩，根據(jù)模板自動更新新增數(shù)據(jù)，直接顯示結果。

接下來說一下Excel數(shù)據(jù)分析非常好用的另一個利器—數(shù)據(jù)透視表，它可以快速的把大量數(shù)據(jù)生成可以分析和展現(xiàn)的報表，而且可以隨意組織選擇各種維度和值，就像一個魔方，你可以自由組合查看不同角度的不同結果，它把復雜的公式轉化成了簡單的數(shù)據(jù)分析，非常實用易上手。通過數(shù)據(jù)透視表，你可以實現(xiàn)以下幾種功能：

• 自動計算分類間的數(shù)據(jù)匯總，計數(shù)，最大值，最小值，平均值等。
• 自動排序、分組以及分組。
• 分析環(huán)比、同比、定基比等。
• 根據(jù)業(yè)務邏輯進行個性化分析。

數(shù)據(jù)分析及可視化強大語言—R

R是一種為統(tǒng)計計算和繪圖而生的語言和環(huán)境，它是一套開源的數(shù)據(jù)分析解決方案。其功能包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)；數(shù)組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）；完整連貫的統(tǒng)計分析工具；優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能；簡便而強大的編程語言：可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入，可實現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能 。

與其說R是一種統(tǒng)計軟件，還不如說R是一種數(shù)學計算的環(huán)境，因為R并不是僅僅提供若干統(tǒng)計程序、使用者只需指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)便可進行一個統(tǒng)計分析。

R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。 R內(nèi)建多種統(tǒng)計學及數(shù)字分析功能。

R其實還是一個蠻專業(yè)的一個工具，要想了解更多的R語言知識，可以去官網(wǎng) http://www.rproject.cn/ 下載安裝程序和資料進行深入學習。

搭建數(shù)據(jù)平臺必備—Hadoop

Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，現(xiàn)在被廣泛的應用于大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)中，對處理海量數(shù)據(jù)，有著其他技術無可匹敵的優(yōu)勢。

Google File System、Map-Reduce與BigTable被譽為分布式計算的三駕馬車，其中 Google File System用來解決數(shù)據(jù)存儲的問題，采用N多臺廉價的電腦，使用冗余的方式，來取得讀寫速度與數(shù)據(jù)安全并存的結果。 Map-Reduce說白了就是函數(shù)式編程，把所有的函數(shù)都分為兩類，Map和Reduce，Map用來將數(shù)據(jù)分成多份，分開處理，Reduce將處理的結果進行歸并，得到最終的結果。 BigTable是在分布式系統(tǒng)上存儲結構化數(shù)據(jù)的一個解決方案，解決了巨大的Table的管理、負載均衡的問題。

下面兩張圖有助于從大致框架和結構上理解Hadoop。

Hadoop體系架構

Hadoop核心設計

除了Hadoop體系架構那些基礎工具外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理還需要對以下幾個基礎工具做一些了解。

• ELASTIC SEARCH：基于Lucene的搜索服務器。提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是當前流行的企業(yè)級搜索引擎。設計用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便。
• Memcached：Memcached 是一個高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，用于動態(tài)Web應用以減輕數(shù)據(jù)庫負載。它通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，從而提高動態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動網(wǎng)站的速度。一般的使用目的是，通過緩存數(shù)據(jù)庫查詢結果，減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)，以提高動態(tài)Web應用的速度、提高可擴展。
• Redis：開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。 為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中，區(qū)別的是Redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現(xiàn)了主從同步。 Redis的出現(xiàn)，很大程度補償了Memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用。
• Kafka：Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)。 這種動作（網(wǎng)頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現(xiàn)代網(wǎng)絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數(shù)據(jù)通常是由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。 對于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。

Kafka集群可以在一個指定的時間內(nèi)保持所有發(fā)布上來的消息，不管這些消息有沒有被消費。打個比方，如果這個時間設置為兩天，那么在消息發(fā)布的兩天以內(nèi)，這條消息都是可以被消費的，但是在兩天后，這條消息就會被系統(tǒng)丟棄以釋放空間。Kafka的性能不會受數(shù)據(jù)量的大小影響，因此保持大量的數(shù)據(jù)不是一個問題。

• Storm：Storm是分布式數(shù)據(jù)處理的框架，本身幾乎不提供復雜事件計算。Storm用于實時處理，就好比 Hadoop 用于批處理。Storm保證每個消息都會得到處理，而且它在一個小集群中，每秒可以處理數(shù)以百萬計的消息。

Storm 應用領域包括實時分析、在線機器學習、信息流處理（例如，可以使用Storm 處理新的數(shù)據(jù)和快速更新數(shù)據(jù)庫）、連續(xù)性的計算（例如，使用Storm 連續(xù)查詢，然后將結果返回給客戶端，如將微博上的熱門話題轉發(fā)給用戶）、分布式RPC（遠過程調(diào)用協(xié)議，通過網(wǎng)絡從遠程計算機程序上請求服務）、ETL（Extraction Transformation Loading，數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載）等。

相信掌握了上面提到的常用工具后，無論是數(shù)據(jù)分析，還是大數(shù)據(jù)平臺的打架，都能夠很快很容易的上手，同時在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的成長道路上又邁出一大步。

本文由 @徐鵬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載。