或大或小的用戶評論

在一個產(chǎn)品的發(fā)展歷程中,用戶數(shù)據(jù)越來越被視為核心資產(chǎn),而用戶評價數(shù)據(jù)作為其重要組成部分,無論從表現(xiàn)形式還是數(shù)據(jù)模型,都日趨多樣化、復(fù)雜化。本文就簡單跟大家梳理一下用戶評價體系。
評論的價值
看待用戶評論的價值,我覺得需要從兩個方面來看,一個方面是用戶活躍度提升,另一個方面是用戶數(shù)據(jù)價值。
首先說用戶活躍度提升,一個直觀的認識就是產(chǎn)品的用戶評論越多,產(chǎn)品的用戶活躍度就越高。這里面的邏輯通俗講就是我們總喜歡去人多的餐館吃飯,評論的人越多,就會吸引更多人來評論,是一個良性循環(huán)的過程。這比我們運用一些運營手段來激發(fā)用戶多評論,進而提升用戶活躍度,效率高得多。
其次是用戶數(shù)據(jù)價值。在云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不成熟的時候,用戶評論或許僅僅是一種體現(xiàn)活躍度,激發(fā)用戶評論的手段,但當(dāng)這些信息技術(shù)發(fā)展成熟后,評論數(shù)據(jù)的價值就體現(xiàn)出來了?,F(xiàn)在,這些數(shù)據(jù)很可能會直接影響到產(chǎn)品的迭代方向,以及對平臺或是第三方合作伙伴的價值評價。例如我們熟知的淘寶、天貓商城等,都有非常完整的用戶評價模型,如果用戶給商家一個差評,那商家的信用值就會降低,積累到一定程度,商家可能就無法再繼續(xù)經(jīng)營店鋪了,而這個過程都是基于大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)來自動完成的(當(dāng)然整個過程肯定會有更復(fù)雜的算法,在此不做深入探討)。
評論案例
價值取向指導(dǎo)行為模式,因此用戶評價價值的兩個方面,可以作為我們設(shè)計用戶評價體系的思路。接下來,我們就看一些產(chǎn)品案例做具體的分析。
首先我們來看網(wǎng)易新聞客戶的評論截圖:
在每篇新聞下面,都會提供一個評論的入口,用戶點擊輸入框,就可以進行評論。
總體來說,網(wǎng)易新聞客戶端的評論相對比較簡單,所以我覺得網(wǎng)易的評論更多是為用戶提供了表明態(tài)度(網(wǎng)易新聞價值觀:各有態(tài)度)的入口,而這些評論數(shù)據(jù)對平臺來講價值不是特別大,其目標(biāo)更多是為了提升用戶活躍度。
在輸入評論的地方,它也會顯示出有多少跟帖,用戶點進去就可以看到具體的評論,用戶可以給某個評論點贊。
下面我們再來看大眾點評的評論截圖:
在這張截圖中,會發(fā)現(xiàn)提供了非常多的評論信息。首先是在店家標(biāo)題下面,列出了整體的評價是幾星,具體有多少條評論,幾個維度的綜合評分是怎樣的。
上面是概括的評價信息,下方就是更加詳細的評論信息以及寫評論入口了。
在網(wǎng)友點評部分,就可以看到更加詳細的評價,用戶可以對已有的用戶點評進行點贊或進行點評。
進一步再看一下評論頁面。
在這個頁面,用戶首先可以整體評價幾顆星;選完以后,下面就會出現(xiàn)口味、環(huán)境、服務(wù)三個細分維度,分別進行評價;然后下面是文本輸入內(nèi)容,如果你有照片或視頻,還可以上傳上去;再下面有一個推薦菜板塊,可以把覺得好的菜推薦給別人;后面還包括人均消費;如果你想把評論分享給好友,還可以@你的好友。
網(wǎng)易新聞和大眾點評的評論體系,其實是目前兩種非常典型的用戶評論設(shè)計,其背后有著完全不同的商業(yè)邏輯。
就網(wǎng)易新聞客戶端來說,它就是提供了一個用戶發(fā)聲的入口,其他人可以通過這些評論知悉用戶態(tài)度,然后可以選擇贊同或發(fā)表自己的評論。
而大眾點評的用戶評價體系,則是要強化用戶與平臺之間、用戶與用戶之間的關(guān)系。用戶評價數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)計算等信息手段,成為了平臺推薦機制的源數(shù)據(jù)。源數(shù)據(jù)基數(shù)越大,平臺給用戶推薦就會越準(zhǔn)確。另外平臺也通過用戶評論數(shù)據(jù),可以挖掘出更多用戶需求,進而推動產(chǎn)品迭代。
幾個細節(jié)問題
返回邏輯
所謂返回邏輯,主要是說我們從評論返回的設(shè)計。這里我們以同類型的網(wǎng)易新聞和搜狐新聞客戶端為例來解釋一下。
先來假設(shè)一個場景:
我們看謀篇新聞,看到一半時想看一下用戶的評論,看了用戶評論后返回到正文。
在網(wǎng)易新聞客戶端里,我們從正文頁面點擊評論數(shù),進入評論頁面;看完評論后,點擊返回按鈕,頁面會切換到文章原有的位置。
而在搜狐新聞客戶端里,當(dāng)我們看完評論后,點擊返回按鈕,頁面會切換到文章開始的位置。
當(dāng)然,不同的平臺其思考的邏輯可能不同,無所謂誰優(yōu)誰差。不過我更偏向于網(wǎng)易新聞的返回設(shè)計,主要是因為我覺得這樣更符合人們的閱讀場景。大家可以根據(jù)自己的理解作進一步分析。
評論提醒
結(jié)合自己的經(jīng)歷來說明一下吧。目前是在某個平臺上租的房子。一般情況下,每兩周平臺會安排保潔阿姨來做一次公共區(qū)域的衛(wèi)生。每次保潔阿姨做完衛(wèi)生后,都會提醒我去評價一下,說這關(guān)系到錢的問題,很重要。后來我發(fā)現(xiàn),不僅她會提醒我,平臺也會給我發(fā)系統(tǒng)消息,讓我去評價。
這可能跟我們?nèi)粘S玫胶芏嘁苿佣硕疾惶粯樱热缇〇|。京東移動端會在后面明顯的位置提示有多少條待評論,但不會主動提醒你去評論。之所以會有這樣的差異,我覺得可能跟業(yè)務(wù)模式有比較大的關(guān)系,那個租房平臺之所以會引導(dǎo)用戶評價,可能是因為很多服務(wù)是和第三方機構(gòu)合作的,因此它需要根據(jù)用戶的評價數(shù)據(jù)來評價合作機構(gòu)的工作情況。這個時候,用戶評價數(shù)據(jù)就成了核心需求,而在這個層面上,京東對評價數(shù)據(jù)的需求就沒那么強烈。
引導(dǎo)回復(fù)
上面我們列舉的網(wǎng)易新聞評論列表中只能看到點贊,要回復(fù)必須點擊評論內(nèi)容才會彈出回復(fù)鏈接;而大眾點評評論列表中既有點贊也有回復(fù),操作都比較明顯。甚至同是新聞客戶端的騰訊新聞,其評論列表中也有回復(fù)。我覺得這和要不要提醒是同樣的道理,主要還是看我們對信息的需求程度。
總結(jié)
很多時候,我們說用戶評論很小,是因為它的入口只占手機屏幕很小的一部分;說用戶評論很大,是因為它的數(shù)據(jù)價值遠遠大于它的外在表現(xiàn),一定程度上是產(chǎn)品發(fā)展的源動力。而我們要想把控好用戶評論或大或小的設(shè)計,還是需要對產(chǎn)品定位、商業(yè)目標(biāo)有一個深刻的理解。
作者:古木,微信公眾號:E木筆記
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