用數(shù)據(jù)指導(dǎo)設(shè)計的時候,我們需要注意什么?

老實說,雖然從業(yè)也有一段時間了,我在設(shè)計工作中用到數(shù)據(jù)分析的情況卻并不多,一方面之前一直呆在用戶量級很小的 ToB 業(yè)務(wù)線,產(chǎn)品數(shù)據(jù)埋點各種缺失,且被業(yè)務(wù)認(rèn)為價值不大而難以推動;另一方面即使能拿到一部分?jǐn)?shù)據(jù),也會因為基數(shù)小、波動大、太過籠統(tǒng)和單點等原因,而影響到實際的參考價值。所幸這一情況最近有了改觀,我開始得到更多機會去獲取自己想要的數(shù)據(jù),但在過程中也多少犯過一些失誤,借本文記錄下來。
收集階段小心假設(shè)
最近在讀《智能時代》一書,書中有一段話讓我頗有共鳴:
在收集數(shù)據(jù)時,我們還需要再一次強調(diào)它是在無意之間完成的。我們前面提到的關(guān)于央視收視率調(diào)查的例子就是一個很好的反例。在數(shù)據(jù)的收集過程中,非常忌諱那種「大膽假設(shè),小心求證」的思維方式,因為在很多時候,如果事先有了定論,再找數(shù)據(jù)來證實它,總能找到有力的證據(jù),而這些看似被數(shù)據(jù)證實的結(jié)論,很可能與真實情況相差十萬八千里。
事實上,我之前有一次未能成功推動落地的設(shè)計提案,就是犯了典型的「大膽假設(shè),小心求證」式錯誤,在一開始就預(yù)設(shè)了目標(biāo)用戶和使用場景,然后在做用戶調(diào)研的過程中有意無意地只關(guān)注了能支撐自己觀點的論據(jù)(后來發(fā)現(xiàn)調(diào)研的用戶群體可能只是產(chǎn)品實際用戶群體的一小部分,且滿足他們的訴求對核心業(yè)務(wù)指標(biāo)起不到明顯促進作用),而沒有結(jié)合整體的用戶訪問數(shù)據(jù)做系統(tǒng)分析,導(dǎo)致了方向上的偏頗。
了解 MVP 的人大都知道「假設(shè)-驗證-迭代」這一流程,假設(shè)也是我們在產(chǎn)品設(shè)計前期經(jīng)常會用到的,但假設(shè)不應(yīng)該無憑無據(jù)(除非你對自己的商業(yè)直覺有著充分的信心),而應(yīng)建立在一定的數(shù)據(jù)(定性/定量)輸入基礎(chǔ)上,在洞察(Insight)這個階段,我們更應(yīng)該做的是清空大腦接收多元信息,而不是被經(jīng)驗和偏見一再誤導(dǎo)。
連貫而非單點
看數(shù)據(jù)只是一種手段,重要的是從中得出可以有效指導(dǎo)設(shè)計決策的結(jié)論,而單點的數(shù)據(jù)帶來的幫助是有限的,連貫起來才能更好地深挖用戶來龍去脈。
舉個例子,最近做的某個項目里需要降低某頁面的跳失率,一開始我們主要關(guān)注該頁面的來訪人群分布,以及每類人群的跳失率等,在不同人群的訴求差異很大的背景下,這些數(shù)據(jù)可以幫我們初步確定應(yīng)該將哪一類人群作為核心目標(biāo)用戶展開設(shè)計,但卻不能幫我們找到如何滿足這類目標(biāo)用戶訴求的抓手。
為了找到抓手,我們需要從更細(xì)的角度切入,去了解分析每一類目標(biāo)用戶的具體來訪場景(頁面來源鏈接有哪些)、目標(biāo)(來頁面后點擊哪些內(nèi)容,直接跳失的有多少,為什么跳失)、訴求(從目標(biāo)進一步推導(dǎo))等,進而找到合適的解決方案。我們應(yīng)該看的是用戶完整行為路徑各節(jié)點上的數(shù)據(jù),而不是單點、分散的數(shù)據(jù)。
定性與定量結(jié)合
定量的數(shù)據(jù)并不是萬能的,它可能受到很多非產(chǎn)品設(shè)計因素的影響,對于動輒千萬、過億 UV/DAU 的前臺產(chǎn)品,只靠定量數(shù)據(jù)分析都可以得出很多有價值的結(jié)論,但對于一些用戶量級非常有限的中后臺產(chǎn)品,一些小小的風(fēng)吹草動都會讓定量數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的波動(一個測試多點了幾下,就有可能讓產(chǎn)品 PV 瞬間暴漲),僅看定量數(shù)據(jù),并不容易形成正確的判斷,這一背景下合作 PD 建議說應(yīng)該更多地看定性數(shù)據(jù)(用戶訪談,滿意度問卷,反饋收集等)甚至憑商業(yè)直覺來推導(dǎo)結(jié)論,也是有道理的。
啰嗦這么多,對于數(shù)據(jù)指導(dǎo)設(shè)計,我自知還是菜鳥一枚,不過隨著之后的工作會轉(zhuǎn)向用戶基數(shù)大的前臺 ToC 產(chǎn)品(ToB 類的設(shè)計心得估計會減少了),應(yīng)該也會有更多對于數(shù)據(jù)與設(shè)計的實踐經(jīng)驗積累,歡迎一起交流成長啦~
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家 @鴻影(微信公眾號:?鴻影的設(shè)計思考錄) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理?。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
??是不是還沒寫完?