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政府?dāng)?shù)字化建設(shè)到現(xiàn)在已經(jīng)將近40年了，從當(dāng)初的辦公自動(dòng)化，到辦公集成化，再到數(shù)字化；從單一到綜合，從內(nèi)部到外部，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜；政府信息化建設(shè)目標(biāo)從完成政務(wù)辦公數(shù)字化，到為政府和社會(huì)提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。如今AI技術(shù)日漸成熟，生活中方方面面都能見(jiàn)到AI技術(shù)的應(yīng)用，年初Deepseek更是點(diǎn)燃了全民AI的熱潮，那么作為國(guó)家的管理者，政府的AI技術(shù)應(yīng)用方向又是什么呢，今天我就根據(jù)之前的工作內(nèi)容，簡(jiǎn)單聊聊這個(gè)方向又哪些應(yīng)用。

為什么？

在講之前，我先說(shuō)說(shuō)為什么政府要做AI技術(shù)方向應(yīng)用。幾個(gè)原因：

1. 智慧城市建設(shè)必要性：隨著城市基礎(chǔ)建設(shè)日趨完善，更加精細(xì)化的管理和智能化的管理，就變得尤為重要，無(wú)論是城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，還是突發(fā)事件應(yīng)急及時(shí)性，做為城市的管理者，都要完善和升級(jí)管理手段。
2. AI技術(shù)成熟可行性：AI技術(shù)發(fā)展至今，無(wú)論是從技術(shù)性能上還是技術(shù)成本，以及技術(shù)的行業(yè)滲透方面，AI技術(shù)從安全性、先進(jìn)性都已經(jīng)適合應(yīng)用到政府業(yè)務(wù)優(yōu)化和服務(wù)能力提升方面了，畢竟政府信息化建設(shè)發(fā)展還是要保證安全性和穩(wěn)定性嘛。
3. 管理智能化完整性：現(xiàn)在社會(huì)各個(gè)方面都已經(jīng)或多或少完成了AI智能化升級(jí)，做為城市管理者，智能化升級(jí)不能或缺，用我曾經(jīng)的客戶(hù)的話(huà)說(shuō)：“被管理者都智能化，做為管理者不智能化，怎么能行?！?/li>

主要應(yīng)用方向

政府決策支持

現(xiàn)在是數(shù)據(jù)化時(shí)代，無(wú)論是政府層面還是社會(huì)層面，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，針對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的進(jìn)行識(shí)別、分類(lèi)、分析，真正的實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)化，是將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)辦理的產(chǎn)出物到智慧應(yīng)用的輸入物的轉(zhuǎn)化，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化提升的轉(zhuǎn)化。這個(gè)時(shí)候，AI技術(shù)就可以幫助政府進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，對(duì)數(shù)據(jù)（包括不限于文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等）進(jìn)行處理、加工、關(guān)聯(lián)、融合、統(tǒng)計(jì)…利用這些數(shù)據(jù)AI處理結(jié)果，為政府決策者提供決策支持。通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，AI可以識(shí)別趨勢(shì)、預(yù)測(cè)未來(lái)，幫助政府制定更加科學(xué)合理的政策?。例如，在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)調(diào)控中，AI可整合稅收、就業(yè)、消費(fèi)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，幫助決策者模擬不同政策的經(jīng)濟(jì)影響。美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)的研究指出，基于A(yíng)I的預(yù)測(cè)系統(tǒng)可將政策調(diào)整后的失業(yè)率預(yù)測(cè)誤差降低20%以上。此外，自然語(yǔ)言處理技術(shù)還能分析公眾意見(jiàn)，從社交媒體、新聞報(bào)道中提取關(guān)鍵議題，為政策優(yōu)化提供依據(jù)。

公共服務(wù)優(yōu)化?

在公共服務(wù)領(lǐng)域，AI可以應(yīng)用于交通管理、環(huán)境保護(hù)、教育、醫(yī)療等多個(gè)方面。例如，AI可以?xún)?yōu)化交通流量管理，減少擁堵；在環(huán)境保護(hù)方面，AI可以幫助監(jiān)測(cè)污染源，提出治理方案；在教育領(lǐng)域，AI可以個(gè)性化推薦學(xué)習(xí)資源，提高教學(xué)效果；在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以輔助診斷，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性?。在民生領(lǐng)域，AI顯著提升了政務(wù)服務(wù)的便捷性和覆蓋范圍。以中國(guó)深圳的“秒批”服務(wù)為例，通過(guò)人臉識(shí)別、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）和自動(dòng)化審批流程，企業(yè)注冊(cè)、人才落戶(hù)等事項(xiàng)的辦理時(shí)間從數(shù)天縮短至幾分鐘。世界銀行《2020年全球營(yíng)商環(huán)境報(bào)告》顯示，引入AI的政務(wù)服務(wù)可使企業(yè)辦事成本減少30%。此外，智能客服系統(tǒng)（如杭州的“城市大腦”）能24小時(shí)響應(yīng)市民咨詢(xún)，解答率超過(guò)85%，緩解了傳統(tǒng)熱線(xiàn)電話(huà)的擁堵問(wèn)題。

監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)防控

AI在市場(chǎng)監(jiān)管、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。例如，稅務(wù)部門(mén)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，可自動(dòng)識(shí)別異常交易和偷稅漏稅行為。歐盟通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的“反洗錢(qián)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，將可疑交易篩查效率提升了40%。在環(huán)境監(jiān)測(cè)中，衛(wèi)星圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合AI模型，可實(shí)時(shí)追蹤污染源并預(yù)測(cè)擴(kuò)散路徑。2021年，中國(guó)生態(tài)環(huán)境部借助AI技術(shù)提前48小時(shí)預(yù)警京津冀地區(qū)的霧霾形成趨勢(shì)，為應(yīng)急減排提供了科學(xué)依據(jù)。

智能安防

在智能安防方面，AI技術(shù)可以用于視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、行為分析等，提升公共安全水平。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，AI可以幫助預(yù)防犯罪，提高城市的安全水平?。

應(yīng)急管理

在應(yīng)急管理方面，AI可以用于災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)和資源調(diào)配。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，AI可以提前預(yù)警，并在災(zāi)害發(fā)生時(shí)迅速調(diào)配資源，減少損失?，這些應(yīng)用方向展示了G端AI應(yīng)用的廣泛性和重要性，旨在通過(guò)技術(shù)手段提升政府管理和公共服務(wù)的效率和質(zhì)量。例如，日本東京消防廳使用AI系統(tǒng)分析歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)，優(yōu)化消防站布局和救援路線(xiàn)規(guī)劃，使平均出警時(shí)間減少15%。在新冠疫情期間，韓國(guó)疾病管理廳通過(guò)AI平臺(tái)實(shí)時(shí)追蹤病例接觸鏈，將流行病學(xué)調(diào)查時(shí)間從數(shù)小時(shí)壓縮至10分鐘以?xún)?nèi)。此外，無(wú)人機(jī)搭載AI視覺(jué)系統(tǒng)可在災(zāi)后評(píng)估中快速識(shí)別受損建筑，為資源調(diào)配提供支持。

挑戰(zhàn)和考量

盡管AI應(yīng)用前景廣闊，但其在政府管理中的推廣仍面臨多重挑戰(zhàn)

從內(nèi)容來(lái)看，缺乏原創(chuàng)性。AI功能雖然強(qiáng)大，但其機(jī)理是通過(guò)核心算法分析海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)作，生成的需求內(nèi)容是對(duì)現(xiàn)有信息的重新組合和排列，通常是“表面化”的，缺乏原創(chuàng)思維和個(gè)人創(chuàng)作表達(dá)。對(duì)個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化程度較高的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行推理和創(chuàng)作的精準(zhǔn)性，尚不能滿(mǎn)足需求，亟需開(kāi)展針對(duì)性的模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練。

從人員來(lái)看，復(fù)合型人才不足。一方面，AI技術(shù)開(kāi)發(fā)人員懂信息技術(shù)，但往往缺乏對(duì)公共政策的深入了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，難以將技術(shù)有效應(yīng)用于政策研究、制定、實(shí)施的具體場(chǎng)景中；另一方面，公共管理部門(mén)人員熟悉行業(yè)政策，但因技術(shù)門(mén)檻較高，難以充分掌握和利用AI技術(shù)進(jìn)行工作。兩者一定程度上存在供需錯(cuò)配，造成“盲人摸象”和“自說(shuō)自話(huà)”。

從效果來(lái)看，數(shù)據(jù)應(yīng)用不充分。在公共政策領(lǐng)域，當(dāng)前的AI技術(shù)主要應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，以提升行政效率。但在公共政策研究、制定等深度應(yīng)用需求方面，需要涉及大量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，而現(xiàn)有的通用大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)基本來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，難以獲取大量產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，導(dǎo)致AI技術(shù)在公共政策領(lǐng)域存在應(yīng)用程度不高、實(shí)施效果不好、回答精度不夠等問(wèn)題。

如何應(yīng)對(duì)

AI既是公共管理部門(mén)轉(zhuǎn)型的“催化劑”，也是檢驗(yàn)其創(chuàng)新能力的“試金石”，唯有主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，方能在A(yíng)I時(shí)代不斷提高治理能力，提升公共服務(wù)水平。

首先，構(gòu)建新型決策支持模式。AI更適合承擔(dān)“輔助角色”，處理數(shù)據(jù)篩選、情景模擬等基礎(chǔ)工作，而核心的價(jià)值權(quán)衡、最終決策仍需人類(lèi)主導(dǎo)。要聚焦數(shù)字政府建設(shè)，圍繞各單位實(shí)際需求，加快引入DeepSeek等大模型，以AI技術(shù)賦能政務(wù)服務(wù)，有效提升智能化、精準(zhǔn)化水平。建立人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制，通過(guò)技術(shù)改進(jìn)、制度設(shè)計(jì)和跨部門(mén)協(xié)作，探索“人類(lèi)中心+AI增強(qiáng)”的公共管理新模式，在公共政策研究、制定過(guò)程中，善于運(yùn)用大模型技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和效果預(yù)測(cè)。

其次，加快培養(yǎng)復(fù)合型人才。打造學(xué)習(xí)型組織，定期開(kāi)展業(yè)務(wù)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流，引導(dǎo)幫助現(xiàn)有工作人員接受并熟練掌握AI賦能技術(shù)，提出專(zhuān)業(yè)化的模型設(shè)計(jì)與訓(xùn)練需求。提升人才數(shù)字化素養(yǎng)，探索建立“政策研究員+技術(shù)專(zhuān)家”結(jié)對(duì)模式，組建AI技術(shù)與公共政策深度融合研究小組。強(qiáng)化與高校、研究院所和AI企業(yè)的交流合作，推動(dòng)AI新技術(shù)在公共政策領(lǐng)域的實(shí)時(shí)更新、深入應(yīng)用。

第三，推動(dòng)“AI+平臺(tái)”有機(jī)融合。各行業(yè)主管部門(mén)沉淀了海量數(shù)據(jù)和信息，為公共政策研究提供了豐富的基礎(chǔ)資源。如工信領(lǐng)域的“安徽工業(yè)大腦”監(jiān)測(cè)中心匯集了從宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)到微觀(guān)企業(yè)的多維度信息，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“一鏈一策”研究匯集了全省相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全鏈條信息。要結(jié)合DeepSeek等大模型的強(qiáng)大推理分析能力，與現(xiàn)有平臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合，構(gòu)建各細(xì)分領(lǐng)域?qū)僦R(shí)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，快速識(shí)別潛在的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)瓶頸和政策影響等，輔助政策研究制定，助力安徽省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。