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為了預研車載場景本地FACE ID人臉識別功能，筆者研究了市場上的一些主流方案，對比之后，整理了包含詳細的實施步驟的預研方案，讓對車載人臉識別功能不熟悉的同學，可以少走彎路，也讓自己對車載人臉識別的功能理解更加透徹。

01 概述：人工智能產(chǎn)品延伸

人工智能代表著新一代技術(shù)宅的崛起，而人臉識別更是一大熱門領(lǐng)域，近期商湯IPO折戟事件標志著人工智能概念的降溫。

當然在當今社會，F(xiàn)ACE ID人臉識別功能已經(jīng)逐漸成為企業(yè)服務(wù)的一個基礎(chǔ)功能模塊，目前大多數(shù)有實力的公司都有在自研或集成該功能模塊，作為支撐中臺服務(wù)戰(zhàn)略的一個模塊。人臉識別功能的應(yīng)用場景更多的集中在智能終端與服務(wù)端的場景交互上，而在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用僅是剛剛起步。

本文更多的聚焦在人臉識別軟件功能如何落地，不會過多介紹硬件標定、攝像頭規(guī)格和行業(yè)市場情況，如果感興趣的話可以去網(wǎng)上搜索人臉識別功能已量產(chǎn)車型。

02 目的：研究人臉識別方案儲備

由于汽車駕駛環(huán)境的多樣性和復雜性，行車過程中無法保證網(wǎng)絡(luò)的高穩(wěn)定性，所以在方案評估之前就已經(jīng)把市面上主流的平臺聯(lián)網(wǎng)類的人臉識別方案排除了，只能通過尋找離線開源的SDK方案來預研，從而滿足車載人臉識別功能的預研需求。

03 價值：身份鑒別和信息聯(lián)動

• 通過FACE ID人臉識別功能可以讓司機快速登錄車載系統(tǒng)（個性化推薦、賬號切換及信息同步等）、平臺較驗司機身份（安全駕駛運營分析）。
• 信息同步可以幫助主機廠更好的滿足司機的個性化需求，做好每輛車的用戶數(shù)據(jù)遷移工作，從而提升車主司機的駕駛滿意度，提升車輛口碑。
• 司機身份校驗可以幫助平臺積累大量的用戶數(shù)據(jù)，幫助和優(yōu)化企業(yè)建立安全駕駛數(shù)據(jù)模型。對于運營類的車輛，人臉識別狀態(tài)數(shù)據(jù)可以對司機駕駛狀態(tài)的回溯起到很大的幫助，并能夠協(xié)助還原事故現(xiàn)場。

04 方案：核心訴求要識（mian）別（fei）效果好！

由于車載系統(tǒng)是基于安卓定制的，預研功能屬于自發(fā)性需求，不考慮非人工類成本投入，因此只能尋找滿足離線并且又免費開源的方案。

通過篩選后，最終的4個方案如下（如果大家有更好的方案，可以留言一起探討）：

綜合考慮，最后選的 XXXX 2.0（防廣告護體）這個版本的開源方案，因為綜合評比下來：

• 滿足基本的需求；
• 便于移植；
• 檢測和識別速度快；
• 離線庫的識別率92%左右（不是很高）；

雖然存在前端注冊數(shù)量限制，模型庫加載時間較長等問題，但是基本滿足我們前期對于人臉識別功能的預研需求。

05 功能規(guī)劃：業(yè)務(wù)需求為主，功能考慮模塊化設(shè)計

業(yè)務(wù)上對于人臉識別的需求主要基于車載使用場景：

考慮到車載場景的復雜性，網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境光、硬件規(guī)格等等因素都會影響到識別效果，所以考慮后期實現(xiàn)會把基礎(chǔ)特征模型庫放在本地，這樣可以避免無網(wǎng)絡(luò)情況下，人臉可以實現(xiàn)離線預登錄操作。

06 最終效果：DEMO

如下圖所示，觸發(fā)注冊流程，開啟攝像頭，拍取人臉照片，本地存儲人臉特征圖片，完成圖片特征比對，最終完成登錄操作。

本文主要是想與大家分享一下自己在功能預研的過程中，尋找方案，評估方案，敲定最優(yōu)方案的一個思路，大家如果在這方面有更好的想法，歡迎一起交流和溝通。

作者： Matt，資深車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，8年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品項目與交互體驗設(shè)計經(jīng)驗。

本文由 @Matt 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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