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看到這個標(biāo)題大家應(yīng)該會想到「以用戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計方法」，但是我更推崇「以場景為中心的產(chǎn)品設(shè)計方法」。

在「以用戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計方法」中最重要的一個步驟就是「創(chuàng)建人物角色」。人物角色是基于對用戶的研究或觀察而虛構(gòu)出來的典型用戶。每個人物角色都會有姓名、年齡、體重、興趣愛好、性格、照片以及這個角色遇到的問題等一系列的個人資料，然后針對每個角色遇到的問題，站在他們的角度去設(shè)計產(chǎn)品，這樣可以防止站在自己的角度去設(shè)計產(chǎn)品的功能。但是這里面有兩個問題：

第一，中小型互聯(lián)網(wǎng)公司根本沒有那么多時間和金錢去進行大規(guī)模的用戶調(diào)研。

在現(xiàn)在這個激烈的互聯(lián)網(wǎng)競爭環(huán)境下，很多公司都會要求加快產(chǎn)品上線的速度，能不寫PRD文檔就盡量不寫，能少花錢就盡量少花。所以，這種基于用戶訪談，調(diào)查問卷形式的研究成本很高。

第二，只關(guān)注幾種典型用戶會限制產(chǎn)品的發(fā)展。

我舉個例子，有4個人都在網(wǎng)上購買了火車票，都需要在火車站的取票機上領(lǐng)取紙質(zhì)車票，他們分別是一個22歲的應(yīng)屆畢業(yè)生，一個45歲的高級總監(jiān)，一個懷有8個月孩子的29歲孕婦，一個67歲的縣城老大爺，在設(shè)計取票機的取票界面時，我們并不需要考慮每個人的特征，然后問問他們的需求，然后再確定怎么做，因為要是這樣做的話，設(shè)計出來的界面就會很局限，它不能滿足所有的用戶。

基于以上兩點，我覺得以場景為中心的產(chǎn)品設(shè)計方法也許更實用一點。

其實在上面講的取票場景中，大家的目標(biāo)都是一樣的，就是取票！沒必要過多地關(guān)注每個用戶角色的具體情況，因為在實際生活中，即便是不同類型的用戶，當(dāng)遇到同樣一個場景時，可能會做出相同的反應(yīng)。

比如我很內(nèi)向很不愿意和陌生人交流，但是當(dāng)我去參加一個很有趣的讀書會活動時，由于主持人的激情加上現(xiàn)場的氛圍，我居然就和大家一起玩游戲、一起交流了，這完全是被現(xiàn)場的環(huán)境感染的。

再舉個簡單例子，大家應(yīng)該都用微信，當(dāng)一篇文章看到最后，有放了一張二維碼圖片，誘惑你去關(guān)注他們的微信公眾號，這個時候微信不會管你到底是什么類型的用戶，不會考慮你的個性，不會考慮你的年齡，反正就是打開軟件，點擊「掃一掃」，然后對準二維碼，掃完即可。這種場景下，目標(biāo)就是掃二維碼。

所以，當(dāng)我們以場景為中心去思考問題時，我們考慮的是場景下的需求（只要大家都處在類似的場景下，那么大家都會有類似的需求），而不會去摳用戶角色的細節(jié)（有走偏的風(fēng)險），這樣的好處就是設(shè)計出來的產(chǎn)品功能能滿足更大范圍的用戶。有了高流量，就能更好地驅(qū)動商業(yè)需求了。

最后還想強調(diào)一下，這個方法僅適用于中小型互聯(lián)網(wǎng)公司，對于像騰訊這樣的行業(yè)大佬，他們還是會使用「用戶角色」的分析方法的，不過在騰訊內(nèi)部，它被稱作「用戶畫像」。

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