從設(shè)計師視角,解析設(shè)計做增長的通用方法
在近幾年里,企業(yè)降本增效成為趨勢之一,其中,許多互聯(lián)網(wǎng)公司都撤掉或暫停未能實現(xiàn)盈利增長的項目,而這對互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員,如產(chǎn)品、運營或設(shè)計師都是一種提示信號:如果想不被淘汰,對“增長”的關(guān)注將必然被提上日程。那么作為設(shè)計師,如何才能用設(shè)計賦能業(yè)務(wù)增長?一起來看看作者的分析。
本文旨在幫助互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師,掌握一套做增長的通用設(shè)計方法,無論你是交互、UI,抑或是運營、產(chǎn)品經(jīng)理,都可以使用。
內(nèi)容主要包括三部分:首先是筆者對增長的理解;其次是通用增長設(shè)計方法與增長思維;最后是通過一個具體的增長設(shè)計案例解析,幫助大家更好地理解,增長設(shè)計方法在項目中如何運用。
一、增長認(rèn)知
1. 為什么要關(guān)注增長
回顧 2022 年以來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀,許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),先后開始裁撤掉不賺錢的業(yè)務(wù),比如騰訊社交電商、滴滴橙心優(yōu)選、NFT 等創(chuàng)新業(yè)務(wù),不再投入大量資金搶占市場。企業(yè)紛紛開始降本增效,關(guān)注投入和產(chǎn)出比(ROI),關(guān)注盈利增長。
王賽博士在《增長五線》一書中提出:“企業(yè)的一切問題,都是增長的問題,增長是所有企業(yè)問題的原點。” 此外,混沌大學(xué)李善友也多次說過:“作為一個企業(yè),第一重要的事情是增長”。可見,對一家企業(yè)而言,增長是企業(yè)的命脈,是決定企業(yè)生死的第一要務(wù)。
由此可見,作為設(shè)計師,要想在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處于競爭優(yōu)勢,不被淘汰,必然也要關(guān)注增長,通過設(shè)計賦能業(yè)務(wù)增長,進而賦能企業(yè),體現(xiàn)設(shè)計價值。
2. 什么是增長
首先,從單個產(chǎn)品角度來看,一個產(chǎn)品的生命周期通常會經(jīng)歷四個階段,分別是探索期、成長期、成熟期和衰退期,所以產(chǎn)品的增長是一條持續(xù)向上增長的 S 曲線。
如下圖所示,縱軸表示用戶量/利潤,橫軸表示產(chǎn)品發(fā)展階段。產(chǎn)品在不同階段,投入的成本和獲得的收益是不同的,當(dāng)產(chǎn)品進入成熟期遇到增長瓶頸時,必然會倒逼業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和設(shè)計尋求增長切入點突破。
圖:增長曲線
其次,從企業(yè)角度來看,增長是多條連續(xù)增長的 S 曲線。
以美團為例,美團起家于 O2O 生活服務(wù)的團購業(yè)務(wù),發(fā)展于“百團大戰(zhàn)”和“千團大戰(zhàn)”,團購業(yè)務(wù)迅速升級為團購到店業(yè)務(wù),成長為美團企業(yè)增長主賽道的第一曲線。在此期間,美團企業(yè)內(nèi)容又不斷孵化創(chuàng)新業(yè)務(wù),同步探索的業(yè)務(wù)有酒店、電影票、外賣、打車、周邊游、火車票機票等,在主業(yè)務(wù)團購到家業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上不斷分形創(chuàng)新,其中,外賣業(yè)務(wù)在所有探索的業(yè)務(wù)中很快成長為美團增長業(yè)務(wù)的第二曲線。
在外賣業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,企業(yè)內(nèi)部又繼續(xù)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索,在美團 B 端餐飲系統(tǒng)和 60 萬+的騎手等資源加持下,如今已進化升級為到家業(yè)務(wù),成為美團企業(yè)的第三增長曲線。從團購業(yè)務(wù),一步步分化出到店業(yè)務(wù)、外賣業(yè)務(wù)、到家業(yè)務(wù),夯實了美團在 O2O 生活服務(wù)主賽道的市場份額。
3. 我理解的增長
無論是產(chǎn)品維度的發(fā)展,還是企業(yè)發(fā)展,增長都是一條連續(xù)昂揚向上的 S 曲線,核心圍繞成本和收益(ROI),用最小成本撬動最大價值,這是做增長的最為核心增長理念,即 MVP 精益增長思維。
圖:增長設(shè)計理念
在日常工作中,作為設(shè)計師,可能會遇到不同的增長難題,比如通過體驗走查發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化了很多體驗問題,但是產(chǎn)品和業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)依然沒有明顯提升?在支持增長類的產(chǎn)品需求時,感覺受限于產(chǎn)品原型或者競品,設(shè)計上沒有什么發(fā)揮空間?增長和體驗會沖突嗎?設(shè)計上難以找到增長切入點?
針對以上困惑,下面分享一個通用的增長設(shè)計方法,解決以上問題,提供解題思路。
二、通用增長設(shè)計方法
增長設(shè)計方法主要分五個步驟,按設(shè)計流程先后順序分別是:指標(biāo)、正向假設(shè)、優(yōu)先級、分解、AB實驗驗證。
圖:增長設(shè)計模型
具體而言,圍繞北極星指標(biāo),通過目標(biāo)拆解,洞察提出正向假設(shè),尋找切入點。然后利用四象限法則,篩選低成本高價值的正向假設(shè),再通過用戶體驗地圖,圍繞用戶目標(biāo),分解設(shè)計目標(biāo)和用戶行為路徑,尋找設(shè)計機會點。最后進行 AB 實驗,驗證假設(shè),利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)論,進行二次迭代優(yōu)化,往復(fù)循環(huán)。
掌握以上設(shè)計方法的前提,我們需要具備 MVP 思維和增長思維,筆者稱之為精益增長思維。
MVP,即最小可行性產(chǎn)品,MVP 思維的核心理念是用最小的成本快速驗證假設(shè),這個假設(shè)可以是業(yè)務(wù)、產(chǎn)品方向和設(shè)計策略等方面的假設(shè),同時,所有提出的假設(shè),又都是以業(yè)務(wù)增長為目標(biāo)。增長思維主旨是用最小的成本撬動最大的價值。
兩者的本質(zhì)都是圍繞成本和收益,如何用最小的成本,快速驗證假設(shè),產(chǎn)出更大的價值。
1. 指標(biāo)
首先,指標(biāo)是指北極星指標(biāo),北極星指標(biāo)通常是代表了產(chǎn)品的長期價值,產(chǎn)品不同階段的北極星指標(biāo)可以不同,通常是一個互斥的指標(biāo),比如電商產(chǎn)品的北極星指標(biāo)是GPV,即總銷售額 GMV 提升的同時,退貨和取消訂單率下降。
圖:指標(biāo) / 目標(biāo)
2. 正向假設(shè)
如何進行正向思考洞察,提出假設(shè)?本人根據(jù)個人實戰(zhàn)項目經(jīng)驗,總結(jié)了以下5 種常用的拆解方法。
圖:常見拆解方法
1)公式&模型法
比如電商產(chǎn)品常用的 總銷售額 GMV 公式、電商人貨場模型、AARRR 海盜模型、雙鉆增長模型等等??梢愿鶕?jù)公式變量,尋找增長切入點,拆解的顆粒度相對比較大,一般用于確定增長的大方向。
2)OKR法
OKR雖然是一種工作方法,但同樣也可以用于增長設(shè)計。此方法需要設(shè)計師圍繞產(chǎn)品的北極星指標(biāo),自上而下同時對齊運營和產(chǎn)品側(cè)的OKR,在此基礎(chǔ)上拆解設(shè)計動作,轉(zhuǎn)化出設(shè)計關(guān)鍵結(jié)果。
因為北極星指標(biāo)是團隊統(tǒng)一認(rèn)可的,代表產(chǎn)品長期價值,所以產(chǎn)品一定要先對齊業(yè)務(wù)的OKR,然后設(shè)計側(cè)再對齊產(chǎn)品的OKR。設(shè)計師圍繞產(chǎn)品目標(biāo)和產(chǎn)品動作,再對交互鏈路上用戶行為分析進行設(shè)計拆解,可采用頭腦風(fēng)暴等方式思考,從而推演出增長設(shè)計OKR。
以社交電商產(chǎn)品的分享裂變項目為例:
電商產(chǎn)品的北極星指標(biāo)是GPV,產(chǎn)品通過公式對GPV指標(biāo)進行拆解,選擇通過優(yōu)化商品分享小程序卡片的點擊率,來提高增量用戶的購物轉(zhuǎn)化率,進而提升北極星指標(biāo)GPV。所以,設(shè)計側(cè)就需要先對齊產(chǎn)品目標(biāo)和產(chǎn)品動作,思考如何提升商品分享小程序卡片的點擊率,來達(dá)到增長的目的。在此產(chǎn)品目標(biāo)下,再思考具體是什么因素影響客態(tài)用戶點擊小程序卡片。
通過分析熟人社交關(guān)系鏈,思考引導(dǎo)用戶點擊卡片的利益點信息。我們選擇對人和貨的信任度作為產(chǎn)品設(shè)計切入點,并且對人和貨進行了二次拆解。首先,從人的維度分析,我們聯(lián)想到分享者作為熟人背書推薦種草的影響力、熟人對商品的表態(tài)、買家的評價、商品銷量;其次,從貨的維度分析,聯(lián)想到平臺背書、商家對商品的質(zhì)量保證、正品、商品價格優(yōu)惠力度等。
圖:商品分享小程序卡片
基于以上拆解和分析,提煉出有效利益點信息,突出優(yōu)質(zhì)好貨和補貼力度,并根據(jù)信任度排列優(yōu)先級,激發(fā)用戶購物興趣,從而產(chǎn)生點擊卡片查看的動機。
使用場景:
比如電商購物場景:搜索、推薦列表、頻道頁、活動專場、分享鏈路等等。通常在提高曝光量時,會從多場景切入。
頁面漏斗:
通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)影響頁面轉(zhuǎn)化的問題,找到增長機會點。比如,電商頻道好貨,產(chǎn)品目標(biāo)是提高此頻道購物鏈路的四級頁面(商品詳情)購物轉(zhuǎn)化率,可以選擇從首頁該頻道入口-頻道主頁-內(nèi)容導(dǎo)購詳情購物鏈路頁面,展開對應(yīng)頁面轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析,基于數(shù)據(jù)角度,找出其中數(shù)據(jù)低的地方,從而分析出可能影響頁面轉(zhuǎn)化的因素。
圖:頁面漏斗示例
用戶行為路徑:
主要是圍繞用戶目標(biāo),通過用戶體驗地圖拆解用戶行為路徑,對設(shè)計目標(biāo)進行二次拆解,顆粒度更細(xì),更容易落地思考用戶行為和設(shè)計策略。
3. 定優(yōu)先級
提出多個假設(shè)后,通過四象限法則,選擇成本低價值高的假設(shè),進行 AB 實驗。
圖:四象限法則
4. 分解
分解包括目標(biāo)分解和策略分解。通過用戶體驗地圖梳理用戶行為路徑,拆解設(shè)計目標(biāo)并尋找機會點,通過體驗走查、數(shù)據(jù)分析、競品調(diào)研、定性調(diào)研等方式,洞察發(fā)現(xiàn)每個行為節(jié)點的問題,圍繞每個交互行為節(jié)點目標(biāo),通過雙鉆模型,篩選影響行為節(jié)點目標(biāo)的關(guān)鍵因素,提出設(shè)計策略。
圖:用戶增長體驗地圖
5. 驗證——AB實驗
上線后,選取至少一周(7天)的實驗數(shù)據(jù),觀測實驗組和對照組的相關(guān)數(shù)據(jù),比如某功能或入口的點擊pv、uv、pv轉(zhuǎn)化率、uv轉(zhuǎn)化率等,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論,驗證實驗假設(shè),提出迭代優(yōu)化計劃,循環(huán)往復(fù)。
AB實驗,需要控制實驗變量,選擇有效的樣本量,保證實驗的有效性。在驗證環(huán)節(jié),設(shè)計師需要對實驗數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)問題,總結(jié)實驗結(jié)論,判斷實驗結(jié)果是否正向。若為正向,則可以切全量。若暫時無明顯正向結(jié)果,則仍需繼續(xù)觀測實驗,或者將實驗數(shù)據(jù),錄入置信度公式來判斷實驗結(jié)果正向與否,例如置信區(qū)間計算微信小程序。
三、增長設(shè)計案例解析
下面以本人操盤的搜索推薦優(yōu)惠券導(dǎo)購項目為例,從產(chǎn)品和設(shè)計角度詳細(xì)解析增長設(shè)計方法。
圖:搜推優(yōu)惠券導(dǎo)購案例分析
這是一個由業(yè)務(wù)發(fā)起關(guān)于大促增長的 AB 實驗項目,在這個項目中,設(shè)計上主要有兩個發(fā)力點。
首先,項目前期階段,通過目標(biāo)拆解和數(shù)據(jù)分析等方式挖掘發(fā)券關(guān)鍵節(jié)點的增長變量;其次是圍繞增長切入點,分析用戶券購鏈路行為,提出有效增長設(shè)計策略,助力業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。
項目背景是去年雙旦節(jié)大促期間,在主站原有購物流程和營銷利益點無法轉(zhuǎn)化用戶下單的前提下,業(yè)務(wù)側(cè)為了進一步提升搜推場景商品 feeds 轉(zhuǎn)化效率和 GPV,提出業(yè)務(wù)假設(shè):給優(yōu)惠敏感的目標(biāo)用戶發(fā)放大額優(yōu)惠券,希望通過額外發(fā)的優(yōu)惠券的利益鉤子,提高搜推場景用戶購物轉(zhuǎn)化。
首先,拆解業(yè)務(wù)目標(biāo),通過兩個產(chǎn)品目標(biāo)衡量,分別是提升搜推場景商品的 CTR 和 CVR,這里用到了公式的拆解方法。
要提升產(chǎn)品目標(biāo),利用電商人貨場模型和頁面漏斗模型,拆解影響搜推場景券購轉(zhuǎn)化關(guān)鍵節(jié)點增長變量因素,挖掘其增長規(guī)模并驗證業(yè)務(wù)需求價值和增長空間。
首先,“人”:優(yōu)惠敏感目標(biāo)用戶下鉆搜推場景,其中未下單目標(biāo)用戶,通過數(shù)據(jù)驗證有一定規(guī)模性,因此業(yè)務(wù)需求有一定價值。
其次,“貨”:拆解為發(fā)券覆蓋的商品品類、商品量、曝光量、點擊量。
最后,“場”:拆解為發(fā)券覆蓋的商品推薦渠道、搜索渠道、觸發(fā)發(fā)券的用戶場景。其中,對“場”的拆解,針對發(fā)券的使用場景,通過對搜推場景用戶的兩條核心購物鏈路漏斗數(shù)據(jù)分析,進行二次拆解。
基于以上分析,有兩點問題發(fā)現(xiàn)。首先,首頁和搜索場景,點擊商品 feeds 后,有 70%的用戶進商詳后未下單,流失掉;其次,首頁前 20 個坑位商品,近 91%的用戶無商品點擊行為,容易流失。
因此,可以鎖定核心發(fā)券場景切入點是:
- 點擊商品 feeds 回退發(fā)券;
- 逛商品 feeds 無點擊商品行為快流失時發(fā)券。
圖:四象限法則定優(yōu)先級
基于發(fā)券場景,我通過調(diào)研競品大促時期優(yōu)惠券導(dǎo)購?fù)娣ǎl(fā)現(xiàn)優(yōu)惠券展示倒計時可以增加購物緊迫,縮短購物決策時間;資源彈框形式吸引力更大,結(jié)合這兩點調(diào)研結(jié)論,確定發(fā)券交互方式分別是商品卡片內(nèi)發(fā)券、資源彈框發(fā)券。
圖:競品調(diào)研
洞察到大促時期優(yōu)惠敏感用戶點擊偏好商品未下單,購物決策時間偏長,所以確定設(shè)計目標(biāo)是突出大額優(yōu)惠券及降價,提高用戶購物決策效率,從而提升 GPV。
圖:設(shè)計目標(biāo)
圍繞設(shè)計目標(biāo),梳理搜推鏈路用戶未下單交互路徑節(jié)點,聚焦發(fā)券后的用戶行為動線。
圖:梳理搜推鏈路用戶未下單交互路徑節(jié)點
回到發(fā)券用戶場景,點擊偏好商品回退后發(fā)券,用戶購物動線是繼續(xù)逛商品 feeds,若要召回用戶購買點擊過的偏好商品,所以把用戶行為分解為三個節(jié)點,分別是看、讀取、點擊。
圖:用戶交互路徑拆解
根據(jù)這三個用戶行為節(jié)點,再分解設(shè)計目標(biāo)。分別是吸引用戶注意力發(fā)券、提高發(fā)券后商品卡片信息讀取效率、引導(dǎo)用戶點擊發(fā)券后商品卡片。
下面是一期最終的設(shè)計方案。
圖:設(shè)計方案
首先,提高用戶注意力?;诟8裥袨槟P?,強化觸發(fā)提醒,通過動態(tài)交互方式吸引注意力。設(shè)計策略分別是:首先,發(fā)券商品卡片背景高亮閃爍 2 次,錨定發(fā)券商品,其次,動態(tài)彈幕循環(huán)播放 3 次,反饋發(fā)券的特定商品;最后,發(fā)券后,用紅色大標(biāo)簽視覺樣式,吸引用戶視覺焦點。
其次,提高券購商品卡片信息讀取效率。文案設(shè)計直接展示結(jié)果,券后價和降低金額。不用滿減信息讓用戶思考計算結(jié)果。
最后,引導(dǎo)用戶點擊券購商品卡片。分解兩個設(shè)計策略。展示券倒計時和發(fā)券文案提示,突出券稀缺性;價格展示券后價,且價格作下降動效,讓用戶從視覺和心里感知降價幅度。
上線后,PV-CTR 相對提升 10.11%;UV-CVR 相對提升 38.03%;GPV 相對提升 8.62%。
圖:AB實驗結(jié)果(數(shù)據(jù)已脫敏處理)
券購一期 AB 實驗結(jié)果正向,驗證了業(yè)務(wù)券購假設(shè)。主要原因是業(yè)務(wù)和產(chǎn)品切入點有一定的增長規(guī)模,以及有效的發(fā)券領(lǐng)券策略和設(shè)計策略;
設(shè)計側(cè)提出業(yè)務(wù)和產(chǎn)品層面 4 條增長策略建議,包括手動領(lǐng)券改為自動領(lǐng)券、券有效期縮短至 30 分鐘、發(fā)放優(yōu)惠券面額需大于該商品已有優(yōu)惠券面額(含個人賬戶已領(lǐng)的券)、增加彈框發(fā)券偏好商品數(shù)量以提高命中率。
以上設(shè)計案例主要貫穿使用了增長設(shè)計的方法。
寫在最后
本文主要分享筆者個人對增長的理解,以及從設(shè)計師的視角,解析設(shè)計如何做增長的通用方法。主要是五個步驟,分別是指標(biāo)-正向假設(shè)-優(yōu)先級-分解-驗證。
圍繞北極星指標(biāo),洞察并提出正向假設(shè),利用四象限法則,篩選低成本高價值的正向假設(shè),再通過用戶體驗地圖,分解設(shè)計目標(biāo)和用戶行為交互路徑,尋找設(shè)計機會點。最后進行 AB 實驗,驗證實驗假設(shè),通過對實驗數(shù)據(jù)分析,利用結(jié)論進行二次迭代優(yōu)化。
總的來說,設(shè)計師做增長設(shè)計,一定要有精益增長思維,同時需要有正向思考的洞察力,以及提出假設(shè)、判斷優(yōu)先級、拆解、AB實驗和數(shù)據(jù)分析的綜合能力。
此外,設(shè)計師也要能夠判斷,做哪些事情對產(chǎn)品的業(yè)務(wù)增長更有價值,做有價值的需求,驅(qū)動有價值的需求,真正設(shè)計賦能業(yè)務(wù),賦能企業(yè)。
專欄作家
誠俊,微信公眾號:UX設(shè)計研究所。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,金山軟件交互設(shè)計副總監(jiān),曾任職騰訊、京東、蘇寧、同程旅行。關(guān)注電商、直播、O2O、云計算、企業(yè)數(shù)字化、協(xié)同辦公等領(lǐng)域,擅長產(chǎn)品體驗和增長設(shè)計。
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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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只能說卷中卷了,這完全幾乎都用到了運營相關(guān)的知識了。
牛!