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做產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的，相信都應(yīng)該聽(tīng)過(guò)“漏斗模型”這個(gè)名詞，通俗點(diǎn)說(shuō)，就是從起點(diǎn)到終點(diǎn)有多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生用戶流失，依次遞減，每一步都會(huì)有一個(gè)轉(zhuǎn)化率。另外衍生出“路徑分析方法”，包括：關(guān)鍵路徑、擴(kuò)散路徑、收斂路徑、端點(diǎn)路徑，每一條路徑，都是一個(gè)漏斗。今天我們說(shuō)簡(jiǎn)單一點(diǎn)的，單一路徑的分析，也就是簡(jiǎn)單的漏斗模型。

電子商務(wù)的漏斗模型案例

舉一個(gè)電商的實(shí)例，一般的用戶購(gòu)物路徑為：

每一步用戶訪問(wèn)，都有可能產(chǎn)生用流失，尤其是用戶觸達(dá)第一個(gè)頁(yè)面（不一定是網(wǎng)站首頁(yè)）的流失率往往過(guò)高，這里的因素很多，例如進(jìn)入者是因?yàn)楸粡V告誘導(dǎo)進(jìn)入，發(fā)現(xiàn)與預(yù)期嚴(yán)重不合，造成流失?？梢詤⒄涨懊娴囊黄恼隆稄腝Q彈窗聊《善良比聰明更重要》，用戶收到鼠標(biāo)特惠消息進(jìn)入易迅商城，卻出現(xiàn)“家裝節(jié)”的頁(yè)面，第一感覺(jué)就是被坑了。

接下來(lái)到商品目錄頁(yè)面，如果用戶采用搜索方式，會(huì)進(jìn)入搜索結(jié)果頁(yè)，如果在這個(gè)頁(yè)面按照各種排序，也找不到預(yù)期商品，就會(huì)流失。

第三步，到達(dá)詳情頁(yè)面，如果用戶評(píng)價(jià)過(guò)低、店鋪客服不給力，用戶難以進(jìn)行下單決策，于是流失。

第四步，放入購(gòu)物車。據(jù)淘寶的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從訪問(wèn)到購(gòu)物車，平均來(lái)講，100個(gè)人進(jìn)來(lái)，只有4.5個(gè)人把東西放到購(gòu)物車，即便是放入了購(gòu)物車，依然有較大流失，因此一般的購(gòu)物網(wǎng)站都會(huì)有立刻購(gòu)買的按鈕。

后邊的幾步有可能造成的用戶流失，就不一一列舉了，以后有機(jī)會(huì)再就具體細(xì)節(jié)交流。

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析，可以按照現(xiàn)存的用戶路徑邏輯，整理出各個(gè)環(huán)節(jié)的漏斗模型數(shù)據(jù)，考量有可能造成用戶流失的因素，進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。需要提醒的是，整個(gè)用戶行為是以最終的產(chǎn)品目標(biāo)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率息息相關(guān)，不能簡(jiǎn)單的只對(duì)某個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率提升，這樣有可能會(huì)造成負(fù)面的用戶體驗(yàn)，得不償失。例如，某產(chǎn)品為了拉新，進(jìn)行有誘導(dǎo)性的TIPS彈窗，勾引用戶進(jìn)入，雖然在第一階段，可以帶來(lái)大流量，但卻對(duì)后面環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率提升無(wú)益。

再提醒一點(diǎn)，不同用戶類別在漏斗中的轉(zhuǎn)化率往往有較大差異，除了整體用戶的轉(zhuǎn)化分析之外，還可以進(jìn)行用戶細(xì)分的漏斗模型分析，例如不同進(jìn)入渠道、不同注冊(cè)來(lái)源、不同產(chǎn)品使用年限、不同性別、不同年齡等多種因素。

QQ會(huì)員的漏斗模型分析——餐館模型

記得幾年前在聽(tīng)QQ會(huì)員的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人Cagezhu分享QQ會(huì)員的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例，以“參觀模型”的形式將漏斗模型更加通俗的進(jìn)行闡述，思路如下，供大家參考：

Google Analytics的網(wǎng)頁(yè)流量通用漏斗模型

客戶營(yíng)銷的漏斗模型

#專欄作家#

Blues，微信公眾號(hào)：BLUEMIDOU，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，迅雷產(chǎn)品總監(jiān)，原YY語(yǔ)音、騰訊高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理。具有十年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，多年產(chǎn)品講師經(jīng)驗(yàn)。著名自媒體人，WeMedia自媒體聯(lián)盟成員，十佳自媒體人之一。擅長(zhǎng)產(chǎn)品策劃、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析、用戶研究、行業(yè)分析等。

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