重構(gòu)數(shù)據(jù)根基,打造數(shù)據(jù)閉環(huán)

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編輯導(dǎo)語:2021年7月31日-8月1日,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理舉辦的【2021年產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)? 北京站現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道】完美落幕。很多人做了數(shù)據(jù)分析,卻總是覺得落不了地,其實(shí)是沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)。就此,神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO桑文鋒進(jìn)行了精彩的內(nèi)容分享,他分享的主題是《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基,打造數(shù)據(jù)閉環(huán)》。添加大會(huì)小助手豆豆(微信號(hào):13265455310),回復(fù)暗號(hào)【031】,獲取本場(chǎng)嘉賓分享視頻回放,觀看完整演講。

“重構(gòu)數(shù)據(jù)根基,打造數(shù)據(jù)閉環(huán)”這句話總結(jié)了我對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知,過去的這幾年,我對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知也是有變化的,本次主要探討我對(duì)于如何做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一些認(rèn)識(shí)。

一、數(shù)據(jù)閉環(huán) SDAF

1. 對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)

在2007-2015年間,在百度數(shù)據(jù)從0搭建中,我對(duì)數(shù)據(jù)的核心認(rèn)識(shí)主要有兩方面,一方面是數(shù)據(jù)源很重要,需要我們花時(shí)間、花精力去處理。只要我們把源頭問題解決了,就意味著成功了一半。那應(yīng)該如何解決?就需要我們更全、更細(xì)、更加花時(shí)間地把這個(gè)數(shù)據(jù)源頭的基礎(chǔ)打好。

另一方面是我對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí),主要有以下兩點(diǎn):

首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策,數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)做決策,它能夠幫助企業(yè)拍板,無論是在市場(chǎng)營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)還是產(chǎn)品迭代中,都能夠很好地幫助我們進(jìn)行決策,當(dāng)然它只能發(fā)揮數(shù)據(jù)20%左右的價(jià)值。最大的價(jià)值還在于驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能,數(shù)據(jù)成為產(chǎn)品的核心部分,這樣的場(chǎng)景越來越多。

2. 閉環(huán)思維

在過去的三年里,神策服務(wù)的企業(yè)類型越來越多,尤其是很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)。

在這過程中,我發(fā)現(xiàn)了我的認(rèn)識(shí)它有一定的局限性,這種思路適用于互聯(lián)網(wǎng)范圍,但當(dāng)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司的時(shí)候,這種思路就行不通了。

于是,我的認(rèn)識(shí)發(fā)生了很大的一個(gè)變化。這里面就牽扯到了一個(gè)概念:數(shù)據(jù)閉環(huán),但真正要做好閉環(huán)是不容易的。要掌握以下兩個(gè)閉環(huán)思維:由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由單向傳遞到閉環(huán)反饋。

(1)由簡(jiǎn)單到復(fù)雜

由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,就像我們拋橘子一樣,拋一兩個(gè)是容易的,但要是三個(gè)以上,那可能只有馬戲團(tuán)的人可以做到。

(2)由單向傳遞到閉環(huán)反饋

同樣地,就像我們?nèi)W(xué)校上課,老師講了,同學(xué)聽了,但真正掌握了嗎?這個(gè)還需要進(jìn)行一定的驗(yàn)證。

這就像我們做產(chǎn)品一樣,也是需要反饋和不斷迭代的。很多時(shí)候,我們覺得數(shù)據(jù)沒有用,究其原因是我們沒有把數(shù)據(jù)閉環(huán)做起來。雖然我做了數(shù)據(jù)分析,也做了一些洞察和數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫,但由于后面沒有對(duì)應(yīng)的動(dòng)作,而且沒有執(zhí)行下來,導(dǎo)致最終的結(jié)果不理想。

3. 基于數(shù)據(jù)流的運(yùn)營(yíng)框架(SDAF)

后來我做了一個(gè)抽象,也就是運(yùn)用這套基于數(shù)據(jù)流的運(yùn)營(yíng)框架,做好這四個(gè)環(huán)節(jié)的循環(huán):感知→決策→行動(dòng)→反饋→感知。

(1)感知(Sense)

首先是感知,在未來它可能有一個(gè)傳感的意思,很多時(shí)候,我們都在建立感知、建立洞察。

這種思想,不是近期才有的,早在毛主席時(shí)代就有了,在他的文章中也有很大一部分是在講數(shù)據(jù)分析。他的這些文章都是在做調(diào)查研究、數(shù)據(jù)分析,然后得出結(jié)論,確定下一步怎么做。

他跟我們做產(chǎn)品經(jīng)理,做需求和調(diào)研有什么區(qū)別?他不是在寫MRD,就是在寫PRD,只是他的產(chǎn)品跟我們實(shí)際的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品是不一樣的。

在毛主席數(shù)據(jù)思維中,其實(shí)也詮釋了這樣的一個(gè)思路:調(diào)查就像“十月懷胎”,解決問題就像“一朝分娩”,調(diào)查其實(shí)就是在解決問題,調(diào)研弄清楚了,其實(shí)答案也就顯而易見了。

回到我們數(shù)據(jù)分析上,我們?cè)谧龈鞣N各樣的用戶行為分析、標(biāo)簽畫像、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),其實(shí)都是在建立一個(gè)更好的感知。有了良好的感知,我們就可以做更好的決策。

在建立感知的過程中,就會(huì)生成一些數(shù)據(jù)指標(biāo),基于這些數(shù)據(jù)指標(biāo),就可以關(guān)注我們的業(yè)務(wù)怎么樣。在這里,就會(huì)涉及到第一關(guān)鍵指標(biāo)。需要抓住不同的階段,不同的這種場(chǎng)景,到底哪個(gè)指標(biāo)是最關(guān)鍵的。

像海盜指標(biāo)法,我們可以通過拉新、留存、變現(xiàn)等各個(gè)角度看整個(gè)業(yè)務(wù)情況,尤其是針對(duì)于大眾用戶的運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷。

建立了良好的感知之后,下一步就是進(jìn)行決策。那么,我們?cè)撊绾芜M(jìn)行決策?

(2)決策(Decision)

這里有三種決策的方式:拍腦袋、因果驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以拍腦袋決策,也可以想清楚了再?zèng)Q策,也就是因果驅(qū)動(dòng)這種方式。但是有的時(shí)候,當(dāng)你想清楚了,時(shí)機(jī)就錯(cuò)過了,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,這種特點(diǎn)非常明顯。

如何快速突破這些問題,那就是我們要講的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),去做數(shù)據(jù)驗(yàn)證,迅速地將它推向市場(chǎng),然后去迭代這種方式。

我曾經(jīng)有過這樣一個(gè)想法:是不是數(shù)據(jù)有了,就不需要額外的決策干預(yù)?其實(shí)不是的,數(shù)據(jù)決策牽扯到很多方面,簡(jiǎn)單來說有以下三個(gè)方面:信息數(shù)據(jù)、創(chuàng)造性選項(xiàng)、價(jià)值取舍。

在創(chuàng)造性選項(xiàng)上,就好比你跳槽,一家公司打電話讓你過去,工資翻倍,這時(shí)候你就需要做決策了,是去還是不去。這個(gè)時(shí)候,你不如把其他幾家也一起面一下,說不定有更好的選擇。

而在價(jià)值取舍上,每個(gè)人的價(jià)值也是不一樣的,工作中有的人希望成長(zhǎng)快,有的人圖個(gè)輕松,有的看中長(zhǎng)期利益,有的只追求眼前利益。這些綜合起來,才能支持我們做一個(gè)更好的決策。

一方面,做數(shù)據(jù)決策,主要是給人做決策,就像我開頭所說的無論是做用戶運(yùn)營(yíng)還是產(chǎn)品的迭代,這種量化的管理都能讓人更好地決策,這也就是我們常說的BI。

另一方面,就是給機(jī)器做決策的,讓機(jī)器有學(xué)習(xí)能力。對(duì)于機(jī)器的使用,在未來使用的場(chǎng)景會(huì)越來越多,這個(gè)場(chǎng)景會(huì)越來越廣。

這里列舉一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的案例——百度知道APP,在2012年的時(shí)候,百度決定要做一個(gè)移動(dòng)化APP。但這APP要怎么去迭代,那就需要數(shù)據(jù)支撐。

當(dāng)時(shí)調(diào)研了許多數(shù)據(jù)情況,但其實(shí)有10%的情況是跟作業(yè)有關(guān)的,后來就直接將與作業(yè)相關(guān)的,單獨(dú)加了一個(gè)按鈕,讓用戶可以直接去點(diǎn),這樣一來作業(yè)的比例就直接拉升,拉升到了30%。后來,就將作業(yè)直接獨(dú)立為了一個(gè)公司和產(chǎn)品。

進(jìn)行了決策之后,下一步就是行動(dòng)。

(3)行動(dòng)(Action)

有了數(shù)據(jù)之后,最直接的應(yīng)用場(chǎng)景就是營(yíng)銷,那么圍繞用戶的這種營(yíng)銷可以分成不同的視角。

  • 可以去做這種精細(xì)化的運(yùn)營(yíng),基于運(yùn)營(yíng)活動(dòng)計(jì)劃的精細(xì)化用戶觸達(dá)。
  • 可以去做通過規(guī)則推薦,在固定欄位通過規(guī)則配置,實(shí)現(xiàn)千人多面的精準(zhǔn)展示。
  • 可以去做智能推薦,進(jìn)行產(chǎn)品智能改造,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的千人千面的內(nèi)容推薦。

這些不同的運(yùn)營(yíng)方式,都是針對(duì)企業(yè)的用戶來定制的。那么,我們常規(guī)使用的就是精細(xì)化運(yùn)營(yíng),其實(shí)它主要分為四步:篩選目標(biāo)、制定策略、觸達(dá)用戶、獲取反饋。

第一步就是篩選我們的目標(biāo),第二步也就是制定相應(yīng)的策略,第三步就是相當(dāng)于選擇一個(gè)通道,讓我們可以去觸動(dòng)到目標(biāo),那么第四步,就是要通過我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋。

數(shù)據(jù)是一個(gè)基礎(chǔ),那么我們?cè)撊绾问占瘮?shù)據(jù)?

(4)反饋(Feedback)

在這一步上,我們要重視數(shù)據(jù)源,積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其實(shí)也就是要遵循一個(gè)大的原則:大、全、細(xì)、時(shí)。

  • 大:宏觀的“大”,我們收集的數(shù)據(jù)量盡量越多越好。
  • 全:全域數(shù)據(jù)源,不管是線上的還是線下的,我們都盡量收集進(jìn)來。
  • 細(xì):多維度,進(jìn)行全域數(shù)據(jù)收集,做到細(xì)致。
  • 時(shí):時(shí)效性,我們所收集的數(shù)據(jù)要盡量跟當(dāng)下時(shí)間比較接近,如果數(shù)據(jù)滯后了,可能會(huì)影響到效果。

我們?nèi)ゴ罱ㄒ粋€(gè)更好的數(shù)據(jù)源,做一個(gè)基礎(chǔ),其實(shí)就是一個(gè)反饋的過程。就像去年武漢疫情,當(dāng)時(shí)是做的四個(gè)小時(shí)系統(tǒng)就能把數(shù)據(jù)報(bào)上去,這些數(shù)據(jù)依賴于人進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的操作,如果人沒有去執(zhí)行這步操作,就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)滯后的情況。

但丁香園、騰訊在那時(shí),也會(huì)出一些相應(yīng)的疫情數(shù)據(jù)報(bào)告,這點(diǎn)其實(shí)是做得比較好的,但這些都需要依賴于政府的數(shù)據(jù)更新。

在我們各行各業(yè)中,數(shù)據(jù)的收集是一個(gè)基礎(chǔ),打好這個(gè)基礎(chǔ)是非常有必要的。

那么,該如何去搜集數(shù)據(jù),這里有些常用的數(shù)據(jù)采集方式。

① 全埋點(diǎn)

這種方式集成 SDK,可以一鍵完成數(shù)據(jù)采集,但只能采集前端數(shù)據(jù),采集范圍有限。

② 可視化全埋點(diǎn)

這種方式可以用可視化的方法靈活自定義全埋點(diǎn),它消除了技術(shù)門檻,讓非開發(fā)人員可以直接“埋點(diǎn)”。

③ 代碼埋點(diǎn)

這種方式支持 Java/Python/PHP 等各類開源 SDK,可以打通行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù),分析更有深度。

④ 導(dǎo)入工具

通過導(dǎo)入工具,可以完成批量的歷史數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)接入,降低 ETL 工作量,快速接入多種數(shù)據(jù)源。

這些都是我們的收集數(shù)據(jù)的手段,最終目的都是為了建立一個(gè)更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

除了把這些數(shù)據(jù)收集起來,我們還需要打通它。不同的終端、不同的場(chǎng)景如何用ID-Mapping以及不同的方式把它們連接到一起,這樣,我們就有了建立全域數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)的可能性。

而在背后,就是對(duì)數(shù)據(jù)模型的打造。Event+User+Item 模型是我一路延續(xù)過來的一個(gè)核心模型。其實(shí)只要通過這個(gè)模型,我們就可以把跟用戶行為相關(guān)的操作都可以很好地聯(lián)絡(luò)管理起來。

有了這些數(shù)據(jù),那我們?cè)偃プ霎a(chǎn)品迭代的時(shí)候就不一樣了。如果沒有數(shù)據(jù),那我們可能就是有了點(diǎn)子去做產(chǎn)品,然后再次不斷的嘗試的過程。但有了數(shù)據(jù)之后,我們就可以讓整個(gè)迭代的過程變成一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)過程。

這是《精益創(chuàng)業(yè)》那本書里面提到的一個(gè)理念,就是我們有了點(diǎn)子,然后我們?cè)谧霎a(chǎn)品的過程中,要制定數(shù)據(jù)采集的方式以及衡量指標(biāo),這樣你就有了一個(gè)預(yù)估的數(shù)據(jù)表現(xiàn),等到產(chǎn)品上線后,你就可以拿到這些數(shù)據(jù),并且結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。

綜合來說,最終做成這個(gè)決策,我們是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),讓整個(gè)產(chǎn)品迭代的過程,變成一個(gè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過程,而不是靠靈光一現(xiàn)。

當(dāng)時(shí)在百度知道做問題推薦時(shí),關(guān)于推薦的引導(dǎo)語該怎么寫?我們當(dāng)時(shí)是有兩種思路,一個(gè)是“等待你來回答”,一個(gè)是“我來幫您解答”。

但這個(gè)文字你是無法直觀地給出答案,但是通過數(shù)據(jù)可以表現(xiàn)出來。因此,我們?cè)跍y(cè)試中,發(fā)現(xiàn)“等待你來回答”比“我來幫您解答”要高出50%的效果。其實(shí)你也說不明白這是為什么,但這就是數(shù)據(jù)的力量。

前面給大家講解了我對(duì)數(shù)據(jù)閉環(huán)的理解,但是在不同的場(chǎng)景中,大家也可以結(jié)合自己所在的業(yè)務(wù)去想:我們能不能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),把數(shù)據(jù)閉環(huán)加進(jìn)去,圍繞一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析, 圍繞用戶的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品迭代的過程,把數(shù)據(jù)閉環(huán)建立起來。

我相信你會(huì)有不一樣的視角,不一樣的感受。下面舉一個(gè)電商的實(shí)際例子,看看如何應(yīng)用到具體場(chǎng)景中。

二、SDAF 實(shí)踐案例-電商及零售行業(yè)

這個(gè)電商平臺(tái)主要做二手買賣以及輕奢服飾的渠道引流。一般來說,不同的渠道,它的引流效果是不太一樣的。

對(duì)該企業(yè)來說, B站渠道用戶活躍,但轉(zhuǎn)化率低。在這個(gè)時(shí)候,我們就要去分析,這其實(shí)就是一個(gè)感知,你發(fā)現(xiàn)這種情況:有量卻無效,是什么原因?

主要有以下兩點(diǎn)原因:

  • 用戶洞察:B站用戶年齡小,沒有對(duì)奢飾品的購買力。
  • 數(shù)據(jù)洞察:但對(duì)快時(shí)尚表現(xiàn)出濃厚興趣。

這時(shí)候,我們就需要進(jìn)行一個(gè)決策,發(fā)現(xiàn)B站年輕群體同樣喜歡快時(shí)尚品牌。

因此,我們需要做出一定的改變,增加快時(shí)尚品牌供應(yīng)和曝光,提升渠道轉(zhuǎn)化。結(jié)果發(fā)現(xiàn),改變以后轉(zhuǎn)化率有所提高。

這其實(shí)就是一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán),通過假設(shè)產(chǎn)生了數(shù)據(jù)洞察,接著通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的行動(dòng),最后再通過數(shù)據(jù)反饋,形成一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

關(guān)于認(rèn)知,不同人的認(rèn)知是不同的,而當(dāng)你具備了基本的感知之后,如果沒有去行動(dòng),那么想法也是無法落地的。

因此,打造一個(gè)卓越的數(shù)據(jù)產(chǎn)品其實(shí)是不容易的。下面我想跟大家探討一下自己對(duì)于打造卓越數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解。

三、打造卓越數(shù)據(jù)產(chǎn)品的原則

打造卓越的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要遵循三條原則,下面具體展開介紹。

1. 領(lǐng)先的認(rèn)知

在喬布斯的世界里,對(duì)于手機(jī)、對(duì)于IP等產(chǎn)品的認(rèn)知跟普通人是不一樣的,正確的認(rèn)知,可以產(chǎn)生動(dòng)力。

2. 卓越的原則/標(biāo)準(zhǔn)

我們遵循四大原則:

  • 極致:把事情做到極致,做 90 分的產(chǎn)品。
  • 堅(jiān)持產(chǎn)品化:能用產(chǎn)品解決,就不要用服務(wù)去解決;能用服務(wù)去解決,就不要用咨詢?nèi)ソ鉀Q。
  • 不賣期貨:只銷售已有產(chǎn)品功能和服務(wù)能力。
  • 價(jià)值交付:面向價(jià)值交付的產(chǎn)品迭代。

3. 過硬的能力

做好卓越的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,要求要有做好極致產(chǎn)品的能力,要有打造讓客戶滿意的產(chǎn)品的能力。如果沒有過硬的能力,可以用服務(wù)來補(bǔ)充。

我今天分享就到這里,謝謝大家。

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題圖來自大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。

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