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ChatGPT，相信大家或多或少都有些了解，它的到來讓許多行業(yè)的人都有所擔憂。本文就ChatGPT對產品經理的挑戰(zhàn)和機遇展開分析，希望對你有所啟發(fā)。

最近在整個IT圈最火的話題莫過于ChatGPT了，至于ChatGPT是什么，相信不需要我介紹大家都有或多或少的了解了。

這里我如果用一句話來概括就是：電影鋼鐵俠中的賈維斯智能管家真的實現(xiàn)了。

就像英偉達創(chuàng)始人黃仁勛所說的“我們正處于人工智能的iPhone時代?！薄吧墒紸I將重塑幾乎所有行業(yè)”。

可以說ChatGPT基本上是一個標志性產物，而這種AI最大突破我認為在于兩點：

1. 自然語言理解；
2. 聯(lián)系上下文理解；

也就是說可以以人類能聽懂的方式響應人類正常向同類提出的請求，用大白話來說就是一個95%像人的助理，而且他無所不知。

01 ChatGPT對產品經理最大的挑戰(zhàn)是什么？

作為產品經理不知道大家怎么看待ChatGPT的出現(xiàn)？

反正在我看來我認為ChatGPT至少將取代50%的初級產品經理，原因很簡單作為初級產品經理更多的是收集信息并整理信息，例如記錄會議紀要，進行市場上的競品調研，功能點梳理與拆解等，而這些對于ChatGPT來說就是手到擒來。

而ChatGPT能做到不僅僅是這些，他還能將整個公司銷售數(shù)據(jù)用5秒的時間解讀完畢，同時可以回答任何你想從這份數(shù)據(jù)里得到內容：

（1）什么是我們的爆品？

（2）消費者的消費價格帶區(qū)間是什么？

（3）我們的長尾商品是什么？

（4）各品類轉換率是多少？

（5）在黃金鏈路中轉換率最低的是哪一步？可以嘗試的優(yōu)化迭代方向在于什么？

可以說ChatGPT基本上算是完爆初級產品經理。

那么此時的壓力就給到了我們這些所謂的產品“老江湖”，我們要怎么才能比過ChatGPT呢？

縱觀下來當前市面上面明顯存在兩種論調，一種是在不遠的將來ChatGPT將取代產品經理的工作，因為他強大的信息整合能力遠遠超過絕大多數(shù)產品人，而且還能用極短的時間完成內容產出，也就是說老板獲得了一個勞動效率極高且成本極低的產品人。

而另一種論調則是認為雖然ChatGPT能力夠強但是也無法替代產品經理工作，因為產品經理的工作很多時候是非結構化的，很難用及其準確的語言描述一個需求。

例如大家可以試想在用戶都難以描述自己的需求是什么的時候，如何讓機器根據(jù)一個寬泛的問題給出一個精確的回答呢？

這兩種論點都有各自的道理，但是要解答這個問題我們就需要從思考的路徑上來審視：

當我們面對一個真實的業(yè)務問題，我們的思考路徑如下：

識別現(xiàn)狀-定位問題-結構化描述-給出解題思路-細化為工作步驟-實現(xiàn)-檢驗

縱觀我們的日常工作可以說幾乎所有問題都是通過以上7步去逐一解決的。

舉個例子來看，假設我們要去解決用戶注冊率低的問題。

（1）識別現(xiàn)狀：當前用戶注冊率只有20%急需提升；

（2）定位問題：逐一分析轉化路徑，發(fā)現(xiàn)是注冊步驟過長導致大量用戶在注冊中放棄；

（3）結構化描述：用戶注冊鏈路過長，需要減少注冊步驟；

（4）給出解題思路：將現(xiàn)有的注冊流程拆解為必填與非必填項，讓用戶在注冊時僅填寫必填項；

（5）細化為工作步驟：注冊流程分步/填寫字段分組/繪制新產品方案；

（6）實現(xiàn)：根據(jù)以上步驟逐一撰寫設計文檔/方案/代碼實現(xiàn)；

（7）檢驗：上線后檢測數(shù)據(jù)判斷注冊率是否有提升；

那么我們逐一來分析以上內容中哪些是當前環(huán)節(jié)下AI可以替代的：

很不幸我們可以看到在整個問題處理過程中，幾乎各個步驟都可以被AI替代，但是分析下來在這些過程中，AI任然需要大量人類做的事如下：

面對這樣的局面我的思路是打不過就加入，我們可以主動選擇去成為“人肉接口”。也就是將背景資料整理好交給AI，從而變成由我們去定義目標，收集現(xiàn)狀資料，交由AI分析得出結論，并逐步引導AI來完成任務。

而AI憑借自己的跨領域知識集成與秒級的運算與分析能力成為一個超級大腦，或者叫做“先知”。

因此從在現(xiàn)階段開始我們必須要接受AI，并學會將AI當做工具去用！

02 ChatGPT對產品經理的機遇是什么？

如果我們問ChatGPT他對產品的機遇是什么？下面是ChatGPT給出的回答：

1. 提高生產效率：AI工具可以幫助產品經理快速分析數(shù)據(jù)、生成報告以及自動化日常任務，從而提高工作效率。

2. 更好的決策支持：AI可以為產品經理提供更深入的數(shù)據(jù)洞察，幫助他們做出更明智的決策。

3. 個性化產品：AI可以幫助產品經理更好地了解用戶需求，實現(xiàn)產品的個性化定制。

4. 優(yōu)化用戶體驗：通過AI分析用戶行為，產品經理可以更好地優(yōu)化產品設計和用戶體驗。

5. 創(chuàng)新產品開發(fā)：AI工具可以激發(fā)新的產品創(chuàng)意，為產品經理帶來創(chuàng)新的靈感來源。

可能是我問的問題ChatGPT有了危機感，怕被替代，所以上面這段話的回答很空（其實是我問題問的太寬泛）。

那么在我看來我們要怎么正確使用AI呢，這里我給出幾大好用的場景：

（1）資料脫水：5分鐘讀懂一本書，提取內核與關鍵論點，幾分鐘完成核心觀點提煉；

（2）數(shù)據(jù)解讀：將數(shù)據(jù)報告交給AI，快速提煉出報告的核心內容；

（3）市場分析：跨學科的進行市場分析得到一份更全面的內容解讀；

（4）DEMO制作：讓AI生成對應的DEMO流程/DEMO圖等；

（5）方法借鑒：對于具體方案可以讓AI生成對應的類型的方案集進行參考；

當然除了用好ChatGPT外，如何服務好這個超級大腦的信息化基礎建設也是我們產品人的一個潛在風口。

舉個簡單的例子來說，既然有了如此的人工智能管家，那么如何讓這位管家能幫助我們去定外賣、買衣服、定機票呢？

現(xiàn)有的那套為人類提供的APP路徑就顯得無比愚蠢與低效了，此時產品經理如何自己公司的這些服務沉淀下來并形成標準能力，從而方便人類自主獲取與人工智能管家自主取用這無疑是服務型公司新的一個建設方向，因為人工智能管家絕對是未來80%流量的入口，而這也無疑是產品經理人的一個新的風口——如何建設企業(yè)標準服務的產品能力！

最后對于如何看待AI時代，這里我想引用周鴻祎最近提出的如何與AI共存的觀點。

03 最后

最后的最后，我們可以看到AI對于產品經理而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。產品經理可以利用AI的優(yōu)勢，幫助自己提高工作效率，優(yōu)化決策。但是無論如何在這個新的時代我們必須要加速學習AI，因為最先淘汰的一定是不會使用新工具（AI=ChatGPT）的那一批人。

大人，時代變了！