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大數(shù)據(jù)分析相比人為經(jīng)驗具有數(shù)據(jù)流豐富、持續(xù)性好、 存儲計算便捷等優(yōu)點，可以幫助企業(yè)摒棄傳統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃方式，通過科學的數(shù)據(jù)分析來識別企業(yè)組織的市場機遇。

4. 通過RBT和組織學習理論來觀察大數(shù)據(jù)的8個“V”特征

在諸多大數(shù)據(jù)研究文獻中，數(shù)據(jù)容量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）常常被視為大數(shù)據(jù)的主要特征因素, 這些越來越多、越來越多樣化、越來越快產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接影響著企業(yè)或組織的決策能力，當然，也正是具有這些特征的大數(shù)據(jù)資源才構(gòu)成了企業(yè)組織異于競爭對手的優(yōu)勢。

采用數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略的公司首先需要在數(shù)據(jù)收集、存儲方面進行大量的投資，建立起處理這些大型、多樣化、復雜的大數(shù)據(jù)的分析平臺，這是大數(shù)據(jù)分析的必要基礎設施。這個合理、高效、能夠基于大數(shù)據(jù)進行預測分析的基礎系統(tǒng)使得企業(yè)相對于競爭對手而獲得了起跑的優(yōu)勢。部署這套基礎分析體系的目的是為了尋求改善、解決現(xiàn)有的業(yè)務、決策問題的方法。

不過, 需要說明的是，這套基礎體系的維護、數(shù)據(jù)分析等工作可以通過外包給戰(zhàn)略合作伙伴來實現(xiàn)，這樣做的好處是可以揚長避短，發(fā)揮合作伙伴在大數(shù)據(jù)業(yè)務中的效率和優(yōu)勢，使雙方都能夠?qū)⒅饕劢褂诓渴鸫髷?shù)據(jù)分析所設定的目標上。

無論是自建還是外包，這些有關(guān)大數(shù)據(jù)的工作方案都要實現(xiàn)功能的本地化，實現(xiàn)既定的全局挑戰(zhàn)目標，而非一個部門或組織單元的局部成功。同樣，學習型組織的大數(shù)據(jù)業(yè)務目標也將延伸到人力資源、財務管理、業(yè)務流程、社交合作、資本投資等更高的業(yè)務管理層級，并為提高這些業(yè)務的管理效率和價值而努力。

今天，隨著數(shù)據(jù)多樣化和不斷的累積增加，企業(yè)是值得在建設數(shù)據(jù)倉庫、組織間互聯(lián)互通網(wǎng)絡、強大的計算分析能力等方面進行投資的。雖然在特定的價值鏈活動中聚焦基于大數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新具有很大的價值，但真正影響戰(zhàn)略管理的大數(shù)據(jù)分析是在企業(yè)組織對數(shù)字化競爭威脅和新的市場機遇有所認知之后。

這時，即使是普通員工也會對大數(shù)據(jù)如何重塑企業(yè)及其競爭格局有著全面的認識。投資大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并獲得大容量、多樣性以及更快處理速度的數(shù)據(jù)并不能讓學習型組織得到?jīng)Q策的能力，事情遠非想象的那么簡單。

正確的做法是，基于對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的認知，對龐大的數(shù)據(jù)流進行分析，才有利于獲得準確、可變、高可行性、可視化、更大價值的結(jié)果。因此，對比數(shù)據(jù)資源和學習視角的關(guān)系之后，大數(shù)據(jù)8大“V” 特性的深刻內(nèi)涵更具有意義，這是因為，以資源為導向的企業(yè)組織競爭能力主要集中在資源的當前優(yōu)勢上，大數(shù)據(jù)的8大特性就是圍繞“這種資源的有限性”來考慮管理、決策問題的。

4.1 容量、準確

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理時代，由于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生受限于既定的業(yè)務過程，就此衍生的管理決策就需要主觀上充分信任這些數(shù) 據(jù)的質(zhì)量，以便能夠?qū)崿F(xiàn)對業(yè)務處理、盈利能力的把控?？墒?，這些數(shù)據(jù)并不能夠全面反映企業(yè)的現(xiàn)狀，由此順序推導就會得出，企業(yè)的管理決策也會隨之限制在所收集、分析的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，決策所依據(jù)的“數(shù)據(jù)準確性”僅僅是受限后的“準 確性”，這對于以資源為導向的企業(yè)組織來說，基于此的業(yè)務及盈利能力的提升也會受到限制。

如果基于資源而獲得競爭優(yōu)勢是企業(yè)的競爭戰(zhàn)略，但他們卻只感興趣預先設定的數(shù)據(jù)和度量標準。那么，大數(shù)據(jù)潛在的增強企業(yè)業(yè)務和管理能力的價值就不會被他們所認知。

4.2 動態(tài)、可變

許多情況下，數(shù)據(jù)的“可變性”經(jīng)常被一些企業(yè)組織所忽視，他們可能都會專注于現(xiàn)有的價值鏈和度量標準，希望在一段時間內(nèi)能連續(xù)跟蹤分析數(shù)據(jù)并以此評估改進業(yè)務，但這種“刻舟求劍”式的偏見化思維卻僵化了決策能力。

因此，充分認識數(shù)據(jù)的“準確性”質(zhì)量和“可變性”演進對學習型企業(yè)組織至關(guān)重要，這兩個數(shù)據(jù)特性為決策管理提供了獨特的視角，使得企業(yè)組織能夠不斷拓展業(yè)務思路，參與到數(shù)據(jù)生態(tài)擴展中。學習型組織在基于數(shù)據(jù)分析來理解新機會和更新戰(zhàn)略方面是開放性的，掌握數(shù)據(jù)及其來源對于企業(yè)把握決策時機及隨后的投資非常重要。

雖然數(shù)據(jù)存儲、累積帶來了相關(guān)的投資風險，但可評估的良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量卻平衡了這個不足，與此相比，這種風險投資還是劃算的。對數(shù)據(jù)價值有了如此深刻認知之后，這些企業(yè)組織就會不斷尋求和增加數(shù)據(jù)流量，并期望動態(tài)的數(shù)據(jù)能夠滿足企業(yè)學習和認知的需求，進而從中得到掌握市場變化的能力，創(chuàng)造出新的商業(yè)機會。

4.3 敏捷、快速

提高數(shù)據(jù)的敏感性和反饋質(zhì)量有助于開發(fā)出更好的組織管理能力，進而確保企業(yè)在更宏大的市場中借助數(shù)據(jù)資源的力量開發(fā)出新的商業(yè)機會。相反，那些傳統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理能力不足的企業(yè)組卻往往忽視大數(shù)據(jù)的擴展分析、預測分析的作用, 甚至對此幾乎沒有認知。

4.4 可行、可視

受環(huán)境因素的制約，情景分析會受到組織及市場傳統(tǒng)觀點的阻礙，由此導致數(shù)據(jù)的可行性、可視化在那些資源為導向 的企業(yè)中也受到了限制?，F(xiàn)實的情形是，很多企業(yè)高管雖然明白大數(shù)據(jù)分析的重要性，打破了一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島的禁錮，但還不具備情景分析的能力。

重復一下我們先前的觀點：是戰(zhàn)略決策確定了企業(yè)組織需要捕獲、收集分析什么數(shù)據(jù)。也就是說，這些數(shù)據(jù)與決策目標明顯相關(guān)。由于情景分析能力缺欠，這些企業(yè)組織目前還僅僅利用可視化分析工具來處理預設的度量，形成的可視化數(shù)據(jù)雖然有用，但卻不能支持戰(zhàn)略決策。

4.5 學習型組織

再看一下學習型組織是如何做的。學習型組織的管理者利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)從許多數(shù)據(jù)流中收集數(shù)據(jù)，雖然這項工作極具挑戰(zhàn)性，但是這些企業(yè)組織卻開發(fā)出能夠識別、解釋、預測新機會的分析功能，他們的視野甚至可以借助大數(shù)據(jù)分析而擴展到傳統(tǒng)市場之外。

不過，這項工作還是有些難度的，那就是，企業(yè)組織需要學習或開發(fā)自己不熟悉的度量指標。盡管這些探索不是盲目的。但在微茫的希望的指引下，與傳統(tǒng)、既定的社會、行業(yè)、組織的思維方式進行對決仍然需要極大的勇氣。

學習，使得這些敢為人先的企業(yè)組織能夠捕獲到隱藏在深遠數(shù)據(jù)流量中的最準確的支持方案,雖然這其中可能會有風險, 但回報也可能更加豐厚。借助此方式，靈活、可視化幫助管理人員洞察到隱藏在數(shù)據(jù)中的可行性，輔助企業(yè)決策者擺脫了僅僅依靠個人經(jīng)驗和才華進行決策的束縛。

最重要的一點是，那些積極參與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)組織從他們投資的大數(shù)據(jù)項目中獲得了價值，他們得到了基于資源優(yōu)勢、優(yōu)于傳統(tǒng)方式的更好的商業(yè)決策，改善了業(yè)務狀況，創(chuàng)造出了新的價值。

通過大數(shù)據(jù)學習，員工的工作效率提高了；供應商關(guān)系改善了；物流配送及庫存管理能力增強了；顧客的服務質(zhì)量得到了改善和提升。面向資源的管理方法改善了企業(yè)與關(guān)鍵利益相關(guān)者的關(guān)系，這種改善都可以通過最終的財務、運營指標來識別和度量。學習型組織通過動態(tài)捕獲知識所發(fā)展出的全新的認識、學習、執(zhí)行力，彌補了傳統(tǒng)競爭能力的創(chuàng)造方法，為企業(yè)開發(fā)新市場、創(chuàng)新商業(yè)模式打開了新的入口。

通過有效整合、跨組織傳播新的知識，推動了企業(yè)的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神，使新的商業(yè)模式能夠著眼于拓展現(xiàn)有的業(yè)務，擴容服務生態(tài)體系，增加客戶附加價值，最終鍛造出高水準的品牌忠誠度。因此，學習型組織遵循“已知知識+促進學習”的模式，遠遠地將競爭對手甩在身后。

好處如此顯著，但現(xiàn)實情況是，很多企業(yè)、行業(yè)都還沒有觸及到大數(shù)據(jù)分析的潛在價值。

在表2中，我們總結(jié)了大數(shù)據(jù)特征是如何影響企業(yè)“基于數(shù)據(jù)資源和學習導向”來確定數(shù)字化商業(yè)戰(zhàn)略的，圖1進一步 描述了這些影響是如何跨組織進行的。

表 2 ：大數(shù)據(jù) 8 個“ V”如何影響企業(yè)在基于“數(shù)據(jù)資源和學習導向”理論的指導下來制定數(shù)字化戰(zhàn)略

5.?大數(shù)據(jù)與未來管理學術(shù)研究

類似于工業(yè)革命，數(shù)字化和大數(shù)據(jù)分析價值的不斷增長也正在引發(fā)一場大規(guī)模的全球產(chǎn)業(yè)顛覆式革命。

這場革命的結(jié)果就是，商業(yè)模式和戰(zhàn)略思維正在發(fā)生著深刻的變化。在過去的20年里，通信和計算機技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，我們的電腦不是放在桌子和房間里，而是拿在手上；我們的郵件不是放在桌上的信封，而是一份份電子郵件。我們已經(jīng)習慣了這一切，但也面對著數(shù)據(jù)爆炸式增長而引發(fā)的長期、昂貴、艱巨的數(shù)據(jù)處理任務，就連我們進行組織研究的環(huán)境、如何進行研究都需要隨著這些變化而進行調(diào)整，并做出改變。

這項研究工作的重點是：有必要反思和檢查現(xiàn)有的研究框架、變量、測量方式是否適用于當今的數(shù)字化商業(yè)環(huán)境。通過上述討論，在數(shù)字化時代，早期的研究范例一一RBT所扮演的重要角色與組織學習的關(guān)系是顯而易見的。

然后，學無止境, 學者們雖然馬不停蹄地就技術(shù)與戰(zhàn)略的相互關(guān)系進行著研究探索，但這些研究和理論探索仍然趕不上時代的變化發(fā)展的需要。為了解決這個滯后的問題，我們將從戰(zhàn)略、管理領域等入手提出一些新的解決路徑。

5.1 路徑A：發(fā)展管理理論

在本篇中，通過觀察大數(shù)據(jù)如何以新穎的方式與RBT和組織學習相互作用，擴展了大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展。顯然，這不是大數(shù)據(jù)現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)的唯一基礎理論，當然也不是唯一可能受到競爭格局變化挑戰(zhàn)的基礎理論。專家學者們還是有一些機會來確定一些獨特應用的，比如在戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)、人力資源等領域仍然可以開發(fā)研究新的大數(shù)據(jù)現(xiàn)象理論框架，擴充這些領域 的管理理論，并為之開拓出新的應用領域。

在此，現(xiàn)有的知識、知識管理、文獻等都是很好的研究基礎，會為進一步發(fā)展理論奠定基礎。作為管理理論，其本身具有這在任何時期、任何情況下都有普適性的特征，但當面對激烈的創(chuàng)新時期，普適性也將會受到挑戰(zhàn)。面對時代的挑戰(zhàn)，管理領域應該重新考慮、審視已有理論，推動相關(guān)聯(lián)的理解，提出新的假設，探索其他的新的解釋，但也不要輕易說出傳 統(tǒng)管理理論將會失效的結(jié)論。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字化是一場大規(guī)模的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型運動，各種理論都應該重新進行研究和審視。

5.2 路徑B：研究與數(shù)據(jù)分析相關(guān)聯(lián)的因果變量

在大數(shù)據(jù)時代，除了用理論來更好地解釋組織的決策本質(zhì)外，探索企業(yè)組織能夠利用數(shù)據(jù)分析來獲得競爭優(yōu)勢的背景和前提條件也是十分必要的。是什么推動了企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)型組織？有哪些特點或細微差距推動了企業(yè)轉(zhuǎn)型為學習型組織？哪些外部環(huán)境因素觸發(fā)了這些改變？

毫無疑問，那些常見的解釋是：有遠見的領導、企業(yè)文化、異質(zhì)的戰(zhàn)略資源、競爭環(huán)境等。但是，作為學術(shù)研究，就應該探索找到引發(fā)變化的真正特征和環(huán)境壓力因素，順著這些引發(fā)組織轉(zhuǎn)型的有影響的壓力因素，找到相應的數(shù)據(jù)，并對其進行分析。通過對全球或垂直行業(yè)的定性、定量調(diào)查進跟蹤，將大數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略思考相結(jié)合，準確揭示出競爭優(yōu)勢的細節(jié)很有必要。

例如，CEO是否接受過商學院的教育？他們是否擁有STEM（科學、技術(shù)、工程、數(shù)學）背景？他們在其組織中是短期任職還是長期任職？他們是創(chuàng)始人嗎？企業(yè)轉(zhuǎn)型之前的文化是如何形成的？從一開始，數(shù)據(jù)分析就是企業(yè)的核心業(yè)務嗎？產(chǎn)業(yè) 周期的本質(zhì)是什么？所處環(huán)境中資源豐富嗎？該企業(yè)是行業(yè)領導者還是跟隨者？有除數(shù)字化以外的顛覆性創(chuàng)新嗎？

作為研究者，有足夠的空間來探索上述或更多層面的問題，以便更好地理解大數(shù)據(jù)對組織帶來的全面影響。

5.3 途徑C：重新考慮結(jié)果和后果

大數(shù)據(jù)與顛覆性的商業(yè)模式結(jié)合之后，創(chuàng)造了一個重新定義組織績效的機會。每個行業(yè)都不能再使用簡單的盈利能力、 傳統(tǒng)財務比率來描述績效，新的績效衡量體系更多地與用戶數(shù)量、數(shù)據(jù)流的豐富程度、數(shù)據(jù)收集存量、業(yè)務活動創(chuàng)造的新知識等有關(guān)。如果要全面重新定義組織績效，就需要重新評價對競爭優(yōu)勢的定義，并將現(xiàn)實中前后關(guān)聯(lián)的新業(yè)務環(huán)境考慮 在其中。

如果不了解精通數(shù)字分析的企業(yè)高管是如何看待特定產(chǎn)品績效的，我們就無法正確地測試大數(shù)據(jù)環(huán)境下預測的假設與 理論之間的關(guān)聯(lián)。彌補這種欠缺的方法是，深入、定性地研究分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的案例，研究那些已經(jīng)建立大數(shù)據(jù)管理的企業(yè)的數(shù)字，仔細地對這些公司如何衡量成功進行研究。將技術(shù)分析性領導者的公司與傳統(tǒng)領導者創(chuàng)建的公司進行比對，找到差異，正確理解差異對業(yè)績造成的影響。

5.4 路徑D：細化對指定變量的度量

大數(shù)據(jù)的使用和應用徹底改變了業(yè)務流程和操作方法，這不僅需要重新構(gòu)建理論，還需要構(gòu)建全新的對公司級、部門級、 作業(yè)單元級的測量模型。

上節(jié)中，我們討論了企業(yè)定義理想績效測量方式的變化，未來，績效衡量將會與學習型組織理論相結(jié)合，進而對組織績效及價值提出全新的衡量方式。

數(shù)字化工具和數(shù)據(jù)資源也可用于管理理論的定性測試。當學者們對如何開展業(yè)務、企業(yè)組織生成了哪些數(shù)據(jù)資源、流量有多大、如何匿名獲取數(shù)據(jù)等等都需要進行展開研究時，數(shù)據(jù)代理公司等宏觀層面的數(shù)據(jù)也會進入到他們的研究范圍內(nèi)，這對整個社會的數(shù)據(jù)化都將產(chǎn)生全新的意義。

學習型組織有著迥異于普通企業(yè)的人才戰(zhàn)略，他們會通過招聘引進博士級別的研究人員來增強自己的分析能力。作為理論研究人員，必須著眼于這種人才戰(zhàn)略來構(gòu)建自己的預測分析模型，這不僅有助于理解學習型組織與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，也會超越當前的一些研究方法。

要想深入了解這個論點，我們來看看Google的那些分析型的經(jīng)理、學者、學生對大數(shù)據(jù)所具有的濃厚興趣就會不言而喻。在此，人力資源與組織（數(shù)據(jù)）科學家攜手，通過大數(shù)據(jù)分析，就會打造出這種基于現(xiàn)實卻行之有效的人才戰(zhàn)略，而不是傳 統(tǒng)的面試、看學歷、憑經(jīng)驗等等表面化的人才識別。

對于希望創(chuàng)造新理論的學者來說，精確的管理度量不僅重要，而且也是更好理解大數(shù)據(jù)與組織之間關(guān)系的一種手段，由此構(gòu)建起全新的商業(yè)戰(zhàn)略及學科實踐體系。通過可以準確衡量目標對象，大量學術(shù)性的、實踐性的洞察被挖掘了出來，這些洞察非常有利于商業(yè)學術(shù)研究。我們有理由相信，今天的大數(shù)據(jù)組織理論研究和實踐，一定會在未來的明天開出絢爛的花朵。

大數(shù)據(jù)組織戰(zhàn)略理論可以讓組織科學重新煥發(fā)生機，點燃組織理論學者及大數(shù)據(jù)研究者的工作熱情。

6.?結(jié)論

通過上述大數(shù)據(jù)IT能力與企業(yè)競爭優(yōu)勢之間關(guān)聯(lián)的討論，我們認為，技術(shù)資源、技術(shù)能力決定了企業(yè)采取什么樣的戰(zhàn)略進入市場。大數(shù)據(jù)分析相比人為經(jīng)驗具有數(shù)據(jù)流豐富、持續(xù)性好、 存儲計算便捷等優(yōu)點，可以幫助企業(yè)摒棄傳統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃方式，通過科學的數(shù)據(jù)分析來識別企業(yè)組織的市場機遇。

為了更好地理解組織的發(fā)展，強化數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)分析就特別具有戰(zhàn)略意義?，F(xiàn)今是數(shù)字化的時代，數(shù)字化管理正在成為新一代商業(yè)模式的核心，雖然對于大數(shù)據(jù)實踐是否能夠為企業(yè)提供持續(xù)的競爭優(yōu)勢還存在相當大的爭議，但在業(yè)務分析、組織流程再造和創(chuàng)新方面，大數(shù)據(jù)還是為那些積極主動的企業(yè)帶來了大量的機會。

單一的數(shù)據(jù)資源存在被模仿的可能性，但對于獨有、動態(tài)的數(shù)據(jù)，模仿成本高且?guī)谉o成功“抄襲”的可能，這些數(shù)據(jù)會為戰(zhàn)略決策和創(chuàng)新提供獨有的價值，并轉(zhuǎn)化為新的知識，其靈活性、創(chuàng)新性能夠幫助企業(yè)開拓市場，創(chuàng)造新的商業(yè)機會。

由于大數(shù)據(jù)在改變社會經(jīng)濟政策及經(jīng)濟研究方面能夠發(fā)揮出較大的作用，我們有必要對大數(shù)據(jù)技術(shù)和組織戰(zhàn)略之間的相互作用進行重視和重新研究。比對傳統(tǒng)戰(zhàn)略思維企業(yè)與大數(shù)據(jù)思維的優(yōu)秀企業(yè)之間的戰(zhàn)略差異，并有意識地尋找縮小差距的方式，就能很好地檢驗管理理論與現(xiàn)實的匹配關(guān)系，學者們也會由此抹去管理理論的天真、空想，洞悉到現(xiàn)實世界的真實和復雜性。

作者：Mattew J. Mazzei David Noble

翻譯：未晞Alexie；微信公眾號：石基商業(yè)評論

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