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榮耀標(biāo)識(shí) 當(dāng)我們談?wù)摗凹?xì)分”（segmentation）的時(shí)候我們?cè)谡務(wù)撌裁?/h2>
關(guān)鍵詞(Key words)：細(xì)分（segmentation），客戶細(xì)分（customer segmentation），市場(chǎng)細(xì)分（market segmentation），客戶肖像（persona），市場(chǎng)定位(Market proposition），STP（市場(chǎng)目標(biāo)定位），精準(zhǔn)營(yíng)銷，客戶行為。
1. What and why
無(wú)論是做生意還是聽(tīng)到好的商業(yè)模式的時(shí)候，常常會(huì)伴隨一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：這個(gè)商業(yè)模式/生意的客戶群是哪些？（例如：uber的主要用戶是哪些？）好的回答會(huì)給你說(shuō)，我的商業(yè)模式主要分B2C，C2C；再好一點(diǎn)的回答會(huì)給你說(shuō)，“我做B2C，主要針對(duì)高端xx客戶”。再再好一點(diǎn)的答案會(huì)給你說(shuō)，“根據(jù)我對(duì)市場(chǎng)的研究，我主要做B2C的市場(chǎng)，我的客戶主要會(huì)集中在群體A以及群體B，我的商業(yè)模式會(huì)對(duì)不同的群體有不同的運(yùn)作方式”。(例如：Uber的主要市場(chǎng)是在一線城市，主要細(xì)分市場(chǎng)集中在中高端出租車（出行服務(wù)），主要客戶細(xì)分為服務(wù)提供方：私家車擁有者；服務(wù)受眾：需要更便捷的出行服務(wù)人群。)
也就是說(shuō)，從受眾的角度來(lái)看，把市場(chǎng)一層層剝開(kāi)為：（歡迎介紹簡(jiǎn)單的圖例工具）
市場(chǎng) (Market) -> 市場(chǎng)細(xì)分 (market segmentation) -> 客戶細(xì)分 (customer segmentation) -> 客戶 (individual customer)
從運(yùn)營(yíng)角度來(lái)說(shuō)，如果做的粗糙一些，就是要先了解市場(chǎng)細(xì)分，而做的細(xì)致，則是對(duì)每一個(gè)顧客有定制化營(yíng)銷。而對(duì)于任何一家公司來(lái)說(shuō)，如何將這個(gè)認(rèn)知的過(guò)程做好，則是這個(gè)生意/商業(yè)模式的關(guān)鍵。而“細(xì)分”（segmentation）很好地從一個(gè)相對(duì)可控的維度，給予我們決策者/執(zhí)行者足夠的“認(rèn)知”去進(jìn)行商業(yè)決策。這里需要強(qiáng)調(diào)的是，公司是用“細(xì)分”還是客戶定制化營(yíng)銷，并不是對(duì)立的關(guān)系，完全是根據(jù)公司發(fā)展的進(jìn)度和客戶的需求來(lái)的。
（例如：知乎現(xiàn)在從戰(zhàn)略上來(lái)，用客戶細(xì)分解決那些“大”問(wèn)題，類似這段時(shí)間的版權(quán)改版 － 針對(duì)大V/內(nèi)容貢獻(xiàn)者這個(gè)segment的加強(qiáng)；類似知乎日?qǐng)?bào)升級(jí) － 針對(duì)普通用戶/非用戶segment的改進(jìn)；）
2. How
說(shuō)了那么多假大空的東西，現(xiàn)在開(kāi)始說(shuō)如何進(jìn)行客戶細(xì)分。
從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，這是個(gè)分類問(wèn)題（classification）。而從分析的角度來(lái)說(shuō)，涉及兩個(gè)方面：定量分析（Quantitative Analysis），定性分析 (Qualitative Analysis)。在我們迫不及待跳到用什么各類高端模型之前，先來(lái)確定我們的目標(biāo)（problem statement), 其實(shí)說(shuō)白了是對(duì)兩類客戶認(rèn)知的判斷：
- 現(xiàn)存客戶 (Existing Customer) – 我的現(xiàn)存客戶是怎么樣，喜歡什么，什么消費(fèi)習(xí)慣，哪些客戶最值錢等等
- 潛在客戶 (Prospect Customer) – 我的潛在客戶在哪，他們喜歡什么，通過(guò)什么渠道獲取，獲客成本是多少等等
這個(gè)問(wèn)題看上去很簡(jiǎn)單，但是實(shí)際上，建立這樣的用戶肖像需要很系統(tǒng)的定量分析和定性分析，且缺一不可。而其實(shí)根據(jù)你對(duì)客戶的了解而提供對(duì)應(yīng)的服務(wù)即是一種：產(chǎn)品經(jīng)理的思維，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的過(guò)程。很多大型公司都是由數(shù)據(jù)分析部門，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門，市場(chǎng)部門一起去指定新產(chǎn)品的定位（proposition）和戰(zhàn)略的，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
對(duì)于現(xiàn)存客戶和潛在客戶的了解，我們可以通過(guò)以下工具來(lái)實(shí)現(xiàn)：
1. 了解你的商業(yè)模式，是零售類的重復(fù)性銷售，還是會(huì)員制度，還是保險(xiǎn)/銀行等金融產(chǎn)品類的少頻價(jià)高。
2. 然后是了解你的商業(yè)目的：
- 我是想定位我的產(chǎn)品和商業(yè)模式（Proposition）？
- 還是指定不同的精準(zhǔn)營(yíng)銷手段（personalised marketing campaign segmentation）？
- 還是說(shuō)提高用戶活躍度？
3. 了解你的用戶基本行為，這個(gè)往往會(huì)通過(guò)很多小的項(xiàng)目（幫助你的其他部門同事）來(lái)不斷完善?；旧隙际荝FM分析（Recency，F(xiàn)requency，Monetary）和一些市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)（marketing campaign）的分析，來(lái)了解你的用戶都是些什么人，有什么消費(fèi)習(xí)慣，他們對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的反應(yīng)是怎么樣，反應(yīng)率（response rate）是多少。整合2&3點(diǎn)，指定出你的商業(yè)計(jì)劃。利用數(shù)據(jù)模型，k-means cluster，CARTs，等等去分類你的已有客戶，看看他們基于某一個(gè)指標(biāo)（通常我會(huì)使用利潤(rùn)，當(dāng)然，不同商業(yè)目的不同指標(biāo)）來(lái)分類，因?yàn)槲业纳虡I(yè)目標(biāo)是為高利潤(rùn)的客戶提高更好的服務(wù)，降低這個(gè)客戶群的流失率，增加交叉銷售的成功率（cross-sell rate）。
4. 最后再用這個(gè)指標(biāo)，去做為一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，衡量之后你指定的商業(yè)計(jì)劃對(duì)客戶的影響。比如客群A，B，C，D通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷A1,B1,C1,D1 分別應(yīng)該有 2%，3%，5%，10%的利潤(rùn)提升。如果降低原因是什么，升高的原因又是什么？
案例：
作為一家保險(xiǎn)公司，我希望通過(guò)定量分析和定性分析了解我的現(xiàn)有客戶的需求和行為習(xí)慣，也想了解我的潛在客戶的需求以及如何我接近他們。
根據(jù)我們的數(shù)據(jù)庫(kù)，CRM，根據(jù)客戶的基本信息（demographic information）和保單情況，做一系列分析（歡迎補(bǔ)充，根據(jù)實(shí)際情況刪減）：客戶的價(jià)值 (customer value)
客戶的偏好分析
根據(jù)這些前期的分析，你應(yīng)該已經(jīng)對(duì)客戶的類型有了一定了解（什么樣的客戶更容易cross sell，什么樣的客戶更容易取消保單，什么樣的客戶在什么時(shí)間，年齡更容易再銷售等等）
根據(jù)你手上擁有的資源和分析成果，你可以大致畫出一個(gè)叫所謂客戶生命階段（customer life stage）的框架。簡(jiǎn)而言之就是，人的生老病死都是階段性的，而每個(gè)階段對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的需求都是不一樣的。而這個(gè)框架本身就是一種“細(xì)分”，只是以人的相對(duì)年紀(jì)作為坐標(biāo)來(lái)劃分。
有的人會(huì)說(shuō)，這個(gè)框架其實(shí)拍拍腦子就可以想出來(lái)了。
粗放的角度來(lái)看，是的。但是當(dāng)你要再細(xì)化到：
- 不同人群的生命階段的需求都是一樣的嗎？
- 具體代表不同人群進(jìn)入這個(gè)階段的事件是什么，標(biāo)志是什么？（Event trigger）
- 不同的人群，不同的階段，我最好的獲客戰(zhàn)略是什么？
- 如何量化我的客戶體驗(yàn)，如何追蹤，如何提升？
那這個(gè)時(shí)候，你的客戶生命階段和你產(chǎn)品的定位以及相應(yīng)的轉(zhuǎn)化率關(guān)系應(yīng)該可以量化如上圖所示（這里的圖片我隨便在網(wǎng)上找的，大家有什么好的畫圖工具，歡迎推薦）。
再回到如何用統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)造這樣的“細(xì)分”，其實(shí)你現(xiàn)在手上的數(shù)據(jù)有：基本信息（demographic information、年齡、性別等等），也有消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)，或許你還有通過(guò)定性分析得來(lái)的數(shù)據(jù)。
對(duì)于使用什么統(tǒng)計(jì)手段，這里沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定論。如果數(shù)據(jù)都是靜態(tài)的，例如身份數(shù)據(jù)，我會(huì)選擇使用k-means cluster，或者是根據(jù)消費(fèi)行為習(xí)慣，我可能更多要通過(guò)分析每個(gè)變量的scale，分布，每一年的變化，來(lái)確定是用cluster還是svm還是其它什么數(shù)據(jù)模型。而這里希望追求的是模型的穩(wěn)定性和易用性。
當(dāng)我們完成了對(duì)客戶的細(xì)分，再加上你使用的變量，你可以獲得4～6個(gè)大細(xì)分。由于你的聽(tīng)眾不一定和你一樣對(duì)數(shù)據(jù)那么敏感，加上數(shù)據(jù)本身就是難以消化的東西。用戶肖像（persona）就很好的解決了這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)用戶肖像，加上定性分析，你可以用人性化的語(yǔ)言描述出你的客戶類型，讓聽(tīng)眾一目了然（如下圖）。而定性分析則從更深層次的角度幫你剝析你們個(gè)細(xì)分的訴求。你在定性分析的過(guò)程中，會(huì)使用調(diào)查問(wèn)卷，focus group，1 on 1 采訪等等。
可以說(shuō)，當(dāng)你完成以上的幾個(gè)步驟和分析之后：
- 了解你的商業(yè)模式
- 了解你的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，crm
- 做一系列幫助你了解客戶行為的基本分析（RFM）
- 制定細(xì)分目標(biāo)（如何衡量，如何追蹤，如何提升）
- 確定細(xì)分模型（根據(jù)你變量的特點(diǎn)，線性、非線性，scale如何，每年的變化如何等等去選擇不同的模型）
- 描繪用戶肖像（persona），結(jié)合定性分析（qualitative analysis）更深層次的了解你的用戶。并用人性化，通俗易懂的詞匯描述出來(lái)。
你就實(shí)現(xiàn)了你對(duì)你現(xiàn)有客戶以及潛在客戶的一個(gè)了解和定位。當(dāng)公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)程度比較高的時(shí)候，可以通過(guò)很多自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)你要求的精準(zhǔn)營(yíng)銷。比如推薦系統(tǒng)，我這里的推薦系統(tǒng)不是只是給你推薦什么產(chǎn)品，而是根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)定不同的商業(yè)規(guī)則，真正的實(shí)現(xiàn)“在對(duì)的時(shí)間，向?qū)Φ目蛻?，通過(guò)對(duì)的渠道，推薦對(duì)的產(chǎn)品”。
作者：Terry Meng
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20141824
本文由 @Terry Meng 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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關(guān)鍵詞(Key words)：細(xì)分（segmentation），客戶細(xì)分（customer segmentation），市場(chǎng)細(xì)分（market segmentation），客戶肖像（persona），市場(chǎng)定位(Market proposition），STP（市場(chǎng)目標(biāo)定位），精準(zhǔn)營(yíng)銷，客戶行為。
1. What and why
無(wú)論是做生意還是聽(tīng)到好的商業(yè)模式的時(shí)候，常常會(huì)伴隨一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：這個(gè)商業(yè)模式/生意的客戶群是哪些？（例如：uber的主要用戶是哪些？）好的回答會(huì)給你說(shuō)，我的商業(yè)模式主要分B2C，C2C；再好一點(diǎn)的回答會(huì)給你說(shuō)，“我做B2C，主要針對(duì)高端xx客戶”。再再好一點(diǎn)的答案會(huì)給你說(shuō)，“根據(jù)我對(duì)市場(chǎng)的研究，我主要做B2C的市場(chǎng)，我的客戶主要會(huì)集中在群體A以及群體B，我的商業(yè)模式會(huì)對(duì)不同的群體有不同的運(yùn)作方式”。(例如：Uber的主要市場(chǎng)是在一線城市，主要細(xì)分市場(chǎng)集中在中高端出租車（出行服務(wù)），主要客戶細(xì)分為服務(wù)提供方：私家車擁有者；服務(wù)受眾：需要更便捷的出行服務(wù)人群。)
也就是說(shuō)，從受眾的角度來(lái)看，把市場(chǎng)一層層剝開(kāi)為：（歡迎介紹簡(jiǎn)單的圖例工具）
市場(chǎng) (Market) -> 市場(chǎng)細(xì)分 (market segmentation) -> 客戶細(xì)分 (customer segmentation) -> 客戶 (individual customer)
從運(yùn)營(yíng)角度來(lái)說(shuō)，如果做的粗糙一些，就是要先了解市場(chǎng)細(xì)分，而做的細(xì)致，則是對(duì)每一個(gè)顧客有定制化營(yíng)銷。而對(duì)于任何一家公司來(lái)說(shuō)，如何將這個(gè)認(rèn)知的過(guò)程做好，則是這個(gè)生意/商業(yè)模式的關(guān)鍵。而“細(xì)分”（segmentation）很好地從一個(gè)相對(duì)可控的維度，給予我們決策者/執(zhí)行者足夠的“認(rèn)知”去進(jìn)行商業(yè)決策。這里需要強(qiáng)調(diào)的是，公司是用“細(xì)分”還是客戶定制化營(yíng)銷，并不是對(duì)立的關(guān)系，完全是根據(jù)公司發(fā)展的進(jìn)度和客戶的需求來(lái)的。
（例如：知乎現(xiàn)在從戰(zhàn)略上來(lái)，用客戶細(xì)分解決那些“大”問(wèn)題，類似這段時(shí)間的版權(quán)改版 － 針對(duì)大V/內(nèi)容貢獻(xiàn)者這個(gè)segment的加強(qiáng)；類似知乎日?qǐng)?bào)升級(jí) － 針對(duì)普通用戶/非用戶segment的改進(jìn)；）
2. How
說(shuō)了那么多假大空的東西，現(xiàn)在開(kāi)始說(shuō)如何進(jìn)行客戶細(xì)分。
從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，這是個(gè)分類問(wèn)題（classification）。而從分析的角度來(lái)說(shuō)，涉及兩個(gè)方面：定量分析（Quantitative Analysis），定性分析 (Qualitative Analysis)。在我們迫不及待跳到用什么各類高端模型之前，先來(lái)確定我們的目標(biāo)（problem statement), 其實(shí)說(shuō)白了是對(duì)兩類客戶認(rèn)知的判斷：
- 現(xiàn)存客戶 (Existing Customer) – 我的現(xiàn)存客戶是怎么樣，喜歡什么，什么消費(fèi)習(xí)慣，哪些客戶最值錢等等
- 潛在客戶 (Prospect Customer) – 我的潛在客戶在哪，他們喜歡什么，通過(guò)什么渠道獲取，獲客成本是多少等等
這個(gè)問(wèn)題看上去很簡(jiǎn)單，但是實(shí)際上，建立這樣的用戶肖像需要很系統(tǒng)的定量分析和定性分析，且缺一不可。而其實(shí)根據(jù)你對(duì)客戶的了解而提供對(duì)應(yīng)的服務(wù)即是一種：產(chǎn)品經(jīng)理的思維，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的過(guò)程。很多大型公司都是由數(shù)據(jù)分析部門，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門，市場(chǎng)部門一起去指定新產(chǎn)品的定位（proposition）和戰(zhàn)略的，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
對(duì)于現(xiàn)存客戶和潛在客戶的了解，我們可以通過(guò)以下工具來(lái)實(shí)現(xiàn)：
1. 了解你的商業(yè)模式，是零售類的重復(fù)性銷售，還是會(huì)員制度，還是保險(xiǎn)/銀行等金融產(chǎn)品類的少頻價(jià)高。
2. 然后是了解你的商業(yè)目的：
- 我是想定位我的產(chǎn)品和商業(yè)模式（Proposition）？
- 還是指定不同的精準(zhǔn)營(yíng)銷手段（personalised marketing campaign segmentation）？
- 還是說(shuō)提高用戶活躍度？
3. 了解你的用戶基本行為，這個(gè)往往會(huì)通過(guò)很多小的項(xiàng)目（幫助你的其他部門同事）來(lái)不斷完善?；旧隙际荝FM分析（Recency，F(xiàn)requency，Monetary）和一些市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)（marketing campaign）的分析，來(lái)了解你的用戶都是些什么人，有什么消費(fèi)習(xí)慣，他們對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的反應(yīng)是怎么樣，反應(yīng)率（response rate）是多少。整合2&3點(diǎn)，指定出你的商業(yè)計(jì)劃。利用數(shù)據(jù)模型，k-means cluster，CARTs，等等去分類你的已有客戶，看看他們基于某一個(gè)指標(biāo)（通常我會(huì)使用利潤(rùn)，當(dāng)然，不同商業(yè)目的不同指標(biāo)）來(lái)分類，因?yàn)槲业纳虡I(yè)目標(biāo)是為高利潤(rùn)的客戶提高更好的服務(wù)，降低這個(gè)客戶群的流失率，增加交叉銷售的成功率（cross-sell rate）。
4. 最后再用這個(gè)指標(biāo)，去做為一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，衡量之后你指定的商業(yè)計(jì)劃對(duì)客戶的影響。比如客群A，B，C，D通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷A1,B1,C1,D1 分別應(yīng)該有 2%，3%，5%，10%的利潤(rùn)提升。如果降低原因是什么，升高的原因又是什么？
案例：
作為一家保險(xiǎn)公司，我希望通過(guò)定量分析和定性分析了解我的現(xiàn)有客戶的需求和行為習(xí)慣，也想了解我的潛在客戶的需求以及如何我接近他們。
根據(jù)我們的數(shù)據(jù)庫(kù)，CRM，根據(jù)客戶的基本信息（demographic information）和保單情況，做一系列分析（歡迎補(bǔ)充，根據(jù)實(shí)際情況刪減）：客戶的價(jià)值 (customer value)
客戶的偏好分析
根據(jù)這些前期的分析，你應(yīng)該已經(jīng)對(duì)客戶的類型有了一定了解（什么樣的客戶更容易cross sell，什么樣的客戶更容易取消保單，什么樣的客戶在什么時(shí)間，年齡更容易再銷售等等）
根據(jù)你手上擁有的資源和分析成果，你可以大致畫出一個(gè)叫所謂客戶生命階段（customer life stage）的框架。簡(jiǎn)而言之就是，人的生老病死都是階段性的，而每個(gè)階段對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的需求都是不一樣的。而這個(gè)框架本身就是一種“細(xì)分”，只是以人的相對(duì)年紀(jì)作為坐標(biāo)來(lái)劃分。
有的人會(huì)說(shuō)，這個(gè)框架其實(shí)拍拍腦子就可以想出來(lái)了。
粗放的角度來(lái)看，是的。但是當(dāng)你要再細(xì)化到：
- 不同人群的生命階段的需求都是一樣的嗎？
- 具體代表不同人群進(jìn)入這個(gè)階段的事件是什么，標(biāo)志是什么？（Event trigger）
- 不同的人群，不同的階段，我最好的獲客戰(zhàn)略是什么？
- 如何量化我的客戶體驗(yàn)，如何追蹤，如何提升？
那這個(gè)時(shí)候，你的客戶生命階段和你產(chǎn)品的定位以及相應(yīng)的轉(zhuǎn)化率關(guān)系應(yīng)該可以量化如上圖所示（這里的圖片我隨便在網(wǎng)上找的，大家有什么好的畫圖工具，歡迎推薦）。
再回到如何用統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)造這樣的“細(xì)分”，其實(shí)你現(xiàn)在手上的數(shù)據(jù)有：基本信息（demographic information、年齡、性別等等），也有消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)，或許你還有通過(guò)定性分析得來(lái)的數(shù)據(jù)。
對(duì)于使用什么統(tǒng)計(jì)手段，這里沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定論。如果數(shù)據(jù)都是靜態(tài)的，例如身份數(shù)據(jù)，我會(huì)選擇使用k-means cluster，或者是根據(jù)消費(fèi)行為習(xí)慣，我可能更多要通過(guò)分析每個(gè)變量的scale，分布，每一年的變化，來(lái)確定是用cluster還是svm還是其它什么數(shù)據(jù)模型。而這里希望追求的是模型的穩(wěn)定性和易用性。
當(dāng)我們完成了對(duì)客戶的細(xì)分，再加上你使用的變量，你可以獲得4～6個(gè)大細(xì)分。由于你的聽(tīng)眾不一定和你一樣對(duì)數(shù)據(jù)那么敏感，加上數(shù)據(jù)本身就是難以消化的東西。用戶肖像（persona）就很好的解決了這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)用戶肖像，加上定性分析，你可以用人性化的語(yǔ)言描述出你的客戶類型，讓聽(tīng)眾一目了然（如下圖）。而定性分析則從更深層次的角度幫你剝析你們個(gè)細(xì)分的訴求。你在定性分析的過(guò)程中，會(huì)使用調(diào)查問(wèn)卷，focus group，1 on 1 采訪等等。
可以說(shuō)，當(dāng)你完成以上的幾個(gè)步驟和分析之后：
- 了解你的商業(yè)模式
- 了解你的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，crm
- 做一系列幫助你了解客戶行為的基本分析（RFM）
- 制定細(xì)分目標(biāo)（如何衡量，如何追蹤，如何提升）
- 確定細(xì)分模型（根據(jù)你變量的特點(diǎn)，線性、非線性，scale如何，每年的變化如何等等去選擇不同的模型）
- 描繪用戶肖像（persona），結(jié)合定性分析（qualitative analysis）更深層次的了解你的用戶。并用人性化，通俗易懂的詞匯描述出來(lái)。
你就實(shí)現(xiàn)了你對(duì)你現(xiàn)有客戶以及潛在客戶的一個(gè)了解和定位。當(dāng)公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)程度比較高的時(shí)候，可以通過(guò)很多自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)你要求的精準(zhǔn)營(yíng)銷。比如推薦系統(tǒng)，我這里的推薦系統(tǒng)不是只是給你推薦什么產(chǎn)品，而是根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)定不同的商業(yè)規(guī)則，真正的實(shí)現(xiàn)“在對(duì)的時(shí)間，向?qū)Φ目蛻?，通過(guò)對(duì)的渠道，推薦對(duì)的產(chǎn)品”。
作者：Terry Meng
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20141824
本文由 @Terry Meng 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
說(shuō)的很認(rèn)同，可惜好多假大空的想法老板以為弄個(gè)東西出來(lái)就會(huì)有人用。