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曾聽到一個說法， 不寫程序的數(shù)據(jù)工程師不是好產(chǎn)品經(jīng)理。 其實對于全能的產(chǎn)品經(jīng)理而言，對產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行分析及運營應該是家常便飯，從最基本的競品數(shù)據(jù)收集到產(chǎn)品上線后各種數(shù)據(jù)反饋，都需要產(chǎn)品經(jīng)理由點至線再到面的分析。

作為一名好的產(chǎn)品經(jīng)理，不僅需要懂程序，做數(shù)據(jù)收集及清洗；并且需要懂產(chǎn)品，了解內(nèi)外部用戶需求和理解市場；還需要懂數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)的方式證明、證偽及發(fā)現(xiàn)問題。本期天天問精選了幾個在產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析中可能會出現(xiàn)的問題，適合0-3歲的產(chǎn)品經(jīng)理閱讀。

問題清單

1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)過程中到底起到什么作用？
2. 產(chǎn)品在做數(shù)據(jù)分析時，都要注意哪些問題？
3. 怎樣才能獲取有效的競品數(shù)據(jù)？
4. 做競品分析的時候數(shù)據(jù)不全面，怎么破？
5. 數(shù)據(jù)分析中，你認為用戶行為分析最重要的幾個點是什么？
6. 用戶的線下行數(shù)據(jù)為對APP運營有多大幫助？

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問題1： 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)過程中到底起到什么作用？@杭熹

精選回復@Nullt

對于第一點：

1. 指標是業(yè)務端提出來的，但是你要定義統(tǒng)計口徑，每個指標的計算公式及條件，最好可以評估下實現(xiàn)的難度。
2. 指標雖然由業(yè)務端提出，但應該去了解業(yè)務端真正的需求是什么，可能他想要的東西和他的指標有差別，可能需要改變，可能需要增加，甚至需要引入新的數(shù)據(jù)源。

對于第二點：

推薦、搜索、用戶畫像 這三個各個公司都在說做，但是做明白的很少，能把了解清楚的人更少。直接點說不是定義的簡單，而是定義復雜了，沒幾個看的懂。所以作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理應該去了解實現(xiàn)的算法，比如推薦最起碼了解下協(xié)同過濾怎么工作的，搜索好歹看看pagerank，用戶畫像怎么也了解下聚類相關的問題。

而且，策略應該由產(chǎn)品去定義，并且把握最終的效果。數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)果可能和你設想的差很多，并不是所有的數(shù)據(jù)都會有明顯的特征，所以所謂的效果就需要深入數(shù)據(jù)，要不靠人找特征說明某項問題，要不靠算法的調(diào)優(yōu)。對于項目的進度也是同樣的問題，了解實現(xiàn)的復雜度，自然知道進度應該如何。

說到底，想研究數(shù)據(jù)，就得花時間學習統(tǒng)計知識，花時間了解數(shù)據(jù)挖掘的算法，并結(jié)合業(yè)務對算法做限制，做策略。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/c7cdr.html

問題2：產(chǎn)品在做數(shù)據(jù)分析時，都要注意哪些問題？@Gary

精選回復@丁香花不開

一般數(shù)據(jù)分析分為四個步驟：確認分析需求、收集所需的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提出優(yōu)化建議、優(yōu)化改進產(chǎn)品或運營方案。

1. 確認分析需求

就是定義分析的目標和意義。需求的來源多樣，有老板的提問，運營團隊的要求，還有產(chǎn)品自身的分析需求等。產(chǎn)品經(jīng)理要明確本次分析針對的問題是什么，分析最終需要達到何種目的，分析的范圍。

2. 收集所需的數(shù)據(jù)

現(xiàn)在可以收集數(shù)據(jù)的工具有很多，百度統(tǒng)計、友盟、微拓ASO(現(xiàn)在改名為德普優(yōu)化)等?？梢愿鶕?jù)不同的需求來選擇統(tǒng)計工具。分析的數(shù)據(jù)要盡量全面、真實、準確，才便于展開分析工作。

3. 分析數(shù)據(jù)提出優(yōu)化建議

分析數(shù)據(jù)不是簡單地出個報表和趨勢圖，要從中發(fā)現(xiàn)問題，來提出優(yōu)化建議。比如，你們的APP每日下載量不低，但注冊率保持在60%，老板要求要降低流失率。這個時候，需要分析用戶注冊的整個流程，是到了注冊頁面，用戶沒有被吸引？短信驗證碼到達率低，用戶無法注冊？還是注冊步驟太多，用戶失去耐心？要讓問題暴露出來，才能制定相應的解決方案。

4. 優(yōu)化改進產(chǎn)品或運營方案

舉個例子，比如說在注冊頁面停留的用戶點擊獲取驗證碼的轉(zhuǎn)化率有90.20%，那么說明流失了近10%的用戶，那么你在數(shù)據(jù)分析中可以提出從交互或者視覺方面來提高用戶的轉(zhuǎn)化率，降低用戶選擇的成本。

數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理在發(fā)現(xiàn)問題，找尋解決方法的必備技能，分析的過程也是個人不斷成長和學習的過程。當然，要運用數(shù)據(jù)，也不能迷信數(shù)據(jù)，要清楚業(yè)務之間的邏輯關系，才能幫助你更好地解決問題。

精選回復@Hunter

以上幾位都總結(jié)了做數(shù)據(jù)分析的想法和套路了，我就說幾點容易做數(shù)據(jù)分析易犯的誤區(qū)：

1. 高流量即高轉(zhuǎn)化的誤區(qū)

示例：一篇文章百度帶來100個leads，微信帶來80個leads。但百度帶來的流量最終轉(zhuǎn)化為60個注冊用戶，微信渠道最終轉(zhuǎn)化了64個注冊用戶，哪個渠道比較好，不能單純根據(jù)流量來源多少定吧？

2.?只關注最終的總體轉(zhuǎn)化率

仍用上述案例。百度帶來的流量明顯比微信多，轉(zhuǎn)化第一步流失30%，第二步流失10%左右，最終帶來流量60%轉(zhuǎn)化的效果；? ?微信第一步流失僅5%的用戶，第二步流失16%。

針對兩個渠道，我們就要開始進行數(shù)據(jù)分析，并思考：什么造成了百度第一步轉(zhuǎn)化流失率高，該采取什么措施。微信第二步流失率高的原因是什么，該怎樣解決？

3.?轉(zhuǎn)化率高不一定代表用戶體驗好

也有可能像我們曾經(jīng)遇到的問題，登錄密碼那塊出現(xiàn)問題，用戶登錄不上，只好重新注冊。
綜上，任何數(shù)據(jù)的異常（不論突然高了或低了）都應該引起注意。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/spf6e.html

問題3：怎樣才能獲取有效的競品數(shù)據(jù)？@王俊浩

精選回復@李小楠

1. 查看第三方機構(gòu)發(fā)布的各項行業(yè)數(shù)據(jù)，如艾瑞，199it等，有些數(shù)據(jù)可以花錢買
2. 通過自己或者上司的各項人脈關系獲取
3. 通過競爭對手自己發(fā)布出來的數(shù)據(jù)進行分析
4. 根據(jù)競爭對手的團隊人數(shù)、收入、融資情況進行推理
5. 通過招聘等挖墻腳方法從內(nèi)部員工口中獲取
6. 對競爭對手用戶群進行調(diào)研
7. 仔細整理統(tǒng)計下載量、評價及各種反饋信息，注意鑒別水軍
8. 第三方統(tǒng)計平臺等檢測工具，如百度指數(shù)、App Annie、應用雷達等平臺

精選回復@魏立羽

坦白跟你說吧，大部分真實有效的數(shù)據(jù)你都是拿不到的，一般只能拿到一些表面的數(shù)據(jù)：

1. 對外公布的數(shù)據(jù)
2. 頁面上顯示的資料，自己去跟進統(tǒng)計
3. 通過第三方平臺查詢推敲
4. 社會工程學，混群咨詢、問熟人

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/5r9j.html

問題4：做競品分析的時候數(shù)據(jù)不全面，怎么破？ @白曉亮

精選回復@趙海洲

數(shù)據(jù)不全面的情況很正常，既然拿不到，我們自己可以分析和預測是不？提供幾點分析思路：

1. 根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，行業(yè)分析特點，行業(yè)周期分布，自身發(fā)展的障礙和未來預測等，從舊數(shù)據(jù)，來預測未來數(shù)據(jù)，來完善這個行業(yè)的其他獲得不到的數(shù)據(jù)。
2. 根據(jù)相關類似行業(yè)特點，將第一步完善的數(shù)據(jù)進行調(diào)整。
3. 根據(jù)上下游行業(yè)發(fā)展和趨勢預測，將第二步完善的數(shù)據(jù)和分析進行調(diào)整
4. 根據(jù)國家政策和行業(yè)壁壘等會帶來嚴重格局改變的因素，對第三步完善的數(shù)據(jù)，猜想到上限和下限。
5. 跟你們的CEO或者合伙人聊聊，聽聽他們對目前行業(yè)的觀點和建議，完善第四步。

精選回復@阿南

得不到完整的數(shù)據(jù)是很正常的現(xiàn)象，有時也是根本避免不了的。有些數(shù)據(jù)涉及到商業(yè)秘密，往往很難得到，但是你在做分析時又不能不面對。所以如果通過以上幾位朋友分享的網(wǎng)站都不能找到數(shù)據(jù)該怎么辦？可以通過以下這幾種辦法：

1. 購買數(shù)據(jù)。如果買不到直接數(shù)據(jù)，可以找相關數(shù)據(jù)計算得到你要的數(shù)據(jù)。這種方法簡單粗暴成本高，如果賣方找的好，數(shù)據(jù)質(zhì)量也很高?；ㄥX買花戴，成本足夠的情況下可以使用。
2. 直接丟棄缺失的數(shù)據(jù)記錄。不能讓一顆老鼠屎壞掉一鍋湯是原則。假設你要看不同收入的人對產(chǎn)品某功能的使用頻次，有那么一兩個分類的數(shù)據(jù)就是不全，那就直接把這幾個數(shù)據(jù)對象刪除了。雖說這種方法在不能充分利用已有資源，尤其是在數(shù)據(jù)缺失率比較高的情況下，但是請謹記原則。
3. 數(shù)據(jù)填補。最一步需要一定的數(shù)學基礎，因為涉及到數(shù)學原理與規(guī)則。不能瞎編數(shù)據(jù)啊是不，所以我們得把缺失數(shù)據(jù)的影響降到最小。數(shù)據(jù)補充的方法有均值填補、條件均值填補和回歸填補，這個就不展開說了，自己去了解吧。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/tieij.html

問題5：數(shù)據(jù)分析中，你認為用戶行為分析最重要的幾個點是什么？ @小帆雅就是我呀

精選回復@jacky

1. 來源量（訪入數(shù)量）

來源量指的是統(tǒng)計你平臺入口頁的量，并非指平臺的pv，這里也可以理解為你布在外面的入口的點擊數(shù)總和；統(tǒng)計這個主要是為了更精確的把握好你的真實流量情況，這里情況收到干擾，會導致你其他位置的數(shù)據(jù)都受影響，無法更好點的分析；而且流量是電商的命脈，管理好流量入口，是做大平臺必經(jīng)之路。

2. 流量分配

流量進來后，會通過你的導購體系將流量分配到不同的頁面；而電商對于流量的精細化運營是很看重的，為了更好的聚流、打造爆品、清倉等，所以那你需要通過數(shù)據(jù)掌握全局，就像個操盤手般觀察你的流量分布。

3. 訂單轉(zhuǎn)化率

這里指的是從瀏覽到生成訂單的轉(zhuǎn)化率，而不是付費轉(zhuǎn)化率，流量進入了商品頁面，那么說明他是有興趣甚至是有意向的，那么能不能靠你頁面的內(nèi)容讓他生成訂單，則切實的決定了這件商品的銷量了；相比付費轉(zhuǎn)化率，訂單轉(zhuǎn)化率有更高的可操作空間，一般能提高的幅度大，而付費轉(zhuǎn)化率雖然也重要，但能做的優(yōu)化比較有限。

精選回復@海清

在用戶行為分析中，我最關心的3件事是：

1. 用戶從哪里來
2. 用戶的訪問的訪問路徑
3. 是否完成了他想做的事情（最好是他遇到了困難，然后找出問題。）

其實我感覺，我并不完全是按照上面寫的來思考問題的。沒有所謂的最重要的事情。因為原先我們預設比較重要的點，不一定能產(chǎn)生洞見，網(wǎng)站分析不應過分注重方法論。帶著你的業(yè)務去思考，你的目標是什么，然后找出幾個點作為入口去探究到底才是重要的。就怕你看了幾眼數(shù)據(jù)就草率得出結(jié)論（公司里這樣的人到處都是不是么……）。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/scope.html

問題6：用戶的線下行數(shù)據(jù)為對APP運營有多大幫助？ @MadTV

精選回復@GaraC

當然有巨大幫助：用戶數(shù)據(jù)越詳細我們越能知道在什么時間什么地點給用戶看什么東西能夠得到什么結(jié)果。

但現(xiàn)在不如說“拿到”用戶的線下數(shù)據(jù)確實有巨大幫助。

如果有人愿意提供這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)商恨不得跪舔你。

線下行為軌跡本來就是前期用戶調(diào)研非常重要的組成部分，他引導著商業(yè)模型、產(chǎn)品流程與架構(gòu)、交互設計（何止是運營而已）。然而目前為止線下數(shù)據(jù)的提取還是主要靠用戶訪談。

補充評論區(qū)問題：

1. 是的，主要是匿名數(shù)據(jù)和注冊用戶數(shù)據(jù)。匿名數(shù)據(jù)準確度低，注冊用戶準確度高且可以包含一定程度的隱私數(shù)據(jù)。

2. 并非把數(shù)據(jù)分成線上線下兩個種類，而是線上數(shù)據(jù)準確度非常低。對單一產(chǎn)品而言，數(shù)據(jù)是有巨大瓶頸的，比如APP用戶每天打開個幾次已經(jīng)算非常高頻了，但是也就是這么幾次，加起來也就幾分鐘或者幾十分鐘而已，僅這些數(shù)據(jù)，我們得到的結(jié)論是非常不準確的。比如你的用戶們在早上8點鐘用4g網(wǎng)絡打開了APP，那么你“大概”可以推斷他是個上班族，但是如果你準確的知道用戶線下是自己開車還是做公交車上班那情況就變成了“用戶8點鐘出門開車上班，路上使用4g網(wǎng)絡，雙手沒空，注意力集中在路上，車內(nèi)空間音量可控，用戶喜歡聽廣播?！薄诋a(chǎn)品設計中“音頻要自動播放”“按鈕要大”“主要場景的使用主體是耳朵不是眼睛”“外接設備操作便利”在推廣中“用戶常聽的廣播可以打廣告”“要提供車輛相關的禮品活動”…..這些就是基于用戶信息的基本思路。

3. 沒有具體項目不知道怎么定價，以及就算你問了我也不告訴你。

4. 數(shù)據(jù)商的行為就是基于單一產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取的瓶頸，數(shù)據(jù)商通常為多個產(chǎn)品服務，同時獲取多個產(chǎn)品ABC的數(shù)據(jù)，如果你是A的運營，你的用戶在早上8點使用了你的產(chǎn)品聽音樂，但是數(shù)據(jù)商知道同個用戶在10點使用了另外一個產(chǎn)品買奶粉，那么你的用戶信息就更加全面了。當然現(xiàn)在數(shù)據(jù)商也解決不了準確性的問題，只是把數(shù)據(jù)的量和面擴大了。數(shù)據(jù)商不直接倒賣用戶數(shù)據(jù)（那是違法的），主要是從A處獲得數(shù)據(jù)，然后結(jié)合ABC分析數(shù)據(jù)，最后再向A輸出結(jié)論。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/gqsar.html

總結(jié)

做好數(shù)據(jù)分析和運營，需要產(chǎn)品經(jīng)理有較好的邏輯分析能力，熟練的業(yè)務能力，敏銳的行業(yè)洞察力，最終才能做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)化決策。產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)據(jù)分析的過程中，必須對用戶行為做到心中有“數(shù)”，對于產(chǎn)品各方面數(shù)據(jù)及迭代效果的監(jiān)控也需要做到面面俱到，才能對公司重大決策給出決定性建議。

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