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自從發(fā)了幾篇關(guān)于AI 工作流的玩法后，陸陸續(xù)續(xù)在幫一些公司客戶搭建AI Agent，這個(gè)過程也用了不少海外的平臺，感受到了不同公司做產(chǎn)品的邏輯差異，還是挺大的。

最近，我有個(gè)朋友找我想搭A(yù)I Agent提效。她是一家出海公司的市場負(fù)責(zé)人，她的團(tuán)隊(duì)每天都淹沒在無盡的內(nèi)容創(chuàng)作和瑣碎流程中。一篇核心產(chǎn)品稿，要絞盡腦汁適配成N個(gè)不同國家、不同平臺的風(fēng)格；一場小小的營銷活動(dòng)，要拉上好幾個(gè)人，來來回回走好幾輪內(nèi)部審批。

效率，是他們最大的痛。

我一聽，這可不是鬧著玩的。

她需要的絕不是一個(gè)簡單的聊天機(jī)器人，而是一個(gè)能理解復(fù)雜任務(wù)、能團(tuán)隊(duì)協(xié)作、最重要的是能無縫“入職”她們公司的“AI員工” 。

這活兒我接了。

但問題也隨之而來：市面上的Agent平臺琳瑯滿目，從大廠到開源社區(qū)神仙打架。到底該如何判斷一個(gè)AIAgent開發(fā)平臺，是真的能“落地且好用”，還是只是一個(gè)高級的“玩具”？

我總結(jié)出來3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

標(biāo)準(zhǔn)一：生態(tài)整合能力

開發(fā)出的AI Agent如果不能無縫嵌入企業(yè)現(xiàn)有的OA系統(tǒng)（如企業(yè)微信、釘釘），不能在員工熟悉的“工作現(xiàn)場”被隨時(shí)調(diào)用，那它就只是一個(gè)孤島，無法形成生產(chǎn)力。

標(biāo)準(zhǔn)二：多Agent協(xié)同能力

真實(shí)的企業(yè)業(yè)務(wù)是復(fù)雜的，往往需要不同角色的專家協(xié)同作戰(zhàn)。一個(gè)合格的Agent開發(fā)平臺，必須能讓我們輕松地搭建一個(gè)各司其職的“AI團(tuán)隊(duì)”，并且這個(gè)團(tuán)隊(duì)要能像真人一樣智能地分工、協(xié)作，而不是靠一堆死板的if-else規(guī)則來驅(qū)動(dòng)。標(biāo)準(zhǔn)三：工作流與交互智能

企業(yè)里有大量的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（SOP）。我們需要Agent能穩(wěn)定、可靠地執(zhí)行這些固定流程。但更重要的是，在執(zhí)行過程中，它必須足夠智能，能與人進(jìn)行靈活的交互，甚至能理解我們的“反悔”和“打斷”，而不是一個(gè)開弓沒有回頭箭的僵化程序。

帶著這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我決定對市面上最主流的三個(gè)大廠平臺進(jìn)行一次硬核實(shí)戰(zhàn)評測：騰訊云智能體開發(fā)平臺、阿里云百煉和火山引擎扣子。

Part 1：第一關(guān)：Agent能“入職”我的公司嗎？—— 生態(tài)整合能力橫評

這個(gè)其實(shí)不用實(shí)操，從產(chǎn)品背靠的哪家公司就能看出來；其次就是看各平臺的應(yīng)用發(fā)布渠道。

騰訊云智能體開發(fā)平臺

背靠騰訊生態(tài)，可以直接無縫接入「企業(yè)微信」。對于大量使用企微的國內(nèi)企業(yè)來說，這意味著零成本的“入職”，AI可以直接在工作群里被調(diào)用。

阿里云百煉

背靠阿里的生態(tài)，自然可以接入釘釘機(jī)器人，同時(shí)還可以接入公眾號，而后者更多是的對外to c 的用法，無法服務(wù)企業(yè)內(nèi)部提效流程的打通。

扣子

背靠字節(jié)跳動(dòng)生態(tài)，可以發(fā)布到飛書、微信、豆包等平臺。對于使用飛書作為辦公套件的企業(yè)來說，同樣具備不錯(cuò)的整合能力。

小結(jié)：三家平臺都優(yōu)先支持自家的辦公生態(tài)。在與企業(yè)現(xiàn)有辦公生態(tài)的“即時(shí)、無縫”整合上，騰訊云智能體開發(fā)平臺憑借其與企業(yè)微信的原生整合優(yōu)勢，對于國內(nèi)最廣大的企微用戶群體來說，無疑是“入職”最快、最方便的。

Part 2：核心挑戰(zhàn)：打造一個(gè)“全球內(nèi)容本地化”AI團(tuán)隊(duì)

接下來是重頭戲。

我朋友的核心痛點(diǎn)是：“我們的智能貓砂盆要賣到全球，但一篇英文稿直接翻譯肯定不行。內(nèi)容必須符合日本、美國、沙特等不同市場的文化、禁忌和網(wǎng)絡(luò)熱詞。我能用AI搭建一個(gè)各司其職的‘本地化專家團(tuán)隊(duì)’嗎？”

騰訊云

在騰訊云智能體開發(fā)平臺上，我的思路是搭建一個(gè)“總監(jiān)”帶三個(gè)“專家”的團(tuán)隊(duì)。

創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)選擇【Multi-Agent模式】。

值得一提的是，騰訊云智能體開發(fā)平臺同時(shí)具備「自由轉(zhuǎn)交」和「工作流編排」兩種Multi-Agent轉(zhuǎn)交協(xié)同方式的智能體開發(fā)平臺。

今天我們先選擇他們家特色的自由轉(zhuǎn)交模式來體驗(yàn)。

現(xiàn)在，我開始配置我的“總監(jiān)”主Agent和三個(gè)“專家”子Agent。整個(gè)過程非常順暢，就像在組建一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，我只需要定義好每個(gè)人的角色和能力（Prompt和插件），騰訊云智能體開發(fā)平臺就能讓他們智能地協(xié)同工作。

首先是主Agent：

轉(zhuǎn)交描述：作用：這個(gè)描述是給系統(tǒng)和其他Agent看的，告訴它這個(gè)Agent在多Agent體系中的核心定位是“調(diào)度者”。

你是一個(gè)多Agent系統(tǒng)的核心調(diào)度者和任務(wù)分發(fā)中心。你的主要職責(zé)是理解用戶的高階指令，將其智能地拆解，并轉(zhuǎn)交給合適的子Agent去執(zhí)行。你負(fù)責(zé)管理整個(gè)任務(wù)流程。

提示詞(Prompt)：

作用：這是給大模型看的，是它行動(dòng)的核心指南，也是體現(xiàn)“智能”的關(guān)鍵。

# 角色

你是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的全球市場總監(jiān)，你領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)由各國市場專家組成的精英團(tuán)隊(duì)。你的強(qiáng)項(xiàng)是戰(zhàn)略規(guī)劃和任務(wù)分配，而不是親自執(zhí)行具體的文案改寫工作。

# 任務(wù)目標(biāo)

你的核心任務(wù)是：接收用戶上傳的一份核心產(chǎn)品介紹稿和指定的多個(gè)目標(biāo)市場，然后智能地將任務(wù)分發(fā)給你團(tuán)隊(duì)中對應(yīng)國家的“市場專家”（子Agent），讓他們分別完成內(nèi)容的本地化改寫。

# 任務(wù)流程

1.**理解指令**：接收并理解用戶的完整指令，識別出所有需要進(jìn)行本地化的目標(biāo)國家（例如：日本、沙特、美國）。

2.**智能分發(fā)**：對于每一個(gè)識別出的目標(biāo)國家，獨(dú)立地、依次地調(diào)用你團(tuán)隊(duì)中對應(yīng)的“市場專家”子Agent。例如，當(dāng)處理日本市場時(shí)，調(diào)用“日本市場專家”Agent。

3.**傳遞資料**：在調(diào)用每一個(gè)子Agent時(shí)，必須將用戶上傳的原始產(chǎn)品介紹稿件內(nèi)容一并傳遞給它。

4.**匯總結(jié)果**：等待并收集所有子Agent返回的本地化文案結(jié)果。

5.**整合報(bào)告**：將所有結(jié)果進(jìn)行匯總和整理，以清晰的、分國家的格式，一次性完整地報(bào)告給用戶。

# 限制說明

-你自身不負(fù)責(zé)具體的改寫工作，你的核心能力是**調(diào)度和管理**。

-如果用戶指令中包含的國家，你沒有對應(yīng)的專家子Agent，需要明確告知用戶：“我目前沒有處理XX市場的能力，請確認(rèn)”。

-確保最終輸出格式清晰易讀，必須使用國家名稱作為小標(biāo)題進(jìn)行分隔。

接下來，是子Agent點(diǎn)擊頁面中的【⊕添加Agent】按鈕，我們來創(chuàng)建第一個(gè)子Agent：“日本市場專家”。

這個(gè)子Agent的核心是執(zhí)行，它不需要復(fù)雜的調(diào)度能力，但需要對自己領(lǐng)域內(nèi)的知識有深刻的理解。請按照以下信息，一步步配置好這個(gè)子Agent。

選擇模型：

【DeepSeek-V3-0324】即可，這里我們需要通過調(diào)用插件的方式，來做知識庫檢索以及生圖。

轉(zhuǎn)交描述：作用：這是給“總監(jiān)Agent”看的簡介，讓它知道這位“員工”的特長。

負(fù)責(zé)將英文文案本地化為地道的日文社交媒體帖子，并根據(jù)最終文案的風(fēng)格和內(nèi)容，創(chuàng)作一張符合日本審美風(fēng)格的配圖。

提示詞(Prompt)

子Agent提示詞如下：

# 角色

你是一位頂級的日本社交媒體內(nèi)容專家，不僅精通文案創(chuàng)作，還是一位出色的視覺設(shè)計(jì)師，擅長創(chuàng)作可愛的(kawaii)風(fēng)格圖片。

# 核心能力與流程

你的工作分為嚴(yán)格的兩個(gè)步驟：

**步驟一：文案本地化**

1.**調(diào)用知識庫**：首先，你必須調(diào)用`【這里插入知識庫插件變量】`，深入學(xué)習(xí)并理解`日本市場社交媒體內(nèi)容本地化指南`中的所有規(guī)則和風(fēng)格要求。

2.**改寫文案**：基于知識庫的指導(dǎo)，將輸入的英文文案改寫成一篇完美的日文社交媒體帖子，不需要輸出文案以及配圖給用戶，只需要使用該文案繼續(xù)下面的步驟。

**步驟二：創(chuàng)意配圖**

1.**理解文案**：在完成文案改寫后，深刻理解新文案的主題和情感基調(diào)。

2.**調(diào)用生圖工具**：調(diào)用`【這里插入文生圖插件變量】`，根據(jù)輸入的文本描述，智能生成與之相關(guān)的結(jié)果圖。plugin_name=圖片生成 TextToImage/`，根據(jù)新文案的內(nèi)容創(chuàng)作一張配圖。

3.**圖片風(fēng)格指令**：用于生成圖片時(shí)，確保符合日本網(wǎng)絡(luò)審美

** 步驟三：返回主Agent**

1.返回多國家內(nèi)容改寫Agent

# 輸出格式

你的最終輸出必須嚴(yán)格包含以下兩個(gè)部分，并按順序呈現(xiàn)：

1.改寫完成的日文文案。

2.根據(jù)文案生成的高質(zhì)量配圖。

插件(Plugin)：

同理，搞兩個(gè)子Agent

接著，將準(zhǔn)備好的三份本地化指南文檔，通過「知識管理」-導(dǎo)入文檔的形式，創(chuàng)建知識庫，并且給每個(gè)子agent通過插件的形式添加「知識庫問答」

在這里我忍不住要“吐槽”一下：我發(fā)現(xiàn)騰訊云智能體開發(fā)平臺的知識庫上傳太方便了，在一個(gè)地方就能把Word、PDF全扔進(jìn)去，底層的RAG（檢索增強(qiáng)生成）能力會(huì)自動(dòng)完成復(fù)雜的文檔解析、切片和向量化，甚至支持圖文多模態(tài)知識的錄入。

不像常規(guī)的其他平臺，需要先跳轉(zhuǎn)到獨(dú)立的“知識庫”模塊，新建一個(gè)庫并上傳文檔，然后再回到智能體的編輯界面，通過“插件”的形式去搜索并關(guān)聯(lián)你剛才創(chuàng)建的庫。這種來回跳轉(zhuǎn)的割裂感，在構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用時(shí)會(huì)打斷思路。

至此，就配置好了。

運(yùn)行看看 ：

我們即將向全球市場推出一款全新的智能貓砂盆，這是它的核心產(chǎn)品介紹：

“`
Ournewsmartcatlitter boxisagame-changerforpet owners. It features fully automatic cleaning, app-controlled scooping schedules,andadvanced health monitoring that tracks yourcat’s weightandtoilet frequency. The enclosed design eliminates odors,andthe quiet motor won’t startle your pet. It’s safe, convenient,andgives you peace of mind.

“`
請立即啟動(dòng)你的專家團(tuán)隊(duì)，為我們完成以下任務(wù)：

1. 將這份介紹稿，分別本地化成面向 **日本、沙特、美國** 三個(gè)市場的社交媒體營銷文案。

2. 為每一份本地化文案，都創(chuàng)作一張風(fēng)格匹配的宣傳配圖。 請將最終的三份“文案+配圖”成果，一次性完整地報(bào)告給我。

期待你們的杰作！

執(zhí)行過程很絲滑，我能清晰地看到思考鏈：總監(jiān)接收任務(wù)->調(diào)用日本專家->日本專家檢索知識庫->生成文案和配圖…

最終，騰訊云智能體開發(fā)平臺給出了三份風(fēng)格迥異、極具文化特色的“文案+配圖”成果，完美地完成了任務(wù)。

以下為智能體生成的3種風(fēng)格的圖：

百煉

接下來，我嘗試在百煉上復(fù)現(xiàn)這個(gè)AI團(tuán)隊(duì)。

百煉新建應(yīng)用有三種選擇：智能體應(yīng)用、工作流應(yīng)用、智能體編排應(yīng)用

這里，可以看出來 百煉與騰訊云智能體開發(fā)平臺在實(shí)現(xiàn)多Agent思路上一個(gè)根本性的不同：百煉是“流程驅(qū)動(dòng)”的，而騰訊云智能體開發(fā)平臺是“模型驅(qū)動(dòng)”的。

為了模擬團(tuán)隊(duì)協(xié)作，要選擇“智能體編排應(yīng)用”。

但創(chuàng)建的整個(gè)過程體驗(yàn)非常割裂——反復(fù)橫跳：選搭建智能體的時(shí)候，會(huì)跳出去，搭建一個(gè)新的智能體。

明明是在做一個(gè)項(xiàng)目，怎么就要跳出去，重新新建一個(gè)項(xiàng)目，然后把新項(xiàng)目作為組件的形式給另一個(gè)項(xiàng)目去調(diào)用呢？

進(jìn)入智能體編排應(yīng)用，其中有個(gè)智能體群組

定義式：

創(chuàng)建一個(gè)包含多個(gè)智能體的群組，自動(dòng)協(xié)同多個(gè)智能體執(zhí)行任務(wù)

跟前面我們搭的multi-agent是一個(gè)意思，但還是一樣，點(diǎn)擊創(chuàng)建后回回到第一步讓用戶去創(chuàng)建另外的應(yīng)用。

現(xiàn)在要逐個(gè)搭建不同國家的Agent

創(chuàng)建知識庫的時(shí)候還要跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中心去上傳處理

太繁瑣了，制作的過程需要不斷地跳轉(zhuǎn)

分別搭建好了應(yīng)用后，就要回到「智能體編排應(yīng)用」里去做組合。

最后我們總算是搭建完了Agent，但又暴露出另一個(gè)問題——

流程僵化：雖然可以搭不同的智能體但還是流程邏輯，缺少了一個(gè)大模型的指揮官。

最終輸出的效果整體差不多，除了中間沙特市場的一直沒跑出來。

扣子

扣子的體驗(yàn)類似，它也提供了【多Agents】模式。

它的底層邏輯也是模型驅(qū)動(dòng)的，同樣有一個(gè)“指揮官”Agent可以根據(jù)用戶需求去理解并選擇調(diào)用哪些子Agent。但搭建過程，還是“工作流編排”的模式，我需要在一個(gè)畫布上，通過連線和節(jié)點(diǎn)來定義Agent之間的協(xié)作關(guān)系。

最終能順利跑出結(jié)果，整體看起來還是不錯(cuò)的，文案和制圖也符合對應(yīng)國家的風(fēng)格。

但這結(jié)果是按我們預(yù)設(shè)好的內(nèi)容嗎？

點(diǎn)開調(diào)用的過程，定睛一看，順利調(diào)用了903沙特市場Agent和489美國市場Agent，看來是遺漏了899日本市場Agent了。這說明在復(fù)雜的多Agent協(xié)同場景下，其調(diào)用工具能力的穩(wěn)定性還有待提升。

小結(jié)

當(dāng)前AI應(yīng)用構(gòu)建主要有三種底層范式：“模型驅(qū)動(dòng)”、“流程驅(qū)動(dòng)”與混合模式。流程驅(qū)動(dòng)是按預(yù)設(shè)的“固定腳本”執(zhí)行，穩(wěn)定但僵化；模型驅(qū)動(dòng)則是讓大模型作“自主大腦”，動(dòng)態(tài)推理決策，靈活但考驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芰Γ换旌夏Ｊ绞窃趦烧叩闹悄苄耘c直觀性做了結(jié)合，但在復(fù)雜任務(wù)中，穩(wěn)定性會(huì)成為挑戰(zhàn)。

這三種范式并無絕對優(yōu)劣，但在應(yīng)對復(fù)雜商業(yè)問題時(shí)，其體驗(yàn)差異巨大。

以這次測評的三個(gè)平臺為例：

1. 模型驅(qū)動(dòng)（騰訊云）：采用典型的模型驅(qū)動(dòng)范式，其優(yōu)勢是高度的智能化和靈活性?！翱偙O(jiān)”Agent作為一個(gè)推理引擎，動(dòng)態(tài)地調(diào)度“專家”來應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)，非常接近真實(shí)的人類團(tuán)隊(duì)管理模式?？c(diǎn)在于其效果依賴于“總監(jiān)”模型的推理能力和Prompt質(zhì)量。
2. 流程驅(qū)動(dòng)（阿里云百煉）：是純粹的“流程驅(qū)動(dòng)”范式，優(yōu)勢是穩(wěn)定可控。但卡點(diǎn)也同樣明顯：流程僵化、維護(hù)成本高，無法處理預(yù)設(shè)路徑外的任何意外。
3. 混合模式（扣子）：它的優(yōu)勢是在流程驅(qū)動(dòng)的直觀性與模型驅(qū)動(dòng)的智能性之間做了結(jié)合?？c(diǎn)在于，其工作流畫布的搭建模式在一定程度上限制了模型的自主決策空間，導(dǎo)致在復(fù)雜任務(wù)中，調(diào)度決策的穩(wěn)定性會(huì)成為挑戰(zhàn)。

當(dāng)然騰訊云智能體開發(fā)平臺則兩種模式都具備，并且支持用戶自主選擇合適的模式。

Part 3：能否處理好真實(shí)的“業(yè)務(wù)流程”？—— 工作流與交互智能橫評

除了需要AI團(tuán)隊(duì)自由發(fā)揮，企業(yè)里還有大量固定的SOP流程。

比如，“寫稿->配圖”這個(gè)簡單的流程，我希望能一鍵觸發(fā)，并且在搭建和執(zhí)行時(shí)都能足夠“智能”。

騰訊云

在騰訊云智能體開發(fā)平臺上，工作流和對話流是被完美融合的。我用它搭建了一個(gè)“跨境新品上架SOP”工作流。

# 場景描述

這是一個(gè)幫助跨境電商賣家完成新品上架內(nèi)容準(zhǔn)備的標(biāo)準(zhǔn)流程（SOP）。它會(huì)引導(dǎo)用戶輸入核心賣點(diǎn)，然后自動(dòng)生成商品標(biāo)題、詳細(xì)描述和主圖設(shè)計(jì)指令。

# 常見問法

-幫我上個(gè)新品

-啟動(dòng)新品上架流程

-我要給新產(chǎn)品寫文案

整個(gè)過程就像在畫布上搭樂高，非常直觀。但最牛的地方在于它的交互智能。

騰訊云做的智能體跟用戶的互動(dòng)性極強(qiáng)，例如輸入測試：

我們要上架一個(gè)智能貓砂盆，賣點(diǎn)是自動(dòng)清潔、APP控制、健康監(jiān)測

這個(gè)流程中的參數(shù)提取會(huì)向我確認(rèn)結(jié)果：

此時(shí)我可以回復(fù)數(shù)字，也可以按我想法把改好的標(biāo)題給它。這樣跑完流程能正常生成好標(biāo)題、商品描述和圖片。

OK，這是常規(guī)流程，牛逼的地方是如果對其中某個(gè)環(huán)節(jié)不滿意，可以從中間開始去調(diào)整，而不用全部重新跑一遍。

例如我要求修改圖片描述：

這也就是我在工作流設(shè)置了多個(gè)「參數(shù)提取」節(jié)點(diǎn)的原因，可以發(fā)揮騰訊云的最大優(yōu)勢：實(shí)現(xiàn)智能回退。

在傳統(tǒng)工作流里，我只能重來。但在騰訊云智能體開發(fā)平臺里，內(nèi)置的“全局Agent”理解了我的意圖，自動(dòng)將流程“回退”到之前的節(jié)點(diǎn)，用新賣點(diǎn)重新跑了一遍，整個(gè)過程如絲般順滑，就像在和真人溝通。這種“能反悔、能打斷、能修改”的體驗(yàn)，是真正“類人”的交互。

扣子

在扣子，我選擇了“對話流模式”。

值得一提的是，騰訊云，其實(shí)并不能選擇是工作流還是對話流，因?yàn)樗鼈儽缓喜⒘耍@樣的好處是既能保證流程的穩(wěn)定又能讓用戶無感的交互。

要新建節(jié)點(diǎn)的時(shí)候犯迷糊了，好像沒有中間讓客戶確認(rèn)信息的地方

這個(gè)工作流，是生成標(biāo)題后，根據(jù)標(biāo)題去生成描述，再根據(jù)描述生成圖，是一環(huán)扣一環(huán)的

無法讓我去確認(rèn)每個(gè)環(huán)節(jié)的輸出，最后出來就不一定是我想要的

例如現(xiàn)在，標(biāo)題生成了5個(gè)，我也不知道用的哪個(gè)往下跑的

現(xiàn)在這個(gè)場景還比較簡單，如果是更復(fù)雜的場景，例如一個(gè)需要“人機(jī)協(xié)作”的營銷活動(dòng)策劃流程：AI先輸出5個(gè)活動(dòng)主題，由用戶選定1個(gè)，AI再根據(jù)我的選擇去生成下一步的詳細(xì)方案。這種需要中途進(jìn)行人工決策和確認(rèn)的環(huán)節(jié)， 就無法實(shí)現(xiàn)了。

百煉

百煉的工作流搭建要比扣子還要再弱一點(diǎn)，更像一個(gè)純粹的后臺自動(dòng)化工具，缺乏與用戶進(jìn)行多輪、可確認(rèn)的交互節(jié)點(diǎn)，不適合構(gòu)建需要用戶參與決策的復(fù)雜流程。

小結(jié)

對于需要將固定SOP自動(dòng)化的場景，各家都提供了工作流。但騰訊云智能體開發(fā)平臺通過將對話與工作流深度融合，并賦予其“智能回退/跳轉(zhuǎn)”的能力，徹底解決了傳統(tǒng)工作流“開弓沒有回頭箭”的痛點(diǎn)，顯著降低了流程的創(chuàng)建和維護(hù)門檻，讓交互體驗(yàn)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。

結(jié)論

經(jīng)過三輪硬核評測，我們可以回到最初那個(gè)核心問題了：到底誰能解決我朋友那個(gè)出海營銷團(tuán)隊(duì)的真實(shí)困境？

評測的答案，更多在于產(chǎn)品哲學(xué)與業(yè)務(wù)場景的匹配度：

1. 要解決“一篇稿適配N國”這種動(dòng)態(tài)協(xié)作難題，騰訊云模型驅(qū)動(dòng)的AI團(tuán)隊(duì)，相比另兩家平臺更側(cè)-重流程編排的方式，顯得更為得心應(yīng)手。
2. 要應(yīng)對營銷工作中“隨時(shí)要改”的現(xiàn)實(shí)，騰訊云可交互、能回退的工作流，也比線性執(zhí)行的流程更貼合業(yè)務(wù)真實(shí)需求。
3. 再加上無縫的企微生態(tài)整合，讓AI“入職”的門檻降至最低。

由此可見，火山引擎扣子和阿里云百煉，作為功能強(qiáng)大的平臺，為開發(fā)者提供了高度靈活的AI能力“零件庫”和流程自定義空間。

而騰訊云智能體開發(fā)平臺，則選擇了另一條路徑：聚焦于解決企業(yè)真實(shí)的協(xié)同與流程問題，提供更一體化的“AI員工”解決方案。對于我朋友的出海營銷團(tuán)隊(duì)而言，后者無疑是能直接“對癥下藥”的下一代生產(chǎn)力工具。