把面試流程寫進 AI:數(shù)據(jù)疊加 + 流程化Agent,讓模擬面試更像大廠級“真面試”
模擬面試,不只是“問幾個問題”,而是一次關于流程、反饋與真實感的系統(tǒng)重構(gòu)。本文將從產(chǎn)品機制、內(nèi)容設計到用戶反饋,復盤這套 AI 面試系統(tǒng)的實踐路徑,探討其在招聘場景中的真實價值與未來可能。
把一個“會聊天的機器人”,升級成一套有標準、可衡量、能培養(yǎng)人的面試系統(tǒng)。以下基于 injobAI 的實踐與復盤。
先說人話:為什么多數(shù)“AI 模擬面試”不真實?
你可能用過豆包、北森、BOSS 的面試功能,典型槽點有這些:
- 問題要么太泛、要么跑偏,和求職者的的簡歷/崗位不貼。
- 模型會“聊天”,但不靠譜;追問沒依據(jù)、問到點子上少。
- 只要你不接招,它就一直問;流程不可控。
- 和真面試的差距很大:少了基于崗位的能力評估、真實性驗證、潛力判斷、穩(wěn)定性考察等環(huán)節(jié)。
- 另一極端:偽AI——一次性生成一堆題,像“背題”,不是真正的交互考核。
本質(zhì)原因有4個:
- 沒有統(tǒng)一標準:模型有“知識”,但沒有評分Rubric、階段化考點、崗位差異化的統(tǒng)一參照;
- 上下文與記憶管理弱:長對話容易忘忘記早先的回答或考核目標、忘上下文,導致跑題/重復;
- 目標不一致:沒有把“用戶回復+簡歷+考核點+面試目標”持續(xù)對齊,難以穩(wěn)定輸出有效反饋。
- 體驗門檻高:使用者需不斷指導模型(高提示詞成本),不是面試者友好的“真實體驗”。
問題的核心是什么?
從現(xiàn)象 → 本質(zhì) → 約束 → 解法來看待
- 現(xiàn)象:模型很聰明,會聊但是他不考,像一個面試陪練,不是一個面試官。
- 本質(zhì):缺標準(考核是什么什么、怎么判斷)、缺流程(誰何時干什么。每個環(huán)節(jié)要做什么事情)、缺目標對齊(針對這個人、這個崗位的考核點)。
- 約束:簡歷質(zhì)量參差、崗位層級不同、對話超長、用戶不懂“怎么用”。
InjobAI的解法:數(shù)據(jù)疊加(知道考什么、怎么考) + 順序化 Agent(流程化,指導怎么做),再加推理-反思閉環(huán),基于用戶的回復不斷的調(diào)整。
最終:題目更貼合、追問更像人、評分可復盤、建議能落地。
injob AI 的方案:數(shù)據(jù)疊加 + 流程化 Agent(含推理/反思)
一句話:數(shù)據(jù) + 流程控制器”裝進 AI,讓它既會問、又會判、還能教。
架構(gòu)組成
1、長期記憶(Data Stack)JD→能力映射、階段模板(篩/一面/二面…)、面試語料庫、評分Rubric、真題示例
作用:提供統(tǒng)一標準和崗位差異化依據(jù)
2、短期記憶(動態(tài) Agent 生成)
根據(jù)簡歷、應聘崗位、面試階段即時生成定制Agent
作用:做到千人千面,避免“一把尺子量所有人
3、單 Agent 執(zhí)行:推理-反思機制
圍繞“用戶回復+簡歷+考核點+目標”實時推理、校正、追問
作用:問得有根據(jù)、追問有來處、反饋有指向4、編排層(Orchestrator)
定義Agent順序、職責與上下文共享;像導演一樣控制流程
作用:全程可控,每個Agent可獨立升級而不破壞整體
以產(chǎn)品經(jīng)理崗位為例,三種模式的對話
純模型(直接和大模型聊天)
好處:上手快
問題:不穩(wěn)定、無標準、易跑題,難以用作評估
例:給到應屆生簡歷,第二個問題就可能問成“資深執(zhí)行者”的問題,層級錯位
單 Agent 模擬(常見產(chǎn)品形態(tài),以豆包為咧)
強依賴模型“臨場發(fā)揮”,提問沒依據(jù)
更像是提詞器的陪練
在未提供簡歷/崗位時就開問,問題全靠運氣
injob AI(多 Agent + 數(shù)據(jù)疊加)
圍繞產(chǎn)品經(jīng)理崗位考核點,系統(tǒng)會逐步驗證三類核心能力:
- 需求理解與轉(zhuǎn)化:能否清晰描述用戶是誰/痛點是什么/如何落到功能
- 功能邏輯與競品分析:是否具備結(jié)構(gòu)化分析與取舍能力
- 產(chǎn)出與價值交付:是否圍繞結(jié)果與數(shù)據(jù)(反饋、指標變化)而非“參與過什么”
Agent圍繞崗位畫像設定“必打點”,如場景分解、路徑設計、數(shù)據(jù)指標、復盤。根據(jù)你的回答追問:讓你拿出證據(jù)(數(shù)據(jù)/案例),或在模糊處“刨根問底”
整體表現(xiàn):
- 問題貼合崗位:基于JD→能力映射
- 追問更像人:圍繞考點,逐問逐評
- 可衡量可復盤:結(jié)構(gòu)化評分+報告+改進建議
結(jié)尾
把更強的模型直接丟進去,不會自動得出“真面試體驗”。
- 關鍵在于把真實標準(數(shù)據(jù))與分工明確的流程(Agent)結(jié)合:
- 數(shù)據(jù)是“準星”:統(tǒng)一標準、崗位差異、階段化考點
- Agent是“射手”:按職責、按順序、按目標協(xié)作
兩者合一,才能讓體驗、穩(wěn)定性、結(jié)果同時提升。
本文由 @易俊源 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
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