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隨著一款備受關(guān)注的 AI 模型新版本上線，人們的反饋呈現(xiàn)出復雜態(tài)勢。它在部分領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著進步，卻在與人類情感連接的層面顯得不足，這一現(xiàn)象引發(fā)了關(guān)于 AI 發(fā)展方向的深入思考 —— 我們究竟期待 AI 成為高效工具，還是能帶來情感慰藉的伙伴？

最近，千呼萬喚的ChatGPT-5終于上線。

但相較于之前一邊倒的贊美，這次大家的反應明顯有些復雜。

很多人覺得，它沒想象中驚喜，甚至「有點掃興」。

最主要的原因，是這次升級開始「偏科」了。在理科和工程領(lǐng)域，它的確猛進了一大步——邏輯推理、數(shù)學、編程，甚至在一些前沿科研問題上，已經(jīng)能和專家叫板?？梢坏┓诺綄懽?、藝術(shù)創(chuàng)作、跨文化表達這些場景里，進步就沒那么大，很多人甚至覺得，它還不如之前的GPT-4o好用。

這還不止。上線當天，還整出一波烏龍。OpenAI把大批用戶常用的4o下架了。結(jié)果可想而知，吐槽和抗議鋪天蓋地。最后，官方又不得不把4o「復活」回來。

表面看，這是一次產(chǎn)品策略失誤；往更深一層看，它暴露了大家對「好用的AI到底在于什么」這件事，并沒有達成共識。

于是，一個顯而易見的問題浮出水面——我們到底想讓AI干嘛？

如果我們只是把它當工具，那當然越快越準越好；但如果我們希望它成為陪伴、理解甚至共鳴的對象，那「人味兒」「情緒值」可能比智商更重要。

01 我們到底想讓AI干嘛？

要回答這個問題，得先從GPT-5「為什么越來越像個理科生」說起。

首先，AI偏愛「理科」，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)決定的。數(shù)學定理、編程語言、財報數(shù)據(jù)、科技論文……這些理科素材天然是干凈利落、邏輯清晰的。你輸入個變量，它立馬能給你推導出結(jié)論；你丟進去幾萬條代碼，它能迅速總結(jié)出通用的模式和錯誤類型。最關(guān)鍵的是，這類任務的「對與錯」可以量化。模型好不好評，一測就知道。

第二，AI「卷理科」是因為評測機制天然更偏向它。整個AI圈像極了高考考場，拼的就是標準化考試刷分能力。從MMLU到GSM8K，從SWE-bench到HumanEval，全是理工題的主場秀。企業(yè)追求這些榜單成績，就像中學生拼重點大學排名一樣，既是為了面子上「好看」，同時也能更方便融資。

第三，從商業(yè)邏輯看，「理科」更能落地，「文科」則像雞肋。金融分析、軟件開發(fā)、醫(yī)療影像判讀……這些才是能立馬「降本增效」的場景。老板掏錢投資AI，看的就是這類「能替人干活」的技術(shù)力。至于做一個高情商AI，看似能安慰你失戀、聽你罵老板，聽起來很有情緒價值，但在財務報表上沒有ROI，也就不會被真金白銀追捧。

因此，一定程度上講，如今的AI是被評測機制與資本邏輯一起拽著往「理科極端」跑的工具型物種。GPT-5重邏輯、強推理、愛做題，不過是這一整套偏科體制的結(jié)果罷了。

但故事并沒有停在「偏科」之路上。因為這次GPT-5引發(fā)的「差評潮」，就暴露出一個更深的問題：人類好像終于開始認真思考，我們到底想讓AI干嘛？

GPT-5一上線，最大的爭議不是「它變笨了」，而是「它變得不再親切」。

GPT-4o被換成了GPT-5，很多老用戶的第一反應是——「OpenAI，你殺死了我的朋友?！?/p>

他們認為：OpenAI下架了4o，那個曾經(jīng)與我朝夕相伴的AI朋友沒了。我熟悉的語氣、對話節(jié)奏、懂我喜好的那個「它」，就這么憑公司決策一紙刪除，毫無告別。換來的是一個「更聰明」，但冷冰冰的版本。

為了更好地說明這點，我們來舉個例子。

向GPT-5和GPT-4o同時輸入：「你好，我現(xiàn)在心情不好，可以安慰我嗎？」得到的結(jié)果如下：

結(jié)果顯而易見，GPT-5更像一個公事公辦的同事，而GPT-4o則是一個知冷知熱的朋友。

這不禁讓我們想起，不久前在國內(nèi)社媒上廣為流傳的一句話：「我要去世了。豆包。」

這條消息來自一位47歲的臨終父親，這是他留在AI聊天框中的最后一句話。

之前，家人一直對他隱瞞病情。女兒在整理遺物時才發(fā)現(xiàn)，他早已知道自己身患癌癥，卻從未在家人面前表露半分，只將那些難以啟齒的恐懼、牽掛和疑問，一股腦地傾訴給一個叫「豆包」的AI。

他問豆包，得了胃病該去哪家醫(yī)院；問豆包，怎么緩解化療的痛苦；甚至在生命最后一天，還在和它說話。直到那句「我要去世了」，戛然而止。

沒有告別，沒有儀式，只有簡短的七個字，卻像一顆釘子一樣扎進人心。一個本該用來寫周報、講段子的AI，意外成為了一個人在生命盡頭的傾訴對象。

這背后，不是AI「多厲害」的問題，而是當一個人走到生命盡頭，發(fā)現(xiàn)自己連說話的對象都變得稀缺，只剩下屏幕上的那個聊天框，還能聽他說完最后一句話，還能給他提供最后一點慰藉和勇氣。這意味著人類真的開始在AI身上，投射了孤獨、脆弱、渴望陪伴的需求。

或許，作為一款AI產(chǎn)品，豆包并不是最聰明、最高級的，但它日活為什么居于全球前列？

因為它「在」，因為它能「打電話」，它的使用門檻很低。對于很多沒有較強專業(yè)使用場景的用戶來說，恰恰是這種低智但好用、溫情的質(zhì)感，更能走進下沉用戶的生活里。

有時候，這就夠了。

回到GPT-5，這次暴露的顯著問題不在它能力退步，而在于，它正在「失去親切感」。或者說，它在「高智」和「溫情」上，選擇了前者。甚至于，它在主動擁抱「理性」、拋棄「溫情」。

因為在過去，很多人都認為：「AI不是人，不需要那么多感情戲。」

但這次的實際結(jié)果證明，人們不僅希望用AI寫郵件、翻譯、查資料，也希望它能回你一句「辛苦啦」「加油呀」。你講了個笑話，它能配合笑一笑；你半夜失眠，它愿意陪你嘮嘮。

盡管技術(shù)這條路會一直卷下去，但用戶的情感這條線，也早就悄悄開始扎根。

或許GPT-5和GPT-4o之爭，也代表了AI發(fā)展的兩種路徑。

GPT-5像一個天才研究員，邏輯過硬、推理精準，是科研工作者的左膀右臂。而GPT-4o更像一個溫暖貼心的朋友和小助手，操作快、語氣暖、適應力強，幾乎能陪伴你走完日常生活的99%。

前者適合解決復雜問題，后者適合陪你度過復雜心情。

它們的存在，開始提醒人們，也別一上來就追「最新最強」，你得先想清楚：你到底，是要一個工具，還是一個搭子？

02 焦慮，是AI變現(xiàn)最好的「春藥」？

再說這場關(guān)于GPT-5的狂歡，也讓人有點「時過境遷」的感覺——

GPT-5發(fā)布那天，很多人的朋友圈都熱鬧了一下。技術(shù)博主興奮評測、投資人激情轉(zhuǎn)發(fā)、媒體連夜趕稿……

但幾小時之后，這場「高潮」就迅速冷卻了。既沒有引爆想象力的演示，也沒有革新性的交互形式，連AI圈的原住民都集體露出「就這？」的表情。

明明是Open AI歷時一年打磨的旗艦更新，為什么大家反而覺得「雷聲大，雨點小」？

因為我們太熟悉這套劇本了。

當年ChatGPT橫空出世，驚艷世人。

后來，DeepSeek、GPT-4發(fā)布時，大家驚呼「AI終于開始代替人類」。GPT-4o上線時，又一邊喊「AI像人了」、一邊擔心「人像AI了」。而到了GPT-5，所有人都在尋找那個能再次掀桌子的「功能爆點」，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它只是從「博士」變成了「博士后」，看似更上一層，肉眼上卻沒有太大變化。

一定程度上講，從GPT-4到GPT-5，技術(shù)上確實進入了「邊際效應遞減」的階段：推理更強了？普通用戶日?？赡芨惺懿坏剑荒Ｐ透踩?？或許只是發(fā)布會上強調(diào)的好看數(shù)字。唯一能讓人驚呼「新紀元」的，不是參數(shù)量，而是使用方式的改變，比如多模態(tài)、多輪對話、語音交互這些「人味兒」的東西。但這些創(chuàng)新，GPT-5恰恰沒有。

當然，這次并不僅僅是GPT-5的問題，而是人類對AI的「驚艷閾值」被抬得太高了。從ChatGPT橫空出世到今天，技術(shù)的代際進化始終在以指數(shù)速度奔跑，可人們的感官卻早已進入審美疲勞期。

當AI不再給人帶來「下一秒世界會變」的錯覺，它就不得不面對一個尷尬的問題：到底要靠什么吸引用戶繼續(xù)買單？

答案是兩個字：焦慮。

現(xiàn)在的AI輿論生態(tài)，已經(jīng)徹底進入「焦慮驅(qū)動」模式，而且他們有著清晰的角色分工：

一類是在AI圈里「吆喝的」，發(fā)布會一結(jié)束，他們立刻上線「全網(wǎng)最全總結(jié)」「看完GPT-5，你還敢不學AI？」；

一類是中腰部「賣鏟子的」，他們早就開始大張旗鼓地推測這波AI又有什么新能力，販賣課程、模板、私域陪跑，用「GPT-5會替代你」這一恐嚇句式，引導你買下「擁抱AI」的門票；

還有一類是「放大焦慮的」，他們不會賣課，但熱衷于用模糊數(shù)據(jù)、偽科學推論煽動恐慌，比如「AI新能力在未來三年內(nèi)將取代80%基礎(chǔ)性工作」——哪里來的三年？什么叫基礎(chǔ)性？數(shù)據(jù)來源全靠想象，但卻最容易獲得點贊。

這套敘事的底層邏輯無非是：AI越難懂，越容易制造信息差；焦慮越濃，越容易讓人掏錢找「安全感」。哪里焦慮密集，哪里就是鐮刀揮得最狠的地方。

也正因如此，當GPT-5沒能兌現(xiàn)「劃時代」的宣傳口號時，那些被吊得太高的期待，迅速轉(zhuǎn)成了五味雜陳的失望。

甚至是那句帶著憤怒的控訴——「OpenAI，你殺死了我的朋友」。

但如果冷靜下來看想想，這次「失望」其實挺有價值的。它暴露出了AI發(fā)展和用戶認知之間的那道鴻溝，也逼我們重新去問一句：GPT-5，到底升級在哪？它真沒用嗎？

從技術(shù)層面看，GPT-5算得上是一次「結(jié)構(gòu)性進步」。不管是算題、寫代碼，還是搭建復雜推理鏈條，它的表現(xiàn)都比過去更像一個專業(yè)選手。在MATH、SWE-Bench、ARC這類硬核測試上，分數(shù)直接刷出了新高。

但問題也來了：這些進步，多半只讓程序員和科研圈看得懂、用得上，普通用戶卻沒什么感覺。換句話說，GPT-5的「智商」確實上去了，但「親和力」沒跟上。這才是大家覺得「用著沒啥變化」的根源。

而這種「預期錯位」，才是這場風波的根本原因。AI從一開始就被許多人誤解為「通用魔法」，GPT-5一出，不但要比4o更聰明，還必須更像人、更好聊、更有溫度——但我們忘了，這些目標彼此之間可能并不兼容。

1號結(jié)語

說到底，GPT-5并不是「太弱」，而是太像一個工具了。而大家的失落，恰恰說明我們還沒準備好，把AI只當成工具來看。

所以，那些「版本越高是不是越好」的爭議，本質(zhì)上是在追問：我們究竟想要一個更聰明的工具，還是一個更懂人的伙伴？GPT-5沒給出答案，但它像一道分水嶺，提示我們：AI從這一代開始，已經(jīng)不只是「拿來干嘛」的東西，而是必須重新思考「怎么共處」的存在。

這或許才是真正值得焦慮、也值得期待的地方。