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在AI音樂領(lǐng)域，中文歌曲的生成一直是個難題。盡管AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作上取得了巨大進(jìn)步，但真正能唱出中文歌曲獨特韻味的AI卻寥寥無幾。本文將帶你體驗Mureka V7.5的強(qiáng)大功能，從簡單模式到高級模式，再到音頻編輯，看看它如何讓中文歌曲的創(chuàng)作變得更加簡單和有趣，甚至可能開啟中文音樂創(chuàng)作的新篇章。

這兩年，AI音樂變化有點像坐過山車。

從最早SVC翻唱，到能生成旋律、編曲的大模型，再到Suno這樣的現(xiàn)象級應(yīng)用，讓很多人第一次覺得「原來我也能寫」”。

但在中文歌曲領(lǐng)域，能真正唱出我們耳朵里那種味道的AI，還屈指可數(shù)。

所以，當(dāng)我聽到昆侖萬維上線了一款專門為中文優(yōu)化的AI音樂模型：Mureka V7.5時，第一反應(yīng)是：值得試一試。

畢竟，它不僅號稱在細(xì)節(jié)上，能和國際頂尖模型掰一掰手腕，還專門調(diào)教過咬字、情緒、音色，讓中文歌詞聽起來更自然、更有情感。

抱著好奇，第一時間打開了它。結(jié)果，生成后第一首歌就讓我愣住了，情緒起伏、咬字的細(xì)膩感，是我在AI歌曲里很少聽到的。

話不多說，先聽歌：

感覺怎么樣？進(jìn)入首頁，操作頁面非常簡潔，「創(chuàng)作音樂」區(qū)域有三個模塊：簡單模式、高級模式、音頻編輯。

我先選擇簡單模式。讓AI幫我想了個提示詞：

寫一首流行搖滾風(fēng)的中文歌曲，歌名叫《諾基亞的夏天》。講述一個少年時代的愛情故事，從短信、慢歌、校服，到畢業(yè)分離；主歌溫暖懷舊，副歌情緒瞬間拉高，像是壓抑多年后的情感宣泄。

沒想到，它沒有機(jī)械地照搬，幫我優(yōu)化了提示詞，還補(bǔ)充了創(chuàng)意說明和音樂細(xì)節(jié)。我只要點「下一步」，剩下就是傻瓜式等待。

不到一分鐘，成了。上面你聽到的。高潮部分「那個夏天」幾個字沖上來的瞬間，情緒被點燃，感覺耳蝸把我?guī)У搅诵@場景。

情緒還沒散，我直接切到高級模式，想整一首更有空間感的歌，參考歌曲、歌手、歌詞描述、甚至哼唱旋律，都能自己調(diào)。

選了個Pop風(fēng)的嗓音，起了歌曲名叫《重力之外》，自己寫版歌詞，不過，好像不夠味兒，干脆交給一鍵生成。

前奏一出來，厚實的合成器鋪底，像一層霧撥開，主歌里樂器的留白也很克制，讓我忍不住想去聽完后面有沒有什么驚喜瞬間。

第三輪，我想換個口味，看看Mureka在柔和情緒里能玩到什么程度，就選了 R&B。

給它的提示是：

夜晚的城市，潮濕的路面，路燈在雨幕里暈成一圈一圈的光。

節(jié)奏要松弛點，旋律要帶著慵懶的呼吸。

前奏一響，低沉的貝斯，像雨點敲車窗；

主歌里，嗓音帶著沙啞，好像隔著雨霧，在說一段很久以前的故事；

副歌、和聲慢慢疊上來，情緒也不急不躁，讓人忍不住一遍遍循環(huán)。

玩到這一步，有點上癮。我翻了下它的曲庫，發(fā)現(xiàn)選項夸張到離譜；曲風(fēng)有23種，從古典、世界音樂、朋克、金屬，到藍(lán)調(diào)、民謠一應(yīng)俱全。還能疊加情緒，比如歡快、浪漫、活力”等等。

這次我選了「世界音樂」，因為這種風(fēng)格常有民族打擊樂、空靈和聲，以及像風(fēng)一樣的流動感。

我給它取了個名字：《風(fēng)從遠(yuǎn)方來》。

一生成，第一秒的鼓聲就一拍一拍砸進(jìn)耳朵里，心跳一下被放大了，催著你往前走；背景里的空靈和聲在游走，像遠(yuǎn)處有人在呼喊。旋律不拐彎，很快把我?guī)нM(jìn)狀態(tài)。

到這，我在想，能不能再來點「進(jìn)階玩法」？因為不可能所有音樂一次性做出來都非常滿意。

然后發(fā)現(xiàn)，音頻編輯能力也很好玩。這里有四個方面：

局部編輯，能針對某一段歌詞重新生成旋律和演唱，不用推倒重來。比如：一首歌里有一句情緒不到位，可以單獨修改，讓整首歌的情緒一致。

延長，就是給有歌曲加長，比如副歌太短，直接無縫接一個延長段落，保持同樣的風(fēng)格和氛圍。樂器分軌，可以把任何一首歌拆成鼓、貝斯、吉他、伴奏等單獨軌道，這個功能玩混音、做翻唱的人會愛死。

剪裁就不說了，覺得哪里不滿意，直接減掉即可。

像我這樣純好奇去玩的人，也能感受到它的細(xì)節(jié)做得很到位，編輯響應(yīng)快、銜接流暢，沒有那種“AI 硬拼接”的違和感。

不過，寫再多都不如你真實感受下，再放幾首我做的，能進(jìn)到你的耳蝸里嗎：

這些歌，我只是隨手玩出來的，如果它們能讓你哪怕有一秒跟著哼，就算值了；玩到這里，用 Mureka V7.5，三個模式我算是都跑了一遍。

不管是咬字，情緒還是旋律推進(jìn)，都蠻自然的，不像過去很多 AI 歌曲，聽著像卡在喉嚨里。

所以，你有沒有想過一個問題：為什么過去 AI 中文歌總是不好聽？

很多人以為 AI 中文歌難聽，因為模型不夠強(qiáng)大、算力不夠。但真正原因是，大多數(shù)模型的「耳朵」是用英文音樂訓(xùn)練出來的。

換句話說，它們理解的是西方旋律結(jié)構(gòu)、英文的音節(jié)節(jié)奏，而不是漢語的聲調(diào)、語感和文化氛圍。

漢語音高變化本身就帶有旋律，一個字的平、上、去、入，會影響一句話的旋律走向，這對 AI 來說，像學(xué)一門完全不同的樂器。

我第一次在老款 AI 歌曲里聽到「愛你」兩個字時，差點沒認(rèn)出來。模型把「愛」唱得像英文的 「I」，而「你」則完全丟了尾音的起伏，瞬間情緒斷層。

詞和曲的脫節(jié)，更是常見問題。

過去AI 歌曲生成，更像先做旋律，再硬塞歌詞。尤其中文，字與字之間沒有空格，歌詞按意群和韻腳排布，但 AI 并不懂這種分句習(xí)慣。

于是，我們就會聽到：

有些句子尾音被拉得很怪，只是為了湊節(jié)拍；有些情感詞（比如想你、再見）落在了旋律的弱拍上，唱出來沒力度。

英文歌里，這些問題不明顯，因為英語的重音規(guī)律和四四拍天然契合。但中文歌，哪怕一個詞落錯拍，整句都不對味。

還有情緒。早期的 AI 歌曲，大多靠音量、速度去模擬情緒，快一點顯得興奮，慢一點就是悲傷。但人類的情緒變化不是調(diào)節(jié)按鈕，而是從氣息、咬字、甚至停頓里自然長出來的。

這些細(xì)節(jié)，過去AI 很難兼顧，它們聽得懂音符，卻聽不懂中文歌的“呼吸”，也感受不到歌詞背后的文化情緒，于是，就有了聽起來像在唱中文，卻沒有唱出中文的味道。

那Mureka V7.5 又是怎么跨過這些門檻的呢？

后來我忍不住去翻了背后的技術(shù)細(xì)節(jié)。才發(fā)現(xiàn)，Mureka V7.5 這次能唱出「中文耳朵的味道」，并不單靠算力或者隨便加點訓(xùn)練量，是把整個模型的「耳朵和大腦」都換了。

它用大量優(yōu)質(zhì)的中文歌曲去重新調(diào)教，讓 AI 真正學(xué)會漢語的聲調(diào)、韻律和情緒落點。

不再像過去那樣用英文旋律去套中文歌詞，那種平、上、去、入的微妙變化，它都能識別出來并融進(jìn)旋律里，甚至?xí)鶕?jù)歌詞里的意境去調(diào)整音高和節(jié)奏。

就像訓(xùn)練一個外國歌手唱京劇，不僅要教他吐字，還要讓他懂得那個“味兒”。

V7.5還學(xué)會了聽歌詞，是先理解歌詞的意群和情感，再去規(guī)劃旋律的走向。

比如一個：想你，它會刻意把“想”落在情緒高點，讓那種牽掛的張力自然出來，這種理解力，靠它在底層用 ASR（語音識別）技術(shù)做了優(yōu)化，讓模型能精準(zhǔn)對齊字與音的關(guān)系。

換句話說，它一邊唱歌一邊看著歌詞，每個字該重、該輕都心里有數(shù)。

還有一點很關(guān)鍵，它用了一套叫 MusiCoT 的架構(gòu)去生成音樂，你可以把它理解成，AI是先學(xué)人類的創(chuàng)作邏輯，先構(gòu)思情緒走向、段落結(jié)構(gòu)，再細(xì)化到旋律和配器。

這樣做的結(jié)果，是它的歌聽起來更像一個有想法的創(chuàng)作者寫出來的。

有一個對比數(shù)據(jù)：

Mureka V7.5的「音樂性」評分比同類高了 34.8%，歌詞與旋律的契合度高了 45.2%。這些數(shù)字背后，其實就是你耳朵里那種“順”的感覺。

圖釋： 在中文音樂生成評測中，Mureka V7.5 的歌曲質(zhì)量和提示跟隨表現(xiàn)均領(lǐng)先其他模型。

如果只談技術(shù)升級，也還是工具的進(jìn)步。我在意它把中文歌的創(chuàng)作門檻降下來了，讓不會譜曲的人、寫歌詞有障礙的人，都能用母語做出一首有記憶、有情緒的歌。

這相當(dāng)于一次文化上的守護(hù)。

畢竟在全球 AI 音樂潮流里，小語種音樂往往被忽視，而 Mureka V7.5 相當(dāng)于在告訴我們中文歌的美感和文化，不必被犧牲在技術(shù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下。

甚至我會想，未來孩子們的第一首原創(chuàng)歌，可能不再是五線譜上的笨拙哼唱，是他們用自己的話、自己的情緒，讓 AI 幫他們唱出來的。

從更長遠(yuǎn)角度看，這可能也和昆侖萬維的多模態(tài)布局、開源戰(zhàn)略價值觀連在一起的。

它試圖在搭一套讓更多人用中文去表達(dá)、去創(chuàng)造的底層能力，這樣的投入，是那種你放在十年后回看，會覺得「好在那時候有人做了這件事」的事情。

或許未來某一天，我們會發(fā)現(xiàn)，陪伴一代人成長的旋律，不一定誕生在錄音棚里，也可以誕生在每一個有故事、有情緒的人手中。

那時，我們回頭看今天，可能會說，原來中文歌的新篇章，就是從這里翻開的。