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隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，B端產(chǎn)品設計師面臨著如何將AI技術(shù)有效融入產(chǎn)品設計的挑戰(zhàn)。本文將探討B(tài)端產(chǎn)品中AI應用的三種常見形態(tài)：嵌入型AI、助手型AI和代理型AI，并分析它們的特點和適用場景。同時，作者將分享如何從傳統(tǒng)的“路徑設計”轉(zhuǎn)向“意圖設計”，以更好地適應AI時代的產(chǎn)品設計需求。

最近有挺多同學都在問我：AI 技術(shù)發(fā)展的如火如荼，作為 B 端產(chǎn)品的設計師如何在設計需求中應用 AI 技術(shù)呢？B 端產(chǎn)品如果想要應用 AI 功能，有幾種呈現(xiàn)形態(tài)呢？

關(guān)于 AI 技術(shù)和產(chǎn)品之間的關(guān)系，我在之前的文章中也給出過一些觀點：

現(xiàn)階段對于大部分企業(yè)來說，AI 是技術(shù)，是渠道，但不是目標。

而技術(shù)和渠道是解決產(chǎn)品問題、滿足用戶需求的方法和途徑。

因此在應用這些技術(shù)時，還是要以“滿足用戶需求”和“解決產(chǎn)品問題”為出發(fā)點，需要結(jié)合不同的應用人群和應用場景，滿足用戶的細分的、創(chuàng)新的需求，切忌“為了應用 AI 而應用”。

因此，在產(chǎn)品中增加 AI 功能需要應用在合理的需求場景中，通過功能集成、互補等方式為用戶提供服務和支持。

01 Advice??????? B 端產(chǎn)品中的 AI 形態(tài)???????

目前來看，B 端產(chǎn)品中常見的 AI 技術(shù)應用形態(tài)有以下三種類型：

1?? 嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）

2?? 助手型 AI（AI Assistant）

3?? 代理型 AI（AI Agent）

1. 嵌入型 AI AI Workflow Embedding

嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）是目前產(chǎn)品接入 AI 技術(shù)的最簡單直接的一種形式，一般是應用在產(chǎn)品功能流程中，作為產(chǎn)品功能的疊加。

嵌入型 AI 非常適合用于 B 端產(chǎn)品，因為 B 端產(chǎn)品的業(yè)務流程和邏輯復雜，因而會存在大量 AI 不擅長處理的內(nèi)容。而嵌入式 AI 只針對功能流程中的某些具體的節(jié)點，以“單點功能”的形式應用 AI 技術(shù)，從而提升局部的效率。

這類 AI 常以按鈕的形式進行激活，會出現(xiàn)在表格、表單等功能頁面，以彈窗或者抽屜的形式進行承載，不會打斷用戶主要的工作流程。比如：

在 CRM、HR、金融等領域的表單填寫、報告生成等操作，都可以通過 AI 來輔助用戶完成：

2. 助手型 AI AI Assistant

助手型 AI（AI Assistant）具備更加強大的專業(yè)性，與產(chǎn)品結(jié)合得更加緊密，能夠提供的功能和服務也更加多元，可以根據(jù)產(chǎn)品進行有針對性的問題解答。B 端產(chǎn)品中很多專業(yè)、精細的功能對于用戶和 AI 來說單獨完成都有難度，因此以“產(chǎn)品助手”的形式來輔助用戶使用產(chǎn)品也是一種更加合理的方式，可以提供持續(xù)性、全流程的工作輔助。這類 AI 常會以側(cè)邊欄、懸浮窗的形式進行呈現(xiàn)，隨時便于用戶與 AI 進行溝通協(xié)作。比如：Notion、釘釘?shù)绒k公類產(chǎn)品，通過插件和助手的形式，在全局維度提供畫圖、寫作、記錄和總結(jié)能力：

3. 代理型 AI AI Agent

代理型 AI（AI Agent）更多用于提供垂類場景的代理式服務，通過 AI 功能和服務的完整閉環(huán)，創(chuàng)造沉浸式體驗?；谟脩艚o出的連續(xù)性指令，AI 模型具備完整執(zhí)行閉環(huán)的能力，此時的 AI 通常以獨立 Agent 的形式直接代替用戶完成任務。這類 AI 常會以單獨產(chǎn)品或頁面的形式呈現(xiàn)，集合了豐富的能力，用戶與 AI 交互的體驗會更加完善、更有沉浸式體感。例如 ChatGPT、Cursor、扣子空間等，用戶輸入意圖，AI 通過自主思考和工具調(diào)用，實現(xiàn)任務閉環(huán):

02 THINKING B 端產(chǎn)品 AI 設計思考

1. 幾種形態(tài)的 AI 會相互轉(zhuǎn)換

以上我們提到的這三種形態(tài)的 AI 表現(xiàn)形式并不是孤立存在的，而是隨著 AI 模型能力的提升，會在同一個產(chǎn)品生命周期中相互轉(zhuǎn)換，比如從嵌入式逐步過渡到助手型，或者三者共同存在于產(chǎn)品的不同功能流程中，發(fā)揮各自所長，為用戶提供幫助：

同樣的道理，一個 AI 模型在不同的應用場景中，也可能呈現(xiàn)出不同的形態(tài)，例如豆包既可以以 AI Agent 的形式存在，也可以作為瀏覽器插件以 AI Assistant 形式存在。

2. 從 “路徑設計” 到 “意圖設計”

在 AI 工具尚未普及之前，設計師在設計 B 端產(chǎn)品或系統(tǒng)的交互時，會以用戶體驗路徑為主要方向，設計師更關(guān)注如何將任務拆解為清晰、穩(wěn)定的操作步驟，幫助用戶逐步執(zhí)行，達成預期目標。而在 AI 時代，用戶的交互方式正在發(fā)生根本性變化。用戶不再單純依賴傳統(tǒng)操作流程，而是通過向 AI 表達意圖的方式，由 AI 自動理解需求、完成推理和執(zhí)行：- 交互過程：用戶通過自然語言表達意圖，最終獲得高質(zhì)量的結(jié)果，同時也需要對 AI 有完全的控制權(quán)。- 角色轉(zhuǎn)變：在 AI 獨立執(zhí)行任務的過程中，用戶由“操作者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙鈭D提供者”和“結(jié)果審閱者”。

因此在我們做 AI 產(chǎn)品或功能時，也是將設計思路從 “路徑設計” 到 “意圖設計” 的轉(zhuǎn)變。不過即便是如此變化，其實也終究是萬變不離其宗，也即：

體驗設計的方法和工具將會產(chǎn)生新的模式；

體驗設計的標準和原則不會發(fā)生質(zhì)的變化。