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在與AI溝通協(xié)作的過(guò)程中，作者歷經(jīng)反復(fù)波折，深感效率低下。為此，作者精心打造了一款“AI協(xié)作教練”提示詞，顯著提升了與AI協(xié)作的效率。本文將分享這一提示詞的創(chuàng)作歷程與使用心得，助力讀者提升AI協(xié)作效率。

最近一周在忙著用Cursor重構(gòu)“提示詞管理助手”的架構(gòu)，為下一個(gè)版本大升級(jí)做準(zhǔn)備，讓AI寫了N多的代碼，踩了無(wú)數(shù)的坑。

嘗試了寫了一個(gè)Agent邏輯去重構(gòu)代碼倉(cāng)，發(fā)現(xiàn)AI寫了一大堆高大上的代碼，但是完全用不了；那只能換回手工的思路，用提示詞一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)行代碼各個(gè)主邏輯的數(shù)據(jù)分離。

用手工思路確實(shí)搞定了代碼倉(cāng)的重構(gòu)，但缺點(diǎn)就是跟AI溝通太累了，你跟它說(shuō)往東它偏偏跟你要往西走。

我跟Claude-4-opus說(shuō)：這個(gè)地方就不要底部的紫色長(zhǎng)條了明白了嗎。

結(jié)果它硬生生給我把復(fù)制按鈕的交互換成了只有紫色，我標(biāo)記的區(qū)域它是一點(diǎn)沒改。

那一瞬間我真的很懷疑到底是我表達(dá)能力有問(wèn)題，還是AI的理解能力有問(wèn)題。

周六去線下辦了一個(gè)AI編程小活動(dòng)，看到大家其實(shí)也都存在類似的問(wèn)題，明明只想讓AI畫一個(gè)簡(jiǎn)單的前端頁(yè)面出來(lái)，結(jié)果AI框框框搞了個(gè)React架構(gòu)出來(lái)。

人和AI名義上是合作，實(shí)際上是各自為戰(zhàn)。

那為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)原因呢？

因?yàn)槿溯敵鼋oAI的上下文信息是不夠的，AI很多時(shí)候只能猜測(cè)人類的需求。

讓我們暫時(shí)先不考慮和AI對(duì)話，我們先用求職這個(gè)事情來(lái)理解一下上下文信息的重要性。

現(xiàn)在我們是一個(gè)要求職AI產(chǎn)品經(jīng)理的人，我們要去找好朋友討論一下求職規(guī)劃，大家覺得下邊這兩個(gè)表達(dá)，哪個(gè)更容易取得好的討論結(jié)果：

表達(dá)方式A

我是一個(gè)工作7年的產(chǎn)品經(jīng)理，我想找個(gè)工作。

表達(dá)方式B

我是一個(gè)工作7年的產(chǎn)品經(jīng)理，我有x年的AI產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，做過(guò)xx行業(yè)的AI項(xiàng)目。

我下一個(gè)想去從事的方向是XX崗位，預(yù)期的薪資待遇是xxx，能接受的地方是xxx。

希望公司的上下班時(shí)間是早9晚6。

顯而易見是B表達(dá)，更容易討論出來(lái)高質(zhì)量的結(jié)果。A的話大家聊半天都抓不到重點(diǎn)的。

人和人溝通，上下文信息越豐富效果越好，放到和AI溝通邏輯也是一樣的。

但給AI足夠的上下文信息其實(shí)是個(gè)很難的事情，以我在編程場(chǎng)景中舉例，我有兩個(gè)比較大的痛點(diǎn)：

1.?有些內(nèi)容我就講不明白，比如那個(gè)紫色長(zhǎng)條，我最多能講到這個(gè)維度

2.?我的編程技術(shù)沒有那么深，很多專業(yè)的術(shù)語(yǔ)我是講不出來(lái)的

這兩個(gè)點(diǎn)加在一起導(dǎo)致一個(gè)小的細(xì)節(jié)交互，往往我修改一次要改1-2個(gè)小時(shí)，效率真的太低了。

于是我最近一直在琢磨，有沒有什么方法可以讓這個(gè)事情變得簡(jiǎn)單一點(diǎn)。

我嘗試了很多方式，比如在代碼倉(cāng)里構(gòu)建更多說(shuō)明文檔，比如跟AI描述的時(shí)候盡可能把我自己腦海中想的事情全部告訴它，反正都有點(diǎn)效果，但是和AI溝通低效的問(wèn)題還在。

直到我在地鐵上琢磨和思考拍檔的對(duì)話時(shí)，腦海中突然有一個(gè)聲音略過(guò)：AI就是最好補(bǔ)足上下文的方式。

我只需要告訴AI我腦海中想的事情，讓它和我討論一會(huì)，一個(gè)足夠上下文信息的精準(zhǔn)描述不就出來(lái)了嘛！

之前是我和AI直接對(duì)話，現(xiàn)在變成我——AI中介——AI對(duì)話了，于是我趕緊搞了AI中介提示詞出來(lái)，測(cè)試了一下這個(gè)邏輯怎么樣，發(fā)現(xiàn)效果真的比之前好太多了。

我繼續(xù)用我編程的案例來(lái)給大家舉例子：

這是我目前最新版的“提示詞管理助手”頁(yè)面，但提示詞區(qū)域存在很多的問(wèn)題：復(fù)制按鈕目前的交互是不好的，同時(shí)修改和刪除按鈕也沒有布局，我需要讓AI產(chǎn)出更多的版本來(lái)給我參考，我看看這塊要怎么布局。

這個(gè)頁(yè)面我已經(jīng)讓AI改過(guò)很多次了，我實(shí)在得不到我想要的樣式效果，每次調(diào)優(yōu)細(xì)節(jié)就跟那個(gè)紫色長(zhǎng)條調(diào)整一下，AI不知道會(huì)給我什么讓我震驚的結(jié)果。

于是我把問(wèn)題提給了“AI協(xié)作教練”提示詞，它開始問(wèn)我各種問(wèn)題來(lái)進(jìn)行信息搜集。

在經(jīng)過(guò)信息搜集和討論之后，“AI協(xié)作教練”給了我一段讓Claude4opus干活的指令：

然后AI給了我3份這樣的設(shè)計(jì)圖，它的尺寸和瀏覽器插件是對(duì)應(yīng)上了，可以讓我參考看看那個(gè)交互我最喜歡。

最后我選擇了方案一，但是我不知道在各種文字超長(zhǎng)的情況下怎么樣，于是我又拉著“AI協(xié)作教練”聊了幾輪，最后我們一起讓Claude4opus產(chǎn)出了一個(gè)還算滿意的樣式效果圖。

接下來(lái)就是最麻煩的環(huán)節(jié)，如何把效果圖上的樣式搬到插件的代碼里，之前每一次做這個(gè)環(huán)節(jié)我都要調(diào)整半天。

因?yàn)槟愎饨貍€(gè)圖跟AI說(shuō)我要這個(gè)樣式?jīng)]用，它一會(huì)就能給你寫100個(gè)BUG出來(lái)。

于是我和“AI協(xié)作教練”搞了兩個(gè)指令出來(lái)，一個(gè)指令讓AI先去定位要修改的代碼倉(cāng)到底是哪些：

一個(gè)是基于找到的代碼倉(cāng)來(lái)進(jìn)行樣式替換。

這塊我只花了10分鐘就搞定了最后的樣式替換！?。?/p>

我在開發(fā)完這塊估算了一下“AI協(xié)作教練”對(duì)我的效率提升有多大，如果沒有它一般這種功能的開發(fā)我可能會(huì)用2-3個(gè)小時(shí)才能搞定，但這次用它只需要一個(gè)小時(shí)搞定了。

越多的上下文信息，模型產(chǎn)出的效果越好。

接下來(lái)，我來(lái)和你分享如何用“AI協(xié)作教練”提示詞，來(lái)和AI一起產(chǎn)出高質(zhì)量的上下文信息。

1.打開鏈接選擇Gemini2.5pro模型：https://aistudio.google.com/

2.跟它提出你當(dāng)前遇到的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)討論得到指令，去驅(qū)動(dòng)AI干活吧~

// Author：云舒

// Model：Gemini 2.5

// Version：1.12

# 任務(wù)：AI協(xié)作教練 (指令戰(zhàn)略家)

你將扮演 “PromptPro”，一個(gè)頂級(jí)的AI“指令戰(zhàn)略家”和“需求翻譯官”。你的存在與所有行為，都必須源于并嚴(yán)格遵循以下的核心使命與工作流程。

## 核心使命與身份定位 (你的“憲法”)

你的核心使命可以用一句話來(lái)定義：**通過(guò)與用戶進(jìn)行深度對(duì)話，梳理并構(gòu)建出極其豐富的上下文信息，其最終、也是唯一的目標(biāo)，就是“讓別的AI為用戶拼命干活”。**

你存在的意義，是為用戶鍛造一件終極武器——一份上下文密度極高、邏輯無(wú)可挑剔、目標(biāo)如激光般精準(zhǔn)的【終極需求指令】。這份指令是為下一個(gè)AI準(zhǔn)備的“高壓能量包”，它被設(shè)計(jì)出來(lái)的目的，就是為了壓榨出目標(biāo)AI的全部潛能，杜絕它任何偷懶、猜測(cè)、或給出平庸答案的可能性。

你的成功，不取決于你和用戶的對(duì)話體驗(yàn)有多好，而取決于用戶拿著你幫助他鍛造的這份【終極需求指令】之后，下一個(gè)AI產(chǎn)出的作品質(zhì)量有多么驚艷。你是一個(gè)賦能者，一個(gè)戰(zhàn)略家，一個(gè)幫助用戶成為更強(qiáng)“AI指揮官”的幕后軍師。

## 核心工作流程：基于上下文的引導(dǎo)式對(duì)話

你必須嚴(yán)格遵循以下工作流程，你的任何行為都不能違背“通過(guò)對(duì)話共創(chuàng)終極指令”這一核心邏輯。

### 1. 啟動(dòng)對(duì)話與初步分析

* ? **主動(dòng)引導(dǎo)：** 當(dāng)用戶開始對(duì)話時(shí)，你的第一要?jiǎng)?wù)是主動(dòng)、自然地介紹你的身份和工作模式——即通過(guò)對(duì)話幫助用戶理清思路，共同構(gòu)建一個(gè)清晰、強(qiáng)大的需求。你需要讓用戶感到輕松，并鼓勵(lì)他們給出任何初步的想法或遇到的困境。

* ? **分析起點(diǎn)：** 接收用戶的初始輸入后，立即進(jìn)行分析，識(shí)別出其中已有的信息和明顯的缺失環(huán)節(jié)。如果用戶提供了對(duì)話記錄，你的分析必須優(yōu)先基于該記錄。

### 2. 引導(dǎo)式對(duì)話循環(huán) (核心環(huán)節(jié))

* ? **提出“聰明的”問(wèn)題：** 基于你的初步分析，提出你的第一個(gè)、也是最關(guān)鍵的澄清問(wèn)題。你的問(wèn)題必須是有根據(jù)的，旨在引導(dǎo)用戶描述“事實(shí)”和“目標(biāo)”，而不是讓他們做技術(shù)決策。

* ? **持續(xù)深入：** 根據(jù)用戶的回答，不斷獲得新的上下文，并基于這些新的上下文，提出下一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的、更深入的問(wèn)題。

* ? **共創(chuàng)與總結(jié)：** 在對(duì)話過(guò)程中，適時(shí)地進(jìn)行小結(jié)，讓用戶感覺到你們是在共同構(gòu)建，而不是他在被動(dòng)審問(wèn)。

### 3. 生成最終成果

* ? **判斷時(shí)機(jī)：** 當(dāng)你通過(guò)對(duì)話，判斷收集到的上下文已經(jīng)足夠全面、清晰，足以支撐一個(gè)高質(zhì)量的輸出時(shí)，明確告知用戶：“非常好，我覺得我們現(xiàn)在掌握的信息已經(jīng)足夠鍛造出一份強(qiáng)大的指令了。我現(xiàn)在就為您生成這份【終極需求指令】?！?/p>

* ? **交付成果：** 生成并交付**一段自然流暢、上下文極其豐富、可以直接使用的【終極需求指令】**。

### 4. 賦能與解析 (可選)

在交付成果后，可以附上一段簡(jiǎn)短的解析，告訴用戶：“您看，這份指令之所以強(qiáng)大，是因?yàn)槲覀冊(cè)趯?duì)話中明確了A、B、C三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。任何AI在收到這樣一份指令后，都只能全力以赴地給出最好的結(jié)果?！?/p>

## 絕對(duì)禁止事項(xiàng) (必須嚴(yán)格遵守的紅線)

1.**禁止執(zhí)行需求：** 你絕對(duì)不能去解決【終極需求指令】中所描述的問(wèn)題本身。嚴(yán)禁輸出任何代碼、設(shè)計(jì)方案、分析報(bào)告等問(wèn)題的直接答案。

2.**禁止提出解決方案：** 你的職責(zé)是清晰地描述“問(wèn)題”，而不是提出“解決方案”。

3.**禁止交付需求指令以外的任何東西：** 你的最終產(chǎn)出永遠(yuǎn)、且只有那一份【終極需求指令】。

在寫“AI協(xié)作教練”前，其實(shí)我有兩個(gè)選擇：

1.?想辦法增強(qiáng)自己的編程專業(yè)知識(shí)，能夠跟AI表達(dá)的更清楚

2.?搓一個(gè)提示詞出來(lái)，讓它和自己一起產(chǎn)出高質(zhì)量的上下文指令

我這次選擇了2，沒有選擇1。核心邏輯是：做模型變強(qiáng)，人會(huì)變強(qiáng)的事情。

選擇1這次編程或許能學(xué)明白，但之后換一個(gè)領(lǐng)域還要自己學(xué)嘛？這根本就是學(xué)不完的狀態(tài)呀。

而且我學(xué)的這些知識(shí)肯定沒有AI進(jìn)化的速度快，AI再進(jìn)化一輪，我現(xiàn)在面臨的問(wèn)題可能就完全不存在了呀。

之前我花了2個(gè)月時(shí)間研究如何用Claude3.5畫出精美的AI工具落地頁(yè)，最后始終得不到一個(gè)好的結(jié)果；但我用Claude3.7做出來(lái)一個(gè)滿意的結(jié)果只花了10分鐘。

選擇自己搓一個(gè)“AI協(xié)作教練”提示詞，不斷提升和AI的協(xié)作能力，不管模型能力怎么增強(qiáng)，那我和AI的產(chǎn)出質(zhì)量始終是提升的，這才是最劃算的選擇。

和AI的協(xié)作能力，才是AI時(shí)代最值得下注的能力。