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對(duì)于許多沒(méi)有算法團(tuán)隊(duì)支撐的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，如何讓產(chǎn)品在沒(méi)有復(fù)雜算法的情況下實(shí)現(xiàn)“智能”功能，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文將深入探討如何通過(guò)設(shè)計(jì)精良的規(guī)則引擎，為產(chǎn)品賦予“智能”屬性，從而在資源有限的情況下實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

聲明：作者是在職產(chǎn)品經(jīng)理，文章提到的項(xiàng)目為真實(shí)項(xiàng)目，保密要求做了脫敏處理。

我先說(shuō)結(jié)論：在沒(méi)有算法團(tuán)隊(duì)的前提下，一個(gè)設(shè)計(jì)精良的【規(guī)則引擎】，就是撬動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)最有效的杠桿。

沒(méi)有之一。

但很多人，尤其是技術(shù)背景的同事，一聽(tīng)到“規(guī)則引擎”，眼神里就透出三分薄涼，七分不屑

他們的潛臺(tái)詞我都能翻譯出來(lái)：這不就是一堆if-else的封裝嗎？

“屬于上個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物了，是產(chǎn)品經(jīng)理為了規(guī)避開(kāi)發(fā)自己瞎搞的”

“典型的偽智能，跟真正的AI推薦系統(tǒng)比，就是個(gè)玩具”

畢竟在大家的認(rèn)知里，AI就得是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能就得是深度學(xué)習(xí)

畢竟在開(kāi)發(fā)的認(rèn)知里，沒(méi)個(gè)算法博士都不配談個(gè)性化推薦

畢竟在老板的PPT里，“基于規(guī)則的動(dòng)態(tài)分發(fā)”這句話，遠(yuǎn)沒(méi)有“AI驅(qū)動(dòng)的智能推薦”聽(tīng)起來(lái)更震撼

這些宏大敘事，他們敢講，我都不敢信

因?yàn)槲抑?，從PPT到現(xiàn)實(shí)的鴻溝，需要用真金白銀去填補(bǔ)

但但但但但，重點(diǎn)來(lái)了。

如果說(shuō)以前的規(guī)則引擎是寫(xiě)死的代碼，那么現(xiàn)在，對(duì)于沒(méi)有算法團(tuán)隊(duì)支撐的PM來(lái)說(shuō)

規(guī)則引擎，就是性價(jià)比之王。

為啥？

我就問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題，對(duì)于90%的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，需要那么復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型嗎

不好意思，真沒(méi)有

大部分時(shí)候，我們需要的不是一個(gè)能預(yù)測(cè)用戶下一秒想什么的算命先生

而是一個(gè)能對(duì)用戶當(dāng)前行為做出快速反應(yīng)的金牌銷售

所以在絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，我們離需要復(fù)雜算法的階段，還隔著十萬(wàn)八千里

可以依靠規(guī)則優(yōu)化的空間，還非常充足

時(shí)代變了 兄弟們，老板也吃多了大餅

現(xiàn)在老板要的不是論文，是TM的轉(zhuǎn)化率

1. 過(guò)去偏見(jiàn)：為啥規(guī)則引擎總被口誅筆伐

說(shuō)實(shí)話，以前這玩意兒被罵，一點(diǎn)都不冤

要是以前，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理拿著一堆if-else邏輯，就敢跟老板要幾百萬(wàn)預(yù)算去做“AI項(xiàng)目”

就憑這股勇氣 就得被全公司的開(kāi)發(fā)吊起來(lái)打

憑啥啊

就憑你會(huì)寫(xiě)，如果用戶是男的，就給他推剃須刀嗎

就憑你會(huì)寫(xiě)，如果用戶來(lái)自北京，就給他推烤鴨嗎

這種在代碼里寫(xiě)死的邏輯，改一次得求爺爺告奶奶，排期得到下個(gè)世紀(jì)

一個(gè)簡(jiǎn)單的運(yùn)營(yíng)活動(dòng) 想換個(gè)Banner文案

對(duì)不起，請(qǐng)走研發(fā)流程 等到你上線，黃花菜都涼了，是吧

這種體驗(yàn) 就像你買了一輛“智能汽車”，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它的“智能”就是天熱了自動(dòng)開(kāi)冷氣，天冷了自動(dòng)開(kāi)暖氣

你想讓它放首歌

對(duì)不起，請(qǐng)聯(lián)系4S店進(jìn)行固件升級(jí)

這不叫智能，這叫智障

那時(shí)候的規(guī)則引擎，就是個(gè)雞肋 食之無(wú)味，棄之可惜 所以大家嫌棄它，太正常了

但問(wèn)題是 現(xiàn)在的規(guī)則引擎，它進(jìn)化了呀

它不再是寫(xiě)死在代碼里的“僵尸邏輯”，而是產(chǎn)品經(jīng)理自己就能在后臺(tái)配置的積木了

這時(shí)候你再說(shuō)它是if-else 那咋了？那咋了？

我一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)，就能實(shí)現(xiàn)：從抖音來(lái)的用戶，落地頁(yè)的BGM自動(dòng)變成最近單依純最火的“李白”。

凌晨2點(diǎn)還點(diǎn)進(jìn)來(lái)的用戶，頁(yè)面自動(dòng)切換成夜間主題，并彈出一張夜宵外賣權(quán)益券

這事兒，不香嗎

2. 橫向?qū)Ρ龋簽樯端取翱照勊惴ā备档眠x

有人說(shuō)，你這不還是小打小鬧嗎

真正牛逼的公司，都直接上推薦算法了，千人千面

你這最多算“分組群面”

我還是那個(gè)道理，方案一樣，成本不一樣

你去組建一個(gè)算法團(tuán)隊(duì)，需要多少錢 算法工程師的薪水，一個(gè)比一個(gè)嚇人

還有數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練的服務(wù)器成本

沒(méi)個(gè)幾百萬(wàn)，你連響都聽(tīng)不見(jiàn)

對(duì)于很多中小公司來(lái)說(shuō)，這絕對(duì)是師出無(wú)名的豪賭

但規(guī)則引擎，說(shuō)白了就是個(gè)“可視化配置后臺(tái)” 一個(gè)中級(jí)Java或Go開(kāi)發(fā)，一周就能給你搞出來(lái)

它解決的是0到1的問(wèn)題

是用最小的代價(jià)，去驗(yàn)證“個(gè)性化”這件事到底能不能給你的業(yè)務(wù)帶來(lái)增長(zhǎng)

等你用這個(gè)看似簡(jiǎn)單的規(guī)則引擎，真的把轉(zhuǎn)化率做上去了 把老板的信心打出來(lái)了

那時(shí)候你再拿著實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)去跟老板說(shuō)：“老板，你看，我們簡(jiǎn)單的分組都能提升5%，要是上真正的AI算法，那不是要起飛了？”

那時(shí)候，你要人給人，要錢給錢

這，才是一個(gè)成熟產(chǎn)品經(jīng)理該干的事兒 先活下來(lái)，再談理想

真的，這套路，百試不爽

3. 項(xiàng)目契機(jī)：被廣告費(fèi)燒出來(lái)的不智能反思

故事得從我們廣告投放業(yè)務(wù)說(shuō)起。

我們有一塊是虛擬電商的業(yè)務(wù)，就拿其中兩類舉例：手機(jī)流量包和會(huì)員權(quán)益。

每個(gè)月，廣告部都要在抖音、快手、廣點(diǎn)通上燒掉幾百萬(wàn)的廣告費(fèi)。

但結(jié)果呢？ 只是堪堪盈利。

我入職的時(shí)候，他們面臨一個(gè)極其尷尬的局面：所有的廣告，無(wú)論創(chuàng)意素材多么五花八門，最終都指向一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的、千篇一律的產(chǎn)品落地頁(yè)。

盡管他們?cè)诼涞仨?yè)上做了非常多的埋點(diǎn)（比如點(diǎn)擊率、提交率、單個(gè)素材停留時(shí)長(zhǎng)、表單填寫(xiě)率、成功率等等）

后臺(tái)也做了非常多的數(shù)據(jù)分析看板（比如轉(zhuǎn)換漏斗看板、權(quán)益領(lǐng)取報(bào)表、流量分析看板、頁(yè)面埋點(diǎn)報(bào)表）

可是埋點(diǎn)數(shù)據(jù)多，也就意味著，千頭萬(wàn)緒沒(méi)有一個(gè)明確的優(yōu)化點(diǎn)

到底是兩個(gè)頁(yè)面不同的按鈕，還是同一個(gè)頁(yè)面不同的主圖帶來(lái)的轉(zhuǎn)化提升，沒(méi)法區(qū)分

只能按照經(jīng)驗(yàn)去替換素材，換頁(yè)面，甚至做大而全的通用頁(yè)面

可最終還是會(huì)有很多災(zāi)難性的錯(cuò)配：

在抖音刷到“暑期游戲加速”廣告進(jìn)來(lái)的用戶，看到的是和商務(wù)人士一樣的“長(zhǎng)途漫游流量包”

他一頭霧水，腦子嗡嗡的，下一秒就劃走了。

在財(cái)經(jīng)App看到“知識(shí)付費(fèi)會(huì)員7折”廣告進(jìn)來(lái)的白領(lǐng)用戶，看到的卻是和學(xué)生黨一樣的“校園特惠流量包”。

她心里絕對(duì)無(wú)了個(gè)大語(yǔ)，覺(jué)得我們不專業(yè)。

結(jié)果就是，我們的落地頁(yè)跳出率常年高居60%以上

每一天，都有成千上萬(wàn)的用戶被廣告吸引而來(lái)，然后又在第一秒鐘，被這個(gè)不合心意的落地頁(yè)給無(wú)情勸退。

素材部的同事每次在會(huì)議上痛心疾首，說(shuō)他們的廣告素材都快卷出花了，結(jié)果全折在了這臨門一腳上

那時(shí)候我意識(shí)到，問(wèn)題的根源，不是廣告創(chuàng)意，而是我們產(chǎn)品頁(yè)面承接流量的能力

太弱了

4. 破局之路：從寫(xiě)死到“樂(lè)高式”的規(guī)則后臺(tái)

最開(kāi)始，我的想法很樸素。 我直接拉著運(yùn)營(yíng)開(kāi)會(huì)，讓他們給我?guī)讉€(gè)跑量一般的鏈接做個(gè)測(cè)試。

然后跟開(kāi)發(fā)說(shuō)：“哥，加個(gè)邏輯。如果URL里帶了媒體類型=douyin，就把Banner換成那個(gè)游戲風(fēng)的圖片，文案也改一下。”

開(kāi)發(fā)人挺好，兩天就給我上線了。 同一個(gè)人群的鏈接效果立竿見(jiàn)影，抖音渠道的轉(zhuǎn)化率提升了3%

沒(méi)過(guò)幾天我正高興呢，運(yùn)營(yíng)同事又來(lái)了：“那個(gè)，快手渠道我們也想換個(gè)素材，還有廣點(diǎn)通的……”

我再去求開(kāi)發(fā)。 一來(lái)二去，開(kāi)發(fā)煩了，我也煩了。

產(chǎn)品迭代文檔，變成了一本厚厚的《if-else需求說(shuō)明書(shū)》。

我終于明白，靠人力去維護(hù)這種分發(fā)的邏輯，是一條死路。

我們需要一個(gè)系統(tǒng)。 一個(gè)能讓運(yùn)營(yíng)自己組裝邏輯的系統(tǒng)。

于是，我花了整整一周時(shí)間，設(shè)計(jì)了一個(gè)后來(lái)被稱為“動(dòng)態(tài)聚合規(guī)則引擎”的功能模塊。

它的核心思想，就是“萬(wàn)物皆可組件化”。 我把落地頁(yè)拆成了幾個(gè)核心的“動(dòng)態(tài)內(nèi)容位”：

• 槽位1：頭圖Banner
• 槽位2：核心文案
• 槽位3：商品表單
• 槽位4：動(dòng)作按鈕

然后，在后臺(tái)，運(yùn)營(yíng)可以為每個(gè)槽位，創(chuàng)建無(wú)數(shù)個(gè)不同的“內(nèi)容版本”。 比如，商品表單我們可以創(chuàng)建：

• 版本A：“游戲玩家優(yōu)選” – 主推大流量、低延遲的流量包
• 版本B：“商務(wù)精英套餐” – 主推含通話時(shí)長(zhǎng)、多地漫游的流量包
• 版本C：“影音會(huì)員專享” – 主推定向免流的視頻App會(huì)員權(quán)益包

最關(guān)鍵的一步來(lái)了：規(guī)則配置界面。

這是一個(gè)可視化的配置面板，徹底告別了求開(kāi)發(fā)。

我可以在上面像搭樂(lè)高一樣，創(chuàng)建一條規(guī)則：

如果：

a參數(shù)等于 douyin

AND b參數(shù) 包含 “game”

那么：

渲染 Banner 為 “版本：熱血游戲?qū)?zhàn)圖”

渲染 文案 為 “版本：大神操作，快人一步”

渲染 商品 為 “版本A：游戲玩家優(yōu)選”

渲染 按鈕 為 “版本：立即解鎖游戲特權(quán)”

這個(gè)功能上線的那天，我們運(yùn)營(yíng)的同事終于可以根據(jù)廣告投放策略，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地去調(diào)整落地頁(yè)了

5. 效果復(fù)盤：用確定性的增長(zhǎng)，撬動(dòng)不確定的未來(lái)

系統(tǒng)上線后的第一個(gè)月，我們做了大量的分組實(shí)驗(yàn)。

我們針對(duì)不同的渠道、不同的人群畫(huà)像、不同的商品偏好，配置了三十多條精細(xì)化的規(guī)則。

結(jié)果呢？ 整個(gè)落地頁(yè)的平均轉(zhuǎn)化率，從之前的不到3%，硬生生拉到了4.5%

提升了整整50%

對(duì)于月耗百萬(wàn)廣告費(fèi)的部門來(lái)說(shuō)，這意味著每個(gè)月實(shí)打?qū)嵉囟噘嵙藥资f(wàn)的利潤(rùn)。

有人可能會(huì)說(shuō)，這不還是“分組群面”嗎？離真正的“千人千面”還差得遠(yuǎn)。

還是那個(gè)道理。

在資源有限的情況下，用80%的精力，去解決那80%最明確的問(wèn)題

這才是產(chǎn)品經(jīng)理最大的價(jià)值。

我們用一個(gè)極其簡(jiǎn)單的、確定性的技術(shù)方案，解決了業(yè)務(wù)當(dāng)前最痛的、最核心的“流量承接錯(cuò)配”問(wèn)題。

這，就是性價(jià)比。

更重要的是，這個(gè)系統(tǒng)為我們未來(lái)的智能化，打下了堅(jiān)實(shí)的地基。 我們?yōu)槊恳粭l規(guī)則都做了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，現(xiàn)在我可以清晰地看到：

• “抖音游戲”這條規(guī)則，轉(zhuǎn)化率是6.2%
• “財(cái)經(jīng)會(huì)員”這條規(guī)則，轉(zhuǎn)化率是5.8%
• 而那條“默認(rèn)通用”的老規(guī)則，轉(zhuǎn)化率只有可憐的3.2%

有了這些數(shù)據(jù)，下一步該怎么做，已經(jīng)不言而喻了

我拿著這份數(shù)據(jù)報(bào)告，在月會(huì)上，正式提出了引入“自動(dòng)化分配”的想法

我們手動(dòng)的規(guī)則已經(jīng)證明了‘精準(zhǔn)匹配’的巨大價(jià)值。

現(xiàn)在我們有多條高轉(zhuǎn)化率的規(guī)則，但具體給哪條規(guī)則多少流量，還是靠我們拍腦袋。

下一步，我們能不能讓系統(tǒng)自己去學(xué)

自動(dòng)把更多的用戶，導(dǎo)向那些被證明過(guò)更牛逼的規(guī)則上？

那一刻，我不再是一個(gè)空談AI夢(mèng)想的PPT產(chǎn)品經(jīng)理

而是一個(gè)手握數(shù)據(jù)，用確定的收益，去推動(dòng)公司投入的實(shí)踐者

這，就是不懂算法的產(chǎn)品經(jīng)理，在這個(gè)時(shí)代，最好的破局之路

先用規(guī)則，把你能做的做到極致

然后，靜待花開(kāi)