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榮耀標識Picture This：國內寶藏AI公司推薦
在AI技術蓬勃發(fā)展的今天，國內涌現出了一批優(yōu)秀的AI應用公司，它們憑借獨特的技術優(yōu)勢和敏銳的市場洞察力，在國際市場上嶄露頭角。本文將介紹一家名為 Picture This 的國內AI公司，它憑借一款拍照識花的AI應用，在海外市場取得了令人矚目的成績。
今天的主角是：Picture This，網址??https://www.picturethisai.com/
之前分享的都是海外AI應用，今天給大家分享一款由國內團隊打造，成功在海外市場打開一片天地的AI應用。
01 Picture This 是什么？
Picture This 拍照識花的 AI 應用。先看下它的市場表現，我們再詳細分析它的成功路徑。
Picture This 的市場表現：（截至2025年）
- 全球下載量：超1億次
- 年收入：10億人民幣
- 月流水：約8000萬人民幣（App內購收入）
- 用戶分布：歐美市場占比70%+（美、德、英為主）
- 付費率：超百萬（39.99美元/年）
- 在美國iOS教育應用暢銷榜上持續(xù)位居前三
看到這些數據后相信大家和我的反應一樣，一個識花的App，年收入10個億？為什么？讓我們來拆解下。
公司及團隊情況：
- 創(chuàng)立時間：母公司杭州睿琪成立于2009年，初期為金融、汽車行業(yè)提供軟件研發(fā)服務（如會聲會影等工具開發(fā)）；
- C端轉型：2015年推出首款面向消費者的應用形色（Picture This 的國內版），2017年上線海外版PictureThis；
- 團隊特點：核心產品PictureThis初期僅由4人團隊啟動，早期積累的圖像處理、OCR識別能力為后續(xù)AI應用奠定基礎。
截至2024年底，杭州睿琪已經形成了一個擁有19款AI產品的矩陣，涵蓋植物、識別、健康、文件掃描類等多個領域（這些產品，都是基于其核心技術圖像處理、OCR識別技術）。
憑借著這個產品矩陣，杭州睿琪的總用戶規(guī)模突破2億，月收入超過1400萬美金，一年收入大約在1.68億美元，約合12億元人民幣。
（嗯……懂我什么意思嘛……）
融資情況：未披露大規(guī)模融資記錄，主要通過自有資金和產品收入支撐擴張，形成“自造血”模式，公司不缺錢?。?/strong>
目標用戶：
- 核心群體（敲黑板?。?/strong>歐美家庭園藝愛好者（72-80%家庭擁有私家花園，園林市場規(guī)模高達280億歐元）、自然探索者、寵物主人（需規(guī)避有毒植物）；
- 需求場景：植物識別（1.7萬+物種）、疾病診斷（如黃葉、蟲害）、個性化養(yǎng)護（澆水/光照建議）、社區(qū)知識交流；
- 免費提供基礎識別功能，通過植物診斷、養(yǎng)護建議、光照測量、種植記錄等功能吸引用戶轉為付費；
02 Picture This 核心能力
1. AI 識別引擎：
- 精準識別：基于自研CV模型+ChatGPT技術優(yōu)化，支持識別 40 萬+ 植物種類，提供超過 98% 的準確率，支持復雜背景（如重疊枝葉、陰雨天氣）；
- 多模態(tài)功能：植物百科（學名、毒性、養(yǎng)護指南）、疾病診斷（AI分析葉片斑點、枯萎原因）、雜草識別與清除建議；
2. 場景化工具（識別+養(yǎng)護+社區(qū)）：
- 個性化管理：用戶可創(chuàng)建“我的植物庫”，接收澆水/施肥提醒；
- 離線功能：無網絡環(huán)境下仍可基礎識別，適配戶外場景；
- 社區(qū)生態(tài)：內建專家問答、用戶圖鑒分享，提升粘性；
03 AI 垂直場景出海標桿
Picture This 的產品設計并不復雜，國內早已有大量產品/小程序，但受限于國內需求場景的差異，類似產品幾乎沒有C端收費能力，就是我每篇文章都會提到的，跑通的商業(yè)模式。
Picture This 為什么國內開花，國外火？
文化場景適配：
- 歐美“花園文化”盛行，園藝市場規(guī)模280億歐元（超紅酒行業(yè)3倍）；
- 對比國內：城市公寓為主，園藝需求低頻，付費意愿低；
付費生態(tài)成熟：
- 歐美用戶接受訂閱制，付費習慣好；
- 國內版“形色”雖免費，但收入主要依賴廣告，月流水不足海外1/10；
營銷本地化：
- ASO優(yōu)化：產品命名直擊搜索關鍵詞（如“Plant Identify”），占據應用商店自然流量；
- 社交裂變：TikTok用戶自發(fā)傳播“救活植物”案例，形成口碑效應；
當然，Picture This 的成功不僅僅是切中了歐美市場需求和垂直領域的痛點，其核心還是有強大的技術能力，極強的圖像處理、OCR識別技術和自研的垂直類目模型，還有中國產品最擅長的極好的交互體驗，Picture This 是當之無愧的垂直場景 AI 出海標桿。
04 總結和啟示
- 垂直場景＞通用技術：垂類需求（如園藝、寵物）的用戶付費意愿更高，且易形成數據壁壘；
- 文化適配決定天花板：歐美“院子經濟”孕育高溢價市場，而同類產品在國內難復制成功；
- 小團隊敏捷迭代：4人啟動→百人規(guī)模，通過高頻更新（如ChatGPT集成）快速響應技術變革；
- 工具→社區(qū)→生態(tài)：從識別工具延伸至養(yǎng)護社區(qū)，提升用戶生命周期價值（LTV）；
PictureThis的崛起印證了一條路徑：深耕垂直需求 + 極致本地化運營 + 訂閱制變現，可讓中國AI應用在海外“小而美”市場中占據不可替代的生態(tài)位。其成功不在于技術顛覆性，而在于對用戶場景的深度縫合——正如一位用戶所言：“它讓每個普通人都能成為自己的園藝師。”
杭州睿琪已經復制 PictureThis 模式，推出 CoinSnap（硬幣等收藏識別）、PetCheck（寵物健康）等19款應用。
看到這種難得的現金流如此穩(wěn)定的AI寶藏公司，還等什么？
作者：張艾拉 公眾號：Fun AI Everyday
本文由 @張艾拉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經作者許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
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