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作者參加谷歌與小紅書聯(lián)合活動(dòng)后，分享對(duì) AI 編程三點(diǎn)思考：AI 編程進(jìn)化降低人的專業(yè)性要求、模糊產(chǎn)品和研發(fā)邊界、結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)和熱愛投入 AI 領(lǐng)域。

上周五我參加了谷歌和小紅書聯(lián)合舉辦的AI開發(fā)者閉門活動(dòng)。

作為一個(gè)平時(shí)用Cursor寫了不少代碼的AI博主，很幸運(yùn)地通過了報(bào)名的篩選，在現(xiàn)場(chǎng)聽到了模型廠商和一線開發(fā)者對(duì)于AI開發(fā)的第一手經(jīng)驗(yàn)分享。

正好今天要寫5月總結(jié)，我就借這個(gè)機(jī)會(huì)，把自己在AI上的一些思考整理出來。

1.AI編程飛速進(jìn)化，人的專業(yè)性要求持續(xù)降低

“心光”產(chǎn)品王禹效老師在分享的時(shí)候說：24年是AI輔助人編程，25年是人輔助AI編程，之后則是AI編程。

我當(dāng)時(shí)聽完在回顧自己用AI編程的路，發(fā)現(xiàn)整個(gè)趨勢(shì)確實(shí)是這樣；AI編程這一年進(jìn)化的太快了，對(duì)于人的專業(yè)性要求是持續(xù)降低的。

我從24年8月份開始用Cursor編程做內(nèi)部項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)用下來的感覺是AI在輔助人編程，人需要自己安裝各種本地運(yùn)行的環(huán)境、人需要自己去設(shè)計(jì)整體的架構(gòu)、人需要自己想清楚了再指揮AI干活。

當(dāng)時(shí)Cursor有個(gè)Composer模式，他們希望AI可以自動(dòng)化的作業(yè)，然而你用它編程10分鐘，你得花一天時(shí)間去給它修bug，所以當(dāng)時(shí)我一直都是Chat AI下給AI提各種需求，然后一點(diǎn)點(diǎn)改代碼測(cè)試。

這兩天我覺得自己的AI提示詞太多了，我需要一個(gè)瀏覽器插件管理一下，于是我又打開了Cursor準(zhǔn)備寫一個(gè)能夠讀取飛書多維表格數(shù)據(jù)的瀏覽器插件。

現(xiàn)在Cursor是Agent模式，我全程只需要提需求，然后把測(cè)試結(jié)果、API文檔發(fā)給AI，然后就是等著AI把代碼寫出來就行了。

我們一起花了4個(gè)小時(shí)幫我寫出來了“提示詞管理助手”，可以讀取飛書多維表格，然后直接把多維表格中的提示詞拉過來，點(diǎn)一下復(fù)制就能用了。

這個(gè)瀏覽器插件已經(jīng)提谷歌審核申請(qǐng)了，等審核通過了和大家見面~

整個(gè)開發(fā)過程下來是我在輔助AI干活，我只要講清楚我的需求，剩下的AI自己都能搞定，完全不需要我操心。

AI編程進(jìn)化快的原因一方面在于Cursor自身產(chǎn)品迭代速度極快，他們的Agent模式做的非常棒；另一部分原因在于模型編程能力的飛速進(jìn)步。

讓我們通過這段提示詞來感受一下一年時(shí)間Claude3.5到4.0的模型能力變化。??

請(qǐng)幫我設(shè)計(jì)并開發(fā)一個(gè)基于 HTML、CSS 和 JavaScript 的純前端網(wǎng)頁應(yīng)用，用于構(gòu)建一個(gè)個(gè)人提示詞詞庫。

該應(yīng)用的核心功能應(yīng)包括：

允許用戶方便地添加新的提示詞條目、瀏覽和查看已存儲(chǔ)的提示詞列表、編輯現(xiàn)有提示詞內(nèi)容以及刪除不再需要的提示詞。

同時(shí)，為了便于管理和檢索，應(yīng)支持對(duì)提示詞進(jìn)行分類或打標(biāo)簽，并提供一個(gè)基礎(chǔ)的搜索功能來快速定位特定提示詞。

關(guān)鍵的便捷操作是能夠一鍵復(fù)制選中的提示詞內(nèi)容到用戶剪貼板。

Claude3.5版本

Claude 3.5提示詞是我手動(dòng)添加的，它沒有給示例。

Claude4.0版本

4.0是給了3個(gè)示例提示詞，用來做效果展示。

看完了這兩張圖，大家能直觀的感覺到Claude在過去1年時(shí)間里，在前端上的進(jìn)步了非常非常多。

今年的4.0版本畫出來的頁面，都直接可以上線網(wǎng)站了，效果真的太棒了。

在編程上進(jìn)步的不止Claude，其他模型發(fā)展的也飛快：Gemini的2.5pro版本堪稱后端神器，它有著100萬的上下文長度，梳理各種架構(gòu)輕輕松松搞定；DeepSeek R1的最新版本前端體驗(yàn)已經(jīng)和Claude4.0水平接近。

伴隨著模型的飛快進(jìn)步，相對(duì)應(yīng)的是人的專業(yè)性要求越來越低。

模型在把那些標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)化的環(huán)節(jié)一點(diǎn)點(diǎn)吃掉，從安裝環(huán)境到設(shè)計(jì)架構(gòu)，再到前端的頁面設(shè)計(jì)，AI在逐步接管人類的體力活。

在標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)節(jié)AI替代人這個(gè)趨勢(shì)是不可逆的。

最后留給我們?nèi)祟惖木褪牵褐v清楚自己到底要干嘛。

2.?AI讓角色的邊界變得更模糊

小紅書的負(fù)責(zé)人在分享時(shí)候說了一句話，我印象特別深刻：產(chǎn)品和研發(fā)的邊界，正在一點(diǎn)點(diǎn)變得模糊。

以前沒有AI編程的時(shí)候，產(chǎn)品和研發(fā)之間是典型的上下游關(guān)系：產(chǎn)品提需求，研發(fā)來負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)。

有了AI編程之后，產(chǎn)品經(jīng)理可以直接自己寫代碼驗(yàn)證一下思路靠不靠譜，再?zèng)Q定要不要去推動(dòng)研發(fā)落地；研發(fā)也可以反過來用AI寫產(chǎn)品，看看產(chǎn)品的需求是否合理。

大家在一點(diǎn)點(diǎn)圍繞AI，重塑整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)的全流程。

角色的邊界，在AI的推動(dòng)下逐漸變得模糊了起來。

這點(diǎn)我自己感受特別深，去年10月份開始很多要遞交給研發(fā)的簡(jiǎn)單項(xiàng)目，比如說模型標(biāo)注系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析腳本等基本上都是自己用Cursor寫的，只有復(fù)雜的對(duì)穩(wěn)定性要求高的才會(huì)提到研發(fā)那去。

今年隨著更多的AI垂類Agent出現(xiàn)，這種感覺在逐漸蔓延到更多崗位。

在做“提示詞管理助手”的需求的時(shí)候，我的工作流是這樣的：

1.?Gemini來幫我撰寫PRD文檔

2.?Cursor完成對(duì)應(yīng)的需求開發(fā)

3.?Lovart搞定Logo設(shè)計(jì)

4.?4o來撰寫插件上架的文案

我其實(shí)主要就干好3件事情：

1. 思考明白為什么要做這個(gè)事情
2. 能夠跟AI清晰的講清楚我到底需要什么
3. 選擇合適的AI工具來完成作業(yè)

剩下的事情就都交給AI來解決了，人只需要專注在業(yè)務(wù)本身即可。

3.沿著自己的優(yōu)勢(shì)和熱愛去奔跑

在谷歌和小紅書的活動(dòng)中，白描、林間聊愈室、好事發(fā)生、心光、Talkme、犬島的老師們依次在臺(tái)上做分享，聽完他們的分享我跟小伙伴說：他們能量好充足，真的是發(fā)自內(nèi)心地?zé)釔圻@件事。

我最近其實(shí)挺焦慮的，焦慮AI帶來的未來不確定性，焦慮未來不能如愿。

回家后我就在想，我接下來到底該怎么走呢？

我翻到SCAI開業(yè)那天小排老師的分享，他說：人要沿著自己有優(yōu)勢(shì)的事情去做，去不斷放大這個(gè)優(yōu)勢(shì)。

我想到在谷歌和小紅書的活動(dòng)中，嘉賓們反復(fù)傳遞給我的：你要發(fā)自內(nèi)心的熱愛。

我想或許可以把“優(yōu)勢(shì)”和“熱愛”結(jié)合起來，那可能就是我最值得投入的方向。

我自己在提示詞上是一定的優(yōu)勢(shì)的，我寫的提示詞差不多累計(jì)各個(gè)平臺(tái)有7萬多的閱讀量；我自己也喜歡做產(chǎn)品，看到自己做出來的產(chǎn)品能夠幫助到大家是非常開心的事情。

那把這兩者結(jié)合一下，我覺得就做個(gè)提示詞管理的工具吧，正好最近提示詞太多了復(fù)制起來賊麻煩。

于是我花了一晚上時(shí)間搞出來“提示詞管理助手”，做完了我非常開心的跟我的好朋友們說：看我用Cursor一晚上搞了一個(gè)好玩的東西出來，終究解決了提示詞太多的痛苦。

那一刻我突然明白了：或許不必焦慮未來的答案是什么，只要沿著自己有優(yōu)勢(shì)、熱愛的方向上去奔跑，就夠了。