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榮耀標(biāo)識(shí)多鄰國的「AI-first」到底是什么？
多鄰國以AI技術(shù)賦能教育，從成立之初便致力于提供全球化的優(yōu)質(zhì)教育。文章分享了其在AI應(yīng)用、商業(yè)化探索及團(tuán)隊(duì)協(xié)作方面的經(jīng)驗(yàn)，展示了如何通過技術(shù)提升教育產(chǎn)品效率和用戶體驗(yàn)。
本篇內(nèi)容是「AGIX 投什么」系列的第 7 篇。AGIX 指數(shù) 從全球上千家科技上市公司中精選出的 40 家左右最能把握 AGI 價(jià)值整理的公司，AGIX 指數(shù)組合即是定位 AGI 進(jìn)程的坐標(biāo)，也能夠?yàn)橥顿Y者捕捉 AI-alpha 提供價(jià)值工具。在「AGIX 投什么」板塊，我們會(huì)對(duì) AGIX Index 的組合公司進(jìn)行深度分析，輸出全面的 AI 投資參考。
作為 AGIX 覆蓋公司，多鄰國一直是 AGIX 重要增長動(dòng)力貢獻(xiàn)之一，在“AGIX 潛力模型”中評(píng)分極高。前不久，多鄰國 CEO 更是發(fā)布全員信提出了“AI-first 策略”：“Duolingo is going to be AI-first”。
多鄰國的 AI-first 到底是什么？在本篇對(duì)多鄰國聯(lián)合創(chuàng)始人及 CTO Severin Hacker 的深度訪談中，他詳細(xì)分享了多鄰國是如何從 Day 1 就開始實(shí)踐 AI 、以及 LLM 浪潮中多鄰國是如何用 AI 的：
- AI-fisrt 并不是多鄰國在 LLM 浪潮下的轉(zhuǎn)型 ，相反，AI-first 是團(tuán)隊(duì) Day 1 就確立的技術(shù)和價(jià)值導(dǎo)向；
- 產(chǎn)品、軟件工程師和設(shè)計(jì)這三個(gè)角色會(huì)因?yàn)?AI 的出現(xiàn)越來越融合，最新推出的國際象棋課程就是由兩位沒有 coding 經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)成員在 AI 工具的幫助下推動(dòng)項(xiàng)目在 9 個(gè)月內(nèi)上線；
- Duolingo 內(nèi)部很鼓勵(lì)員工使用各種 AI 產(chǎn)品來提升效率，Severin 還專門提到了 Cursor、Decagon 這兩款產(chǎn)品；
- 出于產(chǎn)品效率和用戶體驗(yàn)，Duolingo 最終選擇圍繞“學(xué)習(xí)”場(chǎng)景構(gòu)建出一個(gè) Super App，而不是 App 矩陣；
- 團(tuán)隊(duì)復(fù)盤經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)時(shí)認(rèn)為提前 2 年就開始考慮盈利，在綜合了各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)后在內(nèi)部推行了 Green Machine 策略，通過大量 A/B test 來找到高效的盈利方式并加倍投入。
01.Duolingo 的 AI 實(shí)踐
20VC: Duolingo 內(nèi)部是如何理解 AI-first 的？
Severin: 作為一個(gè)公司，Duolingo 的核心愿景是：提供最好的教育，并使其在全球范圍內(nèi)普及。我們發(fā)現(xiàn)，歷史上最優(yōu)質(zhì)的教育資源，往往只為極少數(shù)人所享有。即便在今天，如果想在某些領(lǐng)域達(dá)到頂尖水平，一對(duì)一的專業(yè)輔導(dǎo)依然是最高效的方式，但這通常也意味著高昂的費(fèi)用，比如有一屆美國網(wǎng)球公開賽的兩位女單決賽選手就都是億萬富翁的女兒。
我們之所以創(chuàng)立 Duolingo 就是因?yàn)橄嘈趴萍歼M(jìn)步的潛力足夠讓所有人都能獲得與一對(duì)一私人輔導(dǎo)相媲美的個(gè)性化教育，因此，我們 day 1 就確立了 technology-first 的理念，這個(gè)理念放到現(xiàn)在其實(shí)就是 AI-first。所以我們提 AI-first 并不意味著公司大方向上的轉(zhuǎn)變，而是技術(shù)演進(jìn)的體現(xiàn)。
Duolingo 在 2016 年就引入了了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，通過自適應(yīng)分級(jí)測(cè)試、重復(fù)間隔算法，并結(jié)合自己的 Birdbrain 模型，系統(tǒng)可以分析用戶的掌握度，相應(yīng)地調(diào)整課題難度，提高學(xué)習(xí)效率。
Duolingo 是 OpenAI 在 LLM 上的首批合作伙伴之一，在試用 LLM 的過程中，我們逐漸意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)我們?cè)妇暗木薮鬂摿Α?/p>
對(duì)我而言，第一次接觸 LLM 時(shí)“堪比 iPhone 時(shí)刻”，是一種“這就是未來，它將無處不在”的感覺。因此，AI-first 意味著我們將更加積極和全面地緊跟 AI 技術(shù)的最新進(jìn)展，由此來推動(dòng)教育的普及化和個(gè)性化。
20VC: Duolingo 具體是如何運(yùn)用 AI 來加速內(nèi)容創(chuàng)作的？
Severin: AI 目前在 Duolingo 的內(nèi)容創(chuàng)作中起著非常關(guān)鍵的作用，尤其在新課程的開發(fā)上。我們花了大概 12 年才完成了一開始的 100 門課程。但在引入 AI 之后，我們?cè)谝荒陜?nèi)就新增了 148 門課程，這是 12 倍以上的效率提升。
課程的整體框架肯定還是由真人專家來主導(dǎo)設(shè)計(jì)，但 Duolingo 的課程中有大量短句練習(xí)，這些句子現(xiàn)在已經(jīng)可以由 AI 去生成了。具體來講，我們會(huì)給 AI 設(shè)定特定的約束條件，比如一次只引入一個(gè)新單詞，或者句子必須包含哪些特定的語法點(diǎn)，不能使用其他詞匯或語法，AI 能夠很好地遵循這些指令生成符合要求的句子內(nèi)容。
值得一提的是，即便 AI 在生成內(nèi)容時(shí)偶爾出現(xiàn)一些幻覺，只要它生成的語言在語法上是正確的，對(duì)于語言教學(xué)這個(gè)場(chǎng)景來說，其實(shí)影響并不大，因?yàn)槲覀兘痰氖钦Z言，而不是歷史或其他專業(yè)學(xué)科知識(shí)。當(dāng)然，整個(gè)過程還是會(huì)有大量的人工參與審核。
20VC: 除了內(nèi)容創(chuàng)作，AI 技術(shù)在 Duolingo 的其他產(chǎn)品功能和內(nèi)部運(yùn)營中還有什么應(yīng)用？
Severin: AI 在 Duolingo 的應(yīng)用主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：
首先是內(nèi)容生成：像前面所說的，AI 技術(shù)極大地提升了我們制作學(xué)習(xí)內(nèi)容的效率和規(guī)模；
其次，AI 讓一些過去無法實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品功能成為可能。一個(gè)典型的例子是 Video Call with Lily。Lily 是 Duolingo App 中的一個(gè) AI 角色，用戶可以和她進(jìn)行實(shí)時(shí)的、個(gè)性化的模擬對(duì)話。
Lily 不僅僅是一個(gè)教學(xué)工具，更像一個(gè)能記住用戶偏好的朋友，和她的對(duì)話相比課程來說會(huì)更自然和貼近真實(shí)場(chǎng)景。這個(gè)功能滿足了用戶長久以來對(duì)于提升口語能力的需求，在推出后受到了用戶很大的歡迎。這類強(qiáng)互動(dòng)性的 AI 功能在幾年前是很難想象的。
最后，Duolingo 也鼓勵(lì)內(nèi)部員工使用 AI 工具來提升效率，比如我們的工程師會(huì)使用 Cursor 這樣的 AI 輔助編程工具來提高效率，在客戶支持上，AI 也起到了有很大作用。
20VC: Duolingo 在內(nèi)部推廣使用 AI 工具有什么具體策略？
Severin: Duolingo 在工具選擇上給了員工很大的自主權(quán)，我們不會(huì)強(qiáng)制規(guī)定必須使用某一款 AI 工具。我們鼓勵(lì)員工使用任何能夠幫助他們提高生產(chǎn)力的 AI 工具，公司會(huì)為這些工具付費(fèi)。員工可以根據(jù)自己的需求選擇使用 Cursor、ChatGPT、GitHub Copilot 等不同的 AI 編程助手。我們也會(huì)觀察哪些工具在實(shí)際工作中被員工更廣泛地采用和認(rèn)可。
20VC: Duolingo 新推出了國際象棋課程，這個(gè)過程中，AI 扮演了怎樣的角色？
Severin: 一我們之所以做國際象棋的課程是因?yàn)楣緝?nèi)部有兩個(gè)員工對(duì)國際象棋相當(dāng)有熱情，他們提議團(tuán)隊(duì)開發(fā)一個(gè)相關(guān)的課程。我們最開始有些猶豫，主要是擔(dān)心國際象棋是否完全符合 Duolingo 的教育定位，會(huì)不會(huì)更像是一個(gè)普通的游戲？
但經(jīng)過討論，我們認(rèn)為國際象棋有助于培養(yǎng)邏輯思維能力，這和 Duolingo 的教育使命是一致的，這里面的關(guān)鍵問題在于如何在游戲性和教育價(jià)值之間找到平衡點(diǎn)，確保它不僅僅是娛樂，還要有學(xué)習(xí)元素，與此同時(shí)，還需要思考如何把 Duolingo 現(xiàn)有的設(shè)計(jì)語言和用戶體驗(yàn)融入其中。
“In general, the strategy is really to become not just a language learning app, but an app that teaches you subjects that take a long time to learn, and these are all going to be subjects that hundreds of millions of people want to learn and that take a long time to learn and that are also good for the world. We believe that getting better at math, getting better at music, getting better at chess are all things that make people smarter and are good for the world.”
—— Luis von Ahn ，Duolingo 2025Q1 Earnings
20VC: 在你們的實(shí)踐中，AI 在軟件開發(fā)上有哪些經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰途窒扌裕?/strong>
Severin: 根據(jù)我們的觀察，AI 在這個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出幾個(gè)特點(diǎn)：
對(duì)于一些相對(duì)簡單的任務(wù)，AI 非常擅長從零開始快速生成初始代碼，大約能完成 80%的工作量。此外，AI 在執(zhí)行一些孤立的代碼轉(zhuǎn)換任務(wù)時(shí)也表現(xiàn)出色，比如在單個(gè)文件中自動(dòng)添加注釋、修改函數(shù)參數(shù)等。
但當(dāng)代碼庫的規(guī)模變得非常龐大時(shí)，即便是由 AI 自己生成的代碼庫，AI 處理起來也會(huì)變得越來越吃力。所以 AI 在為大型、復(fù)雜的現(xiàn)有系統(tǒng)添加新功能時(shí)，即便只是簡單的功能時(shí)，目前的表現(xiàn)還不夠讓人滿意。
盡管 AI 工具降低了軟件開發(fā)的門檻，但我們認(rèn)為在可預(yù)見的未來，AI 還不能完全取代經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件工程師。
20VC: 隨著 AI 發(fā)展，未來軟件工程師的角色會(huì)如何演變？Duolingo 是否會(huì)減少對(duì)軟件工程師的招聘？
Severin: 如果你在一年前問我這個(gè)問題，我會(huì)毫不猶豫地說 Duolingo 會(huì)招聘更多的軟件工程師?，F(xiàn)在我的看法稍微有些變化，但我認(rèn)為這里有兩個(gè)主要趨勢(shì)：
首先，AI 工具確實(shí)降低了進(jìn)入軟件工程領(lǐng)域的門檻，可能會(huì)有更多的人參與到軟件應(yīng)用的創(chuàng)建中來。但他們和代碼的交互方式可能會(huì)改變。
其次，我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、工程和設(shè)計(jì)這三個(gè)角色在 Duolingo 占據(jù)了約 70-80%人力的核心職能，這三個(gè)角色可能會(huì)在未來出現(xiàn)融合，也許會(huì)出現(xiàn)一種新的角色：Product Engineer-Designer，即一個(gè)人就能勝任這三個(gè)領(lǐng)域的大部分工作，至少在產(chǎn)品原型構(gòu)建的階段可以獨(dú)立完成，之后再交由更專業(yè)的工程師或設(shè)計(jì)師做具體的細(xì)化。
因此，未來軟件的總量會(huì)大大增加，參與軟件創(chuàng)造的人也會(huì)更多，但他們是否還被稱為軟件工程師，以及具體的職責(zé)劃分，目前還不確定。至少在 Duolingo，我們目前沒有因?yàn)?AI 的出現(xiàn)而減少對(duì)初級(jí)工程師的招聘。我們認(rèn)為那些伴隨 AI 工具成長、并在職業(yè)生涯早期就開始熟練運(yùn)用這些工具的年輕人，未來反而可能成為 AI 應(yīng)用方面更優(yōu)秀的人才，因?yàn)樗麄儗?duì)新工具和新流程的適應(yīng)性通常更強(qiáng)。
20VC: AI 對(duì) Duolingo 的客服支持起到了哪些作用？
Severin: AI 目前能處理 70%到 80%的客戶咨詢工單，仍然有大約 20-30%的復(fù)雜或特殊問題需要人工介入解決，相比較人力替代，在擁有了 AI 這樣一個(gè)不知疲倦、可無限擴(kuò)展的 AI 客服之后，我們可以把客戶支持服務(wù)擴(kuò)展給更廣泛的用戶。
在此之前，我們的客戶支持主要面向付費(fèi)訂閱用戶，但如果 AI 能將客服成本降低 10 倍甚至 100 倍，我們就有可能為所有用戶提供客戶支持，讓每一個(gè)人都能從中受益。這正體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)中的 Jevons paradox（吉文斯悖論），即當(dāng)一項(xiàng)服務(wù)的成本顯著下降時(shí)，其需求量反而會(huì)上升，我們目前在和 Decagon 合作提供 AI 客戶支持解決方案。
02.早期教訓(xùn)：在商業(yè)化上過于猶豫
20VC: 在 Duolingo 早期，公司的融資經(jīng)歷是什么樣的？
Severin: Duolingo 源于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目獲得了美國國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）的資助，因此我們跳過了種子輪和天使輪融資，A 輪實(shí)際上是我們的第一次正式融資。Duolingo 的 A 輪融資大約是在 2011 年，融資金額為 300 萬美元，投后估值為 1500 萬美元。當(dāng)時(shí)，我們只收到了一個(gè)投資意向，是來自 Union Square Ventures。
Luis 在 Duolingo 之前已經(jīng)有過兩次成功的創(chuàng)業(yè)退出經(jīng)歷，這些經(jīng)歷對(duì)我們的 A 輪融資有些幫助，投資人當(dāng)時(shí)可能并沒有預(yù)料到 Duolingo 會(huì)發(fā)展到今天的規(guī)模。
Duolingo CEO Luis 的前兩次創(chuàng)業(yè)分別為 CAPTCHA 和 reCAPTCHA。CAPTCHA 是一個(gè)驗(yàn)證系統(tǒng)，核心作用是區(qū)分自動(dòng)化程序與真人用戶，在2001年被Yahoo首次采用后迅速普及，成為重要的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)。
reCAPTCHA 延續(xù)了CAPTCHA防止自動(dòng)程序惡意攻擊的基礎(chǔ)功能，并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展了輔助書籍?dāng)?shù)字化的新功能：通過提供那些軟件無法識(shí)別的書籍和報(bào)紙的掃描圖片，并要求用戶識(shí)別內(nèi)容，這既證明了用戶是真人操作，也為詞語轉(zhuǎn)錄做出了貢獻(xiàn)，該項(xiàng)目在 2009 年被谷歌收購。
但其實(shí) Duolingo 的 A 輪融資過程其實(shí)很艱難，我們當(dāng)時(shí)拜訪了硅谷的很多 VC，雖然有些人對(duì)項(xiàng)目感興趣，但幾乎所有人都提出了一個(gè)前提條件：公司必須搬到硅谷。我們拒絕了這個(gè)要求。Union Square Ventures 是唯一一家不在意 Duolingo 總部設(shè)在匹茲堡的投資人。
20VC: Duolingo 為什么最終決定不在硅谷或加州設(shè)立辦公室？
Severin: 我們其實(shí)認(rèn)真考慮過在舊金山設(shè)立辦公室，這也是很多投資人的建議，甚至已經(jīng)考察過辦公室了。但在最后決策時(shí)，我們咨詢了一些公司總部設(shè)在硅谷以外、但在硅谷設(shè)有分支機(jī)構(gòu)的創(chuàng)始人，想了解這些人怎么看當(dāng)初在硅谷設(shè)立辦公室的決定。出乎意料的是，他們中的很多人都表示，這是他們做過的 “worst single decision ever”。
原因在于，在硅谷設(shè)立辦公室，很容易形成內(nèi)部的人才漏斗：公司總部最優(yōu)秀的員工可能會(huì)被吸引到硅谷的辦公室工作，而一旦他們到了硅谷，就很容易被當(dāng)?shù)啬切└鼰衢T、更有吸引力的科技巨頭（比如今天的 OpenAI、Anthropic 等）高薪挖走。結(jié)果就是，公司辛辛苦苦培養(yǎng)的人才，反而通過硅谷辦公室這個(gè)渠道，源源不斷地流失給了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，了解到這個(gè)情況后，我們立刻打消了在硅谷設(shè)立辦公室的念頭。
20VC: Duolingo 在早期主要犯過哪些主要的錯(cuò)誤？
Severin: 回顧早期，我們主要犯了兩個(gè)雖然不致命但卻比較顯著的錯(cuò)誤：
1. 在實(shí)現(xiàn)盈利這件事上拖了太久
我們很長一段時(shí)間沒有認(rèn)真思考和執(zhí)行盈利策略。這種狀況的產(chǎn)生有多方面原因：
首先，我們的投資者當(dāng)時(shí)并沒有給我們施加這方面的壓力，他們更希望我們優(yōu)先發(fā)展用戶基數(shù)、提升用戶參與度和培養(yǎng)用戶習(xí)慣，而不是過早地設(shè)置付費(fèi)門檻，這種觀點(diǎn)在當(dāng)時(shí)是主流；
其次，我們自己很有自信憑借產(chǎn)品自身的吸引力總能吸引更多用戶，并且我們也有信心籌集到更多資金來支持用戶擴(kuò)張；
最后很重要的一點(diǎn)是，我們的產(chǎn)品愿景在創(chuàng)業(yè)初期似乎和“擁有盈利模式”這件事難以兼容，因?yàn)槲覀円恢庇X得為了產(chǎn)品普及，一切都必須免費(fèi)。
直到后來我們逐漸意識(shí)到，產(chǎn)品的核心在于包容：我們希望任何人都可以學(xué)習(xí) Duolingo 所提供的核心內(nèi)容。即使用戶不花錢，也不會(huì)在內(nèi)容上被歧視性對(duì)待，可以正常地使用Duolingo，獲得合理的體驗(yàn)。這一點(diǎn)也令我們非常自豪。
盡管如此，我們現(xiàn)在的反思仍舊是：在實(shí)現(xiàn)盈利上確實(shí)等待了過長時(shí)間，其實(shí)可以提早兩年開始做這件事。但最終，我們認(rèn)真對(duì)待了盈利問題，并在內(nèi)部推行了一個(gè)叫做 Green Machine 的策略，即通過大量的 A/B 測(cè)試來快速迭代，找到有效的盈利方式并加倍投入。
Duolingo Handbook 總結(jié)的 Green Machine 機(jī)制
2. 在招聘高級(jí)管理人才方面行動(dòng)過緩
在公司員工人數(shù)增長到大約 30 人之前，我們的組織架構(gòu)非常扁平，團(tuán)隊(duì)成員大多是應(yīng)屆畢業(yè)生，整體運(yùn)作顯得有些混亂。一些初創(chuàng)企業(yè)會(huì)建議“不要過早引入有大公司經(jīng)驗(yàn)的資深管理者，因?yàn)樗麄兊慕?jīng)驗(yàn)可能并不適用”。
但我們逐漸認(rèn)識(shí)到，在不同發(fā)展階段，需要恰當(dāng)?shù)钠胶?。不能完全依靠?yīng)屆畢業(yè)生來運(yùn)營一個(gè)上千人的公司，Duolingo 確實(shí)需要一些經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士來引領(lǐng)方向和搭建體系。
20VC: Duolingo 經(jīng)歷過的最大的一次危機(jī)是什么時(shí)候？
Severin: 對(duì) Duolingo 來說，最大的挑戰(zhàn)并不是某個(gè)單一的危機(jī)事件，而是公司成立后的頭五年。那段時(shí)間里我們一直在尋找一個(gè)能和公司使命相契合，并且可持續(xù)的商業(yè)模式。這種長期的不確定性，對(duì)整個(gè)團(tuán)隊(duì)來說都是非常艱難的時(shí)期。
20VC: 在后期的融資輪次中，尤其在需求旺盛、但又擔(dān)心估值過高的情況下，Duolingo 是如何處理定價(jià)和估值問題的？
Severin: 隨著公司的發(fā)展和市場(chǎng)認(rèn)可度的提升，Duolingo 后期的融資通常變得相對(duì)容易很多。在討論公司估值時(shí)，例如當(dāng)估值達(dá)到 50 億美元的水平時(shí)，內(nèi)部確實(shí)會(huì)進(jìn)行審慎的討論，評(píng)估這樣的估值是否過高，我們一直希望保持理性。雖然更高的估值能為公司帶來更多資金，但同時(shí)也帶來了對(duì)未來業(yè)績和增長的壓力。
所以在融資過程中，我們特別注意避免以下幾點(diǎn)：
- 避免 Down Round：避免融資估值低于前一輪的情況，因?yàn)檫@會(huì)對(duì)公司的市場(chǎng)聲譽(yù)和團(tuán)隊(duì)士氣造成負(fù)面影響。
- 避免引入不切實(shí)際的投資者：我們不希望引入那些對(duì)公司短期業(yè)績抱有無法達(dá)成的過高期望的投資者。
- 保持對(duì)增長節(jié)奏的控制：我們一直保持快速但有節(jié)制的增長，盡量避免可能導(dǎo)致組織動(dòng)蕩和不可持續(xù)發(fā)展的過度招聘。Duolingo 在發(fā)展過程中從未進(jìn)行過裁員，這在科技行業(yè)中是很難得的。
03.產(chǎn)品：用戶增長的關(guān)鍵武器
20VC: 產(chǎn)品在 Duolingo 的成功中扮演了什么樣的角色？對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)品細(xì)節(jié)，您有什么建議？
Severin: 我們的 CEO Luis 以對(duì)細(xì)節(jié)的極致追求而聞名。那些看似微小的細(xì)節(jié)，實(shí)際上對(duì)用戶留存率、用戶的推薦意愿等關(guān)鍵指標(biāo)有著顯著的影響。細(xì)節(jié)是區(qū)分一個(gè)好 App 和一個(gè)卓越 App 的關(guān)鍵所在，它直接關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量，也影響著用戶是否愿意向朋友推薦這款產(chǎn)品。
但對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)，尤其是在早期階段，需要在對(duì)細(xì)節(jié)的打磨和快速推出和迭代產(chǎn)品之間找到一個(gè)平衡。過度沉溺于細(xì)節(jié)可能會(huì)拖慢產(chǎn)品上市的節(jié)奏。
20VC: Duolingo 是否有過在某個(gè)產(chǎn)品或功能開發(fā)上投入了大量時(shí)間，但事后看來這些投入并非完全必要？
Severin: 我們決定將業(yè)務(wù)從語言教學(xué)擴(kuò)展到其他學(xué)科領(lǐng)域時(shí)，一開始的想法是為數(shù)學(xué)課程開發(fā)一個(gè)獨(dú)立的 App，所以我們推出了 ?Duolingo Math App。但很快，我們就發(fā)現(xiàn)，這個(gè)新的數(shù)學(xué) App 在功能上開始越來越多地復(fù)制 Duolingo 主 App 的特性，比如排行榜、競(jìng)賽系統(tǒng)、連續(xù)學(xué)習(xí)記錄等等。
與此同時(shí)，我們意識(shí)到這種做法的效率其實(shí)非常低下，對(duì)用戶體驗(yàn)也不友好，因?yàn)橛脩羰紫刃枰?Duolingo 推出了一個(gè)數(shù)學(xué) App，然后在應(yīng)用商店找到它、下載它、安裝它，并設(shè)置各種權(quán)限。
更嚴(yán)重的問題是，用戶面對(duì)不同的產(chǎn)品可能會(huì)想：“這個(gè)數(shù)學(xué) App 上的連續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)和我在語言學(xué)習(xí) App 里的記錄是一期的嗎？”盡管這些產(chǎn)品看起來、以及使用感覺上都很像 Duolingo，但終究不是同一個(gè) App。
所以我們最終決定放棄開發(fā)獨(dú)立 App 的策略，轉(zhuǎn)而采納了 Super App 的思路——如果新的內(nèi)容屬于教育范疇，就應(yīng)該整合到 Duolingo 主 App 中，而不是創(chuàng)建一個(gè)個(gè)新的獨(dú)立應(yīng)用。雖然之前為獨(dú)立數(shù)學(xué) App 開發(fā)的內(nèi)容和教學(xué)設(shè)計(jì)并沒有浪費(fèi)，我們可以將它們遷移到主 App 中，但在那個(gè)獨(dú)立的 App 架構(gòu)上花費(fèi)的時(shí)間和精力，從事后來看，確實(shí)是不必要的。我們浪費(fèi)了兩年時(shí)間在獨(dú)立 App 項(xiàng)目上。
20VC: Duolingo 成功的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？
Severin: 如果一定要用一句話來概括，那真正的答案是：我們堅(jiān)持進(jìn)行了數(shù)以千計(jì)的 A/B 實(shí)驗(yàn)。很多人在問這個(gè)問題時(shí)，可能期望聽到一個(gè)簡單明了的答案，比如“是因?yàn)槲覀冇?Streaks 功能”或者“是因?yàn)槲覀兊呐判邪裨O(shè)計(jì)得好”。但事實(shí)遠(yuǎn)比這復(fù)雜。
以 Streaks 機(jī)制為例，它最初也是作為一個(gè) A/B 實(shí)驗(yàn)被引入的，但在這之后，我們可能又圍繞它進(jìn)行了 300 次以上更細(xì)節(jié)的 A/B test，不斷調(diào)整其規(guī)則、提示、獎(jiǎng)勵(lì)等各個(gè)方面，從而實(shí)現(xiàn)達(dá)到最佳的用戶激勵(lì)效果。
這些通過大量實(shí)驗(yàn)積累起來的、在用戶留存率上的微小但持續(xù)的改進(jìn)，最終匯聚成 Duolingo 快速增長的核心動(dòng)力。
這種 A/B test 驅(qū)動(dòng)的文化并不僅僅局限于產(chǎn)品功能本身，也體現(xiàn)在我們的市場(chǎng)營銷等其他方面。
比如，我們會(huì)在 TikTok、Instagram 等不同社交平臺(tái)上嘗試各種不同的內(nèi)容和互動(dòng)方式，然后迅速分析數(shù)據(jù)，將資源加倍投入到那些被證明有效的方法上。所以，如果說有什么秘訣，那它更像是一個(gè)持續(xù)迭代、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體系，而非某一個(gè)單一的功能或策略。
20VC: Duolingo 如何在追求短期實(shí)驗(yàn)效果與保持長期創(chuàng)新活力之間取得平衡？
Severin: 我們努力在日常運(yùn)營中維持一個(gè) Portfolio of Changes。這個(gè)組合中既包含了大量低風(fēng)險(xiǎn)、小范圍的漸進(jìn)式改進(jìn)（優(yōu)化購買頁面的文案、調(diào)整按鈕顏色）也包含了一些可能帶來顛覆性創(chuàng)新的重大變革（新增國際象棋課程、開發(fā)數(shù)學(xué)教學(xué)模塊）。
僅僅滿足于在現(xiàn)有框架內(nèi)進(jìn)行微小的優(yōu)化，很容易使公司陷入 局部最優(yōu)（Local Maxima）的困境。因此，必須保持對(duì)重大創(chuàng)新機(jī)會(huì)的探索和投入，才能確保公司在快速變化的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位和長期活力。
20VC: 公司的媒體宣傳策略是如何受到不同代際員工特點(diǎn)影響的？這些因素又如何影響客戶支持策略？
Severin: Duolingo 目前在社交媒體上取得的巨大成功，很大程度上要?dú)w功于我們雇傭的 Z 世代員工。例如，我們團(tuán)隊(duì)的 Zaria Parvez 對(duì)于社交媒體的流行趨勢(shì)、內(nèi)容偏好和互動(dòng)方式有著近乎天生的敏銳洞察和理解，這是其他年代的人難以達(dá)到的。
我有時(shí)看我們自己在 TikTok 上發(fā)布的那些爆款內(nèi)容，也不能理解為什么它們會(huì)那么受歡迎。但這并不妨礙它們?cè)谀繕?biāo)用戶群體中的廣泛傳播。這種代際差異不僅體現(xiàn)在社交媒體運(yùn)營上，也滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)乃至客戶支持等業(yè)務(wù)的方方面面。
04.團(tuán)隊(duì)文化
20VC: 在你和 Luis 的共同創(chuàng)業(yè)的過程中，最重要的默契和合作基礎(chǔ)是什么？
Severin:我認(rèn)為，判斷兩位創(chuàng)始人能否長期良好合作，最重要的一個(gè)指標(biāo)是：在共同創(chuàng)辦公司之前，是否有過在一起實(shí)際工作的經(jīng)歷。這里的工作指的是真正意義上的共事。
以我和 Luis 為例，在創(chuàng)辦 Duolingo 之前，我們已經(jīng)在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)作為教授和博士生的關(guān)系，共同從事研究工作長達(dá) 2 年時(shí)間。這段經(jīng)歷讓我們對(duì)彼此的工作風(fēng)格、能力邊界、思維方式以及在壓力下的表現(xiàn)都有了比較全面的了解。
我們?cè)趶膸熒P(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楣镜穆?lián)合創(chuàng)始人過程中也經(jīng)歷了磨合，為了明確各自的權(quán)責(zé)和決策機(jī)制，避免潛在的沖突，我們甚至在早期共同起草并簽署了一份簡單的協(xié)定，詳細(xì)規(guī)定了重大決策的流程、各自的職責(zé)范圍等，這份文件至今我還保留著。
我覺得創(chuàng)業(yè)初期是創(chuàng)始人之間最容易產(chǎn)生摩擦和沖突的階段。我們當(dāng)時(shí)爭(zhēng)論最多的可能就是關(guān)于產(chǎn)品方向、具體功能實(shí)現(xiàn)以及招聘決策。但隨著時(shí)間的推移，我們之間的默契越來越深?，F(xiàn)在，我和 Luis 可能每隔一周才開一次正式會(huì)議，有時(shí)會(huì)議甚至只持續(xù) 10 分鐘。但在需要共同決策時(shí)，我們往往能迅速理解對(duì)方的想法，甚至在對(duì)方開口之前就能大致預(yù)判到他的觀點(diǎn)或反應(yīng)。這是因?yàn)槲覀冊(cè)趧?chuàng)業(yè)的頭六、七年里，幾乎每天都在同一個(gè)辦公室里，每周共事五六十個(gè)小時(shí)。這種長時(shí)間、高強(qiáng)度的并肩作戰(zhàn)，使我們對(duì)彼此的了解甚至超過了各自的配偶。
20VC: CEO Luis 在產(chǎn)品開發(fā)中的參與程度如何？你的角色在公司發(fā)展過程中發(fā)生了哪些變換？
Severin: Luis 作為 CEO，至今仍然高度參與公司的產(chǎn)品開發(fā)工作，這在 Duolingo 這樣規(guī)模的公司中是比較少見的，他會(huì)親自參加絕大多數(shù)的產(chǎn)品評(píng)審會(huì)議，公司幾乎每一個(gè)重要的產(chǎn)品變更都會(huì)經(jīng)過他的審閱。
我個(gè)人的角色從公司成立以來，幾乎每一年都在發(fā)生變化。最早期，我直接參與構(gòu)建 Duolingo 的初代產(chǎn)品，后來我的工作重心逐漸轉(zhuǎn)向代碼審查、架構(gòu)設(shè)計(jì)、后端搭建等更偏向技術(shù)管理和規(guī)劃。在這之后，我又在團(tuán)隊(duì)管理和人才招聘方面投入了大量精力。
比如當(dāng)初推動(dòng)公司招聘第一位產(chǎn)品經(jīng)理的人其實(shí)是我，這個(gè)決定在當(dāng)時(shí)還引起了一些內(nèi)部討論，因?yàn)?Luis 基于他在 Google 被收購后與 PM 合作的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)引入 PM 持保留態(tài)度，因?yàn)樗J(rèn)為 PM 的價(jià)值有限，他自己和設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)就能搞定。但我堅(jiān)持認(rèn)為，既然幾乎所有達(dá)到我們當(dāng)時(shí)規(guī)模的公司都設(shè)有 PM 職位，或許我們應(yīng)該嘗試一下。事實(shí)證明，這是一個(gè)正確的決定，對(duì) Duolingo 的后續(xù)發(fā)展起到了積極作用。
20VC: 在公司管理和個(gè)人工作方法上，有哪些可以分享的經(jīng)驗(yàn)或原則？
Severin：我個(gè)人奉行的一個(gè)重要原則是 Reduce， Automate，Delegate。大約每個(gè)月或每個(gè)季度我都會(huì)系統(tǒng)性地審視自己的工作內(nèi)容，并按照這個(gè)原則進(jìn)行優(yōu)化：
- Reduce：首先，我會(huì)思考哪些任務(wù)是完全可以不做，或者可以大幅簡化的？如果我不做這件事，或者少做一些，會(huì)產(chǎn)生什么實(shí)質(zhì)性的負(fù)面影響嗎？如果影響不大，就果斷減少或停止；
- Automate：對(duì)于那些確實(shí)需要做，但又無法進(jìn)一步簡化的任務(wù)，我會(huì)思考是否可以利用技術(shù)手段將其自動(dòng)化。很多重復(fù)性的報(bào)告生成、信息查詢等工作，都可以嘗試使用 ChatGPT 等工具來輔助完成；
- Delegate：對(duì)于那些既不能減少，又難以自動(dòng)化的任務(wù)，我會(huì)考慮將其委派給團(tuán)隊(duì)中合適的其他人來負(fù)責(zé)。
結(jié)合這些原則，我個(gè)人的工作重心目前聚焦在兩個(gè)方面：
1. 思考和應(yīng)對(duì) AI 技術(shù)對(duì) Duolingo 以及整個(gè)教育行業(yè)可能帶來的影響和變革機(jī)會(huì)，這占據(jù)了我大約 80%的時(shí)間和精力；
2. 負(fù)責(zé)公司的并購和外部投資，尋找能夠和 Duolingo 產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)的潛在合作伙伴或投資標(biāo)的。
編譯：yuhao 編輯：Siqi
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【海外獨(dú)角獸】，微信公眾號(hào)：【海外獨(dú)角獸】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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