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本文深入探討了AI與人類同質(zhì)替代性的核心問題，提出了生產(chǎn)力與消費(fèi)力的經(jīng)濟(jì)循環(huán)阻隔、AI技術(shù)的集中化與生產(chǎn)資料分配不平衡等挑戰(zhàn)，并就如何合理應(yīng)用AI技術(shù)提供了思考。

目前，百度的“蘿卜快跑”無人駕駛出租車已在北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢、長沙、滄州和成都等多個(gè)城市開展試點(diǎn)和運(yùn)營服務(wù)，甚至一些城市已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)全無人駕駛商業(yè)化運(yùn)營。我們在感嘆AI技術(shù)無所不能的同時(shí)，質(zhì)疑聲也愈演愈烈。

如果說“蘿卜快跑”造成的交通擁堵、安全事故是還可歸為可優(yōu)化的技術(shù)穩(wěn)定性和適應(yīng)性問題。那對傳統(tǒng)出租車和網(wǎng)約車市場的沖擊，所引起的行業(yè)競爭焦慮和司機(jī)職業(yè)前景問題就屬于不可調(diào)和的社會矛盾問題。

這個(gè)矛盾的核心就是：AI存在的意義是作為人的助手還是替代者，AI是造福全人類還是只服務(wù)于部分利益集團(tuán)或人群。

當(dāng)前，人工智能（AI）的商業(yè)化已成為眾多企業(yè)追求創(chuàng)新、提升競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略。

然而，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，市場競爭日益激烈，尤其是利用AI技術(shù)對人類可替代性優(yōu)勢，在與民生相關(guān)的存量市場中的快速應(yīng)用跡象愈發(fā)明顯。

盡管AI為提升生產(chǎn)力、優(yōu)化資源配置和推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步帶來了巨大的潛力，但其與人類同質(zhì)替代性問題引發(fā)了廣泛關(guān)注和擔(dān)憂。

一、核心問題

1. AI與人類存在同質(zhì)替代性

1956年夏天，達(dá)特茅斯大學(xué)的年輕教授約翰-麥卡錫（John McCarthy）為研討會寫提案時(shí)創(chuàng)造了“人工智能”一詞。即： 人類學(xué)習(xí)的每一個(gè)方面或智能的任何其他特征原則上都可以被精確描述，以至于可以用機(jī)器來模擬它。簡單說就是像人一樣學(xué)習(xí)、思考和行動(dòng)的智能體，該定義也是目前人工智能的主要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

也正因如此，AI至少從實(shí)現(xiàn)目標(biāo)上與人類存在同質(zhì)替代關(guān)系。這也是當(dāng)前對AI發(fā)展質(zhì)疑和擔(dān)憂的關(guān)鍵點(diǎn)。以蘿卜快跑自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車為例，自動(dòng)駕駛對傳統(tǒng)網(wǎng)約車司機(jī)就是同質(zhì)替代關(guān)系。從工業(yè)革命的發(fā)展歷史角度看，前三次的工業(yè)革命技術(shù)變革是以提高人的生產(chǎn)力為核心，推動(dòng)人類從人工生產(chǎn)向人工控制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，技術(shù)與人力只是競爭關(guān)系。而AI的替代關(guān)系則是完全消除人工生產(chǎn)力，也就是說通過AI創(chuàng)造更多工作崗位的這個(gè)說法，至少從其設(shè)計(jì)初衷上看就是不可能的。

2. 出現(xiàn)生產(chǎn)力與消費(fèi)力的循環(huán)阻隔

雖然，生產(chǎn)力是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體、企業(yè)或個(gè)體在單位時(shí)間或資源下所能完成的生產(chǎn)或服務(wù)量的能力。但在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，組成經(jīng)濟(jì)體和企業(yè)的主體依然是人，人是這個(gè)社會的基本組成單元。生產(chǎn)力與消費(fèi)力相互促進(jìn)的良性循環(huán)是維持社會穩(wěn)定發(fā)展的必要條件。人在喪失生產(chǎn)力后必然也會同時(shí)喪失其主要的消費(fèi)力。目前國內(nèi)有大約有超過1千萬的網(wǎng)約車和出租車司機(jī)，一旦這些司機(jī)完全被AI自動(dòng)駕駛替代，很難再要求該群體依然保持其原有的消費(fèi)力。

生產(chǎn)力與消費(fèi)力的經(jīng)濟(jì)循環(huán)阻隔，必然會造成產(chǎn)能過剩，供過于求。AI生產(chǎn)力提升的意義或期待的服務(wù)對象到底是什么目前并不清楚。AI在消除人工生產(chǎn)力后，并不能幫助人類尋求更高層次的生產(chǎn)力。例如：蘿卜快跑在消除網(wǎng)約車司機(jī)后，司機(jī)們顯然并不能成為自動(dòng)駕駛創(chuàng)造的安全員，算法和管理崗位的受益者。

3. AI技術(shù)的集中化與生產(chǎn)資料分配不平衡矛盾突出

人工智能（AI）技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用正在加劇了信息技術(shù)的集中化過程，同時(shí)也導(dǎo)致生產(chǎn)資料向金字塔尖集中的趨勢日益明顯，加劇了生產(chǎn)資料的不平衡分配矛盾。這種現(xiàn)象在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代愈發(fā)顯著，呈現(xiàn)出一系列新的挑戰(zhàn)和問題。

1）AI正在加速信息的集中化

從信息論和控制論的視角看，AI技術(shù)正在加速信息的集中化，因?yàn)锳I系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)收集、分析和個(gè)性化推薦等功能，優(yōu)化了信息傳輸路徑和流程，加強(qiáng)了信息的智能管理和系統(tǒng)化，特別是云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用，提高了信息的集中化效率。AI的反饋機(jī)制和自適應(yīng)控制策略進(jìn)一步加強(qiáng)了信息傳輸和分發(fā)的準(zhǔn)確性，使得信息更具針對性地滿足用戶需求，推動(dòng)了信息資源向少數(shù)具有優(yōu)勢的機(jī)構(gòu)或公司聚集，這加劇了信息的集中化趨勢。

2）AI加速生產(chǎn)資料向金字塔尖轉(zhuǎn)移

從AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢看，AI技術(shù)正在導(dǎo)致信息和數(shù)據(jù)資源等生產(chǎn)資料，日益集中于少數(shù)大型科技公司手中。這種趨勢可以從數(shù)據(jù)壟斷，算法優(yōu)勢，資本優(yōu)勢，技術(shù)壁壘等視角觀察。

• 數(shù)據(jù)壟斷：AI的發(fā)展依賴于大量數(shù)據(jù)，少數(shù)金字塔尖的超大型科技公司，通過數(shù)據(jù)積累和壟斷實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)的集中化。
• 算法優(yōu)勢：先進(jìn)的算法和技術(shù)團(tuán)隊(duì)賦予超大型科技公司在AI領(lǐng)域競爭優(yōu)勢，加速了信息技術(shù)的集中化過程。
• 資本優(yōu)勢：大規(guī)模資金的投入加速了AI技術(shù)的發(fā)展，少數(shù)科技公司憑借資本優(yōu)勢推動(dòng)了信息技術(shù)的集中化趨勢。
• 技術(shù)壁壘：建立技術(shù)壁壘難以超越的挑戰(zhàn)，特別是閉源廠商，讓少數(shù)大型科技公司在AI領(lǐng)域幾乎形成了近乎不可逾越的壁壘。

大型科技公司在AI領(lǐng)域形成了信息技術(shù)的集中化現(xiàn)象，促使生產(chǎn)資料向金字塔尖聚集，這加劇了生產(chǎn)資料的不平衡分配矛盾。

4. 技術(shù)-技能錯(cuò)配問題

1）在資本的助推下，新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)的顛覆性更加顯著

新型技術(shù)在資本的加持下，如沒有合理的發(fā)展規(guī)劃，資本聚集效應(yīng)會很快顛覆和吞噬該產(chǎn)業(yè)。例如：網(wǎng)約車替代出租車，移動(dòng)支付替代現(xiàn)金支付，電商替代實(shí)體商戶等。雖然技術(shù)或產(chǎn)業(yè)變革本身是社會進(jìn)步的表現(xiàn)，但如果不加以合理限速，任憑資本擴(kuò)張，極可能形成“只見新人笑，不見舊人哭”的社會新型不公平現(xiàn)象。

2）技能學(xué)習(xí)存在學(xué)習(xí)曲線與技能鴻溝問題，并不是所有人都能掌握新型技術(shù)

任何技能的學(xué)習(xí)都存在學(xué)習(xí)曲線，而學(xué)習(xí)曲線對職場中的中老年顯然更不友好，這是人類生理結(jié)構(gòu)決定的，“終身學(xué)習(xí)”有時(shí)更多的只是一種學(xué)習(xí)態(tài)度。不重視這點(diǎn)一味要求全民學(xué)習(xí)和掌握具備競爭力的新技術(shù)和新技能，顯然是不切實(shí)際的。

另外，技能鴻溝在這個(gè)多元化社會結(jié)構(gòu)中也是顯著的，一個(gè)合理的社會結(jié)構(gòu)不應(yīng)該要求全民學(xué)習(xí)單一技能。同時(shí)，也要給無力跨越技能鴻溝的人群提供生存之道。網(wǎng)約車司機(jī)能轉(zhuǎn)行為程序員、算法工程師和管理崗的能有多少？并不是所有人都能掌握新型技術(shù)。

從宏觀看，市場經(jīng)濟(jì)這只“無形的手”，可以自動(dòng)調(diào)配新技術(shù)和崗位的供需關(guān)系，但這需要一個(gè)相對較長的社會和知識體系轉(zhuǎn)型的過程。人類第一次工業(yè)革命的完成大約用了80年，第二次工業(yè)革命用了44年，第三次工業(yè)革命也有50年，而以AI代表的第四次工業(yè)革命，不能簡單采用一個(gè)產(chǎn)業(yè)顛覆另一個(gè)產(chǎn)業(yè)，新技術(shù)代替舊技術(shù)的激進(jìn)方法實(shí)現(xiàn)。我們需要給這個(gè)社會足夠的轉(zhuǎn)型周期以適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，不能操之過急。

3）新型技術(shù)的崗位需求并不穩(wěn)定

目前，新技術(shù)所提供的崗位本身也存在不穩(wěn)定性。資本聚集的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)往往也帶來大量的市場泡沫，新技術(shù)、新業(yè)務(wù)、新公司、新行業(yè)本身就充滿不確定性。創(chuàng)新本質(zhì)就是試錯(cuò)，而這些創(chuàng)新的崗位也是不斷在調(diào)整。例如，前些年的區(qū)塊鏈崗位，目前就寥寥無幾。很難斷言現(xiàn)在自動(dòng)駕駛新增的“安全員”、“調(diào)度員”等新崗位未來能存在多久。

這種不穩(wěn)定性不僅影響了就業(yè)市場的穩(wěn)定，也給勞動(dòng)者帶來了職業(yè)發(fā)展的不確定性和焦慮感。企業(yè)在不斷追求創(chuàng)新和效率的過程中，往往會調(diào)整崗位需求，這使得勞動(dòng)者必須具備高度的適應(yīng)能力和持續(xù)學(xué)習(xí)的意愿。然而，并不是所有人都能快速掌握新技術(shù)和新技能，特別是中老年勞動(dòng)者，他們在面對陡峭的學(xué)習(xí)曲線時(shí)，可能會遇到更大的困難。

二、AI應(yīng)用的基本原則

從社會發(fā)展角度看，我們終究會朝向新技術(shù)不斷演進(jìn)的方向邁進(jìn)。技術(shù)進(jìn)步是社會發(fā)展的重要推動(dòng)力，它不僅能夠提高生產(chǎn)效率，改善生活質(zhì)量，還能帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。然而，在這一過程中，必須注意的是技術(shù)變革的速度和廣度會帶來諸多挑戰(zhàn)，并制定相應(yīng)策略和方案，確保新技術(shù)始終是造福全人類，而不是替代全人類。針對AI技術(shù)的快速普及和應(yīng)用，包括但不限于如下原則需要討論：

1. 明確AI應(yīng)用的目標(biāo)是造福全人類而非部分群體

首先，明確AI應(yīng)用的目標(biāo)是造福全人類而非部分群體，這意味著我們必須確保人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用始終以普惠為目標(biāo)。首先，AI技術(shù)應(yīng)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用，以解決全球性挑戰(zhàn)，如醫(yī)療、教育、環(huán)保等問題。例如，通過AI輔助診斷技術(shù)，可以讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者享受到高水平的醫(yī)療服務(wù)，縮小醫(yī)療資源分配的不均衡；通過智能教育平臺，可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，幫助各類學(xué)生實(shí)現(xiàn)更好的教育成果。AI的普及和應(yīng)用應(yīng)努力消除數(shù)字鴻溝，使得技術(shù)紅利惠及每一個(gè)人，而不僅僅是那些身處科技前沿或擁有豐富資源的人群。

其次，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AI的發(fā)展和應(yīng)用必須受到嚴(yán)格的監(jiān)管和道德規(guī)范的指導(dǎo)。政府和國際組織應(yīng)制定相關(guān)政策，確保AI技術(shù)在開發(fā)和使用過程中遵循公平、公正和透明的原則，防止技術(shù)濫用和偏見的產(chǎn)生。同時(shí)，企業(yè)在開發(fā)和推廣AI技術(shù)時(shí)，應(yīng)承擔(dān)起社會責(zé)任，注重技術(shù)對社會的長期影響，而不是短期的經(jīng)濟(jì)利益。公眾應(yīng)積極參與到AI發(fā)展的討論和決策中，共同監(jiān)督和推動(dòng)AI技術(shù)朝著造福全人類的方向發(fā)展。只有在各方的共同努力下，我們才能確保AI技術(shù)真正為全人類服務(wù)，而不僅僅是造福于特定的利益群體。

2. 增收AI就業(yè)稅

AI就業(yè)稅（AI employment tax）是一個(gè)新興的話題，涉及對由人工智能和自動(dòng)化取代的工作崗位征稅的概念。其目的是通過稅收手段緩解技術(shù)進(jìn)步帶來的社會和經(jīng)濟(jì)影響。

比爾·蓋茨是最早提出對機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備征稅的倡導(dǎo)者之一。他在2017年提到，如果機(jī)器人取代了人的工作，那么就應(yīng)該對機(jī)器人征稅，以補(bǔ)償因失業(yè)導(dǎo)致的稅收減少，并資助新的就業(yè)培訓(xùn)和社會福利項(xiàng)目。

2017年，韓國政府采取了一種間接方式來減少對機(jī)器人投資的稅收優(yōu)惠，這被視為一種“機(jī)器人稅”的雛形。盡管沒有直接對機(jī)器人征稅，但這種措施反映了政府對自動(dòng)化對就業(yè)影響的擔(dān)憂。AI就業(yè)稅是一種特別調(diào)節(jié)稅，稅收可以用于被替代崗位員工的生活補(bǔ)助與職業(yè)培訓(xùn)。當(dāng)然征收的對象不能泛指所有AI產(chǎn)業(yè)鏈，而是特別指對人工崗位有直接替代關(guān)系的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)。

麥肯錫預(yù)計(jì)，未來全球約45%的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而這將影響到60%的崗位，其中三分之一的工作將被機(jī)器人替代。歷史上，針對某個(gè)新型技術(shù)征稅也屢見不鮮，例如美國歷史上就有：電報(bào)稅、電話稅、電視廣播稅、電視稅和互聯(lián)網(wǎng)稅等。AI就業(yè)稅并不是用于限制AI技術(shù)的發(fā)展，而是保護(hù)人類的就業(yè)環(huán)境，這對低收入人群尤為重要。

3. 限制AI應(yīng)用范圍，關(guān)注增量市場，不與民爭利

由于AI技術(shù)與人類存在同質(zhì)替代性，因此更好的應(yīng)用環(huán)境應(yīng)該是目前人類尚未涉及的增量市場，而非是已內(nèi)卷和競爭激烈的存量市場。AI應(yīng)該成為人類的助手，而非替代者；AI應(yīng)該是造福全人類，而非只有利于部分利益集團(tuán)或者人群。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AI技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該注重提升人類生活質(zhì)量，優(yōu)化工作效率，解決社會難題，而不是簡單地取代人類的勞動(dòng)。只有這樣，AI技術(shù)才能真正發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值，促進(jìn)社會的可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，相關(guān)政策和法規(guī)應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)AI技術(shù)的發(fā)展方向，確保其應(yīng)用符合倫理道德標(biāo)準(zhǔn)，避免造成社會的不公平和新的矛盾。通過合理規(guī)劃和管理，確保AI技術(shù)在增量市場中發(fā)揮積極作用，為人類社會帶來更大的福祉。

三、總結(jié)

AI應(yīng)用應(yīng)以造福全人類為根本目標(biāo)，而不是僅服務(wù)于部分群體。AI的應(yīng)用必須得到嚴(yán)格的監(jiān)管，確保其發(fā)展符合公平、公正、透明的原則，避免技術(shù)濫用和社會不公。同時(shí)，政策制定者應(yīng)探索新的稅收機(jī)制，如AI就業(yè)稅，以緩解技術(shù)替代帶來的就業(yè)問題，并加強(qiáng)對受影響群體的支持和培訓(xùn)。

此外，AI技術(shù)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注增量市場，避免在與人類存在同質(zhì)替代性的存量市場中引發(fā)激烈競爭和社會矛盾。AI應(yīng)作為人類的助手，提升生活質(zhì)量和工作效率，而不是取代人類的勞動(dòng)。通過合理規(guī)劃和管理，確保AI技術(shù)在增量市場中發(fā)揮積極作用，為全人類帶來福祉。

在未來的技術(shù)發(fā)展中，我們需要在創(chuàng)新與倫理、效率與公平之間找到平衡點(diǎn)，共同努力，推動(dòng)社會朝向一個(gè)更加公平、可持續(xù)和繁榮的未來邁進(jìn)。只有在各方的共同參與下，AI技術(shù)才能真正成為造福全人類的工具，而非引發(fā)新的社會問題的源頭。