通過“蘿卜快跑”看AI應(yīng)用的基本原則
本文深入探討了AI與人類同質(zhì)替代性的核心問題,提出了生產(chǎn)力與消費力的經(jīng)濟循環(huán)阻隔、AI技術(shù)的集中化與生產(chǎn)資料分配不平衡等挑戰(zhàn),并就如何合理應(yīng)用AI技術(shù)提供了思考。
目前,百度的“蘿卜快跑”無人駕駛出租車已在北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢、長沙、滄州和成都等多個城市開展試點和運營服務(wù),甚至一些城市已經(jīng)開始實現(xiàn)全無人駕駛商業(yè)化運營。我們在感嘆AI技術(shù)無所不能的同時,質(zhì)疑聲也愈演愈烈。
如果說“蘿卜快跑”造成的交通擁堵、安全事故是還可歸為可優(yōu)化的技術(shù)穩(wěn)定性和適應(yīng)性問題。那對傳統(tǒng)出租車和網(wǎng)約車市場的沖擊,所引起的行業(yè)競爭焦慮和司機職業(yè)前景問題就屬于不可調(diào)和的社會矛盾問題。
這個矛盾的核心就是:AI存在的意義是作為人的助手還是替代者,AI是造福全人類還是只服務(wù)于部分利益集團或人群。
當(dāng)前,人工智能(AI)的商業(yè)化已成為眾多企業(yè)追求創(chuàng)新、提升競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略。
然而,隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,市場競爭日益激烈,尤其是利用AI技術(shù)對人類可替代性優(yōu)勢,在與民生相關(guān)的存量市場中的快速應(yīng)用跡象愈發(fā)明顯。
盡管AI為提升生產(chǎn)力、優(yōu)化資源配置和推動技術(shù)進步帶來了巨大的潛力,但其與人類同質(zhì)替代性問題引發(fā)了廣泛關(guān)注和擔(dān)憂。
一、核心問題
1. AI與人類存在同質(zhì)替代性
1956年夏天,達特茅斯大學(xué)的年輕教授約翰-麥卡錫(John McCarthy)為研討會寫提案時創(chuàng)造了“人工智能”一詞。即: 人類學(xué)習(xí)的每一個方面或智能的任何其他特征原則上都可以被精確描述,以至于可以用機器來模擬它。簡單說就是像人一樣學(xué)習(xí)、思考和行動的智能體,該定義也是目前人工智能的主要實現(xiàn)目標(biāo)。
也正因如此,AI至少從實現(xiàn)目標(biāo)上與人類存在同質(zhì)替代關(guān)系。這也是當(dāng)前對AI發(fā)展質(zhì)疑和擔(dān)憂的關(guān)鍵點。以蘿卜快跑自動駕駛網(wǎng)約車為例,自動駕駛對傳統(tǒng)網(wǎng)約車司機就是同質(zhì)替代關(guān)系。從工業(yè)革命的發(fā)展歷史角度看,前三次的工業(yè)革命技術(shù)變革是以提高人的生產(chǎn)力為核心,推動人類從人工生產(chǎn)向人工控制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,技術(shù)與人力只是競爭關(guān)系。而AI的替代關(guān)系則是完全消除人工生產(chǎn)力,也就是說通過AI創(chuàng)造更多工作崗位的這個說法,至少從其設(shè)計初衷上看就是不可能的。
2. 出現(xiàn)生產(chǎn)力與消費力的循環(huán)阻隔
雖然,生產(chǎn)力是指一個經(jīng)濟體、企業(yè)或個體在單位時間或資源下所能完成的生產(chǎn)或服務(wù)量的能力。但在傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論中,組成經(jīng)濟體和企業(yè)的主體依然是人,人是這個社會的基本組成單元。生產(chǎn)力與消費力相互促進的良性循環(huán)是維持社會穩(wěn)定發(fā)展的必要條件。人在喪失生產(chǎn)力后必然也會同時喪失其主要的消費力。目前國內(nèi)有大約有超過1千萬的網(wǎng)約車和出租車司機,一旦這些司機完全被AI自動駕駛替代,很難再要求該群體依然保持其原有的消費力。
生產(chǎn)力與消費力的經(jīng)濟循環(huán)阻隔,必然會造成產(chǎn)能過剩,供過于求。AI生產(chǎn)力提升的意義或期待的服務(wù)對象到底是什么目前并不清楚。AI在消除人工生產(chǎn)力后,并不能幫助人類尋求更高層次的生產(chǎn)力。例如:蘿卜快跑在消除網(wǎng)約車司機后,司機們顯然并不能成為自動駕駛創(chuàng)造的安全員,算法和管理崗位的受益者。
3. AI技術(shù)的集中化與生產(chǎn)資料分配不平衡矛盾突出
人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用正在加劇了信息技術(shù)的集中化過程,同時也導(dǎo)致生產(chǎn)資料向金字塔尖集中的趨勢日益明顯,加劇了生產(chǎn)資料的不平衡分配矛盾。這種現(xiàn)象在當(dāng)今數(shù)字化時代愈發(fā)顯著,呈現(xiàn)出一系列新的挑戰(zhàn)和問題。
1)AI正在加速信息的集中化
從信息論和控制論的視角看,AI技術(shù)正在加速信息的集中化,因為AI系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)收集、分析和個性化推薦等功能,優(yōu)化了信息傳輸路徑和流程,加強了信息的智能管理和系統(tǒng)化,特別是云計算和物聯(lián)網(wǎng)的運用,提高了信息的集中化效率。AI的反饋機制和自適應(yīng)控制策略進一步加強了信息傳輸和分發(fā)的準(zhǔn)確性,使得信息更具針對性地滿足用戶需求,推動了信息資源向少數(shù)具有優(yōu)勢的機構(gòu)或公司聚集,這加劇了信息的集中化趨勢。
2)AI加速生產(chǎn)資料向金字塔尖轉(zhuǎn)移
從AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢看,AI技術(shù)正在導(dǎo)致信息和數(shù)據(jù)資源等生產(chǎn)資料,日益集中于少數(shù)大型科技公司手中。這種趨勢可以從數(shù)據(jù)壟斷,算法優(yōu)勢,資本優(yōu)勢,技術(shù)壁壘等視角觀察。
- 數(shù)據(jù)壟斷:AI的發(fā)展依賴于大量數(shù)據(jù),少數(shù)金字塔尖的超大型科技公司,通過數(shù)據(jù)積累和壟斷實現(xiàn)信息技術(shù)的集中化。
- 算法優(yōu)勢:先進的算法和技術(shù)團隊賦予超大型科技公司在AI領(lǐng)域競爭優(yōu)勢,加速了信息技術(shù)的集中化過程。
- 資本優(yōu)勢:大規(guī)模資金的投入加速了AI技術(shù)的發(fā)展,少數(shù)科技公司憑借資本優(yōu)勢推動了信息技術(shù)的集中化趨勢。
- 技術(shù)壁壘:建立技術(shù)壁壘難以超越的挑戰(zhàn),特別是閉源廠商,讓少數(shù)大型科技公司在AI領(lǐng)域幾乎形成了近乎不可逾越的壁壘。
大型科技公司在AI領(lǐng)域形成了信息技術(shù)的集中化現(xiàn)象,促使生產(chǎn)資料向金字塔尖聚集,這加劇了生產(chǎn)資料的不平衡分配矛盾。
4. 技術(shù)-技能錯配問題
1)在資本的助推下,新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)的顛覆性更加顯著
新型技術(shù)在資本的加持下,如沒有合理的發(fā)展規(guī)劃,資本聚集效應(yīng)會很快顛覆和吞噬該產(chǎn)業(yè)。例如:網(wǎng)約車替代出租車,移動支付替代現(xiàn)金支付,電商替代實體商戶等。雖然技術(shù)或產(chǎn)業(yè)變革本身是社會進步的表現(xiàn),但如果不加以合理限速,任憑資本擴張,極可能形成“只見新人笑,不見舊人哭”的社會新型不公平現(xiàn)象。
2)技能學(xué)習(xí)存在學(xué)習(xí)曲線與技能鴻溝問題,并不是所有人都能掌握新型技術(shù)
任何技能的學(xué)習(xí)都存在學(xué)習(xí)曲線,而學(xué)習(xí)曲線對職場中的中老年顯然更不友好,這是人類生理結(jié)構(gòu)決定的,“終身學(xué)習(xí)”有時更多的只是一種學(xué)習(xí)態(tài)度。不重視這點一味要求全民學(xué)習(xí)和掌握具備競爭力的新技術(shù)和新技能,顯然是不切實際的。
另外,技能鴻溝在這個多元化社會結(jié)構(gòu)中也是顯著的,一個合理的社會結(jié)構(gòu)不應(yīng)該要求全民學(xué)習(xí)單一技能。同時,也要給無力跨越技能鴻溝的人群提供生存之道。網(wǎng)約車司機能轉(zhuǎn)行為程序員、算法工程師和管理崗的能有多少?并不是所有人都能掌握新型技術(shù)。
從宏觀看,市場經(jīng)濟這只“無形的手”,可以自動調(diào)配新技術(shù)和崗位的供需關(guān)系,但這需要一個相對較長的社會和知識體系轉(zhuǎn)型的過程。人類第一次工業(yè)革命的完成大約用了80年,第二次工業(yè)革命用了44年,第三次工業(yè)革命也有50年,而以AI代表的第四次工業(yè)革命,不能簡單采用一個產(chǎn)業(yè)顛覆另一個產(chǎn)業(yè),新技術(shù)代替舊技術(shù)的激進方法實現(xiàn)。我們需要給這個社會足夠的轉(zhuǎn)型周期以適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展,不能操之過急。
3)新型技術(shù)的崗位需求并不穩(wěn)定
目前,新技術(shù)所提供的崗位本身也存在不穩(wěn)定性。資本聚集的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)往往也帶來大量的市場泡沫,新技術(shù)、新業(yè)務(wù)、新公司、新行業(yè)本身就充滿不確定性。創(chuàng)新本質(zhì)就是試錯,而這些創(chuàng)新的崗位也是不斷在調(diào)整。例如,前些年的區(qū)塊鏈崗位,目前就寥寥無幾。很難斷言現(xiàn)在自動駕駛新增的“安全員”、“調(diào)度員”等新崗位未來能存在多久。
這種不穩(wěn)定性不僅影響了就業(yè)市場的穩(wěn)定,也給勞動者帶來了職業(yè)發(fā)展的不確定性和焦慮感。企業(yè)在不斷追求創(chuàng)新和效率的過程中,往往會調(diào)整崗位需求,這使得勞動者必須具備高度的適應(yīng)能力和持續(xù)學(xué)習(xí)的意愿。然而,并不是所有人都能快速掌握新技術(shù)和新技能,特別是中老年勞動者,他們在面對陡峭的學(xué)習(xí)曲線時,可能會遇到更大的困難。
二、AI應(yīng)用的基本原則
從社會發(fā)展角度看,我們終究會朝向新技術(shù)不斷演進的方向邁進。技術(shù)進步是社會發(fā)展的重要推動力,它不僅能夠提高生產(chǎn)效率,改善生活質(zhì)量,還能帶來新的經(jīng)濟增長點。然而,在這一過程中,必須注意的是技術(shù)變革的速度和廣度會帶來諸多挑戰(zhàn),并制定相應(yīng)策略和方案,確保新技術(shù)始終是造福全人類,而不是替代全人類。針對AI技術(shù)的快速普及和應(yīng)用,包括但不限于如下原則需要討論:
1. 明確AI應(yīng)用的目標(biāo)是造福全人類而非部分群體
首先,明確AI應(yīng)用的目標(biāo)是造福全人類而非部分群體,這意味著我們必須確保人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用始終以普惠為目標(biāo)。首先,AI技術(shù)應(yīng)在各個領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用,以解決全球性挑戰(zhàn),如醫(yī)療、教育、環(huán)保等問題。例如,通過AI輔助診斷技術(shù),可以讓偏遠地區(qū)的患者享受到高水平的醫(yī)療服務(wù),縮小醫(yī)療資源分配的不均衡;通過智能教育平臺,可以提供個性化的學(xué)習(xí)資源,幫助各類學(xué)生實現(xiàn)更好的教育成果。AI的普及和應(yīng)用應(yīng)努力消除數(shù)字鴻溝,使得技術(shù)紅利惠及每一個人,而不僅僅是那些身處科技前沿或擁有豐富資源的人群。
其次,為了實現(xiàn)這一目標(biāo),AI的發(fā)展和應(yīng)用必須受到嚴(yán)格的監(jiān)管和道德規(guī)范的指導(dǎo)。政府和國際組織應(yīng)制定相關(guān)政策,確保AI技術(shù)在開發(fā)和使用過程中遵循公平、公正和透明的原則,防止技術(shù)濫用和偏見的產(chǎn)生。同時,企業(yè)在開發(fā)和推廣AI技術(shù)時,應(yīng)承擔(dān)起社會責(zé)任,注重技術(shù)對社會的長期影響,而不是短期的經(jīng)濟利益。公眾應(yīng)積極參與到AI發(fā)展的討論和決策中,共同監(jiān)督和推動AI技術(shù)朝著造福全人類的方向發(fā)展。只有在各方的共同努力下,我們才能確保AI技術(shù)真正為全人類服務(wù),而不僅僅是造福于特定的利益群體。
2. 增收AI就業(yè)稅
AI就業(yè)稅(AI employment tax)是一個新興的話題,涉及對由人工智能和自動化取代的工作崗位征稅的概念。其目的是通過稅收手段緩解技術(shù)進步帶來的社會和經(jīng)濟影響。
比爾·蓋茨是最早提出對機器人和自動化設(shè)備征稅的倡導(dǎo)者之一。他在2017年提到,如果機器人取代了人的工作,那么就應(yīng)該對機器人征稅,以補償因失業(yè)導(dǎo)致的稅收減少,并資助新的就業(yè)培訓(xùn)和社會福利項目。
2017年,韓國政府采取了一種間接方式來減少對機器人投資的稅收優(yōu)惠,這被視為一種“機器人稅”的雛形。盡管沒有直接對機器人征稅,但這種措施反映了政府對自動化對就業(yè)影響的擔(dān)憂。AI就業(yè)稅是一種特別調(diào)節(jié)稅,稅收可以用于被替代崗位員工的生活補助與職業(yè)培訓(xùn)。當(dāng)然征收的對象不能泛指所有AI產(chǎn)業(yè)鏈,而是特別指對人工崗位有直接替代關(guān)系的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)。
麥肯錫預(yù)計,未來全球約45%的工作可以實現(xiàn)自動化,而這將影響到60%的崗位,其中三分之一的工作將被機器人替代。歷史上,針對某個新型技術(shù)征稅也屢見不鮮,例如美國歷史上就有:電報稅、電話稅、電視廣播稅、電視稅和互聯(lián)網(wǎng)稅等。AI就業(yè)稅并不是用于限制AI技術(shù)的發(fā)展,而是保護人類的就業(yè)環(huán)境,這對低收入人群尤為重要。
3. 限制AI應(yīng)用范圍,關(guān)注增量市場,不與民爭利
由于AI技術(shù)與人類存在同質(zhì)替代性,因此更好的應(yīng)用環(huán)境應(yīng)該是目前人類尚未涉及的增量市場,而非是已內(nèi)卷和競爭激烈的存量市場。AI應(yīng)該成為人類的助手,而非替代者;AI應(yīng)該是造福全人類,而非只有利于部分利益集團或者人群。
為了實現(xiàn)這一目標(biāo),AI技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該注重提升人類生活質(zhì)量,優(yōu)化工作效率,解決社會難題,而不是簡單地取代人類的勞動。只有這樣,AI技術(shù)才能真正發(fā)揮其應(yīng)有的價值,促進社會的可持續(xù)發(fā)展。同時,相關(guān)政策和法規(guī)應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)AI技術(shù)的發(fā)展方向,確保其應(yīng)用符合倫理道德標(biāo)準(zhǔn),避免造成社會的不公平和新的矛盾。通過合理規(guī)劃和管理,確保AI技術(shù)在增量市場中發(fā)揮積極作用,為人類社會帶來更大的福祉。
三、總結(jié)
AI應(yīng)用應(yīng)以造福全人類為根本目標(biāo),而不是僅服務(wù)于部分群體。AI的應(yīng)用必須得到嚴(yán)格的監(jiān)管,確保其發(fā)展符合公平、公正、透明的原則,避免技術(shù)濫用和社會不公。同時,政策制定者應(yīng)探索新的稅收機制,如AI就業(yè)稅,以緩解技術(shù)替代帶來的就業(yè)問題,并加強對受影響群體的支持和培訓(xùn)。
此外,AI技術(shù)應(yīng)重點關(guān)注增量市場,避免在與人類存在同質(zhì)替代性的存量市場中引發(fā)激烈競爭和社會矛盾。AI應(yīng)作為人類的助手,提升生活質(zhì)量和工作效率,而不是取代人類的勞動。通過合理規(guī)劃和管理,確保AI技術(shù)在增量市場中發(fā)揮積極作用,為全人類帶來福祉。
在未來的技術(shù)發(fā)展中,我們需要在創(chuàng)新與倫理、效率與公平之間找到平衡點,共同努力,推動社會朝向一個更加公平、可持續(xù)和繁榮的未來邁進。只有在各方的共同參與下,AI技術(shù)才能真正成為造福全人類的工具,而非引發(fā)新的社會問題的源頭。
專欄作家
黃銳,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。高級系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師、資深產(chǎn)品經(jīng)理、多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司顧問,金融機構(gòu)、高校客座研究員。主要關(guān)注新零售、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融科技和區(qū)塊鏈行業(yè)應(yīng)用版塊,擅長產(chǎn)品或系統(tǒng)整體性設(shè)計和規(guī)劃。
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